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数字指挥中心数据表 - 德勤
数字孪生可视化工具可以对服务、资源和影响这些元素的事件之间的依赖关系进行可视化分析。可视化工具能够专注于单个项目并显示其提供者和依赖项及其属性。还可以显示该项目的指标，并且可以在指定的时间范围内比较该项目的所有指标。还可以即时可视化它们的状态，因为不可用或受影响的项目用红色圆圈标识，也可以使用它们的属性搜索项目和事件。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主管。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒等主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 公司的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；该基金会是为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
Deloitte Access Economics确定了七个将使金融咨询行业提高到82亿美元
“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战，但预计在未来五年内，由于强劲的消费者需求，建议收入将大幅增长。清楚的是，建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求，并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS，我们知道技术和数据是其中的核心，我们致力于在核心软件中重新投资，同时探索新兴技术，以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率，规模和相关性。
Deloitte的石英Atlas AI™农业
Atlas AI旨在解决现有数据科学和机器学习解决方案的缺点。通过将最先进的NVIDIA GPU，BIONEMO™API和大型语言模型（LLM）与德勤的专有AI模型和数据管道结合使用，科学家可以更好地了解分子和化合物之间的相互作用，以支持新目标和产品开发。
人工智能（AI）和公众参与的未来|德勤美国
也就是说，跨行业的AI提供的信息过多可能会使公共部门领导者很难确定与其任务相符的实用，易于实现的AI应用程序。为了消除这种噪音，德勤政府和公共服务（GPS）广告，营销与商业（AM＆C）2实践的领导者已经确定了三个关键的AI驱动机会，可以显着增强公共部门的参与。
对身份安全的见解：Sailpoint和Deloitte调查
还有另一个支持的指标是涉及网络安全决定的各种利益相关者。根据我们的调查，最高利益相关者是CISO和首席信息官（CIO）。但是，有19％的受访者将首席执行官（CEO）确定为关键决策者，表明这些公司将身份安全视为战略当务之急。那么，还有其他角色的利益相关者，即至少具有一定影响力的人，即风险和合规，财务和会计以及人力资源，指出了网络安全决策中交叉功能协作的程度（图3）。
德勤集团影响力报告 2024
为解决这一问题，我们计划于 2024 年 8 月成立可持续发展与气候虚拟业务部门。除了我们在可持续业务管理方面的广泛专业知识外，我们现在还能够通过整合和整合来自各个行业和部门的知识来提供集中服务。此外，企业规划、法律事务、会计和 IT 等企业部门所需的专业知识人才短缺已成为日本企业的迫切问题。为了实现应对不断变化的商业环境所需的高质量管理等目标，我们利用集团的专业知识以“企业即服务”的形式提供服务，以综合方式支持企业职能的转型、运营和稳定。我们还以通过客户服务和与利益相关者的合作努力积极参与解决社会问题而自豪，例如包括人才培养和实现智能工厂在内的网络安全措施。
对身份安全的见解：Sailpoint和Deloitte调查
还有另一个支持的指标是涉及网络安全决定的各种利益相关者。根据我们的调查，最高利益相关者是CISO和首席信息官（CIO）。但是，有19％的受访者将首席执行官（CEO）确定为关键决策者，表明这些公司将身份安全视为战略当务之急。那么，还有其他角色的利益相关者，即至少具有一定影响力的人，即风险和合规，财务和会计以及人力资源，指出了网络安全决策中交叉功能协作的程度（图3）。
Deloitte在企业季度四报告中的生成AI状态
随着Genai技术的发展，新兴的AI代理是可以完成复杂任务并实现几乎没有人为干预的目标的软件系统。他们之所以被称为“代理人”，是因为他们具有独立行动，计划和执行行动以实现指定目标的机构。相关的是，代理AI的愿景是，自主AI代理将能够通过获取和处理多模式数据，使用各种工具来完成任务，并与其他AI代理协调，同时记住他们过去所做的事情并从经验中学习。