这项研究旨在检查非竞争性人际交往中自发欺骗的神经相关性,以及使用功能性近交易光谱(FNIRS)(FNIRS)的自发欺骗与自发欺骗之间的神经相关性差异。我们使用了一个修改后的扑克游戏,参与者可以自由地决定是否向其他参与者发送一块真实/欺骗性的信息。在指示的SES Sion中,参与者根据说明发送了真实/欺骗性的信息。在这种非竞争性人际关系中,在轨道额皮层(OFC)和背外侧前额叶皮层(DLPFC)中,欺骗产生的神经活性比真实销售更高。此外,自发的欺骗表现出比在层极区域,DLPFC和额眼场中的欺骗指示的更高的神经活动。自发性真相的神经活动比在额眼场和前极区域的指示说法更高。这项研究提供了有关非竞争性人际情景期间自发欺骗的神经相关性的证据,以及自发欺骗与指导欺骗之间的差异。
• 联合军事欺骗(MILDEC)涉及由作战指挥官和特遣部队指挥官为支持军事战役和重大军事行动而策划和执行的国防部欺骗活动,旨在使敌方决策者或指挥官采取有利于指挥官目标的行动或不作为,并支持军事战役和重大行动。• 战术欺骗(TAC-D)涉及国防部为支持战术行动而策划和执行的欺骗活动,旨在使敌方决策者采取有利于指挥官直接战术目标的行动或不作为。• 支持作战安全欺骗(DISO)是一种欺骗活动,旨在保护友军行动、人员、计划、设备和其他资产的安全和保密性,不被外国情报实体(FIE)收集。有关更多信息,请参阅国防部指令(DoDI)S-3604.1,(U)国防部军事欺骗。
长期以来,军方一直使用欺骗手段来引诱敌人进入对欺骗者有利的战斗局面。二战期间,巴克莱行动是盟军的一次欺骗行动,扭转了 1943 年 7 月盟军入侵西西里的局势。目标是欺骗轴心国,使其误以为盟军在地中海各地的位置,并部署了虚假的部队调动、无线电通讯和其他各种手段,以表明入侵计划是通过巴尔干半岛而不是西西里岛进行的。为了进一步加强这种欺骗,英国通过被称为“碎肉行动”和“瀑布行动”的军事项目在其他地点植入了伪造的文件。欺骗是成功的:最高指挥部相信了东地中海有更多盟军资源的谎言,使盟军入侵西西里岛具有高度有效的出其不意的效果。
孙子战争艺术的要点是,一个国家应该试图通过智慧而不是仅凭武力来击败敌人。欺骗,卓越的智力和对弱点的剥削也可以使胜利成为可能,即使对手在数值上更大或拥有出色的武器。一个国家可以超越并超越更大的敌人。表达太阳基本原理的现代方式是指古老的话“关于物质的思想”。在策略和欺骗中,缺乏大小或力量的东西可以弥补。关于欺骗的太阳tzu说:“因此,当有能力攻击时,假能力丧失;在敌人附近,使您似乎很远。遥远的时候,使您似乎已经靠近了。”一个人必须耐心等待,并在准备击中敌人时。欺骗需要时间,只是赢得战斗的第一步。它为战斗的其余部分设定了舞台。欺骗是通过欺骗和混淆敌人来创造机会,使他脆弱,然后震惊这种脆弱性。
194 Combating Digital Deception: Machine Learning Approaches for Detecting Political Misinformation and Clickbait on Social Media 195 Machine Learning based Detection System for Identifying Deepfake Images and Social Bots 203 Enhancing Typing Dynamics Emotion Recognition: A Multi-Class XGBoost Approach for Accurate Sentiment Detection 212 Deep Learning Framework for Exploring Customized CNN With Customer Demographics and Salon Visuals 89 Optimizing User Experience in Mobile Travel Applications: A研究个性化路由,主题内容和文化参与。
国防部指令 (DoDI) 5505.02 将欺诈定义为“任何旨在非法剥夺美国有价值的东西或从美国获取个人或实体无权获得的利益、特权、津贴或报酬的欺骗行为”。MCIO 负责开展刑事调查,包括调查其各自服务内的欺诈指控。这些类型的调查可能涉及利益冲突、产品替代或贿赂等指控。当故意欺骗涉及联邦合同时,即存在采购欺诈。采购欺诈的影响是政府的财务损失或可能损害军事安全和战备状态。
抽象的自主系统越来越被期望在对手存在下运行,尽管对手可以仅通过观察系统就可以推断敏感信息,甚至无需与之互动。因此,在这项工作中,我们提出了一个欺骗性的决策框架,该框架不仅隐藏了敏感信息,而且实际上积极地误导了对此的对手。我们将自主系统建模为马尔可夫决策过程,我们考虑使用反向强化学习来推断其奖励功能的对手。为了应对此类努力,我们为政策综合问题提出了两种正则化策略,这些策略积极欺骗了对系统的基本奖励的对手。欺骗的第一种形式是“分歧”,它导致对手就系统的奖励函数的含义得出任何错误结论。第二种形式的欺骗是“针对性的”,它导致对手就系统的奖励函数的含义得出特定的错误结论。然后,我们展示如何在政策优化问题中实施每种形式的欺骗,并在分析中分析欺骗引起的总累积奖励的损失。接下来,我们将这些发展与一个真实的代理和多个诱饵一起在多代理的顺序决策问题中进行评估。我们表明,转移欺骗会导致对手相信最重要的代理人是最小的
Advanced Persisent Threat (APT) An adversary with sophisticated levels of expertise and significant resources, allowing it through the use of multiple different attack vectors (e.g., cyber, physical, and deception), to generate opportunities to achieve its objectives which are typically to establish and extend its presence within the information technology infrastructure of organizations for purposes of continually exfiltrating information and/or to undermine or impede critical aspects of a mission,程序,组织,或将将来做出自己的位置;此外,先进的持久威胁在很长的一段时间内反复追求其目标,适应了辩护人抵制它的努力,并决心保持执行其目标所需的互动水平。
通过基于欺骗的系统来识别网络威胁,确定对组织的积极网络威胁的关键策略之一是使用基于欺骗的系统。欺骗系统是防御性安全性的一种策略,在该策略中,系统模仿了真实系统的脆弱服务,以吸引攻击者在捕获攻击者时吸引。当国王使用欺骗性策略来识别其王国中的间谍时,使用欺骗来引诱攻击者的历史可以追溯到几个世纪。系统模仿真实系统的行为,以吸引攻击者并利用它们。课程“通过Honeypots的网络安全准备就绪”提供了概述组织如何利用基于欺骗的安全系统Honeypots来识别攻击并主动为防御计划而主动计划。
- 通过包含黑色环保恶意软件的网络钓鱼电子邮件引入的攻击 - 启用了与黑客系统的攻击者通信 - 使攻击者能够窃取关键数据和研究系统环境•诚信攻击(欺骗):