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从数字孪生视角看机械加工行业基于知识的数字阴影
本文通过提出数字影子 (DS) 的新愿景来解决决策辅助的数据管理和分析问题，该愿景将被视为未来数字孪生的核心组件。专家和人工智能产生的知识被转化为正式的业务规则并集成到 DS 中，以便在整个运行阶段表征物理系统的真实行为。该行为模型通过直接或衍生学习不断丰富，以改进数字孪生。所提出的 DS 依赖于数据分析（基于无监督学习）和知识推理引擎。它能够检测到事件，并且还能够解读其操作环境。提供了航空机械行业中此应用的一个例子，以强调该主张的可行性及其对车间绩效的潜在影响。
线粒体完整性对于正确的心力衰竭发展至关重要
摘要：需要理解右心（RV）功能障碍（RVD）和右心衰竭（RHF）的分子过程，需要理解以减少量身定制的疗法，以减轻不断增长的患者人群的死亡率。今天，尽管鉴定了病理学过程，但战斗RHF的军备很差。线粒体功能障碍表明能量产量降低，活性氧的释放增强以及不明显的底物代谢是在RHF发育中可能具有明显的心肌细胞亚细胞亚细胞增生体。取决于疾病的过程，线粒体生物发生，底物利用率，氧化还原平衡和氧化磷酸化受到影响。本综述的目的是全面分析临床前和临床RVD和RHF线粒体失调的当前知识，并破译线粒体过程之间的关系以及右心室的功能方面（RV）。
冷却引起的凝聚力中的封装增强DNA酶活性
抽象的金属有机框架为几乎每个主要行业的含义都提供了高性能材料的构建材料的各种景观。具有这种多样性茎，具有各种途径和中间体的复杂结晶机制。结晶研究一直是无数生物学和合成系统发展的关键，而MOF也不例外。本综述概述了用于破译MOF结晶的当前理论和基本化学。然后，我们讨论如何将固有和外在合成参数用作调节结晶途径以使用精细调整的物理和化学特性生产MOF晶体的工具。提供了实验和计算方法，以指导分子和大量尺度上MOF晶体形成的探测。最后，我们总结了该领域的最新进展以及我们对MOF结晶的令人兴奋的未来的前景。
请求有关医疗顾问投诉的信息
他们广泛的医学知识对于确定伤害或疾病的因果关系以及是否与服务有关至关重要。在许多情况下，病因可能很复杂且由多种因素引起。一些看似相对简单的疾病，例如韧带损伤或抑郁症，可能有许多致病因素，有些与服务有关，有些则无关。MA 的职责是仔细解释证据。应用适当且先进的医学，破译有时非常复杂的谜题，同时确保它们符合法律规定。这正是长期的医学培训、英国退伍军人培训和多年的临床经验证明其价值的地方。复杂的解剖学知识。生理学、病因学和管理学，以及将严谨的智力应用于医学和科学方面的能力对于做出正确的决定至关重要。
人类中枢神经系统的神经再生...
人类中枢神经系统 (CNS) 中的成熟神经元在受伤后无法再生。这是不同病因的共同点，包括多发性硬化症、脊髓损伤和缺血性中风。再生障碍会导致永久性功能障碍，严重影响患者的生活质量，给全世界带来沉重的社会经济负担。人们付出了巨大的努力来揭示导致这一现象的机制，现在我们知道强大的细胞内和细胞外屏障会阻止轴突修复。这些知识促成了许多临床试验，旨在通过不同的方法促进神经再生。在这里，我们总结了目前对人类中枢神经系统再生不良原因的理解。我们还回顾了迄今为止已转化为临床试验的治疗尝试的结果。
茶树耐铝性及铝积累研究进展
摘要 茶树（Camellia sinensis）广泛种植在酸性土壤中，铝（Al）毒性被认为是限制植物生长的主要因素。与大多数植物物种不同，茶树具有耐铝性并能积累高水平的铝。了解茶树耐铝性和积累的机制可能有助于改良茶树栽培和开发耐铝作物。在本综述中，我们总结了茶树对铝的吸收、运输和积累的最新进展，以及影响这些过程的遗传和环境因素。我们进一步重点介绍了基于组学方法对茶树铝的最新研究，包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学、离子组学和微生物组学。我们提出了未来研究的前景，这将有助于阐明茶树耐铝性和积累的机制。
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
癌症免疫中的NF-κB：朋友还是敌人？
摘要：免疫疗法的出现已完全证明了恶性细胞和免疫细胞之间的紧密关系，其对癌症结局的影响及其治疗潜力。在这一文本中，毫无疑问，破译这些复杂相互作用的转录调节至关重要。在早期观察结果表明NF-κB在癌症开始和进展中的作用后，一系列研究集合以建立NF-κB作为对癌症免疫反应的主要调节剂。重要的是，NF-κB是一个转录激活因子和阻遏物的家族，可以在癌症免疫的不同阶段起作用。在这篇综述中，我们提供了NF-κB对组成肿瘤免疫环境的不同细胞类型的选择性细胞中性贡献的概述。我们还提出了NF-κB靶向药物作为癌症免疫疗法的新观点。
解旋酶辅助连续编辑用于内源基因组的可编程诱变
人类基因组学面临的一个主要挑战是破译序列与功能之间的特定关系。然而，现有的用于在原生基因组背景下进行位点特异性超突变和进化的工具有限。在这里，我们提出了一种用于长距离、位点特异性超突变的新型可编程平台，称为解旋酶辅助连续编辑 (HACE)。HACE 利用 CRISPR-Cas9 来靶向进行性解旋酶-脱氨酶融合，该融合会在较大的 (>1000 bp) 基因组间隔内引起突变。我们应用 HACE 来识别 MEK1 中导致激酶抑制剂抗性的突变，剖析 SF3B1 依赖性错误剪接中各个变体的影响，并评估 CD69 刺激依赖性免疫增强剂中的非编码变体。HACE 提供了一种强大的工具，可用于研究编码和非编码变体、揭示组合序列与功能的关系以及发展新的生物功能。
对酪氨酸激酶抑制剂和基于铂的化学疗法的全身治疗，对患有不可切除或转移性肝胆管癌的患者
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。