在英国,微软最新的自己的设计和Build Datacentre正在西伦敦建造,并且正在重新使用以前用作工业公园遗址的现有的棕地遗址,以防止进一步损失开发乡村。西伦敦数据学的新型五层楼,725,000平方英尺,是我们整个英国开发的下一代数据中心的一个例子,以完全可再生的能源运行。迄今为止,伦敦西部的数据中心节省了11,439吨的碳,而98.3%的混凝土和钢的使用负责任地采购。为了减少数据中心的使用旨在使用“蒸发冷却系统”,因此在环境条件下,设施可以在操作过程中仅使用一小部分水“干燥”。为了在项目调试期间节省更多的水,正在使用“侧词”系统来避免动态冲洗。
• 安全的不可变备份 – 这是一项关键要求,可让理事会确信在发生勒索软件攻击时能够及时恢复所有数据。据报道,最近发生的一起数据泄露事件导致当地政府机构花费超过 1000 万英镑来恢复数据(雷德卡-克利夫兰数据泄露) • 在云端提供 DR – 这为我们在审查 DR 数据中心要求时提供了更多选择 • 小型数据中心占用空间 – 一种“更环保”的解决方案,有助于实现可持续发展目标。 • 减少管理 – 管理更简单,减少运营团队的开销。
摘要:我们研究了数据中心预期的电力需求增长对电力系统的影响。考虑到各种气候政策下未来数据中心增长的不确定性,我们对发电和输电扩展规划进行了联合优化。即使在最便宜的政策选项下,数据中心的扩张也会给电力系统带来巨大的额外成本。可再生能源目标比技术中性的碳减排政策成本更高,成本差异在电力需求中呈非线性增加。此外,碳减排政策比可再生能源政策更能抵御预测需求的不确定性。高可再生能源目标挤占了其他低碳选择,如碳捕获和封存。结果表明,应审查能源政策,重点关注技术中性的碳减排政策。
• 人工智能 = 计算机完成人类能够完成的智能任务的方式,例如思考和决策 • 提升 = 增加、变得更好 • 集中 = 专注 • 数据中心 = 拥有许多计算机的大楼 • 开发 = 制造新产品 • 效果 = 结果 • 尽管 = 同时 • 严重 = 很多 • 打击 = 影响 • 巨大 = 非常大 • 改进 = 变得更好 • 增加 = 改进、变得更好 • 此外 = 此外 • 制造 = 生产 • 大批量生产 = 以低成本大量生产某物 • 纳米 = nm = 十亿分之一米 • 物体检测 = 查找和识别物体或人的方式 • 性能 = 某物运行得如何 • 依赖 = 需要 • 短缺 = 不够 • 更快 = 更快 • 晶体管 = 控制电流的非常小的物体
项目名称 用于传感和光学互连的硅光子集成电路 负责人 曾汉基教授(电子工程系) 工学院院长、伟伦电子工程学教授 成员 易丹博士 博士(电子工程),2022 年 陈吴大卫博士 博士(电子工程),2023 年 周学桐博士 博士(电子工程),2023 年 项目描述 本项目旨在开发下一代硅光子集成电路技术,该技术可以提高系统性能,使其超越纯微电子集成电路所能达到的水平。 该团队的核心专业知识是硅光子学,这是中大二十多年的研究成果。作为亚洲最早开发硅光子学的团队之一,该团队拥有一些最先进的硅光子设计,可用于提高通讯设备、3D 成像和量子信息系统的性能。遵循微电子行业无晶圆厂设计业务模式的成功范例,我们将专注于设计,同时利用现有的代工厂制造光子集成电路 (PIC)。该团队将构建子系统,用作其他公司生产的产品的核心组件。他们的产品将包括用于数据中心互连的基于硅光子的 1.6 和 3.2 TbE 光学引擎,以及用于医疗设备和工业计量的小型手持式光学相干断层扫描 (OCT) 成像系统。创始成员包括电子工程系的曾汉基教授、易丹博士、陈吴博士和周学桐博士。曾汉基教授是工程学院院长和伟伦电子工程教授,在硅光子学方面拥有超过 23 年的研发经验,包括成功将新产品推向市场。易丹博士于 2022 年获得中大博士学位,并荣获工程学院最佳论文奖。 David WU Chan 博士于 2023 年获得博士学位,并开发出最先进的工作速度超过 400Gb/s 的硅调制器。周学桐博士于 2023 年获得博士学位,并开发出最先进的先进光纤到芯片接口,该接口可提供同类最佳的性能,具有高耦合效率(耦合损耗小于 0.9dB)和宽工作带宽。
支付系统以及总体而言所有 ICT 基础设施的安全都严重依赖于加密系统。欧洲央行 1 针对所有管理的结算系统所采用的业务连续性模型,是基于跨多个数据中心的数据复制,其完整性和机密性(即传输中的数据)由适当的加密系统保证。加密可以保护同一数据中心内处理系统之间的通信,存储在各个系统中的敏感数据也会被加密。这些保护措施是通过利用市场上最好的加密系统来实现的。当前使用的加密方案基于两个构建块:生成具有最大熵的随机位序列(Wang、Pan 和 Wu 2019)和存在难以解决的数学问题,2 例如素数分解 3 和离散对数问题。 4 这些是所有身份验证、授权、数字签名和加密密钥分发系统的基础。量子计算的发展是上个世纪重大科学革命之一;然而几十年来,对量子系统进行控制的能力一直受到限制,从而限制了可以设想的技术应用类型。近年来,一些意想不到的事情发生了(Dowling and Milburn 2003),使得量子系统的控制取得了长足的进步;由于兴趣和投资的增加以及科学突破,在不久的将来取得进一步的进展似乎非常有可能。此外,全球许多国家都启动了国家量子技术计划(Wallden and Kashefi 2019)。1982 年,物理学家理查德费曼根据量子物理定律提出了构建计算机的可能性(Feynman 1982);然而,只有得益于最近的技术和工程发展,才有可能建造出真正的量子计算机,而且事实证明,在某些领域和应用上,量子计算机比传统计算机要更好(Google 2018)。此外,专为在量子计算机上运行而设计的特殊算法(Shor 1994)(Grover 1996)即将利用量子计算并攻击仍然基于计算复杂性的当前加密方案。根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 5(L. Chen 等人 2016),基于非对称密钥的主要加密算法容易受到基于量子计算的攻击。特别是,最近的一项研究表明,使用 2000 万个嘈杂的量子比特(Gidney 和 Ekerå 2021),可以在大约 8 小时内导出 2048 位 RSA 6 密钥的素因数。如果从恶意用户的角度来看,量子技术可以被视为一种