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课程 - NSC -Cardiology
背景： - 生于印度。研究经验： - 发表了30篇文章和70篇有关心脏病学主题的摘要 - 超过175个主要国家和国际临床试验的主要现场调查员。- 积极设计和进行独立研究者开始临床研究 - 前成员圣约瑟夫医院IRB，SJRI，SJTRI，SJTRI和Northside心脏研究小组奖和奖学金和奖学金和奖学金和奖学金和奖学金： - 在整个高中，多个学术和领导能力的高中和研究生培训的高中奖学金和奖学金的奖项和奖学金中，许多人的学术和领导能力 - 多元化的研究 - 多元化的Achards intient和社区概念 - 促使您的多个Awards概念 - 正在进行的项目赠款；专注于南亚和其他种族心脏病，健康成果研究和心力衰竭。其他信息： - 喜欢教科医生和研究生学员 - 被邀请为心血管医学领域的各种主题提供讲座。- 外面的兴趣包括现场戏剧，电影，音乐，旅行，团队运动，滑雪和高尔夫
GreenQuest Power支持支持 - 2023年7月6日特殊环境和可持续性常规委员会| halifax.ca
GreenQuest Power请求支持委员会报告 - 2023年7月6日，2023年4月6日背景，GreenQuest Power Inc.首席执行官Kevin Mullen提交给环境与可持续发展委员会（委员会）。演讲的重点是分享在新斯科舍省部署闭环地热系统的潜在利益，并要求区域委员会的支持，形式是致新斯科舍省省的信。委员会要求一份工作人员报告就请求的信件提供建议。2021年10月，新斯科舍省通过了《环境目标和降低气候变化法》（EGCCRA），到2030年，立法降低省级排放目标低于2005年的53％，到2050年净零排放。要实现这些目标，该省已承诺到2030年通过可再生资源发电80％。2020年6月，哈利法克斯地区委员会通过了哈利法克（Halifact）：在气候下行动，该委员会将减排目标降低了75％，到2030年至2016年水平低于2016年的水平，到2050年净零排放量。要实现这些目标，通过各种可再生能源组合将电网脱碳至关重要。讨论GreenQuest Power是一家绿色能源开发公司，致力于翻新，现代化和自动化老化小型水力发电厂。公司开发基线可再生能源解决方案，例如网格尺度的能源存储和闭环地热资产。向委员会提出的项目是闭环地热发电设施。这个价格点具有当前生成选项的成本竞争。地热能是可直接用于加热和冷却或发电的地下能量的提取。地热能比其他低到无碳能源具有一定的优势，因为它是可预测的且不偶然的。由于天气或季节，可用的能源量不会波动，因此运营和燃料成本是一致且可预测的。尽管新斯科舍省没有地热系统的理想温度梯度，但GreenQuest Power表示，由于其高能成本，该区域是理想的选择。在试点量表上，拟议的闭环地热项目可以以每兆瓦小时（MWH）100美元的价格发电。如果超越飞行员的缩放，则指出可以低至$ 50/兆瓦的电力产生的电力，并供应新斯科舍省总电量需求的10％。在2022年的费用分解中，由Nova Scotia Power Inc出版的服务成本1文件，以当前的燃油混合物在60至70美元/MWH之间发电的成本。该省于2022年冬季发行的基于费率的采购计划获得了五个陆上风开发项目的批准，导致平均能源速率为53.17美元/MWH。虽然竞争激烈，但必须指出的是，陆上风的容量系数为35％-41％，而地热平均值约为90％。地热能系统，目前正在运营一些。在斯普林希尔新斯科舍省，通过地热系统加热了几座建筑物，该建筑物从废弃和洪水泛滥的矿山中提取热量。没有产生电力。在改造Sexton工程校园时，Dalhousie University添加了一个60个钻孔的地理交换系统，以提供校园的热量，但在需要时也充当散热器。这些地热项目与GreenQuest Power提出的一个项目之间的关键区别在于，这些项目为一系列相互联系的建筑物提供了供暖和冷却。提出的项目将导致电网量表发电。为了启用这样的项目，据指出，GreenQuest Power将在进行开发之前，需要与该省达成签署的电力购买协议（PPA）。
加拿大AI的公共资金2011-2022
8。网络安全数据挖掘2015年麦吉尔大学蒙特利尔，Qu nserc 2 9。数字绩效2015 York University Toronto，on Eng SSHRC 2 10。大规模机器学习2015年不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 2 11。高级机器人技术与控制2017年伦敦西安大略大学，Eng nserc 1 12。生物信息学2017滑铁卢大学，Eng nserc 1 13。生物医学数据分析2017年魁北克大学Gatineau，Qu nserc 2 14。计算学习理论2017 Regina Regina University，SA Eng Nserc 1 15。计算愿景2017 York University Toronto，on Eng nserc 1 16。计算机愿景2017 York University Toronto，on Eng Cihr 2 17。决定神经科学2017多伦多大学多伦多大学，Eng nserc 2 18。模糊混合决策支持系统的建筑2017艾伯塔大学埃德蒙顿大学，AB ENG NSERC 1 19。生成模型2017多伦多大学多伦多大学，on Eng nserc 2 20。机器学习2017 Carleton University Ottawa，on Eng nserc 2 21。视觉的神经元电路2017麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 2 22。航空航天机器人2018年蒙特利尔大学蒙特利尔大学，Qu nserc 2 23。人工智能和医学成像2018滑铁卢大学，Eng nserc 2 24。自主太空机器人技术和机电一体化2018 Carleton University Ottawa，on Eng Nserc 2 25。计算机视觉和机器学习2018不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 2 26。机器人技术与控制机器学习2018多伦多大学多伦多大学，on Eng nserc 2 27。机器学习2018 Guelph Guelph University，on Eng Nserc 2 28。Micro and Nano Engineering Systems 2018多伦多大学多伦多大学，ENG NSERC 1 29。智能生物医学微型系统2018 Qu fr nserc 2 30。人工智能（AI）支持下一代无线网络2019渥太华渥太华大学，Eng nserc 2 31。生物医学计算和信息学2019皇后大学金斯敦，Eng Cihr 2 32。生物信号互动和人格技术2019麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 2 33。合作机器人学2019多伦多大学多伦多大学，on Eng Nserc 2 34。计算生物学与生物物理学2019皇后大学金斯敦，Eng Cihr 1 35。计算神经科学2019年多伦多大学，on Eng Nserc 2 36。计算药物基因组学2019多伦多大学多伦多大学，on Eng CIHR 2 37。计算精神病学2019年艾伯塔大学埃德蒙顿大学，AB Eng CIHR 2 38。机器人技术和人工智能的道德工程2019渥太华大学渥太华大学，Eng sshrc 239。智能纳米镜头可塑性2019UniversitélavalQuébecCity，Qu nserc 2 40。智能软件可靠性和合规性2019渥太华大学渥太华大学，Eng nserc 1 41。平行和分布式计算2019多伦多大学多伦多大学，Eng Nserc 2 42。天体物理数据分析和机器学习2020年蒙特利尔大学蒙特利尔大学，Qu fr nserc 2 43。健康科学中的因果推理和机器学习2020蒙特利尔大学蒙特利尔大学转化生物医学的机器学习2020多伦多多伦多大学，on Eng CIHR 2 45。神经退行性疾病研究中的多模式数据整合2020年麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 246。人口健康信息学2020麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG CIHR 1 47。精密医学数据分析2020蒙特利尔大学，QU FR CIHR 1 48。化学和数学界面的人工智能2021渥太华大学渥太华大学，on Eng Nserc 249。卫生人工智能2021 Dalhousie University Halifax，NS Eng Nserc 2 50。人工智能法和数据治理2021麦吉尔大学蒙特利尔，QU ENG SSHRC 2 51。数据，民主和人工智能2021 York University Toronto，on Eng sshrc 2 52。交互式人类系统设计2021不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG NSERC 1 53。医学人工智能2021渥太华大学渥太华大学，on Eng Cihr 1 54。自然语言处理和机器学习2021不列颠哥伦比亚大学温哥华大学，不列颠哥伦比亚省ENG SSHRC 2 55。神经计算和接口2021蒙特利尔大学，QU ENG CIHR 2 56。值得信赖的人工智能2021安大略大学学院