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Prusiner - Abramsky Research Awards
丹尼·本兹维教授在耶路撒冷希伯来大学学习了物理，数学和化学，作为TALPIOT计划的一部分（一项精英IDF培训计划，结合了双重学位的研究与陆军服务在研究和发展领导职位中的研究。））。丹尼·本兹维教授在耶路撒冷希伯来大学学习了物理，数学和化学，作为TALPIOT计划的一部分（一项精英IDF培训计划，结合了双重学位的研究与陆军服务在研究和发展领导职位中的研究。）在IDF完成服务后，Ben-ZVI加入了Weizmann科学学院的Naama Barkai教授和Benny Shilo教授的实验室，攻读了他的胚胎发展博士学位。2012年，他继续在哈佛大学的道格拉斯·梅尔顿（Douglas Melton）教授的领导下进行博士后培训，在那里他从事内分泌学和肥胖症的工作。他于2016年加入希伯来大学的医学学院。Ben-ZVI教授继续使用计算和实验方法与临床医生和研究人员合作，通过整合代谢，内分泌学和神经科学来研究体重的调节。
负责任的虚拟现实。保护虚拟现实消费者
我最近看了 Netflix 系列剧《黑镜》的一集，其中虚拟现实 (VR) 扮演了关键角色。两个朋友正在玩 VR 格斗游戏。丹尼选择了一个男性角色，而卡尔则扮演了诱人的 Roxanne。丹尼和卡尔沉迷于游戏，以至于他们迷失在虚拟角色中。他们的战斗很快变成了亲密的纠缠。很快提出了一个问题：虚拟性体验是否算作通奸。《黑镜》问我们，感觉“真实”的 VR 体验是否也会产生“真实”的后果。这份报告显示，这个问题不仅出现在科幻小说中。科学家、技术记者和 VR 行业本身都担心消费者使用 VR 的方式。他们担心社会关系，也担心 VR 对身体、心理和法律的影响。他们想知道 VR 是否具有如此大的侵入性，以至于应该将其作为医疗技术进行监管。考虑到在这种游戏环境中收集到的有关消费者的所有数据，有关这一主题的文献还暗示了市场力量可能被滥用。 Facebook、谷歌、微软和其他科技巨头已投资数十亿美元开发虚拟现实硬件和平台。越来越多的应用程序在全球和荷兰推出，虚拟现实头戴设备也越来越便宜，消费者可以负担得起。虚拟现实正迅速成为现有社交媒体的延伸。政界人士和民间社会必须采取行动保护消费者，并引发关于虚拟世界权利的辩论。公众需要澄清现有法规（如隐私立法和消费者法）与虚拟现实的相关性。其他可取的步骤是提供信息并限制生物特征数据的使用，并对虚拟现实的长期影响进行更多研究。这项研究符合我们 2019/2020 工作计划的主题之一，即“数字社会”。我们之所以选择这个主题，是因为我们想研究正在改变我们与计算机和数字世界互动方式的新型沉浸式技术。我们也在这种背景下研究增强现实和语音技术。
物理学中的人工智能和机器学习
Jane Kim（密歇根州立大学）、Julie Butler（密歇根州立大学）、Patrick Cook（密歇根州立大学）、Danny Jammooa（密歇根州立大学）、Daniel Bazin（密歇根州立大学）、Dean Lee（密歇根州立大学）、Witek Nazarewicz（密歇根州立大学）、Michelle Kuchera（戴维森学院)、Even Nordhagen（UiO）、Robert Solli（UiO，Expert Analytics）、Bryce Fore（ANL）、Alessandro Lovato（ANL）、Stefano Gandolfi（LANL）、Francesco Pederiva（UniTN）和 Giuseppe Carleo（EPFL）。Niyaz Beysengulov 和 Johannes Pollanen (实验，MSU)； Zachary Stewart、Jared Weidman 和 Angela Wilson（量子化学，MSU）Jonas Flaten、Oskar Leinonen、Øyvind Sigmundson Schøyen、Stian Dysthe Bilek 和 Håkon Emil Kristiansen（UiO）。Marianne Bathen 和 Lasse Vines（实验（UiO）。对我遗漏的部分表示歉意。
人工智能（AI）使用政策
● 人工智能 (AI) 是一种能够学习和适应的计算机编程，其系统被教导模仿人类的智能行为 ● 机器学习 (ML) 是一种允许机器从数据中自主学习的技术 ● 大型语言模型 (LLM) 是可以理解、预测和生成人类语言的机器学习模型（例如 ChatGPT/Bard/Claude） ● NLP：自然语言处理（如 Alexa / Siri）与上述不同，出现偏见和幻觉的机会更少。 ● 生成式人工智能（第一代）是指使用人工智能创建新内容，如文本、图像、音乐音频、代码和视频 ● 来自 LLM 的图像生成 - 可以通过文本提示创建图像，但这些提示可能不合适或容易产生偏见。 1 ● AI 团队 - Danny Rimmer（教学与学习总监）、Michael Woodward（IT 服务总监）、Laura Churchill（数据保护官）
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册©2004-2025 Danny Pascale保留所有权利。未经出版商的书面许可，不得以任何形式或任何方式复制任何形式或任何方式 - 图形，电子或机械，包括影印，记录，录音，录音或信息存储和检索系统。本文档中提到的产品可能是各个所有者的商标和/或注册商标。虽然在准备本文档时都采取了每项预防措施，但出版商和作者对错误或遗漏的责任不承担任何责任，或者由于使用本文档中包含的信息或可能随附的程序和源代码而造成的损害。在任何情况下，出版商和作者均不应对本文件直接或间接造成或据称造成或据称造成的任何其他商业损失均不承担任何责任。于2025年1月在蒙特利尔 /魁北克 /加拿大出版。
年度绩效测试程序T
c Brannen G. McElmurray，首席执行官兼总裁； brannen@genera-services.com Sam Abdalla，属项目开发副总裁； sam@genera-services.com Winnie Irizary，属； winnie@genera-pr.com David Canales，New Fortress Energy； dcanales@newfortressenergy.com Greg Pilkinton，New Fortress Energy； gpilkinton@newfortressenergy.com约翰·普拉多（John Prado），属运营； jprado@genera-pr.com Pedro Morales，属作战； pmorales@genera-pr.com丹尼·埃尔南德斯（Danny Hernandez），属作战； daniel@genera-pr.com Sheila Torres-Sterling，首席法律顾问，P3A； sheila.torres@p3.pr.pr.govGerardoLorán，P3A项目监测总监； gerardo.loran@p3.pr.pr.govrubénLugo，合同合规性和控制经理，P3A； ruben.lugo@p3.pr.pr.gov Shylene deJesús，P3A副执行董事； shylene.dejesus@p3.pr.pr.gov Mike Shaw，Prepa Communtruct＆Transition副总裁; Mike.shaw@lumapr.com Mario Hurtado，Luma首席监管官； mario.hurtado@lumapr.com Raphael Gignac，Luma系统运营副总裁； raphael.gignac@lumapr.com Brian Walshe，Luma监管董事； brian.walshe@lumapr.com管理员@3.pr.gov
Quantum计算，机器学习和Quantum机器学习在UIO
Jane Kim（MSU），Julie Butler（MSU），Patrick Cook（MSU），Danny Jamooa（MSU），Daniel Bazin（MSU），Dean Lee（MSU），Witek Nazarewicz（MSU） UITO College），Evdenen（Uitinonen（Uitinonen（Uitinon）（Uitinon（Uitinonen（Uitili））（Uitali（Uitali）（Uitili））分析），Bryce Fore（ANL），Alessandro Lovato（ANL），Stefano Gandolfi（Lanl），Francesco Pederiva（Unitn）和Giuseppe Carleo（EPFL）。Niyaz Beysengulov和Johannes Pollanen（MSU实验）； Zachary Stewart，Jared Weidman和Angela Wilson（MSU量子化学，MSU）Jonas Flaten，Oskar，Leinonen，ChristopherLinderälv，ØyvindSigmundsonSchøyen，Stian Dysthe Bilek和HåkonemilKristiansen（Uio）。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。 那些被遗忘的人的借口。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。那些被遗忘的人的借口。
基础工业能源数据集 (FIED)
作者感谢 Gale Boyd（杜克大学）、管理员 Joseph DeCarolis（美国能源信息署）、Ozge Kaplan（美国环境保护署）和 Eric Masanet（加州大学圣巴巴拉分校）作为美国生命周期评估中心 2022 年会议工业建模数据集特别会议的小组成员，以及 Heather Liddell（普渡大学）对组织和主持会议的帮助。感谢 Ashna Aggarwal、Patrick Bryant 和 Will Dean（美国能源部能源效率和可再生能源 [EERE] 战略分析办公室）；Steve Capanna、Tomy Granzier-Nakajima、Nicole Ryan 和 Jun Shepard（美国能源部政策办公室）；Amy Jordan（Carbon Solutions, LLC）；Dan Bilello、Elaine Hale、Danny Inman 和 Adrienne Lowney（国家可再生能源实验室）对报告的审查。感谢 Liz Breazeale 编辑本报告，以及感谢 Sam Baldwin（EERE 战略分析）和 Ookie Ma（能源学）对该项目的早期支持。
COVID-19 和稳定政策如何影响......
本文的初稿之前以“实时经济学：使用私营部门数据跟踪 COVID-19 对人们、企业和社区影响的新平台”为题发布。我们感谢 Gabriel Chodorow-Reich、Jason Furman、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Emmanuel Saez、Ludwig Straub 和 Danny Yagan 提出的有益评论。我们还要感谢为《经济追踪》提供基础数据的企业合作伙伴，截至本版本，这些合作伙伴包括：Affinity Solutions（尤其是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Burning Glass（尤其是 Anton Libsch 和 Bledi Taska）、Earnin（尤其是 Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（尤其是 Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（尤其是 Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Womply（尤其是 Toby Scammell 和 Ryan Thorpe）和 Zearn（尤其是 Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。 †Opportunity Insights 经济追踪团队由 Matthew Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Shannon Felton Spence、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abby Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Maddie Marino、Kai Matheson、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Emanuel Schertz、Kamelia Stavreva、James Stratton、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin 和 Ruby Zhang 组成。