2025 – 2029 美国国立卫生研究院,R01NS134754 总计:2,277,758 美元 上肢和语音适应中的基本预测计算 角色:MPI(与 Caroline Niziolek、Benjamin Parrell 和 Jordan Taylor 合作) 2024 – 2028 美国国立卫生研究院,R01MH133886 总计:3,652,686 美元 学习、决策和记忆的神经计算 角色:Co-I(PI:Ifat Levy 教授) 2023 – 2027 美国国立卫生研究院,R01NS132926 总计:2,093,750 美元 人类小脑中的广义预测误差 角色:PI 2022 – 2024 耶鲁大学吴仔研究所,创新资助 总计: $150,000 用于运动检测的领域通用神经算法 角色:联合 PI(与 Damon Clark 教授合作) 2023 Meta,无限制研究礼物 总计:$25,000 角色:PI 2022 – 2023 耶鲁大学,Seesel 博士后招聘捐赠奖 总计:$75,000 小脑在基于奖励的学习中的作用:对神经计算的影响 角色:PI
2022 年 3 月,美国宇航局的帕克太阳探测器将完成第 11 次近距离接近太阳,穿越地球与太阳表面之间近 94% 的距离。这一历史性发现任务的目标是了解控制恒星风产生和动态的基本物理学。为了完成任务,帕克太阳探测器在近太阳空间测量粒子、电场、磁场和光子,同时忍受极热、极冷并以前所未有的速度行进。本次演讲将讨论激发帕克太阳探测器任务的科学问题,以及航天器携带的仪器,包括科罗拉多大学大气和空间物理实验室 (LASP) 对 FIELDS 仪器的贡献。帕克太阳探测器的主要科学成果将得到介绍,包括太阳双极电场的量化、新型等离子波和不稳定性发现、阿尔文表面的穿越、将太阳表面磁结构追踪到太阳风的努力以及太阳处理行星际尘埃的新突破。最后,随着帕克太阳探测器越来越接近太阳表面,本演讲将讨论其未来发展。
“目前仍处于原型或示范阶段的技术,约占累积二氧化碳排放量的35%,而到2070年,转移到与净零排放一致的可持续路径所需的累积二氧化碳排放量。对于当今的早期技术以在本世纪中叶之前统治其部门,我们需要比最近的能源技术历史更快的创新周期。”
Andrew Oriani、Sasha Anferov、Helin Zhang、Gabrielle Roberts、Kevin He、Brennan Dizdar、Morgan Lynn、Ziqian Li、Chunyang Ding、Chris Anderson(斯坦福大学博士后)、Aziza Suleymanzade(哈佛大学博士后)、Akash Dixit、Ankur Agrawal、Mark Stone(原子计算)、Brendan Saxberg、Margaret Panetta、Clai Owens(加州理工学院博士后)、Gerwin Koolstra(加州大学伯克利分校博士后)、Sam Whiteley(HRL 员工科学家)、Mo- hamed Abdelhafez(麻省理工学院博士后)、Yao Lu(耶鲁大学博士后)、Nelson Leung(Radix Trading LLC 量化研究员)、Ge Yang(BAIR、FAIR 实习生)、Nate Earnest(洛克菲勒大学博士后)、Ravi Naik(加州大学伯克利分校博士后)
I.简介美国 - 中国经济和安全审查委员会的成员,今天邀请这里邀请我分享我对美国 - 中国科技竞赛的未来十年的看法。我叫大卫·林。我是特殊竞争研究项目(SCSP)未来技术平台的高级总监,这是一家无党派的非营利组织,提出建议,以增强美国的竞争力,因为新兴技术正在重塑我们的经济,国家安全和社会。在SCSP中,未来的技术平台团队负责扫描地平线,以了解新兴的地缘政治和技术趋势,并为美国提出的政策建议,以维持与我们的竞争对手有关的位置优势。今天,我的证词从我们在SCSP上所做的工作中获取,并将评估中国今天领导哪些技术领域,该领域中国打算在明天领导,并就美国应如何将自己定位到未来十年中提出一些建议。我必须亲眼目睹中国制造的早期2025年,当时我在美国上海的经济官员被派往那里。我在2025年最初推出的中国几个月后降落在中国,并召回参加了几次当地行业会议,并看到了围绕工业计划的兴奋。当地党的领导人和行业高管将2025年中国制造的工业重新唤醒。但是快进了十年,在这里,我们正在制作领先的智能手机并成为认真的全球竞争对手。当时的一个普遍避免是中国的愿望是向上推动价值链,以最终将苹果iPhone标语从“在中国制造的加利福尼亚设计”更改为“在中国制造的中国设计”。我记得当时,中国将能够制造一项可以与Apple iPhone的口径相匹配的技术对许多人来说是多么难以想象。这仅仅是故事的开始。
代表Engie收购了大多数绿色电荷网络的股份;这项交易赢得了2016年并购顾问的“年度能源交易”。代表总部位于美国总理的赞助商,以建筑/背部杠杆债务,税收股权和现金股票的形式为多个社区太阳能投资组合获得价值超过10亿美元的融资。代表德克萨斯州超过600兆瓦的储能项目的债务和税收股权融资中的领先赞助商。代表了世界上最大的私募股权公司之一的多个投资组合公司,以融资众多太阳能和存储项目。代表美国的私募股权基金,用于收购和融资数百兆瓦的太阳能和电池存储项目。代表一家大型中东能源公司,在明尼苏达州的205 MW风项目中收购了一笔股份。
邀请在2024年12月AI的全球问题上关于AI的全球问题的神经访问研讨会2024年12月在2024年12月的开放问题,2024年10月CIFAR DEEP LEAD LEAVY SUMMLE暑期夏季学校2024年7月,多伦多大学学生AI学生AI大学学生AI 2023年1月2023年1月1月1月的剑桥大学cambridge University computational and Biological Lab Scienter 2022年多伦多大学学校(高中)研究俱乐部(远程)2022年4月神经研讨会:编程语言和神经成像系统(遥远)2021年12月Schwartz-riesman Institute Institute研讨会系列(远程)2021年11月)ICCV ICCV ICCV关于Neural Architect on Neural Architect:现在和未来的(远程(遥远)2021年10月20日至2021年10月20日Keynote:K. ICML Workshop on Time Series (remote) July 2021 Oxford University, StatML Centre for Doctoral Training Seminar (remote) July 2021 Centre for Mathematics and Algorithms for Data, University of Bath (remote) July 2021 Microsoft Research AutoML Lecture Series (remote) May 2021 Flatiron Institute, Center for Computational Mathematics May 2021 ICLR Workshop on Deep Learning for Simulation (remote) April 2021 University College伦敦,DeepMind/Ellis CSML研讨会系列(遥控)2021年2月,贝叶斯深度学习(远程)Neurips Europe Meetup 2020年12月Neurips研讨会:超越反射(远程)2020年12月
量子信息和量子光学研究组 (GIOC) (2013 年 2 月 - 2020 年 2 月) 在我攻读物理学硕士和博士学位期间,我在该小组担任研究员,并领导或共同领导了至少 4 个项目。其中一些最终出版了下文详述的出版物。我的部分职责包括在多个国家开展国际合作(请参阅下文的更多信息)。此外,我还为研究小组的其他成员提供个人咨询,包括教他们小组的工具(分析和编程工具,包括 C++、Mathematica、Julia 和 CUDA 工具)。我还是小组 Linux 服务器的管理员,以及演讲和小型活动的组织者。
在Brycetech之前,David先生曾是Parsons Corporation卫生与生物科学市场发展副总裁; LMI Consulting科学技术总监;托里集团(Tauri Group)不对称威胁缓解部门的主任。大卫先生曾担任美国线路和参谋队任务的海军官员,并对美国军事和医疗研发要求有专家级别的了解。他拥有内布拉斯加林肯大学的微生物学理学硕士学位,并在《超越障碍疗法》的顾问委员会任职。