注册指南随附的人无法获得科学厅。仅陪同人员进入食物区域。在所有在线付款中,银行网关费用将适用。5岁以下儿童的注册是免费的。(Govt。年龄证明是必须的)注册费,包括入学科学厅,贸易展览,就职功能,午餐/晚餐和代表套件。确保提及您定期使用的电子邮件ID和手机号码。将用于注册收据和其他会议通信。,由于无法预料的原因,在日期/地点发生变化的情况下,组织委员会不应承担任何责任。会议组织者对通过邮政或电子通信失败的邮政延迟/交付失败不承担任何责任。必须提交HOD信以在居民类别中进行注册。用于现货注册:仅通过现金/UPI方式接受付款。该代表套件的支付将易于可用。取消退款的请求必须通过电子邮件发送给会议秘书处tnscon2025hyd@gmail.com。
项目代表是 DISR 内商业资助中心的一名经理,负责管理该项目,决定批准哪些资助,同时考虑委员会的建议、项目在挑战流中的分布情况以及资助资金的可用性。资助机会指南第 9.3 节提供了有关资助选择流程的完整详细信息。
该计划代表是DISR内业务赠款中心的经理负责管理该计划的责任,并考虑了委员会的建议,跨挑战流的项目的传播以及赠款资金的可用性。赠款选择过程的完整详细信息在《赠款机会指南》第9.3节中提供。
分会和代表选举的第一轮投票 - 分会选举的选票已经分发。今年我们将选举四名分会成员,任期为三年,一名成员任期为一年。获得第五多票的候选人将任职一年。选票上的分会候选人包括 Peter Del Nagro、Kimberley Hall Fernandez、Angel Ibarra、Phyllis Lengyel、Allen Mutchler、Bob Reed 和 Jill Sanford。根据教区教规,圣保罗教堂有权向教区大会派遣四名平信徒代表(以及我们希望的任意数量的候补代表),以及所有常驻教区神职人员。我们有 6 名平信徒代表候选人参加教区大会:Lisa Churchill、Darien DeLorenzo、Stacey Klaman、Diane Lopez Hughes、Tom Merrick 和 Allen Mutchler。Darien DeLorenzo 和 Tom Merrick 之前自愿担任两名候补代表。牧师 Penny Bridges 呼吁提出一项动议,批准所提出的教区大会的平信徒代表和候补代表名单。动议已获提出并获得附议。未进行进一步讨论。进行了表决,动议获得一致通过。
做出适当授权决定的能力是效率人类协作的重要先决条件。最近的工作表明,人们很难在存在预测错误的情况下评估AI系统,而不得依赖AI系统。我们使用预先注册的众包研究(�= 611)通过人AI决策的两个未置换的Crucial特征来扩展此文献:选择独立性和错误类型。我们的研究中的受试者反复完成两个预测任务,并选择他们想委派给AI系统的预测。对于一项任务,受试者会收到一个决策启发式,使他们能够做出明智且相对准确的预测。第二任务很难解决,因此受试者必须提出自己的决策规则。我们系统地改变了AI系统的性能,因此它要么为这两个任务提供了最佳的可能性预测,要么仅为两者之一提供。我们的结果表明,人们通过在不相关的第二任任务中将AI的表现采用AI的表现来系统地侵犯了选择独立性。在自己的专业知识领域中将预测委托给上级AI的人明显降低了适当的依赖,而当模型在互补的外观领域中犯了系统的错误。相比之下,在互补专业知识领域中将预测的人委托给上级AI的人类明显增加了在人类专业知识领域中系统地错误时的适当依赖。此外,我们表明人类在误差类型之间有所不同,并且这种效率在被考虑的专业知识领域是有条件的。这是人类协作背景下的选择独立性和错误类型的最经验。我们的结果对AI系统的未来设计,部署以及适当的应用具有广泛而重要的含义。
做出适当委派决定的能力是有效的人类协作的重要先决条件。最近的工作表明,人们很难在存在预测错误的情况下评估AI系统,而不得依赖AI系统。我们使用预先注册的众包研究(𝑁= 611)通过人AI决策的两个未置换的Crucial特征来扩展此文献:选择独立性和错误类型。我们的研究中的受试者反复完成两个预测任务,并选择他们想委派给AI系统的预测。对于一项任务,受试者会收到一个决策启发式,使他们能够做出明智且相对准确的预测。第二任务很难解决,因此受试者必须提出自己的决策规则。我们系统地改变了AI系统的性能,因此它要么为这两个任务提供了最佳的可能性预测,要么仅为两者之一提供。我们的结果表明,人们通过在不相关的第二任任务中将AI的表现采用AI的表现来系统地侵犯了选择独立性。在自己的专业知识领域中将预测委托给上级AI的人会大大降低适当的依赖,而该模型在互补的外观领域中犯了系统的错误。相比之下,当模型在人类专业知识领域中系统地错误时,将预测预测为互补专业知识领域的上级AI的人显着提高了适当的依赖。此外,我们表明人类会区分错误类型,并且这种效果是有条件的,这是根据所考虑的专业知识领域的条件。这是人类协作背景下选择独立性和错误类型的第一个经验典范。我们的结果对AI系统的未来设计,部署以及适当的应用具有广泛而重要的含义。
角色和责任:有关向官方DRBC社交媒体网站发布新信息的决定和责任将与委员会的通信办公室一起存在。通信办公室工作人员可以将媒体发布给特定站点,例如发布水质监控照片。如有疑问,请在发布任何内容之前与通信办公室协商。
该部门的官员就生物多样性偏移管理计划和该项目批准条件的要求向我提供了建议。在此基础上,作为环境和水部长(部长)的代表,我决定批准Groote Eylandt矿业公司(GEMCO)东部租赁项目生物多样性偏移管理计划,版本3,日期为2024年4月10日。现在必须实施此计划。
Abstract —Human trust in social robots is a complex attitude based on cognitive and emotional evaluations, as well as a behavior, like task delegation.While previous research explored the features of robots that influence overall trust attitude, it remains unclear whether these features affect behavioral trust.Additionally, there is limited investigation into which features of robots influence cognitive and emotional attitudes, and how these attitudes impact humans' willingness to delegate new tasks to robots.This study examines the interplay between competence, autonomy, and personality traits of robots and their impact on trust attitudes (cognitive and affective trust) and trust behavior (task delegation), within the context of task-oriented Human- Robot Interaction.我们的发现表明机器人能力是信任的关键决定因素,影响认知,情感和行为信任。相比之下,机器人人格特征只会显着影响情感信任,而不会影响认知信任或信任行为。In addition, autonomy was found to moderate the relationship between competence and cognitive trust, as well as between personality and affective trust.最后,发现认知信任会积极影响任务授权,而情感信任并未显示出显着影响。This paper contributes to the literature on Human-Robot Trust by providing novel evidence for the design of robots that can interact effectively with humans and enhance their trust.
• C2 由指挥官驱动:指挥官将 C2 指派给部队。作战中心提供有价值的参谋职能,代表指挥官实现 C2。• C2 以流程为中心:即使我们使用系统来促进 C2,C2 也不是一个系统。相反,C2 由一个连续的过程实现,该过程传达指挥官的意图、期望的最终状态、任务优先级、交战规则以及作战所需的任何特殊指令。高质量的系统通过利用现代技术来优化信息流并比对手更快地执行,从而实现 C2。• 任务指挥是我们 C2 的支柱:在有争议、退化和作战受限的环境中,最有效的 C2 形式是任务指挥。它在各梯队之间建立共识,并允许战斗编队独立行动以满足指挥官的意图。• 战术决策属于最低级别:指挥官必须将计划和执行委托给战斗编队。在离散的高风险活动期间将决策权上移一个级别,要比在总部已饱和的高节奏行动期间将决策权下移要容易得多。