XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSt
数字和空间的现场测试和演示......
该项目采用系统创新的新型数字和空间技术 (DST) 以及农业生态和有机实践 (AOP)，系统地实现循环经济食品生产、水产养殖、封闭/半封闭水培温室和露天蔬菜种植。PestNu 可在各种条件、土壤和作物（包括西红柿、辣椒和黄瓜）下工作。
Rudrodip Majumdar 博士（美国北卡罗莱纳州立大学）
➢ 为高温应用开发先进的填料床潜热存储数值模型（与孟买印度理工学院机械工程系 Sandip Kumar Saha 博士合作）。（资助研究：计划编号：DST/TMD/MES/2K17/25(C)） ➢ 为太阳能热发电回路中的热交换器开发一种先进的模型。（与孟买印度理工学院机械工程系 Sandip Kumar Saha 博士合作）。（资助研究：计划编号：DST/TM/SERI/2k12/59(G)） ➢ 利用单元分析方法，使用结构化六边形模板，开发具有有限源项的热传导方程数值解的计算方案（与孟买印度理工学院能源科学与工程系 Suneet Singh 博士合作）。 ➢ 内部 Parkhomov 型实验的数据分析（详细 XRD），旨在寻找可持续的低能量反应途径以产生能量（与印度理工学院孟买分校机械工程系教授 Kannan Iyer 博士合作）。（资助研究：计划编号：RD/0116-NTPC000-005）
共同组织
圣约瑟夫女性学院Alappuzha是唯一位于喀拉拉大学的地区总部的女性学院。 该机构是由慈善机构的Canossian女儿于1954年成立的，该慈善机构是国际宣教堂的妇女会众。 它位于历史悠久的阿拉普扎（Alappuzha）中心的国家公路47号国家公路上的修道院广场（Alappuzha），这是一个主要的国际旅游胜地。 该学院的建立是为了赋予沿海沿岸的妇女的权力，这些妇女迫切需要教育以及有关获得更大机会和更广阔视野的涉足。 该机构在NAAC的第四周期中获得了A+等级的认可。 该学院在印度政府Moe的国家机构排名框架（NIRF）的国家机构排名框架（NIRF）中也被排名第151-200，并在KIRF中排名第13位。 该学院拥有由CPE，DST -FIST和DST – Curie资助的高级实验室设备，并设有一个中央仪器设施，该设施支持研究活动，以及各种数字和基础设施增强功能，从而创建了鼓励研究和创新的学术界枢纽。圣约瑟夫女性学院Alappuzha是唯一位于喀拉拉大学的地区总部的女性学院。该机构是由慈善机构的Canossian女儿于1954年成立的，该慈善机构是国际宣教堂的妇女会众。它位于历史悠久的阿拉普扎（Alappuzha）中心的国家公路47号国家公路上的修道院广场（Alappuzha），这是一个主要的国际旅游胜地。该学院的建立是为了赋予沿海沿岸的妇女的权力，这些妇女迫切需要教育以及有关获得更大机会和更广阔视野的涉足。该机构在NAAC的第四周期中获得了A+等级的认可。该学院在印度政府Moe的国家机构排名框架（NIRF）的国家机构排名框架（NIRF）中也被排名第151-200，并在KIRF中排名第13位。该学院拥有由CPE，DST -FIST和DST – Curie资助的高级实验室设备，并设有一个中央仪器设施，该设施支持研究活动，以及各种数字和基础设施增强功能，从而创建了鼓励研究和创新的学术界枢纽。
包容性TBI（I-TBI）
目的是促进创新和创业，并使计划与国家优先事项保持一致，NSTEDB，DST一直是支持该国创新和创业生态系统的先驱。初创公司在印度经济增长中发挥了关键作用。研究表明，包容性仍然是基于技术的初创生态系统的基本挑战。也很明显，生态系统的价值创造仍然集中。dst通过NSTEDB打算在创新和启动孵化生态系统处于新生阶段的地区的机构，“包容性TBI”在整个国家的资源和价值创造中都起着至关重要的作用。Niti Aayog的研究报告，India创业/投资，例如“州初创企业排名”和“印度创新指数报告”，应为识别和支持ITBI的地理和社会包容性提供帮助。建立I -TBI的主要目的之一是通过涵盖所有5个I的意图，包容性，投资，基础设施和创新，并为技术创业公司增长创造生态系统，以支持该国对Atmanirbhar Bharat的愿景。
Daniel Durstewitz Dept。理论神经科学（\ rgs）...
我们的小组在数学和算法级别上推动了ML/AI方法，重点是通过移动设备获得的时间序列数据，例如神经成像，脑电图/MEG或顺序行为数据（例如，生态时刻评估，EMA）。我们遵循一种强烈理论驱动的方法开发方法，深深植根于统计和动力学系统理论（DST）。鉴于在理论驱动的方法论发展中这种强大的主链，我们的方法和算法在深度学习领域处于绝对的最前沿，这为对神经和行为过程的完全新颖的见解提供了机会，这超出了“传统”机器/深度学习方法的范围。尤其是，我们对时间序列分析的DST观点会导致ML/AI方法，该方法产生了观察到时间序列的非线性动力学的机械解释模型。这是因为在某种程度上，任何已知的物理，生物学或社会系统都可以通过耦合微分方程的系统进行数学形式化。因此，与更传统的机器学习和时间序列预测的统计方法相比，我们的DST驱动方法具有两个主要优势：1）它们允许在单一主题级别对未来时间序列事件的理论上最佳预测； 2）此外，它们产生了一个可以深入，模拟和系统操纵的基础动力学的计算模型，以使（神经或行为）过程获得生成观察到的时间序列的（神经或行为）过程的机械见解。本质上，这些方法返回可用于预测个人疾病轨迹或探测可能的干预措施的个人行为和/或大脑动力学的计算模型。我们用于识别动力学系统基础时间序列观测的框架基于深层复发性神经网络（RNN），该神经网络（RNN）已知是动力学系统的通用近似值（即，可以模拟任何其他动态系统）。
为期一周的培训研讨会
印度科学技术部 (DST) 计划通过“利用科学技术基础设施的协同培训计划 (STUTI)”在全国范围内通过开放式科学技术基础设施安排培训计划，以建设人力资源和知识能力。每次培训将持续七 (7) 天，可容纳三十 (30) 名参与者。不向参与者收取注册费。所有培训费用（火车旅行、食宿、培训材料）将由 DST 承担。本拟议计划将由印度国家技术学院杜尔加布尔分校电子与通信工程系在印度理工学院 (ISM) 丹巴德分校的 DST-STUTI 计划下组织，旨在传授一些测量和特性仪器以及设计软件方面的知识，用于开展射频电路、天线、天线阵列、超大规模集成电路设计、半导体器件、微电子、通信工程以及嵌入式系统的研究工作。学员需通过课堂讨论，并参加相应的实验室演示，操作相关仪器和软件。培训时间为2022年9月19日至2022年9月25日。
Md. Imtaiyaz Hassan，博士，FRSB.，FRSC。
奖项和荣誉 2023 入选过去 5 年内排名前 2% 的科学家。 2022 获得 2020 年度 Rita Mulherkar 教授讲座奖。 2021 入选世界排名前 2% 的科学家。 2019 当选为英国皇家化学学会院士。 2019 当选为英国皇家生物学会院士。 2019 在第二届亚太心脏代谢综合征大会（韩国首尔）上做出最佳口头报告。 2018 被 VIHA 2018 评选为“生物物理学杰出研究员” 2018 年被 Carreer360 评选为生物化学、遗传学和分子生物学领域十大“最杰出研究员”。 2017 获得 ICMR 印度生物医学科学家国际奖学金。 2016 当选为印度国家科学院院士，阿拉哈巴德。 2011 年获得 IUCSSF、DST 印度的印美奖学金。 2009 年获得全印度医学科学院博士学位金牌 2007 年获得科学技术部 (DST) - 青年科学家奖 2003 年因在硕士课程中取得最高分而获得大学金牌 2003 年获得 OBAID BIN SAYEED 生物技术硕士金牌
混凝土块CB.pdf
CONCRETE BLOCK (CB) Production and Construction Guide ISBN : 978-81-87395-78-2 (4) Published by : Development Alternatives B-32, Tara Crescent, Qutub Institutional Area New Delhi 110016, India Tel: +91-11-2654-4100, 2654-4200 Fax: +91-11-2685-1158 Email: mail@devalt.org, Website: www.devalt.org Cover Photo Credit : Development Alternatives Author(s) : Zeenat Niazi, Pankaj Khanna, Suhani Gupta, Rashi Sirohi Layout : Binu K George Disclaimer This document is an outcome of a project titled, “Delivery of Eco-Friendly Multi-Hazard Resistant Construction Technologies and Habitat Solutions in Mountain States,重点：北阿坎德邦（Uttarakhand）由“科学技术部（DST），新德里（DST）”资助，用于我们社会的经济发展，社会赋权和环境管理。本文件旨在由政策制定者，学术界，政府，非政府组织和公众使用，以供有关利益事项的指导。使用本文档中包含的信息的决定和责任仅在于读者。作者和发布者因使用或应用本文档而对任何后果不承担任何责任。内容可以使用/引用，并有适当确认开发替代方案的确认。