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AI Adents in Oracle SCM
在Oracle Cloud Infrastructure上运行SAP应用程序已获得裸机和虚拟机形状以及Exadata Cloud Service和Oracle Exadata Cloud@Customer的认证。Oracle Exadata云服务是在云中运行Oracle数据库的最强大平台。Oracle Exadata Cloud@Customer是Exadata的云版本，它位于客户数据中心的本地。这两种服务仅可从Oracle提供。SAP Application Server ABAP/JAVA以及SAP业务对象都可以在Oracle Cloud基础架构上部署。Oracle云基础架构将公共云的弹性和实用性与颗粒状控制，安全性和ON前提基础架构的可预测性相结合，以提供高性能，高可用性和具有成本效益的基础架构服务。Oracle Cloud Infrastructure提供一组核心基础架构功能，例如计算和弹性存储，以使客户能够在云中运行任何工作负载。它提供了一套全面的集成，基于订阅的基础架构服务，使企业能够在Oracle的企业等级管理，托管和支持的企业等级中运行任何工作负载。Oracle产品策略在IT基础架构上提供了灵活性和选择。有几种云数据库迁移技术：R3LOAD（SAP），BRSPACE（SAP），RMAN，O2O，TRIPLE O和DATA GOURD GUARD物理备用。有关云迁移技术的更多详细信息，请参阅第18页。
使用重新使用的设备降低Edtech的碳足迹
云计算具有很大的碳足迹，该行业负责2.5-3.7％的全球绿色房屋气体排放[9]。尽管传统上，可持续计算工作一直集中在能源效率上，但在制造过程中，与数据中心硬件相关的碳排放量中约有50％[1]。这个数字（也称为计算的体现碳）加剧了硬件经常被替换以最大化性能的事实。遏制体现碳的一种方法是减少对新机器的需求。丢弃的智能手机是功能强大的计算硬件的丰富来源。由于它们已经制造并否则会被丢弃，因此不会产生体现的碳。通过重新部署它们，我们可以防止生产碳密集型服务器。以前的工作表明，一小群被拆卸的智能手机比传统云计算的碳足迹要低得多，将重新用于大约匹配，有时甚至超过了新的现代服务器的演奏，使用基准套件，使用合成套件来使用合成套件[14]。在这项工作中，我们建议对特定用例的不需要的智能手机重新利用：教育技术（EDTECH）。许多最近的Edtech工具都利用了容器化处理，根据我们的经验，通常使用诸如Amazon Web Services（AWS）之类的云提供商部署。虽然这简化了初始部署，但维护既昂贵（就每小时的租用机器的成本而言）和碳强度。
更新_2april2024 1
研究信息学中心（CRI）致力于向芝加哥大学教师提供资源以实现生物学研究。CRI由四个服务线组成：（1）数据仓库，（2）科学计算和研究存储，机器学习和可视化，（3）应用和平台开发以及（4）生物信息学。研究计算基础设施和研究中心的资源（CRI）主要位于芝加哥大学校园海德公园的Kenwood数据中心。数据中心经过设计和测试，以承受无系统或服务中断的扩展停电。CRI服务器物理固定在装有电子入口和警报系统的设施中的锁定架上。数据中心分为两个部分，每个部分都设计用于不同的使用曲线：POD-A（2,500平方英尺）和POD-B（2,100平方英尺）。POD-A旨在容纳关键任务的工作量，并符合正常运行学院的Tier 2等级。POD-B设计用于计算较重的高性能计算（HPC），每个机柜的功率除以25kW。Kenwood数据中心由芝加哥大学IT服务管理，并由员工24/7监视。数据中心配备了可能属于某些联邦准则的房屋系统，包括健康保险可移植性和问责制法（HIPAA）和《联邦信息安全管理法》（FISMA）。1155数据中心也位于芝加哥大学校园的海德公园，该公园为4,144平方英尺，由芝加哥大学IT服务公司管理。CRI利用此设施来容纳用于数据备份的磁带库。
OFC 2024 分析师简报会
本报告包含与未来事件和预期有关的前瞻性陈述，包括我们对以下方面的预期：(i) 我们未来的财务和运营业绩；(ii) 我们服务的通信市场（包括数据通信和电信）的增长；(iii) 发展中经济体的 5G 增长和 6G 的出现；(iv) 数据中心按细分市场划分的资本支出以及前 15 大 ICP 与 CSP 的年度基础设施支出；(v) 数据中心人工智能和机器学习（“AI/ML”）的增长及其长期颠覆潜力；(vi) 数据通信市场，包括 100G、200G、400G、800G、1.6T 和 3.2T，以及 800G/1.6T 的主导持续时间；(vii) 云端、电信和企业领域的年度新增带宽以及我们最大的电信机会——收发器；(viii) 分解系统的增长；以及 (ix) 数据中心光电路交换的出货量以及我们在该领域的机遇定位； (x) 人工智能收发器的出货量；(xi) 我们在 800G 和 1.6T 数据通信收发器领域的持续领导地位；(xii) 人工智能的兴起；(xiii) 800G、1.6T 和 3.2T 收发器的生产；(xiiii) 我们的数据中心光交叉连接 TM 为数据中心带来光电路交换机的机会；以及 (xiv) 800G 将成为我们收入的一半并在未来五年内超过市场增长，这些都基于某些假设和意外事件。前瞻性陈述根据 1995 年美国私人证券诉讼改革法的安全港规定做出，与公司未来的业绩有关。本投资者演示稿中的前瞻性陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果、业绩或趋势与本文或之前披露的前瞻性陈述中表达的结果、业绩或趋势存在重大差异。
新闻稿 新德里，2024 年 12 月 19 日 Anant Raj Cloud 信任 Orange Business 推动其在印度的云和数据中心扩张
◼ 初始一期工程已在哈里亚纳邦马内萨尔投入运营 印度房地产与基础设施巨头 Anant Raj Limited 的全资子公司 Anant Raj Cloud 已与 Orange Business 联手，扩大其在印度蓬勃发展的云和数据中心市场的服务。此次扩张是由印度各行各业数字化应用的激增所推动的。Anant Raj Cloud 推出了其名为“Ashok Cloud”的主权云平台，旨在为印度的企业和公共部门事业单位提供定制、安全且强大的云服务以及数据中心业务。该公司寻求支持，以确定资源规模，设计正确的技术框架，并为其运营创建总体治理模型，以满足本地数据隐私和安全法规，并颁布主权云产品。凭借在数字集成方面的丰富专业知识，Orange Business 被选为值得信赖的技术合作伙伴，以支持 Anant Raj Cloud 的数字化转型之旅。 Orange Business 已为 Anant Raj Cloud 平台设计、构建并运营多项服务，包括建立数据中心和云基础设施，以高效服务多个客户，同时确保严格的数据安全和资源隔离。部署阶段已完成，ARC（Anant Raj Cloud）已开始为其客户提供服务。凭借强大的访问控制、加密机制和持续监控基础，公共云服务可提供安全且可扩展的平台，以满足客户的各种需求。未来，Anant Raj Cloud 计划推出更多服务，以更有效地支持客户业务的增长。这些新产品旨在提高运营效率并推动创新，最终帮助客户在快速变化的市场中保持竞争力。
2024 年未来水资源大会要点
关键要点 • PFAS 是一个热门话题。最近宣布的 PFAS 联邦法规的影响，包括 4 ppt 的 MCL 痕量检测、五年补救时间表和超级基金（请参阅此处和此处的注释），仍在水务行业产生影响。我们看好 XYL 在补救方面的定位。TTEK 和 STN-CA 还讨论了他们作为 E&C 公司正在萌芽的补救机会。Aclarity 是几家有前途的 PFAS 销毁初创公司之一。 • 预计将有更多公用事业公司超过新的 4 ppt MCL。E&C 公司认为，将测试超过新的 4 ppt 限制的公用事业公司数量将比 EPA 初步预测的 5,000 家“多倍”，而补救最终将花费更多。 • 市场仍然没有经济的 PFAS 测试或可扩展的销毁技术。开发这两种能力的军备竞赛仍在继续。 • 有关水务行业如何从 AI 中受益的更多细节。今年，人们对水务行业如何利用人工智能来提高处理效率、检测无收益水、防止水管破裂和监测水质的兴趣大增。首先需要在网络中安装更多传感器来捕获越来越多的参数。• 雨水管理是水基础设施应对气候变化不可或缺的一部分。雨水意识和法规正在不断加强。小组成员认为雨水管理机会价值 150 亿美元，而且越来越需要促进跨系统/州的解决方案。• 数据中心的大量用水量正在受到严格审查。数据中心专家 Sam Allen 声称每次 ChatGPT 搜索都会使用一加仑水，引起了所有人的注意。行业正在将水利用效率 (WUE) 与电力使用效率 (PUE) 结合起来。
一种有条不紊的方法设计绝热波导耦合器，用于异质综合光子学
硅光子学在过去十年中已成为未来应用的有前途的解决方案，例如5G Fronthaul，工业自动化，自动驾驶汽车，数据中心，计算机记忆分解和超越[1]的高速光学互连。通过利用互补的金属 - 氧化物 - 塞体导体（CMOS）制造技术先前是为电子工业开发的，已经开发了各种高速主动的光学组件，例如调制器和光电遗传学器[2，3]。此外，在各种FAB中，已优化了被动光学组件（例如光栅耦合器[4]和波导[5]）的生产方法。为了进一步增强从/到光子积分电路（PIC）的被动组件和活动组件之间的光学连接，互连波导的正确设计和形状起着至关重要的作用。随着新的光子构建块的引入，例如硅芯片上III – V光源的异质整合，需要连续改进。有三种通用方法可以在两个波导之间实现光耦合：对接耦合，方向耦合和绝热耦合。对接耦合方法是指直接连接的两个波导的模式曲线匹配。通过最大化模式字段重叠来优化其耦合效率。因此，对于异质整合，在彼此之间需要在不同的组件之间耦合光，对接耦合不是首选选项。此外，定向耦合器的带宽有限，因为节拍长度取决于波长。在定向耦合方法中，当输入波导处的模式耦合到耦合区域的超级模型的叠加时，光耦合在两个平行波导之间。该模式以半节拍的长度从一个波导到另一个波导完全耦合，而节拍长度可以设计为短[6]。但是，在实践中很难精确确定确切的节拍长度，从而使功率传输效率和设备性能不确定。在绝热耦合方法中，
职位描述 - 文职
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属的北约通信和信息局 (NCIA) 的一个职位。为了通过连接部队来加强北约，NCI 机构提供安全、连贯、经济高效且可互操作的通信和信息系统，以支持北约在需要时和需要地点提供咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括向北约总部、指挥结构和北约机构提供北约业务流程的 IT 支持（包括提供 IT 共享服务）。NCI 机构企业服务 (NES) 为 NCI 机构提供和管理有效且高效的技术、创意和行政服务，并充当与外部客户/合作伙伴（如 ACO、ACT 和北约共享服务办公室 (OSS)）的接口。 NES 为该机构的主要地点（布鲁塞尔、海牙、蒙斯、奥埃拉斯和布赖恩拉勒）提供直接服务，并为该机构在地理上分散的地点（CIS 支持单位 (CSU) 和 CSSC）的一般服务职能提供指导和指导。NES 为机构下属机构提供政策监督，并为第三方提供选定的直接服务。NES 包括八个分支机构，为该机构提供以下服务：安全；设施；C4ISR 原型的设计和交付；旅行和运输；供应和仓库；会议服务；创意媒体支持（包括机构品牌和复制服务）；以及注册处。建筑和设施部门负责确保 NCI Agency-Oeiras 大楼、外部设施和技术基础设施每天 24/7 全天候运行。除了标准的建筑技术设施（例如供电/配电、照明、供暖、通风和空调 (HVAC) 系统、公共广播、消防安全、检测和监控系统）之外，位于奥埃拉斯的机构设施还配备了门禁和闭路电视 (CCTV) 系统、周边和内部建筑入侵预防和检测系统（属于机构安全系统的一部分）、楼宇管理系统 (BMS)、照明管理系统、火灾探测系统和灭火/抑制系统（Novec 气体），覆盖所有配备高度关键/有价值设备的房间（培训实验室、数据中心/服务器机房和交换室）。此外，位于奥埃拉斯的 NCI 机构大楼配备了雨水回收系统以及水质控制系统。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 架构
图 1. 现代云数据中心工作负载需要 NVIDIA GPU 加速 .......................................................... 8 图 2. NVIDIA A100 中的新技术.................................................................................... 10 图 3. 新 SXM4 模块上的 NVIDIA A100 GPU ........................................................................ 12 图 4. 用于 BERT-LARGE 训练和推理的统一 AI 加速 ............................................................. 13 图 5. 与 NVIDIA Tesla V100 相比，A100 GPU HPC 应用程序加速 ............................................. 14 图 6. 带有 128 个 SM 的 GA100 全 GPU（A100 Tensor Core GPU 有 108 个 SM） ............................................................................................. 20 图 7. GA100 流多处理器 (SM) ............................................................................................. 22 图 8. A100 与 V100 Tensor Core 操作 ............................................................................................. 25 图 9. TensorFloat-32 (TF32) ........................................................................................... 27 图 10. 迭代TCAIRS 求解器收敛到 FP64 精度所需的时间 .............................................. 30 图 11. TCAIRS 求解器相对于基线 FP64 直接求解器的加速 ........................................................ 30 图 12. A100 细粒度结构化稀疏性 ...................................................................................... 32 图 13. 密集 MMA 和稀疏 MMA 操作示例 ............................................................................. 33 图 14. A100 Tensor Core 吞吐量和效率 ............................................................................. 39 图 15. A100 SM 数据移动效率 ............................................................................................. 40 图 16. A100 L2 缓存驻留控制 ............................................................................................. 41 图 17. A100 计算数据压缩 ............................................................................................. 41 图 18. A100 强扩展创新 ............................................................................................. 42 图 19. Pascal 中基于软件的 MPS 与硬件加速的 MPS Volta............. 44 图 20. 当今的 CSP 多用户节点 ...................................................................................... 46 图 21. 示例 CSP MIG 配置 .............................................................................................. 47 图 22. 具有三个 GPU 实例的示例 MIG 计算配置。 ...................................................... 48 图 23. 具有多个独立 GPU 计算工作负载的 MIG 配置 ...................................................... 49 图 24. 示例 MIG 分区过程 ............................................................................................. 50 图 25. 具有三个 GPU 实例和四个计算实例的示例 MIG 配置。 .................... 51 图 26. 带有八个 A100 GPU 的 NVIDIA DGX A100............................................................. 53 图 27. 光流和立体视差的说明 .................................................................................... 55 图 28.顺序 2us 内核的执行细分。................................................................ 59 图 29. 任务图加速对 CPU 启动延迟的影响 .............................................................. 60
职位描述 - 文职
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属的北约通信和信息局 (NCIA) 的一个职位。为了通过连接部队来加强北约，NCI 机构提供安全、连贯、经济高效且可互操作的通信和信息系统，以支持北约在需要时和需要地点提供咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括向北约总部、指挥结构和北约机构提供北约业务流程的 IT 支持（包括提供 IT 共享服务）。NCI 机构企业服务 (NES) 为 NCI 机构提供和管理有效且高效的技术、创意和行政服务，并充当与外部客户/合作伙伴（如 ACO、ACT 和北约共享服务办公室 (OSS)）的接口。 NES 为该机构的主要地点（布鲁塞尔、海牙、蒙斯、奥埃拉斯和布赖恩拉勒）提供直接服务，并为该机构在地理上分散的地点（CIS 支持单位 (CSU) 和 CSSC）的一般服务职能提供指导和指导。NES 为机构下属机构提供政策监督，并为第三方提供选定的直接服务。NES 包括八个分支机构，为该机构提供以下服务：安全；设施；C4ISR 原型的设计和交付；旅行和运输；供应和仓库；会议服务；创意媒体支持（包括机构品牌和复制服务）；以及注册处。建筑和设施部门负责确保 NCI Agency-Oeiras 大楼、外部设施和技术基础设施每天 24/7 全天候运行。除了标准的建筑技术设施（例如供电/配电、照明、供暖、通风和空调 (HVAC) 系统、公共广播、消防安全、检测和监控系统）之外，位于奥埃拉斯的机构设施还配备了门禁和闭路电视 (CCTV) 系统、周边和内部建筑入侵预防和检测系统（属于机构安全系统的一部分）、楼宇管理系统 (BMS)、照明管理系统、火灾探测系统和灭火/抑制系统（Novec 气体），覆盖所有配备高度关键/有价值设备的房间（培训实验室、数据中心/服务器机房和交换室）。此外，位于奥埃拉斯的 NCI 机构大楼配备了雨水回收系统以及水质控制系统。