摘要。在工业 4.0 时代,智能能源系统 (SES) 应该能够与社会其他关键实体一起应对数字化和社会经济/生态转型带来的新挑战。然而,由于该系统的复杂性,研究人员和从业人员都在寻求一种敏捷而智能的解决方案。本评论的主要目的是研究数字孪生 (DT) 在提供能源服务中的应用和实施。本研究的研究问题 (RQ) 包括:RQ1:DT 在 SES 中的应用是什么,DT 在 EIoT 的用例中有多有效?RQ2:使用 DT 可以有效解决 SES 的哪些问题?通过回答上述问题,当前的研究正朝着以下目标 (O) 前进,O1:描述 SES 中 DT 的最新进展。O2:通过列出实施 DT 的应用、挑战和重要因素,为能源 4.0 管理制定方向。O3:提供在 SES 范围内采用 DT 的各种方法的列表。当前的研究是基于 SCOPUS、WOS 和 IEEE 数字图书馆的系统文献综述 (SLR)。首先使用了两个关键词(即“数字孪生”和“能源系统”)。为了获得最终的文章列表,进行了 2 个级别的筛选。第一次筛选基于结果与研究目标的相关性。第二次筛选是抽象研究。抽象研究中的排除/纳入标准基于研究问题。有可能回答其中一个研究问题的论文已被纳入。由于 DT 的实施是一个相当新的主题,因此实施了后滚雪球和前滚雪球策略以完成文章选择阶段。通过搜索科学数据库确定了 60 篇文章,在滚雪球过程中将 11 篇文章附加到列表中。当前审查的结果为即将使用 DT 的从业者提供了管理指南,以及 SES 范围内的 DT 选集,以支持未来可能的研究。关键词:数字孪生、能源系统、智能能源系统、电力系统、能源物联网、物联网、工业 4.0
圆形(偏心)凸轮 偏心枢轴。使从动件上下移动。具有圆形外观。 梨形凸轮 静止半圈,然后轻轻上升和下降。具有梨形外观。 蜗牛凸轮 静止半圈,然后轻轻上升并突然下降。具有蜗牛壳外观。 心形凸轮 以均匀速度平稳上升和下降。没有静止期。具有心形外观。
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问,农业是人类自然可利用的资源;它是印度的主要收入和生计来源,大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度,农业用地面积有限,农业用地分散化现象日益严重,而由于人口增长,对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍,数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的,首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势,其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况,特别是在进行调查的地方,最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。