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引用为：Minaz A，Alam R，Jiwani U，Vadsaria K，Khan A，Ishaq A，Sultan S，Mohsin M，Sharif A，Nisar YB，Das JK，Soofi S，Soofi S，Ariff S.
结果审查包括98项研究，共有17236名参与者。研究是根据WHO腹泻或Au Thor指定定义的定义进行分类的。在考虑WHO的腹泻定义的研究中，益生菌组更有可能实现临床治疗（风险ra tio = 1.12（95％置信区间（CI）= 1.01，1.24，研究= 14））并减少腹泻持续时间（平均差异= = -13.27小时（95％CI = -16.16.72），比较33.20，33.72，39.72，39.72，39.72，39。在患有急性腹泻的儿童中。但是，效果大小很小，统计异质性很高，导致证据确定性较低。在患有持续性腹泻的儿童中，亲生物学将腹泻的持续时间降低了95小时（平均差异= -96.45（95％CI = -110.53，-82.37，-82.37，研究= 2）），但证据的确定性很低。
Santosh K. Misra、Satyasiba Das、Sumeet Gupta、Sujeet K. Sharma。人工智能 (AI) 的公共政策和监管挑战。信息技术转移和传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 100-111 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_10�。�hal- 03701826�
摘要：人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率，并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术，使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而，人工智能存在大量陷阱和盲点，这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能，政府必须清楚地了解这些挑战，并制定监管公共政策，以确保减轻人工智能可能带来的不利影响（如排斥、偏见等）。本文试图系统地探讨这些挑战，以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
提供商季度报告 (PQR) 仪表板
CIR 生成的最新（UTD）% 流感覆盖率 ...................................................................................................................................................................... 8 全市疫苗接种覆盖率 ...................................................................................................................................................................................... 9 儿童 ...................................................................................................................................................................................................................... 9 青少年 ...................................................................................................................................................................................................................... 10 流感 ...................................................................................................................................................................................................................... 11 机构 DAR ...................................................................................................................................................................................................... 12
安提瓜和巴布达群岛在 2024 年 10 月 CCTNS PRAGATI 仪表板中第七次荣登 UT 第一名
Sri Vijaya Puram，12 月 8 日，安达曼和尼科巴群岛的一名居民最近报告了一起网络欺诈案件，揭露了一起令人震惊的金融欺诈案例。受害者于 2024 年 11 月在婚介网站上更新了个人资料，一名自称来自瑞典的人联系了受害者。随着时间的推移，他们建立了亲密的友谊，并开始通过 WhatsApp 定期交流。该人以计划在印度定居并购买房产为借口，告知受害者他们将前往印度。2024 年 12 月 1 日，受害者被告知该人已登上从瑞典起飞的航班。第二天，他们接到一个未知号码打来的电话，据称来自德里机场，来电者自称是海关官员。来电者声称该人因携带价值 1 千万卢比的外币而被拘留，并要求立即支付罚款才能释放他们。警方相信这些欺诈性指控，
精神分裂症中的内源性大麻素系统
它们的作用主要是通过两个大麻素受体CB1和CB2的大麻素问题[4]。这些是G蛋白偶联受体，其激活以抑制腺苷酸环化酶，最后在进一步的过程中，进入钙或钾通道的激活。大麻素受体的激活导致抑制进一步的神经递质（例如谷氨酸，GAMA（Gamma氨基酸）或DO-Pamin）的分布[13]。因此，EC通过以逆行神经传递的形式通过负反馈机制控制神经传递的作用至关重要。内源性大麻素是通过突触后神经元释放的，这些神经元与突触前CB1受体结合，进而导致神经递质出口的降低来自突触前神经元[9，10，14]。
省级呼吸道监测仪表板
• 在社区医院或参考实验室（国家微生物实验室或省级公共卫生实验室）进行经过验证的实验室核酸扩增检测 (NAAT) 检测（例如实时 PCR 或核酸测序）检测到至少一个特定基因靶标，或 • 通过经过验证的即时诊断 (POC) NAAT 检测到至少一个特定基因靶标，并且被认为可以提供最终结果（即不需要确认测试）或 • 使用经过验证的实验室 SARS-CoV- 2 血清学检测，血清或血浆中的病毒特异性抗体滴度出现血清转化或诊断性升高（至少比基线高出四倍或更多）（请注意，血清学检测不常规用于诊断目的） • 再感染：根据标本采集日期，同一个体出现的阳性检测结果相隔超过 90 天，则被视为再感染。
印度材料与工艺工程促进会印度航空学会大厦，Suranjan Das 路口新 Thippasandr
印度材料与工艺工程促进会 印度航空学会大厦，Suranjan Das 路口 New Thippasandra，班加罗尔 560 075 网站：www.isampe.org 第三十八届年会 2024 年 11 月 8 日 Dr. VM Ghatage 会议中心，HAL，Marathahalli，班加罗尔
mumosa，用于多模式情况意识的交互式仪表板
在发生重大事件或危机之后，如何确定并评估发生了什么，以便在详细介绍经验教训的情况下从一系列事件中产生明确证据的报告？社区如何准备自己的措施来处理将来可能会出现的类似复杂，关键的情况？在特定情况下，一些危机响应程序已经建立了良好的，例如，对野火1的初始火灾抑制响应，因此可以提前对响应者进行响应，并且调查人员随后知道要寻找什么。但是，其他时候，危机是如此突然和出乎意料，以至于建立了传达最新信息的沟通斗争。遵循这些不可预见的情况，两组，调查人员和响应者都有共同的需求，以了解有关事件的各种信息，以收集和分析危机后报告。
