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World File Search SystemDasgupta
2025年2月25日
“我们很高兴与高效AI Technologies的领导者Edgecortix合作，” Ispace的创始人兼首席执行官Takeshi Hakamada说。“我们相信我们可以共同努力，我们可以开发和改善Cislunar环境的技术，从而克服月球上发现的挑战。” Edgecortix的首席执行官兼创始人Sakyasingha Dasgupta说：“我们很高兴与ISPACE合作制定一项战略计划，以将我们的Sakura-II AI特异性处理器整合到Cislunar Systems中。”“空间是边缘计算的最终边界，我们渴望支持ISPACE的使命，以增强AI任务期间AI工作量的智力，效率和有效性。” 1月，Edgecortix宣布，NASA认为其Sakura-I AI ACELERATOR平台适合于包括在地球轨道和月球表面在内的太空任务，表现出较高的辐射弹性，并证明其技术。NASA电子零件和包装程序（NEPP）在Edgecortix的AI加速器上执行了两个测试阶段，使其受到质子和重离子辐射的影响，以评估其在太空样环境中承受辐射影响的能力。委托NEPP测试计划促进了实现太空自主权的目标。目前，ISPACE正在积极操作SMBC X Hakuto-R Venture Moon Mission 2，在其低能量，高效的轨迹中返回有价值的数据到月球。弹性Lunar Lander在2025年2月15日成功完成了月球飞越，到达其最接近的点，于2025年2月14日22:43 UTC。未来的任务Ispace通过其在日本，美国和卢森堡的三个业务部门利用其全球影响力，以同时发展即将到来的任务。Mission 2，由2025年1月15日发射的Ispace Japan领导，由弹性Lunar Lander发行，于2025年2月15日完成了Lunar Flyby，目前正登上月球。在任务期间，顽强的微型流浪者将部署在月球表面上，以对月球表面进行雷果石提取以及迁移率进行技术证明。Mission 3，首次亮相Apex 1.0 Lunar Lander，由Ispace-U.S领导。并预计将于2026年推出。该公司的第四任任务（将使用目前在日本设计的3系列Lander）计划于2027年推出。
世界能量前景2023 -NET
其他贡献来自：阿卜杜拉·阿布里（Abdullah al-Abri），埃米尔·贝林·布尔戈涅（Emile Belin-Bourgogne），法国D'Agrain，David Fischer，Paul Grimal，Marco iarci，Yun Yun Young Kim，Alice Latella，Carson Maconga，Carson Maconga，Ana Morgado，Ana Morgado，Rebecca Ruff和Natalia Triunfo。
详细的课程（CV）
（154）Dhar，P.，Nickhil，C。和Deka，S。C.（2024）。从皇后菠萝废物中提取的饮食纤维的酶促修饰：对功能和结构特性的影响。食物测量和表征杂志（接受）。（153）C。Nickhil和S. C. Deka（2024）。使用基于机器学习的光谱技术在成熟阶段对普通话橙色水果质量的无损估计。食物测量和表征杂志（接受）。（152）Raj Singh，R。Nisha，Konga Upendar，C。Nickhil和S. C. Deka（2024）。对食物新鲜度检测的预先深入学习方法的全面审查。食品工程评论（接受）。（151）Raj Singh，C。Nickhil，R。Nisha，Konga Upendar和S. C. Deka（2024）。在储存过程中研究氧，二氧化碳和乙烯气体对卡西蛋白橘子水果的影响。农业科学技术（接受）。（150）Kumari，T.，Das，A。B.和Deka，S。C.（2024）。益生元和益生菌在肠道微生物组健康中的协同作用：机制和临床应用。食物生物工程。（接受）。（149）Kumari，T.，Das，A。J.，Das，A。B.，Reddy，C。K.和Deka，S。C.（2024）。酶修饰的豌豆果皮饮食纤维的益生元活性：一项体外研究。生物活性碳水化合物和饮食纤维。（https://doi.org/10.1016/j.bcdf.2024.100452）。（148）Singh，R.，Nisha，R.，Naik，R.，Upendar，K.，Nickhil C.和Deka，S.C。（2024）。多模式水果和蔬菜质量评估的深度学习中的传感器融合技术：全面评论。食品测量和表征杂志。（doi https://doi.org/10.1007/s11694-024-02789-z）（147）Nickhil，C.，Singh，Raj＆Deka＆Deka＆Deka，S.C。和Nisha，R。（2024）。探索手指小米存储：对挑战，创新和可持续实践的深入评论。谷物研究通讯。https://doi.org/10.1007/s42976-024-00550-2（146）Das，M。J.，Banerjee，D.，Banerjee，A.，Muchahary，S.，Sinha，Sinha，A.siceraria（Molina）Standl的安全性和抗糖尿病活性。链蛋白酶诱导的糖尿病大鼠中的果汁。民族药理学杂志，319：117111。
人工智能的应用：对人类潜力和劳动密集型经济的好处和限制——对疫情肆虐的印度工业的实证调查
摘要目的——本文旨在研究人工智能（AI）在现代组织中的使用程度；理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质；研究人工智能对国家经济的影响，特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势，本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此，本研究采用定性方法，以便更好地理解研究问题，正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的，采用解释范式（定性分析作为数据分析，例如来自访谈记录的数据）是研究社会秩序的更有效方法，它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的，例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择：所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士，其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士，主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员，以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准：（1）一般来说，研究涵盖的人员来自公司的决策层，因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。（2）受访者对其所属的行业有足够的了解。（3）受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式，以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈，以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者，每位受访者都分享了自己的故事。数据分析：然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为：AI、策略、学习和实施。必要时，本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家，政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门，并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟（Huberman，2001；DiMaggio 等人。，2001；Guillen，2006；Servon，2002），其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大（Dasgupta 等人。，
基础设施，机构和印度生物多样性的保护
2015年全球基础设施支出总计2.3万亿美元（牛津经济学，2017年）。尽管对于经济增长至关重要，但基础设施的扩张却缩小了人类活动和脆弱的生态系统之间的边界。在热带地区，侵占的生态威胁尤其急剧，占地三分之二的生物多样性，但有60％以上的全球基础设施支出发生（FAO和UNEP，2020年）。这是由于数百万的土著人民（已经支持了数千年的生物多样性）所受到的事实而受到了影响。经济学家长期以来一直在寻求如何降低发展的环境成本（Grossman and Krueger，1995; Dasgupta等人。，2002年； Copeland and Taylor，2004年）。生物多样性在本文中很少受到关注（Frank and Schlenker，2016年），更不用说基层解决方案来平衡发展和保护。因此，填补这一空白不仅需要对基础设施的生态威胁的估计，而且还需要地方机构中和中和的作用。我的第一个目标是更深入地了解基础设施扩展导致生物多样性损失的程度。我将其称为基础设施 - 双性恋多样性折衷。第二个目标是调查分散森林治理在减轻权衡方面的作用。更好地了解这些社会生态和制度过程可以帮助各国实现发展和保护的双重目标。广泛的环境是热带地区，在其中发生了一半以上的全球森林砍伐（Pacheco等人，2021）。尽管记录了生态增长的快速增长，但印度尤其避免了广泛的森林损失（印度森林调查，2019年）。目前尚不清楚这是由于森林覆盖物的植树或改变的定义所致。即使发展确实使森林毫发无损，重要的居住物种仍可能受到威胁并需要政策关注。这种物种难以捉摸的测量已导致生物多样性在以前的研究中被过度研究（Foster和Rosenzweig，2003； Burgess等人。，2012年）。本文的第一部分估计了2015 - 2020年之间印度森林的基础设施 - 双性恋多样性的权衡。这是一个有价值的设置，原因有三个。首先，印度是地球上最多的生物多样性国家之一，占全球生物视为的8％，占鸟类多样性的12％（Venkataraman和Sivaperuman，2018年； Jayadevan等人。，2016年）。第二，印度的生物多样性是由活跃的“公民科学家”记录的，他们在特定的物种上进行了观察（例如ebird）或一般（例如inaturalist）平台。印度拥有任何发展中国家的最高eBird会员资格，其地理编码上载是一种新的，高分辨率的生物多样性存储库，这是文学文献中无与伦比的。第三，印度公开报告基础设施森林侵占。森林砍伐
寻求租金活动对中等收入国家经济增长的影响
I.引言本文研究了寻求租金活动如何影响中收入国家（MIC）的经济增长。无疑，世界各地的政府倾向于促进（可持续）经济增长（Gavin and Perotti，1997）。 然而，出现问题或担忧，鉴于有很强的宏观经济指标，为什么尚未实现预期的结果。 尽管宏观经济表现出色，为什么许多麦克风在中等收入陷阱中多年？ 世界银行将中等收入陷阱定义为中等收入国家在达到中收入水平后长期增长缓慢的情况。 ，由于一方面与贫穷国家的低薪竞争对手竞争，由于相对于另一方面的高收入经济体缺乏创新能力，因此由于有效性和效率低时，他们面临着朝着高收入地位发展的困难。 中等收入陷阱已成为大多数麦克风的一个明显问题，因为只有有限数量的例子（国家）成功地获得了高收入地位。 Rodrik（2008）所建议的为了避免中等收入陷阱，并具有可持续的经济增长，以攀登更高的阶梯，高机构的质量是帮助麦克风实现这一目标的关键。 此外，“寻求租金”一词描述了用于个人利益的公共办公室的使用（世界银行，1997年）。 寻求租金的人倾向于游说政府寻求有利的立场，自身利益和大量租金，但无意创造新的财富（Brumm，1999; Cole and Chawdhry，2002; Iqbal and Daly，2014）。无疑，世界各地的政府倾向于促进（可持续）经济增长（Gavin and Perotti，1997）。然而，出现问题或担忧，鉴于有很强的宏观经济指标，为什么尚未实现预期的结果。尽管宏观经济表现出色，为什么许多麦克风在中等收入陷阱中多年？世界银行将中等收入陷阱定义为中等收入国家在达到中收入水平后长期增长缓慢的情况。，由于一方面与贫穷国家的低薪竞争对手竞争，由于相对于另一方面的高收入经济体缺乏创新能力，因此由于有效性和效率低时，他们面临着朝着高收入地位发展的困难。中等收入陷阱已成为大多数麦克风的一个明显问题，因为只有有限数量的例子（国家）成功地获得了高收入地位。为了避免中等收入陷阱，并具有可持续的经济增长，以攀登更高的阶梯，高机构的质量是帮助麦克风实现这一目标的关键。此外，“寻求租金”一词描述了用于个人利益的公共办公室的使用（世界银行，1997年）。寻求租金的人倾向于游说政府寻求有利的立场，自身利益和大量租金，但无意创造新的财富（Brumm，1999; Cole and Chawdhry，2002; Iqbal and Daly，2014）。因此，有兴趣的团体也可以将寻租者视为游说/贿赂的支出，以通过法规，税收或补贴等公共政策获得政府的优先待遇（Krueger，1974）。这是因为寻求租金通过施加社会成本，公共资源不当分配而扭曲了经济的生产性活动（Soto，2003年） - 鉴于机构质量差，可能会将资金转移到非生产行业或极端情况下，生产部门的资源可能会引导到非生产性。在市场上存在寻租活动表明缺乏机构质量，这扭曲了真正的成本和经济激励措施（Ugur和Dasgupta，2011年）。寻求租金活动建立了一种扭曲的成本和激励结构，塑造了所有经济参与者的期望和决策，并且通过增加生产成本和产生社会效率低下的成本直接和间接地影响经济增长（Barro，1991; Mauro，1995; Tanzi and 1995; Tanzi and Davoodi，1998年，Svensson，ugur，ugur，ugur，2005; ugur; ugur; ugur，2004; ugur; ugur; ugur，2004; ugur; ugur; ugur; ugur; ugur; ugur，2014; ugur》;例如，导致政府失败的主要因素之一是对贿赂，尤其是对诸如总统或总理等杰出政客的指控（Tanzi，1998）。此外，由于用于寻租的资源，社会成本的存在和示例在经济中的某个地方具有积极的机会成本，这吸引了积极的活动。Tullock（1967）解释说，通过破坏价值和无生产力来浪费宝贵的资源是寻租的特征。这些特征可能会导致高公共债务和阻碍创新（Murphy等，1993），这反过来又阻碍了经济增长，尽管令人期望地进行宏观经济表现。总共寻求租金，“支出转移捕获的社会成本形式”（Tullock，1967），原因
研究COVID以增强恢复（恢复）儿科研究方案：基本原理，目标和设计。
Wood，H Shonna Yin，William T. Zempsky，Emily Zimmerman，Benard P. Dreyer和Recover-Pediatric Consortium
夏季本科研究博览会2024年8月8日...
1。Leanne Airhienbuwa在3D Microtissues顾问中的三重阴性乳腺癌：David Wood赞助计划：BME Pathways Home Institution：Stony Brook University摘要：三层阴性乳腺癌（TNBC）是一种非常积极的乳腺癌形式，与其他类型相比，与其他化学治疗药物相比，乳腺癌的生存率较低。“阿霉素（DXR）是治疗三重阴性乳腺癌的最常用抗癌药物之一”（1）。我们的研究试图了解在3D微动物环境中处理TNBC细胞（HS578T）时DXR的影响。本研究中使用的微作用能够比球形更好地复制肿瘤微环境（2），因为我们可以创建和利用细胞外基质，从而使我们的模型在生理上更相关。通过利用这种3D环境，我们旨在预测药物反应，查看细胞周期调节的变化以及完全提取RNA，以了解发挥作用的遗传因素。为了完成我们的目标，我们制造了微局部，并用阿霉素和DMSO对其进行了处理。2天后，收集培养基样品以在M65 ELISA中进行研究。此外，将组织染色并成像以使细胞活力。在微作用之外，制造了大量凝胶以开始RNA提取的过程。总的来说，这项研究允许生理相关的模型了解阿霉素对三阴性乳腺癌的影响。2。为了更好地理解这种相互作用，我们正在设计一个实验性的宏观缩放模型的鞭毛束模型。3。jonathan auckenthaler在恒定扭矩顾问上对鞭毛旋转动力学的旋转动力学扩展实验模型：穆米塔·达斯古普塔（Moumita dasgupta），Xiang Cheng赞助计划：MRSEC家庭机构：Augsburg University摘要：像大肠杆菌一样的细菌被螺旋旗驱动的螺旋虫驱动的旋转型旋转型旋转状态所驱动的螺旋群驱动着，该旋转型的旋转良好，该旋转型的旋转态度是在旋转的情况下驾驶的旋转良好的态度。尽管已经进行了广泛的研究，但鞭毛的细菌游泳，但在复杂的流体动力学，弹性流体动力学和空间相互作用决定的捆绑中相互作用的集体动力学仍然尚未完全了解。目前，我们正在通过比例综合衍生型控制器（PID）测试拉丝直流电动机，以使用反馈回路实现恒定扭矩。试验，通过将均匀的圆柱连接到电动机上，并将其浸入充满高粘性液体的圆柱缸中，以在不同恒定电压下从不同的恒定电压下测量扭矩。这使我们能够使用COUETTE流的原理来计算电动机的扭矩，并且该数据将用于更好地调整我们的反馈回路。一旦实现，我们将使用粒子图像速度法以彼此不同的距离绘制两个模型鞭毛周围的流场，以在由恒定扭矩驱动的捆绑包中获得重要的见解。我们专注于Genai对写作的影响：跨学科的个人现在正在使用Genai来创造性和非创造性任务，例如撰写文章，求职信和申请表。Maryam Bacchus了解生成AI援助在基于写作的任务顾问中的影响：Harmanpreet Kaur赞助计划：以人为本的计算机家庭机构：Vassar College摘要：在2022年下半年公开发行Chatgpt之后，Generative AI（Genai）工具越来越多地嵌入了各种知识工作任务中（E.G. G.G. Gressing，编码），编码，编码，编码。但是，随着技术进步的快速发展，我们尚未完全意识到将Genai用于这些任务的影响。因此，我们考虑以下研究问题：（1）当人们使用AI辅助工具时，写作的过程和结局如何变化；（2）个性在多大程度上在这种行为中起作用？为了测试这些问题，我们进行了一项受试者内的试点研究，参与者完成了两项写作任务（没有AI辅助），并进行了简短的退出访谈。我们的结果表达了两个条件之间的写作过程的变化，对细节的关注以及个人的尽责性和同意的水平是否与他们的表现有关。
研究COVID以增强恢复（恢复）儿科研究方案：基本原理，目标和设计
Wood 18，H。Shonna Yin 114，William T. Zempsky 115，Emily Zimmerman 116，Benard P. Dreyer 1，代表Recover-Pediatric Consortium¶
研究共同以增强恢复（恢复...
Wood 18，H。Shonna Yin 114，William T. Zempsky 115，Emily Zimmerman 116，Benard P. Dreyer 1，代表Recover-Pediatric Consortium¶