XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDXA
国家性别不育症和性别内分泌学中心
NCIEG是塞尔维亚国家不育夫妇，跨性别患者，早产卵巢不足，先天性肾上腺增生，性功能障碍，一般繁殖性内分泌学和肾上腺疾病的参考中心。NCIEG还拥有心血管内分泌学，其自己的DXA扫描和23个住院床容量的特殊部门。肥胖，骨质疏松和继发性高血压的患者也称为NCIEG。然而，从临床角度来看，从诊断到治疗和随访，评估了所有内分泌疾病。NCIEG与塞尔维亚大学临床中心内分泌外科诊所密切合作（并共享同一建筑物）。这项合作每年可进行约150次肾上腺肿瘤手术。
使用低剂量计算机断层扫描
骨质疏松症是一种全身性疾病，其特征是骨矿物质密度降低（BMD）和微体系结构的全身丧失，导致脆弱性骨折（1）。骨质疏松症已成为老年人口中的一种常见疾病，影响了全球超过2亿人（2）。由于骨质疏松症在早期阶段是无症状的，因此早期诊断在防止这种疾病引起的骨质疏松性骨折中起着至关重要的作用（3）。BMD测量是诊断骨质疏松症的主要基础之一。双能X射线被认为是测量BMD的标准技术（4）。定量计算机断层扫描（QCT）是测量BMD的另一种经过临床验证的方法，也可以提供结构信息（5）。QCT提供了更准确的BMD测量值，与双能X射线吸收测定法（DXA）不同，它不容易受到诸如髋关节或脊柱的严重退化变化，血管钙化，口服对比以及某些食物或饮食补充的因素，某些含量高矿物质和元素（6-8）。但是，QCT仍然有几个局限性，例如对专用软件和幻影的需求，训练有素的技术人员较少，并且经常需要校准。另外，即使使用通常包括L1和L2的标准扫描协议，QCT中的辐射剂量也明显高于DXA（9）。如今，在肺气肿检测，肺癌筛查，肝脏脂肪变性评估等（10-12）中建议使用低剂量计算机断层扫描（LDCT）。基于此，胸部与上腹部LDCT扫描相结合，经常用于物理检查中。在BMD测量中支持低辐射剂量QCT的可行性（13,14），在LDCT扫描中获得的图像涵盖了L1和L2 Spine，可用于使用专用QCT软件的BMD测量，而无需额外的成本和暴露（15）。根据许多研究，使用从标准CT扫描获得的取消骨的计算机断层扫描值（CT）值计算，其相关系数在0.399至0.891之间（16）。但是，除了不同的内部椎体
IPSC衍生的和患者衍生的类器官
摘要总结本研究旨在更好地定义脚跟QU在断裂预测中的作用。我们的结果表明，Heel-Qus独立于FRAX，BMD和TBS预测骨折。这证实了其用作骨质疏松管理中的案例发现/筛查工具。引言定量超声（QUS）根据声音速度（SOS）和宽带超声衰减（BUA）来表征骨组织。Heel-Qus可以独立于临床危险因素（CRF）和骨矿物质密度（BMD）预测骨质疏松性骨折。我们旨在研究（1）脚跟QUS参数是否独立于小梁骨评分（TBS）和（2）2.5年后脚跟QUS参数的变化与骨折风险有关。方法进行了7年的一千三百四十五次绝经后妇女。Heel-Qus（SOS，BUA和刚度指数（SI）），DXA（BMD和TBS）和MOF每2。5年评估一次。Pearson的相关性和多变量回归分析用于确定QUS和DXA参数与断裂发生率之间的关联。在6。7年的平均随访期间的结果记录了200个MOF。骨折的妇女年龄较大，用抗骨病药物治疗。 QUS，BMD和TBS较低；较高的FRAX-CRF风险；和更多普遍的骨折。TBS与SOS（0.409）和SI（0.472）显着相关。我们发现2。5年内QUS参数的变化与事件MOF之间没有关联。结论脚跟qus独立于FRAX，BMD和TBS来预测断裂。SI，BUA或SOS中的一项SD降低了MOF风险（OR（95％CI））1.43（1.18–1.75），1.19（0.99-1.43）和1.52（1.26–1.84），分别调整了FRAX-CRF，CRF，CRF，CRF，BMD和TBS，BMD和TBS。因此，QU代表了骨质疏松管理中的一个重要病例查找/筛查工具。随着时间的推移，QUS的变化与将来的骨折无关，因此不适合患者监测。
肥胖和超重：开发减肥药物和生物制品
其他评估肥胖的方法也有重大的局限性。皮褶厚度的评估依赖于操作者，并且可重复性相对较差。生物电阻抗 89 可能因个人的水合状态而异。成像方式，例如双 90 X 射线吸收仪 (DXA) 或磁共振成像，可以提供更精确的 91 体脂测量值，但价格昂贵，并且需要使用多个盲法中央读取器才能在 92 试验中实施。基于成像变化的试验结果可能不适用于 93 患者的临床护理，而基线 BMI 和体重或 BMI 的百分比变化 94 在任何办公室或诊所都可以获得。此外，基于成像或其他 95 方式的脂肪量变化与临床结果的联系并不像 BMI 变化那样明显。96
基于筛网印刷有机电化学晶体管设计逆变器，针对低压和高频操作
心血管（CV）疾病和骨质疏松症（OP）与类风湿关节炎（RA）和强直性脊柱炎有关。骨骼和血管生物标志物和参数，以及1年抗TNF治疗对这些标记物的影响，以确定RA和AS中血管病理生理学与骨代谢之间的相关性。三十六名患者接受了Etanercept或Certolizumab Pegol治疗，17例接受ETN治疗的患者被包括在一项为期12个月的随访研究中。骨骼和血管标记先前由ELISA评估。通过DXA和定量CT（QCT）测量骨密度。通过超声评估了流动介导的血管舒张（FMD），常见的颈动脉内膜厚度（IMT）和脉冲波速度（PWV）。多个相关分析表明骨骼和血管标记之间的关联。骨蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白，硬化蛋白和组织蛋白酶K分别与FMD，IMT和PWV显着相关（p <0.05）。此外，由QCT与IMT成反比的总和和小梁BMD（p <0.05）。另一方面，在血管参数中，血小板衍生的生长因子BB和IMT分别与DXA股骨和QCT总BMD相关（p <0.05）。在RM-ANOVA分析中，抗TNF治疗以及基线骨钙素，Procollagen 1 N末端丙肽（P1NP）或维生素D3水平确定IMT一年变化（P <0.05）。在MANOVA分析中，基线疾病活动指数（DAS28，BASDAI），这些指数的一年变化以及CRP对骨骼和血管标记之间多种相关性的影响（p <0.05）。作为骨与血管生物标志物之间相互作用的模式在基线和12个月之间有所不同，抗TNF疗法影响了这些关联。我们发现RA和接受抗TNF疗法的患者中有很多相关性。一些骨标记与血管病理生理学有关，而某些血管标记与骨骼状态相关。关节炎，全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。关节炎，全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。
用于计算机辅助骨质疏松疾病检测的骨密度测定数据集
最近，基于医学图像的自动疾病诊断已成为数字病理包的组成部分。要创建，开发，评估和比较这些系统，我们需要各种数据集。诊断骨疾病的关键特征之一是测量骨矿物质密度（BMD）。该领域的大多数研究都使用手动方法直接提取骨骼图像特征，尽管患病和健康骨骼之间存在潜在的相关性，这解释了有限的结果。检测骨矿物质密度（BMD）的显着变化取决于微创双能X射线吸收仪（DXA）扫描仪。本文介绍了骨密度测试结果的集合以及称为ARAK骨密度测定中心数据的患者剖面。患者的轮廓包括有关患者的身高和体重以及成像区域的照片。这些患者的数量为3,643，旁边存储了约4,020张照片。可用于开发自动疾病诊断方法和软件。
骨质疏松和糖尿病 - 可能的联系和诊断困难
目标：在这篇综述中，作者旨在阐明骨质疏松症和糖尿病的发生之间的关系，分析骨质疏松症在不同类型的糖尿病中的发病机理，并提出糖尿病患者中最有效的诊断策略与骨折风险评估。材料和方法：对MEDLINE，COCHRANE和SCOPUS数据库中的出版物进行分析，以搜索有关2016 - 2016 - 2016年发表的糖尿病患者（DM）患者的诊断，骨折风险评估，预防和治疗骨质疏松症的报告。搜索的关键词是：糖尿病，骨质疏松症和低能骨折。结果：T1DM的骨并发症比T2DM更严重，因为胰岛素缺乏合成代谢作用对骨骼。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。 FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。 它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。 在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。 诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。 结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。 在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。应明确定义骨质疏松症的诊断标准，以及裂缝风险评估和抗骨质疏松药物的选择。高骨折和糖尿病之间的关系是密不可分的，它的全部理解似乎是有效管理的关键。
79 VII。 prevencióndelaNeumoníaadquirida en la ...
摘要：糖尿病是内分泌疾病的一种形式。双能X射线吸收法（DXA）提供了详细的视图，以了解是什么使糖尿病患者与其他疾病患者不同。我们扫描了371例DXA患者，以分析其身体组成参数。包括三百和71例患者（178名女性/193名男性），患有不同疾病，平均±SD体重指数（BMI）为25.32±8.3 kg/m2。评估了371例患者的身体成分。骨矿物质密度（BMD），脂肪重量，瘦小，腰围比，瘦质量指数（LMI），脂肪质量指数（FMI），分析了脂肪百分比与BMI之间的关系。371例患者包括156名糖尿病患者和215例非糖尿病患者。非糖尿病患者还包括5例肥胖患者，9例脂肪肝患者，39例高血压患者，22例高脂血症患者，18例心血管疾病患者，11例胸部和肺病患者，4例慢性病患者，14例慢性病患者，14例患有疾病的患者和其他疾病患者。在156名糖尿病患者中，有129名增值税> 100 cm2，而27例的增值税≤100cm2。男性糖尿病患者的瘦体重（LW）明显高于女性糖尿病患者。糖尿病女性患者的脂肪体重（FW）明显高于男性患者。男性糖尿病患者的腰围比（WHR）为1.37±0.25，女性糖尿病患者为1.18±0.21。糖尿病患者的脂肪量低于非糖尿病患者；差异约为2公斤。BMI也是一个适中的数字。在215名非糖尿病患者，肥胖和脂肪肝患者中，体重（肥胖症）（肥胖症：83.87±8.34 kg脂肪肝脏：85.64±28.60 kg），FW（肥胖症：28.56±4.18 kg脂肪liver：28.61 kg liver：28.61±10.79 kg），32. 32. 32. 3. 3. obel / lw（obellimet），lw（obel / lw），lw（obect），lw（obellimet），lw（obellimet），LW（obel MILLILLINM lw）。脂肪肝：54.29±17.58 kg），BMI（肥胖症：28.76±1.88 kg/m2脂肪肝：29.10±5.95 kg/m2），比其他患者高得多。BMD并没有太大差异。脂肪肝肥胖症和心血管疾病的非糖尿病患者比患有其他疾病的患者具有更高的脂肪质量和BMI。人体组成可以提供有关不同身体区域构成的精确信息，但是需要进一步的深入检查以确定身体的内分泌轮廓。
基于图像的髋部断裂风险评估的生物力学观点：进步和挑战
髋部骨折构成了重要的健康挑战，尤其是在老龄化的人群中，导致了大量的发病率和经济负担。大多数髋部骨折是由骨质疏松症和跌倒的组合引起的。准确评估髋部骨折风险对于确定高风险个体和实施有效的预防策略至关重要。当前的临床工具，例如断裂风险评估工具（FRAX），主要依赖于大量人群研究得出的临床风险因素的统计模型。但是，这些工具通常缺乏捕获直接影响骨折易感性的个体生物力学因素。因此，基于图像的生物力学方法主要利用双能X射线吸收仪（DXA）和定量计算机层析成像（QCT），它引起了人们的关注，因为它们的潜力提供了对骨骼强度的更精确评估的潜力，并具有涉及跌倒的影响，从而增强了风险预测的准确性。生物力学方法依赖于两个基本组成部分：评估骨骼强度并预测降落引起的撞击力。在基于图像的有限元（Fe）建模中进行了显着进步，以进行骨骼强度分析和降落诱导的影响力的动态模拟，但仍然存在重大挑战。在这篇综述中，我们研究了这些领域的最新进展，并强调了要提高领域并改善断裂风险预测的主要挑战。
肠道微生物在绝经后妇女对李子的反应以维持髋骨矿物质密度
含有酚类培养基（例如李子）的食物已显示出对骨矿物质密度（BMD）的保护作用，但只有某些人会遇到这些好处。对一项为期12个月的随机对照试验的事后分析旨在确定肠道微生物组，免疫反应和李子对绝经后妇女的骨保护作用之间的关系。每天消耗50-100 g李子的受试者根据总髋骨矿物质密度的变化百分比（分别为BMD，≥1％或≤-1％变化），将响应者分为反应者（n = 20）和非反应者（n = 32）。DXA扫描用于确定身体成分和BMD。使用免疫测定和流细胞术测量免疫标记。使用超性能液相色谱 - 串联质谱法分析靶向酚类代谢产物。通过16S rRNA基因PCR扩增子测序表征粪便菌群。修剪消耗12个月后，抗弹药标志物显示响应者的IL-1β和TNF-α水平的较低。QIIME2序列分析表明，响应者和非反应者的微生物组在Alpha（Shannon和Faith PD，Kruskal-Wallis P <0.05）和Beta多样性（未加权的UNIFRAC，Pertanova P <0.04 P <0.04）中有所不同。此外，响应者的细菌家庭振荡性甲状酸酯和lachnospileceae（ancom-BC p <0.05）的丰度更高。这些发现提供了证据表明，在最初低BMD的绝经后妇女如果携带某些肠道微生物，则可以从李子中受益。这些见解可以指导精确的营养策略，以改善针对饮食和微生物组成分量身定制的BMD。