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LY4050784 - 礼来肿瘤学管道数据库
主要排除标准 • 已知 SMARCA2（BRM）功能丧失改变或已知与 SMARCA2（BRM）改变相关的恶性肿瘤的参与者 • 先前接触过 SMARCA2（BRM）抑制剂和/或降解剂（先前接触可能允许增加剂量） • 已知或疑似有未经治疗或不受控制的中枢神经系统受累病史的参与者 • 有 QT 间期延长或严重心律失常风险增加病史的参与者 • 严重心血管疾病 • 患有活动性或最近治疗过（2 年内）的第二原发性恶性肿瘤和/或在入组前 2 年内接受过其他恶性肿瘤治疗的参与者 • 在研究期间或研究干预的最后一剂后 6 个月内怀孕、哺乳或计划哺乳，或预期怀孕或生育孩子的参与者
在可再生能源咨询公司中集成人工智能工具和数据库技术
作者：Ali Amirnia 学位课程和学习地点：MBA 数字商务和管理，Novia（UAS） 指导老师：Ray Pörn、Rosmeriany Nahan-Suomela 标题：从概念到现实：在可再生能源咨询公司中整合人工智能工具和数据库技术。_______________________________________________________________________________
Oracle Peoplesoft应用程序具有自主数据库专用迁移指南
基于多年迁移Oracle工作负载的经验，Oracle开发了零停机时间迁移（ZDM）。ZDM是Oracle的首要解决方案，用于简化和自动化的迁移经验，根据迁移方案，生产系统的停机时间可忽略不计。ZDM allows Oracle customers to migrate their on-premises Oracle Databases directly and seamlessly to Oracle Database@Azure, Oracle Database@Google Cloud, Oracle Database@AWS and any Oracle-owned infrastructure, including Exadata Database Machine on-premises, Exadata Cloud at Customer (ExaDB-C@C), and Oracle Cloud Infrastructure.Oracle ZDM支持各种Oracle数据库版本，顾名思义，确保在迁移过程中没有生产数据库影响最小。
法医信息数据库服务（查找）：
本政策不构成法律建议。Any processing of data in accordance with this policy must be done in compliance with all relevant legislation (please refer to FINDS-SB-P- 002 as per cited in the reference section at the end of this policy), in particular the Protection of Freedoms Act 2012 (PoFA), Police and Criminal Evidence Act 1984 (PACE), the Data Protection Act 2018, the UK General Data Protection Regulations (UKGDPR), The Human Rights Act 1998, the Equality Act 2010, the European工会（未来关系）2020年法案，以及《 2003年刑事诉讼程序》，《 1989年警察和刑事证据》（北爱尔兰），苏格兰生物识别专员，2020年，《苏格兰法定苏格兰生物量法》，《 2020年苏格兰苏格兰实践守则》，《 2020年苏格兰生物标准专员法》和《法医科学监管机构法规》第2021号法案。
自主数据库ECPU FAQ
版权所有©2024，Oracle和/或其分支机构。保留所有权利。仅出于信息目的提供此文档，并且此处的内容如有更改，恕不另行通知。本文件不保证是没有错误的，也不应遵守任何其他保证或条件，无论是在法律上表明还是暗示，包括对特定目的的适销性或适用性的隐含保证和条件。我们明确违反了对本文档的任何责任，并且本文档直接或间接地构成了任何合同义务。未经我们事先书面许可，就不得以任何形式或任何方式复制或以任何形式的电子或机械方式传输本文档。
Oracle Audit Vault 和数据库防火墙
AVDF 支持对常见企业级数据库进行数据库活动监控。开箱即用的审计收集支持包括 Oracle Database、Oracle MySQL、Microsoft SQL Server、SAP Sybase、IBM Db2 LUW 和 PostgreSQL。通过使用随附的自定义连接器框架，可以支持大多数其他数据库和应用程序，该框架通过 JDBC 或 RESTful API 收集数据。自定义收集工具包还支持将审计数据写入 XML 或 JSON 文件的系统。您可以使用 QuickCSV 收集器从 MariaDB、EnterpriseDB (Postgres) 和其他以 CSV 格式创建审计数据的系统中收集审计数据。包含基于 Java 的软件开发工具包 (SDK) 以适应那些无法使用任何自定义连接器框架选项访问的罕见目标。
Oracle Exadata 数据库云服务器 X10M
Oracle Exadata 数据库云服务器 (Exadata) 旨在显著提高 Oracle 数据库的性能、成本效益和可用性。Exadata 采用现代云架构，具有横向扩展高性能数据库服务器、具有最先进 PCIe 闪存的横向扩展智能存储服务器、使用 RDMA 可访问内存的独特存储缓存，以及连接所有服务器和存储的云级 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 内部结构。Exadata 中独特的算法和协议在存储、计算和网络中实现数据库智能，以比其他数据库平台更低的成本提供更高的性能和容量。Exadata 是所有类型的现代数据库工作负载的理想选择，包括在线事务处理 (OLTP)、分析和数据仓库 (DW)、内存分析、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、金融服务、游戏和合规性数据管理，以及混合数据库工作负载的有效整合。
2023 年 GAO 数据库现代化法案
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使用python-oracledB中的Oracle数据库23AI向量
＃vector.py import import impas intim intray导入oracledb un =“ scott” cs =“ localhost/orclpdb1” pw = getPass.getPass.getPass（f“ Enter for {un}@{cs}：”） = array.Array（'d'，[4.25，5.75，6.5]）＃64位float vector_data_8 = array.Array.Array（'B'，[7，8，9]）＃8位签名的整数Vector vector vector_data_data_bin = array = array.Array.Array.Array（ oracledb.connect（user = un，password = pw，dsn = cs）as conn：cursor = conn.cursor（）cursor.execute.execute（“如果存在samem sample_vector_tab”）cursor.execute.execute（“”） int8），vbin vector（24，二进制））“”）cursor.execute（“插入sample_vector_tab values（：1，：1，：2，：3，：3，：4）”，[vector_data_32，vector_data_64，vector_data_64，vector_data_8，vector_data_8，vector_data_data_data_bin] curnecter.exectectectectectectectectem.tecter.exab.excute.exectab.try * curry.tab.tab.tabry.tabry.tab）光标中的行：
PINC AI 医疗保健数据库：- Premier Inc.
• 门诊手术中心；另一家家庭健康机构 • 同一家医院中不同单位的婴儿出生但有单独索赔 • 医疗保健机构或医院外出生的婴儿 • 临终关怀机构（计划内或已登记） • 专业护理机构 • 医院（不同机构） • 其他/未知，如医院内出生、法院/执法机构、信息不详 入院类型 紧急情况