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Daniele Mos
Machine Learning Engineer Sep 2021 ‑ Sep 2023 • Product worked on: Digital eye‑ware measurement software and Glasses and Lenses showcase app • Responsibilities: Data handling from partner data provider Data tagging for facial measurements and data formatting Use pre‑trained models for head detection and feature extraction (OpenVino) Train and evaluate models for lenses segmentation Integrate trained models into the multi‑platform QT‑based client Zeiss，Optiswiss，Seiko和许多更多的应用程序，以便在低功率嵌入式硬件上运行，以在C ++和QT框架中为镜头和眼镜构建光学的应用程序，用于精工设计后端功能和QT框架，基于Google Analytics服务Suite Suite和工具：PIYTH，C++++++++++++py，py+++ TensorFlow，Cuda，Tensorboard，Numpy，Matplotlib
丹麦语第 1 条 - 简介
“办公室里的人认为我们赞助他是因为我从小就关注一级方程式赛车，”Lars Sneftrup Pedersen 笑着说。真正的原因是他们的目标观众观看一级方程式赛车，就像这项运动的其他赞助商主要由科技公司组成一样。我所做的一切都是用大脑做的，”他再次声称。然而，当风险投资家定期向办公室发出渴望的询问时，大脑并不是决定因素。他一再拒绝他们。他说，他认为没有理由出售公司，然后回到了游戏开发者的时代。当你手握操纵杆坐着看着自己创造的东西时，那是一种不真实的感觉。
一个生物反馈系统让你在跳舞时创作自己的音乐
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时，在计算机科学领域，人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加，因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头，其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中，我们提出了一种生物反馈系统的演示，该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2]，该设备可检测一些神经参数，特别是她的注意力值 [3]。根据这些值，软件会生成音乐复音，并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来，这样产生的音乐会影响舞者的心理状态，舞者会根据所听到的内容调整舞蹈，从而生成新的复音音乐小节。
感知到的危险（PD）量表：开发和验证
摘要 - 目前没有心理上有效的工具来衡量机器人的感知危险。为了填补这一空白，我们提供了感知到的危险的定义，并通过四项研究开发并验证了12个项目的尺度。一个探索性因素分析揭示了感知到的危险的四个细分：情感状态，身体脆弱性，无效和认知准备就绪。验证性因素分析证实了双因素模型。然后，我们将感知到的危险量表与Godspeed感知的安全量表进行了比较，发现感知到的危险量表是经验数据的更好预测指标。我们还在面对面的环境中验证了量表，发现感知到的危险量表对机器人速度的操作敏感，这与以前的经验发现一致。表明，感知到的危险量表是可靠的，有效的，并且是对人类机器人相互作用环境中感知的安全性和感知危险的充分预测指标。索引条款 - 被认为的危险；感知的安全；比例de-velopment
课程 - 丹尼尔·扎尔茨（Daniel Zaltz）
教育2023年 - 多伦多多伦多大学医学院现任博士后研究员，2019年至2023年，社会和行为科学博士学位，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，巴尔的摩，巴尔的摩，2016年巴尔的摩，2016 - 2017年，2017年，约翰斯·霍普克斯·霍普克斯·霍普克斯培训，国际公共卫生，2010年，国际培训Brattleboro，VT 2009 - 2012年，波士顿大学萨金特大学卫生与康复科学学院，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿，2023 - 2026年，加拿大卫生研究所博士后研究员，卫生研究培训，2023 - 2024糖尿病与内分泌学研究机构，NIH NIDDK T32DK062707 2020 - 2022早期儿童研究员，营养和肥胖政策研究和评估网络，健康饮食网络，健康饮食研究，饮食研究，营养，活动，肥胖培训，以及肥胖培训，公共健康，劳尔斯（Lerner），莱尔纳（Lerner），莱尔纳（Lerner），约翰一家，劳尔纳（Lerner），约翰一家。学术和专业职位
丹尼尔·米什勒-UTK-EECS
我是田纳西大学四年级博士生，正在着手撰写一篇有关网络、图形算法、可视化和线性代数的论文。我愿意合作 - 只需向上述电子邮件地址发送电子邮件即可。我希望在 2026 年 5 月毕业并从事高等教育事业。
季度审查Dana天主教股票策略
该策略的AI相关大型股票带领了2024年最后一个季度。字母本季度返回排行榜。Google云领域的收入增长很强，与第三季度相比，YouTube和其他平台的广告收入使投资者的担忧得到了缓解。重要的是，AI投资和整合仍然是未来增长的重点。nvidia是AI的代名词，他的收入增长强劲（再次），公司的收益估计继续上升，尽管速度较慢。Broadcom还受益于AI处理器的销售和网络芯片，其收入超过50％。苹果报告的收益超出了未来产品推出的预期和兴奋的增长，尤其是iPhone，将看到与即将到来的AI相关功能驱动的强劲需求。顶级贡献者Tapestry受益于Coach的强大动力，因为新产品系列与其高收入消费者产生了良好的共鸣。品牌兴奋导致销售强劲，折扣较小，从而获得了丰厚的收入。