XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDelaney
靶向α突触核蛋白聚集体的脑刺抗体，用于治疗突触核核酸的Sungwon AN 1，John J. McInnis 2，Dongin Kim 1
1，John J. 1，1月1日，西蒙1，西蒙，CIM 1，克里山2，罗伯特·瑞斯4*，桑德胡5 5 **，丹妮卡·B·斯坦尼莫维奇5 ***，塞尔吉奥·帕勃罗·萨迪2，ABL Bio，Inc。2。赛诺菲3。南加州大学4。加利福尼亚大学圣地亚哥大学5。******各自的公司和页面的年龄。他们有股权。赛诺菲和赛诺菲。摘要。病人。这种方法不仅必须证明对α -Syn聚集体的靶向选择性，而且还必须实现适当的大脑暴露以具有所需的治疗作用。在这里，我们提供了用于治疗突触核苷的下一代抗体的临床前数据。SAR446159（ABL301）是由α-Syn结合免疫球蛋白（IgG）和工程胰岛素类似生长因子受体1（IGF1R）结合单链变量片段（SCFV）组成的双特异性抗体（IGG），可作为Blbb构成抗血小板。SAR446159与α -Syn聚集体紧密结合，并在体外和体内防止其播种能力。与SAR446159孵育降低了神经元中的α -Syn预纤维（PFF）摄取，并促进了小胶质细胞的吸收和清除率。在纹状体中注射α -Syn PFF的野生型小鼠中，用SAR446159处理
2025年5月20日，星期二3A汉诺威AB AI和机器...
Session Chair: Ilia T. Bagov, Karlsruhe Institute Of Technology, Karlsruhe, Germany Session Vice Chair: Shuangbiao Liu, Northwestern University, Evanston, IL 8:00 - 8:40 am 4210708: Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology Zhinan Zhang, Nian Yin, Xin Wang,中国上海上海何兴大学；犹他州大学的Shuaihang Pan，AI的UT进步犹他州大学，已大大提高了我们计算，设计，模拟和测试摩擦系统的能力。Tribo-Infrymatics将摩擦学与有效研究的信息学结合在一起，重点介绍了摩擦系统中的五个关键信息类型：输入数据，系统属性，输出数据，摩擦学数据和衍生状态信息。它使用传统的数据处理和高级机器学习技术，例如线性回归，高斯模型，支持向量机和随机森林。本研究探讨了AI在摩擦学各个方面的应用，从组成级摩擦学系统到智能摩擦学系统。案例研究将说明底环信息学的实际实施。通过使用信息技术，可以降低摩擦系统的复杂性，并且可以缩短研究时间表，从而促进摩擦学创新。8：40-9：00 AM 4199278：AI驱动的快速预测弹性水力动力学润滑的接触Max Marian，Max Marian，Josephine Kelley，Josephine Kelley，Leibniz Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，德国，德国润滑的托架 - 接触预测对机械性能的预测至关重要，但它仍然是机械性能，但它仍然是复杂的，并计算了IT的复杂性和计算。学习的功能负责映射非线性过渡人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供有效而准确的解决方案。本演示文稿探讨了ML算法，尤其是人工神经网络，用于建模润滑的底环接触行为。一个重点是弹性水动力润滑（EHL）接触，其中经过大量的数值生成数据训练的ML算法有效地使用润滑性属性和操作条件等输入参数有效地捕获复杂模式。这允许在更高级别的机器元素或整个驱动器系统的更高级别系统模拟中简化EHL接触条件的详细信息。在演讲中，我们演示了基本的建模方面以及预测滚动摩擦和滑动摩擦以及圆柱辊轴承中电容的示例用法。9:00 - 9:20 am 4188903: Symbolic-Regression Based Extended Hertz Theory of Coated Bodies Brian Delaney, Shuangbiao Liu, Q. Jane Wang, Northwestern University, Evanston, IL This work presents an application of symbolic regression to extend Hertz theory toward coated bodies through new functions of the ratio of Young's modulus of the coating to that of底物（E）和非二维涂层厚度（H）。赫兹理论可以在未涂层的身体或涂层厚度足够大的涂层厚度的情况下预测两个渐近接触性能值（最大接触压力，接触半径和接触接近）。构建了E和H的接触性能函数，并通过符号回归获得了参数。
加尔各答圣德肋撒堂区
Linda Boling、Anthony Tone Fisher、Ryan Newman、Sharon Nailon、Nancy Matozzo、Shelly Mohr、Linda Vaszily、Barbara Moyer、John S. Babiec Jr.、Larry Krieger、Courtney McGinty、Trip Koury、Joanne MacGregor、Jonathan Bower、Henry B.、Al Gentile、Gary Saffell、John Loughrey、Patricia Sheridan、Donna Stevenson、Christine Stanny、Mary Lesh、Tom Marsden、Emma Jane Rhodes、Eileen DeZura、William Andrew DeLaney III、Danny、Debbie 和 Kevin Brady、Corey Baron、Karen Clayton、Pat Geissler、Marco Mastracola、Edward Reilly、Marylou Hill、Grace Olivia Blacie、John Cordisco、Bernard Daly、Gene Lennox、Susan Lomagro、Danny Dufner、Anthony & Frances Petaccio、Scott Pupek、Michael Nabal、 Maureen Steinmetz、Marian Lippert、David Little、Joan Yatsko、Erin Beal、Reagan Bryant、Connor Mocey、Jamie DiFabio、Todd A. Hartzman、Marcy R.、Marguerite Miscavage、Steve Rieker、John Cane、Russ Deery、Mike Stauffer、Charlie John、Ellen Trout、Mary Ruck Pacio、Madeline Paris、Mike Ingrassia、Lynn Jackson、Mary Jo Plate、Tom Harned、James J. Campbell Jr.、Rachel Jones、Kathy Saunders、Kathryn R.、Thomas McGee、Kathy & Nick Mongiello、Mary Cosgrove、Krista Schauder、Kate Markel、Christopher Milecki、Karen Osley、Kelly Fitzgerald、Maryann Gross、Karen Arthur、Cole & Liam Randell、Kathy Polo、Stacey Morris、John Orlando、Charles Ashler、Frank Coyle、Regina Raufer、Joan比安科 (Bianco)、艾琳·卡伦 (Eileen Cullen)、爱德华·洛林 (Edward Loughlin)、玛丽安·斯丰 (Marianne Sphon)、克里斯汀·韦索洛斯基 (Christine Wesoloski)、史蒂夫·阿诺亚 (Steve Anoia)、迪·丹尼 (Dee & Denny & Dee B.)、吉姆·坎宁安 (Jim Cunningham)、林迪·罗格 (Lindy Logue)、罗斯·潘尼什 (Rose Panish)、帕特·凯尔索 (Pat Kelso)、约翰·里祖托 (John Rizzuto)、迈克·弗林 (Mike Flynn)、玛丽·史密斯 (Mary Smith)、布林·莫伊拉·费内尔 (Brynn Moira Fehnel)、罗斯玛丽·布伦德林格 (Rosemarie Brendlinger)、玛琳·格林伯格 (Marlene Greenberg)、斯蒂芬·博诺 (Stephen Bono)、乔安妮·邓恩 (Joanne Dunn)、乔安·迪拉多 (JoAnn DiRado)、埃丝特·莫琳·邓根 (Esther Maureen Dungan)、安东尼·吉拉德 (Anthony Girard)、特蕾莎·卡方戈-迪桑托 (Teresa Carfango-DiSanto)、托马斯·麦克法兰 (Thomas Macfarlane)、露丝-安妮·格劳里奇 (Ruth-Anne Graulich)、查尔斯·戈登 (Charles Gordon)、托马斯·洛布利 (Thomas Lobley)、莎拉·帕克 (Sarah Park)、克里斯蒂安·施罗德 (Christian Schroeder)、萨姆·米切尔 (Sam Mitchell)、雷切尔·W. (Rachel W.)、丽塔·博尚 (Rita Beauchamp)、迈克·布拉斯伯格 (Mike Brasberger)、唐·莫泽 (Don Moser)、苏·威尔第 (Sue Verdi)、多丽丝·唐纳休 (Doris Donahue)、罗伯特·迪里塔 (Robert DiRita)、帕斯夸里娜·皮雷斯 (Pasqualina Pires)、温迪·拉辛 (Wendy Racine)、德娜·布朗、安吉琳·舍曼、玛丽安·马塞洛、弗洛伦斯·谢曼斯基、约瑟夫·迪梅诺、马蒂·斯泰恩、阿尔曼·凯斯、凯利·辛卡里克、艾莉·科勒、内蒂·德里斯凯奇、伊丽莎白·吉拉德、萨米·比恩科夫斯基、约翰·科伊尔、玛丽·斯蒂尔勒、玛丽安·沃布顿、罗斯玛丽·鲍尔勒、詹内尔·瓦格纳、拉里·隆戈、杰森·瓦格纳、鲍勃·沃尔夫、老艾莉森·卡尔、玛丽·乔治、比尔·沃克、克劳迪娅·哈塔布、里贾纳·奥布莱恩、丽塔·罗尔曼、埃莉诺·凯里、史蒂文·埃林、克里·马奇、简·森特雷拉、乔·沃斯诺克、艾琳·福勒、吉尔·弗莱恩、特伦斯·戈夫、林达·琼斯、亚伦·古拉、科琳·麦奎德、拉里·斯卡弗、约翰·克拉克、马修·萨尔沃、克里斯托弗·莱利、莫妮卡·马斯特里科洛、杰瑞·霍夫、约翰·霍夫曼、珍妮哈特曼、阿曼多·马斯特罗科洛、雷蒙德·基勒、玛丽·惠特利、迈克尔·约翰·雷默、安吉·丹纳克、扎克·洛夫顿、托马斯·特格勒、瑞恩·韦尔德、多米尼克·博诺、莎朗·比伯、特蕾莎·布萨拉克、达蒙·霍普金斯、凯伦·默里、林恩·杰克逊、罗茜·朗、威廉·泰勒、鲍比·沃尔夫、康纳、迪克兰、韦恩·凯西 (Wayne Casey)、彼得·多兰 (Peter Dolan)、特蕾西·加雷 (Tracy Garay)、斯蒂芬妮·蒙吉洛 (Stephanie Mongiello)、卡丽·普劳特 (Carrie Prout) 以及教区的病人和受苦者。
2025 年 1 月 31 日致：NEPOOL 预算和...
Adamsen Lisa - 佛蒙特电力公司 Manning Robert - 哈佛专用能源有限公司 Amaral Bryan - First Point Power，LLC Martin Tim - 新英格兰电力公司 Berry Martin - 麦迪逊电力公司 Matheson Doug - SYSCO Inc. Bihrle Jacquelyn - 马萨诸塞州检察长办公室 McCarthy Ryan - Dynegy Marketing and Trade，LLC Butsack David - 美国电力网络管理公司 Milberg Sadao - DC Energy，LLC Carter Gene - 美国电力网络管理公司 Mirek Beth - 新罕布什尔输电有限责任公司 Chafetz Nancy - Jericho Power LLC Mitreski Aleksandar - Brookfield Renewable Trading Mkg/White Pine Hydro Chaplin Alex - Accelerate Renewables，LLC Morgan Diana - 缅因州中央电力公司 Chow Joyceline - 哈佛专用能源有限公司 Morrison Michael - Enel X North America，Inc. Clary Susan - 缅因州中央电力公司 Murphy Daniel - MMWEC Cochran Seth - Vitol Inc. Naughton Jamie - Westfield Gas and Electric部门 Coleman Claire - 康涅狄格州消费者法律顾问办公室 Nelson Michele - 佛蒙特电力公司 Conn Averill - Vitol Inc. Novello Mike - Record Hill Wind, LLC Conant Stephen - Galt Power, Inc. Oakes Hannah - 工业能源消费者集团 Conneely Joe - Unitil Energy Systems, Inc. O'Neill Amber - 佛蒙特州公共电力供应局 Curran Daniel - SYSO Inc. Picardi Matthew - 壳牌能源北美/罗德岛州能源中心 Dalton Joe - Engie Energy Marketing NA, Inc. Plante Howard - 圣安瑟姆学院/NE Wire Technologies Corp. Dannels Jeff - 壳牌能源北美/罗德岛州能源中心 Plante Howard - Elektrisola Inc./Moore Energy/Madison Electric Works Davis Andrew - Mercuria Enegy America, Inc. Price Mark - DC Energy, LLC Delaney Elizabeth - Accelerate Renewables, LLC Rider Peter - First Light Power Management LLC Donovan Jamie - 马萨诸塞州检察官办公室General Robinson Bryant - NSTAR 电力公司 Duensing Allison - Saracen Energy East LP/Saracen Power LP Rosenfield Charles - 普特南水电 Dzialo Michael - Eversource 能源服务公司 Rotger Jose - Galt 电力公司 Esbroeck John - Brookfield 可再生能源交易和营销 LP Rozmus Gary - RWE 清洁能源解决方案公司 Faucher Madeleine - Enel X North America, Inc. Ruebenacker James - 新英格兰电力公司 Fitch Neal - NRG 商业营销有限责任公司 Sawyer Grace - 佛蒙特州公共电力供应局 Fromuth August - Hammond Belgrade Energy LLC Schieffelin Peter - First Point Power, LLC Fromuth Bart - Moore Energy LLC Schwalbach Robert - Nordic 能源服务公司 Frye Samuel - Mercuria Energy America, Inc. Short Bill - 普特南水电 Furino Robert - Unitil 能源系统公司 Bresolin Silver Sarah - Engie 能源营销 Gamarra Tatiana - 马萨诸塞州电力公司 Stark Jason - Eversource 能源服务公司 Gardner Michelle - NextEra Energy Mktg/NextEra Energy Res.Svenson Heather - PSEG 能源资源与贸易 Gaudet Richard - 康涅狄格市政电力能源合作社 Swalwell Brad - Tangent Energy Solutions Gillespie Andrew - Calpine Energy Services, LP Talbert-Slagle James - 康涅狄格州消费者法律顾问办公室 Griffiths Benjamin - Jericho Power LLC Theriot Kim - Saracen Energy East LP/Saracen Power LP Griset Todd - 工业能源消费者集团 Thomson Brian - 纳拉甘西特电力公司 Hayes Brian - Dominion Energy Generation Marketing, Inc. Trotta Alan - 联合照明公司 Hearns Katherine - 纳拉甘西特电力公司 Weinstein Andrew - Dynegy Marketing and Trade, LLC Howland Robert - 新罕布什尔州电力合作社 NPC 成员 Hurley Douglas - Icetec Energy Services, Inc. Hutchings Nicholas - NextEra Energy Mktg/NextEra Energy Res. Iafrati Jeffrey - Galt Power, Inc. Ide Matthew - MMWEC Garza Rosendo - Day Pitney LLC Jalbert Sebastien - HQ Energy Services Gerity Patrick - Day Pitney LLC Jennings Michael - New Hampshire Electric Cooperative, Inc. Ludlow Robert - ISO New England Inc. Kaslow Tom - FirstLight Power Mgnt, LLC Nolan Christopher - ISO New England Inc. Killgoar Bill - LIPA Recht Jennifer - ISO New England Inc. Krich Abagail - Record Hill Wind LLC Reyngold Kelly - ISO New England Inc. Lewis Lisa - Dominion Energy Generation Marketing, Inc. Mackles Michael - NEPOOL 财务顾问
什么是单声道方法定量研究
在本文中探讨了期货研究领域内开发研究方法和构建研究设计的概念。进行了系统的分析，以检查通常在商业研究中使用的“研究企业”模型的相关性和适当性，用于在期货研究中的应用。该研究概述了制定研究方法和构建研究设计设计的七个步骤过程，以研究未来，从定义主要的哲学姿态开始，并在研究设计的构建中达到顶峰。关键字：期货研究，方法论，研究洋葱，研究设计。引言期货研究的开始对于学生和学者带来了新的机会，但提出了基本问题，这可能是令人生畏的。至关重要的考虑是在开始论文或论文时如何处理方法。期货研究专家坚持认为，大多数方法都是从其他领域借来的，使该领域具有灵活性，但也容易适应各种技术。但是，关于期货研究中方法论的文献的稀缺性使区分哲学和方法之间的过程变得复杂，从而使新移民建立独特的研究设计的挑战。大多数学术文章都集中在特定方法上，因此不清楚选择一种方法或结合多种方法的逻辑。尽管期货研究过去曾面临过方法论，但远见研究人员已经完成了实质性的工作，以提高该领域的方法学连贯性。2016年。（2016）。然而，现代社会现实的快速变化的性质为期货研究带来了新的挑战，质疑现有方法是否可以有效地应对复杂而不确定的未来。对未来的探索是一种相对较新的科学方法，这使得分析期货研究的发展是一种科学学科，以更好地了解其潜力和局限性。在未来学领域的期货研究的一致理论框架的发展仍然是一个重大挑战。尽管人们广泛讨论了期货研究的方法，但需要良好的期货方法发展模型。要解决这一差距，分析来自相关字段的现有系统模型可以提供有价值的见解。由Saunders等人开发的“研究洋葱”模型已在社会科学中广泛采用，并已被证明是构建理论框架的有效工具。但是，其对期货研究背景的适用性需要进一步的评估和适应。预期的概念或远见是理解与未来事件相关的人类行为和决策过程至关重要的。该学科着眼于以后影响现实的方式，从而有意识地使用目前的未来元素。预期包括各种认知和方法论方法，包括探索性和预测性思维。通过采用系统的期货研究方法，学者可以开发有效的方法来探索和预测未来的结果。（2016）。鼓励个人预见未来的情况，做出明智的决定，平衡短期和长期利益，确定重大事件的原因，并增强实现既定目标的动力。渴望知道接下来会发生什么，而不仅仅是关于个人未来计划，还涉及政府和领导人在整个历史上寻求远见。从雇用占星家到建立特殊研究委员会，他们将时间和资源投入到未来的战略规划中。但是，变更的不可预测性使得在该领域应用现代工具或专家系统变得困难。许多科学家质疑未来的“研究能力”及其科学依据，这是由于各种原因包括：社会现实不断发展，因此根据Popper（1965），科学预测不可能。科学预测仅适用于罕见的孤立系统。社会系统是一个无法科学预测的开放系统。从当前因素中得出的预测可能会在将来发生变化或变得无关紧要，从而对首先要出现的事情造成了错误的假设。当精确得出当前条件时，这些预测也可以看作是合成的和无礼的。此外，预测太远的前进会导致乌托邦式的思想，而不是变量之间的因果关系。对期货研究的批评者表明，大多数批评源于误解该领域的关键方面。为了讨论期货研究的科学基础，要区分“科学”需要什么。Ruse（1982）指出，定义“科学”很复杂，但是特征包括搜索法律，解释，预测，可检验性和确认。测试科学理论后，它要么由积极证据证实，要么根据观察结果被拒绝。这个过程固有地涉及预测，这是科学方法的重要方面。Niiniluoto（2001）指出，在经济学，物理学和心理学等学科中，基于当前条件的未来事件进行预测。这些预测创造了一个理解未来的框架，使科学家可以针对可观察的事件进行测试。Niiniluoto（2001）认为，如果没有做出预测的能力，任何科学理论都将无法满足可检验性标准。同样，Patomaki（2006）提出，即使在通常不使用预测的社会科学中，预期期货也是所有行动不可或缺的一部分。这意味着社会科学还应该有能力提供有关在当今环境中可能存在相关期货的解释。但是，鉴于柏拉图的经典观点，即知识是合理的，niiniluoto（2001）质疑“远见”是否可以视为一种知识形式。作者指出，尽管有关于未来的命题，目前可以验证为真实，但这主要适用于精确的科学。对未来的偶然事件或状态的预测在经典的意义上是不可知的。诸如愿望，恐惧和期望之类的产品是主观的，不能与科学联系在一起。屠杀（1990年）反对考虑过时的世界观的远见，理由是它依赖与当前情况或需求不符的假设。在回应中，Niiniluoto（2001）提出清楚地区分研究的对象和研究证据：期货研究的重点应该放在理解当前的目前，这是有关可能未来的证据。另一种方法将期货研究的对象定义为“分支树”或现实世界中尚未体现的各种替代可能性。这种观点承认，未来由现有环境中的多种可能性和不实现的权力组成，这可能在特定条件下展开。在研究开放系统中的未来方面，当代期货研究已从预测分析，可能性探索和场景构建转移（Patomaki，2006年）。这种转变强调了远见 - 可以分析可能的，更可取的未来，并设计未来，而不是预测或预测它。这一想法是由Polak and Boulding在1973年进一步提出的。研究人类看法的研究人员承认，现实具有双重性质 - 现在和想象中的。这种双重性塑造了我们对时间的理解，使我们能够区分过去，现在和未来。Polak and Boulding（1973）还强调，必须通过即将发生的事情来感知和塑造未来。在2003年贝尔引入倾向概念时，期货研究范式发生了重大转变。根据Poli（2011），核心差异在于理解多种可能性，在某些情况下，处置是可以实现的事实。从本体论的角度来看，处置不再是一种认知产品，而是有可能调节未来的事实。尽管这为建立研究框架创造了坚实的基础，但它并不能为设计研究方法和选择独特的研究设计提供连贯的概念。要开发一种连贯的期货研究设计，至关重要的是要确定将认识论和本体论假设与研究方法和解释发现方法联系起来的逻辑步骤。一种方法是基于Saunders等人提出的“研究工具”概念（图1）。此框架提供了对制定有效方法的主要层或阶段的疲惫描述，如Raithatha在2017年所指出的那样。研究方法首先要描述哲学，选择方法，方法和策略，并定义时间范围 - 最终导致了研究设计和数据收集和分析的技术。研究企业由六个主要层组成：研究理念，理论发展方法，研究策略的选择，案例内分析，跨案例分析和发现。期货研究的研究过程涉及多个阶段，包括假设发展，数据收集和分析。所使用的方法取决于该研究的目的是测试现有理论还是发展新理论。有三种主要方法：演绎，电感和绑架。演绎方法通常用于测试理论，而归纳方法则首选用于发展有限的研究理论或研究领域。方法论选择决定使用定量和定性方法或两者的组合。研究策略包括实验，调查，档案研究，案例研究，人种学，行动研究，扎根理论和叙事探究。时间范围可以是横断面（短期研究）或纵向（长期研究）。研究人员还必须考虑技术和程序，包括数据收集和分析方法，例如主要数据和次要数据，样本组和问卷内容。最初为商业研究设计的研究洋葱模型需要适应期货研究。对该模型的批判性审查揭示了需要附加层的：未来研究的方法。具有七个主要层的修订模型包括研究理念，期货研究的方法，理论发展，战略，方法论选择，时间范围以及技术和技术和程序。新层为理解研究基础的科学探究提供了一种关键方法。从历史的角度来看，有四个主要的研究哲学立场：实证主义者，解释主义者，实用主义和批判现实主义者。实证主义反映了自然科学家的哲学立场，重点是观察实体并存在于社会参与者外部的客观主义假设上。知识是通过基于因果关系的观察和找到事件规律来获得的。相反，解释主义采用了主观主义的本体论假设，即实体是由话语，现有或社会建构的现实构成的，仅通过意识或语言等社会结构进行研究。现实是社会建构的，并且不断发展，使知识和事实相对和主观。实证主义和解释主义立场之间的二分法因不考虑个人在社会现实中的作用而受到批评。同时，批判现实主义挑战了古典经验主义的原子事件的观念是知识的最终对象，而是区分传递性（由人类活动产生的知识）和不及物的（与人类生存无关）类型的及非传染性（稳定对象）。根据Bhaskar的说法，真实实体独立于事件，可以区分域：真实，实际和经验的领域。科学的核心目的是产生有关机制的知识（不及物对象）和描述这些机制的陈述。传统的科学方法着重于通过受控环境中的实验来发现自然序列，定律和因果关系机制。事件1之后的事件2的概念不是绝对的，并且可能会根据所讨论的系统而变化很大。而不是直接链接的因素和效果的封闭系统，现实是更复杂和动态的，导致“开放系统”一词。在这样的系统中，事件2并不总是遵循事件1，因为环境中存在非策略的可能性和权力。在研究策略方面，Saunders等。因果定律是自然的生成机制，在封闭和开放系统中都可以理解。它们是作为趋势的运作，而不是解释正在发生的事情，而是在某些情况下可能发生的事情。批判现实主义调和积极和解释性的本体论立场，为桥接解释和理解提供了基础。经验观察不足以解释因果关系，因为需要考虑隐藏的机制。因果解释的发展应集中于探索生成机制，而不是寻找规律性。从事件到机制的重点转变对科学研究具有重要意义，特别是在期货研究中，探索生成机制可以帮助预测未来的事件。存在未来的三个基本观点：预测性，解释性和批判性。预测观点假定未来是确定性的，可以知道。相比之下，解释性观点依靠对各种图像的解释性分析寻求洞察力而不是预测。批判性观点认为，没有一个预定的未来，而是多个可能的未来。Kosow和Gaßner（2008）和Inayatullah（2013）提出了与这些观点相似的观点，这可以与实证主义，解释主义和批判现实主义的科学研究哲学立场有关。实证主义基于当前和过去的知识，假定未来的可预测性和可控性，通过因果，法律般的和功能关系来寻找事件规律性。这允许通过外推精确地计算未来事件。解释主义假定未来的不可预测性，将其视为随机，混乱和不可预测的事件链。在这种观点中，对未来的控制或预测是不可能的，只有通过直觉策略才能获得知识。批判现实主义假定未来的灵活性，但考虑到它是真实的，尽管尚未表现出来，包括通过变革事件实现的多种可能性。这允许参与参与者的未来（至少在某种程度上）影响（至少在某种程度上）。Patomaki（2006），Bell（2003）和Van der Heijden（2000）声称，批判现实主义为期货研究提供了独特的基础。List（2005）和Aligica（2011）合理地注意到，可以采用关键的现实主义方法来解释可能的未来约束。期货研究集中于正在进行的过程和行动，而不是过去的事件。未来学家使用理论框架来解释社会结构的发展，设定边界条件并预测可能的未来情况。批判现实主义者的哲学通过探索因果机制和推断趋势到将来的某个点，为期货研究提供了一个独特的框架。积极的哲学可以为具有人口统计学和经济发展等有形数据的领域的期货研究提供理论基础。解释性立场集中在理解未来的图像范围上，而批判现实主义则假定可能受时事影响的不同可能的未来。期货研究的方法各不相同，包括基于数学运营的定量预测，专注于多种可能性的替代期货以及强调发展未来的参与式行动学习/研究。Kosow和Gaßner声称，方法已从定量预测逐渐发展为基于预见的定性技术，适合研究复杂的期货。根据Kuosa（2011），期货研究主要将归纳推理与直观技术联系起来，而基于物理论证的演绎推理则侧重于控制功能和指导知识。Kuosa（2011）还强调，鉴于其本质上可变的和不可预测的性质，当代期货研究中的重要错误之一是期望控制或准确预测未来。无法提供确切的预测通常被当代科学家视为缺乏科学基础。然而，承认失败是科学方法不可或缺的一部分至关重要，因为这是现实生活中的普遍现象，有助于科学知识。演绎和归纳推论在期货研究中广泛使用，但Kuosa（2011）指出向绑架推理的转变。绑架推理涉及基于可用证据和观察线索样符号的结论。（2016）提出了各种方法，包括实验，调查，档案研究，案例研究，人种学，行动研究，扎根理论和叙事探究。可以在期货研究中区分三种研究方法：演绎，旨在指导知识和控制功能；归纳，专注于控制信息；并绑架了，旨在识别结构，连接，上下文和约束。但是，期货研究可以用不同的方式分类，研究策略是选择数据收集方法来回答研究问题并满足目标的一般框架。List（2005）确定了两种主要研究方法类型：定量和定性，而Kosow和Gaßner（2008）和Puglisi（2001）也区分了探索性和规范方法。探索方法检查了多个未来和可能的发展，而规范方法旨在塑造理想或不良的未来。期货研究中的三种主要研究策略是描述性的，规范性的（规范性）和探索性的，可以用来描述未来的发展模式，规定实现理想未来的行动或探索可能的未来事件。最终，期货研究中的方法论选择取决于研究目标，Saunders等人。（2016）定义与定量和定性方法有关的研究选择。研究方法包括各种方法，包括两者的直接或复杂混合物或单方法的利用。定量方法涉及数值数据和数学操作，但定性方法需要收集广泛的描述性信息。要进行，研究人员必须选择一种期货研究方法。单方法；混合方法将定量和定性方法结合在单个研究中，以实现各种目标，并减轻使用孤立方法的局限性；多方法选择会破坏定性和定量方法的使用，尽管一种方法是主要基础，而另一种方法则提供了辅助支持。根据Saleh等人（2008年），研究选择的这种选择也与期货研究有关，其中方法的范围可以分为定量技术，例如时间序列分析，因果分析，趋势分析，趋势分析以及诸如Delphi Surveys，Delphi Surveys，Futures Wheel，Futures Wheel，环境扫描等的定性方法。某些方法（例如方案构建和建模）成功地弥合了定量和定性领域。期货研究中的时间范围通常包括研究的期限或不同广度的时间顺序。Kosow andGaßner（2008）确定了三个基本时间范围：短期（长达10年），中期（长达25年）和长期（超过25年）。他们还将静态观察与将来的某个点区分开，通常与规范策略作为替代时间范围。技术和程序的最后一层将研究设计指向数据收集和分析。所有上述选择都决定了基本数据收集和分析程序的类型，这些方法将有助于回答研究问题。远见采用定性和合并的技术来探索多个未来。在期货研究中构建研究设计可以基于Saunders等人的研究概念。通过将这一概念调整为期货研究，研究局提出了一种将理论知识整合到现场的系统，可以将其汇总为七层。选择研究方法并在期货研究中构建研究设计涉及遵循与研究洋葱七层相对应的七个步骤：哲学选择，方法，策略，选择，时间范围，时间范围，技术和程序。由于缺乏关于未来的经验证据，期货研究中的哲学选择很复杂。要选择一种适当的理念，必须确定研究和可用数据源的运营领域。实证主义可以作为研究的主要哲学态度，在该研究中，有切实的定量数据可获得，实现了未来的“计算”并做出确切的预测，通常在人口统计学和经济发展等领域。期货研究经常采用定性数据，这可能导致采用解释主义或批判现实主义作为主要的哲学立场。如果重点是构建未来的叙述并理解未来的各种形象，则可以选择一种解释性方法。批判的现实主义同时，假设可能存在不同的未来，并且可以受到当今因素的影响，从而适合于机构，文化和政治等领域的场景建设。所选的哲学和方法将影响理论发展的方法。预测涉及诸如外推和计量模型之类的数学操作，通常以积极的哲学姿态使用。演绎推理可能与预测相关，因为它会根据逻辑必需品得出某些结论，然后通过数据收集对其进行测试或验证。归纳和绑架方法从数据收集开始，然后朝着开发明确的理论立场发展。在期货研究中，演绎和归纳方法依赖于预测过去的概率，而绑架的方法着重于识别“弱信号”，即最初的变化迹象。绑架方法通常用于从有限的知识中得出结论。研究策略包括描述性，规范性和探索性方法。描述性策略与预测和演绎推理有关，旨在确切描述未来事件。规范策略探讨了未来应该或不应该的样子，并寻求实现它的方法。探索性策略研究多个未来和可能的发展。研究方法的选择取决于研究问题，问题和整体目标。这可能涉及特定任务的单声道，混合或多方法。研究时间范围的范围可以从长期到短期期货，甚至是回顾时间。在此阶段，构建了一个研究工具，例如调查表或访谈，以适合所有以前的选择。在这种情况下，与立陶宛乔纳斯将军的Aleksandras Melnikovas建立了信件。期货研究的研究洋葱是研究人员和从业人员借鉴期货研究领域中现有方法和方法的指南。此模型通过允许研究人员从各个层中选择合适的理论或实践，从而为方法论开发提供了灵活的框架，从而使他们能够以连贯的方式解决研究问题。研究洋葱的过程指导研究的理论框架，确保所选工具，技术和基础哲学之间的一致性。这导致了研究设计的连贯和逻辑发展。通过借鉴现有方法，研究人员可以基于该领域的既定知识，同时促进其进步。引用的参考文献包括Aligica（2011），Amara（1991），Aspinwall（2005），Bell（2002＆2003），Bhaskar（2008），Danermark等。（2002），de Jouvenel（1967），Delaney（2002），Heijden（2000），Inayatullah（2004，2008，＆2013），Kosow和Gaßner（2008），Kuosa（2011）和Saunders等。这些来源有助于理解期货研究方法及其在研究中的应用。几位学者在他们的研究中探索了场景规划的概念。例如，List（2005）开发了一种社会查询的方法，其中包括方案网络映射。Lloyd（2012）研究了如何使用互联网应用程序来传播知识并促进职业管理。5月（2000年）讨论了与未来研究有关的各种假设和类型。此外，还有几项关于预期学科的研究，包括Miller等人的工作。（2013），Mingers（2006），Molis（2008）和Myers（2008）。 这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。 其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。 例如，Niiniluoto（2001）质疑期货研究应视为科学还是艺术。 Patokorpi和Ahvenainen（2009）开发了一种期货研究的方法，该方法融合了绑架，而Polak and Boulding（1973）探索了未来学的概念。 Poli（2011）讨论了对未来的明确本体论的必要性，以便更好地了解该领域的复杂性。 Popper（1965）认为，预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。 最后，一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。 例如，Puglisi（2001）提供了各种期货研究方法的概述，而Ramos（2002）探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。 总的来说，这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点，例如管理科学，社会探究和期货研究。 Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。（2013），Mingers（2006），Molis（2008）和Myers（2008）。这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。例如，Niiniluoto（2001）质疑期货研究应视为科学还是艺术。Patokorpi和Ahvenainen（2009）开发了一种期货研究的方法，该方法融合了绑架，而Polak and Boulding（1973）探索了未来学的概念。Poli（2011）讨论了对未来的明确本体论的必要性，以便更好地了解该领域的复杂性。Popper（1965）认为，预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。最后，一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。例如，Puglisi（2001）提供了各种期货研究方法的概述，而Ramos（2002）探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。总的来说，这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点，例如管理科学，社会探究和期货研究。Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。在2001年出版的扫罗的书《 This This The Future》中也涉及了这个想法。在2016年发行的桑德斯，刘易斯和索恩希尔的文本中概述了针对商科学生的研究方法。Slaughter在1990年的文章“远见原则”中引入了远见原则。此外，屠杀和屠宰在其出版物中探索了第三千年的未来，“第三千年的期货：启用前瞻性”。voros在2017年发行的手册《预期手册》中讨论了巨大的历史和期待。welch，Piekkari，Plakoyiannaki和Paavilainen-Mantymaki在其2011年出版物中分享了从案例研究中的理论化的思想：“案例研究的理论：迈向国际商业研究杂志上的国际商业研究的多元化未来”。