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Shib Shankar Banerjee 1,#、Subhradeep Mandal 1、Injamamul Arief 1、Ramakanta Layek 2、Anik Kumar Ghosh 1、Ke Yang 3、Jayant Kumar 3、Petr Formanek 1、Andreas Fery 1、Gert Heinrich 1,4、Amit Das 1,5 * 1 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所 e。 V,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 2 LUT 大学,拉赫蒂,Mukkulankatu 19,FI-15210,芬兰 3 马萨诸塞大学洛厄尔分校,先进材料中心,物理系,MA 01854,美国 4 德累斯顿工业大学,纺织机械和高性能材料技术研究所,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 5 坦佩雷大学,工程与自然科学系,FI-33101,芬兰
问候,欢迎来到Neuronexus!我们感谢您对我们的工作的兴趣。在我们庆祝今年成立20周年时,我们为从密歇根大学的开创性神经技术衍生学到成为电生理解决方案和工具的领导者而感到自豪。这一切都始于第一个商业硅探针,该探针从字面上创造了探针市场。今天,我们提供了一系列高质量的硅和聚合物探针和网格,功能强大的仪器以及我们创新的高性能Radiens软件平台。此目录不仅是我们产品的显示。这是庆祝对神经科学社区的二十年创新和奉献精神的庆祝活动。我们认识到大脑研究的复杂性和挑战,并渴望通过我们的先进工具来实验。请花点时间探索我们的产品,并毫不犹豫地直接与我们联系,以讨论我们如何支持您的研究需求和想法。让我们通过继续探索未来的激动人心的可能性来纪念这一里程碑。这是另外20年的开创性和合作伙伴关系!快乐的浏览!
摘要 — 微微水力系统是水力涡轮机调速器、电子负荷控制器和发电机的组合,被概述为农村社区离网供电选项的推荐方法之一。在传统的水力系统安装中,具有比例-积分-微分 (PID) 的电子负荷控制器是提供发电和负荷消耗需求之间功率平衡的最佳选择。然而,白天的电力需求总是会出现高峰,但夜间的能源消耗却很低。这种情况导致大量能源被倾倒和浪费,并且缺乏与工厂电力稳定性有关的能源管理。因此,本研究旨在为能够满足关键负载要求的能源系统设计模糊逻辑控制 (FLC),然后使用 MATLAB SIMULINK 进行仿真以评估过剩能源的有效利用。使用 Mamdani 的方法和 25 条成员规则来实现基于模糊逻辑的控制系统,可以在放电、电池备份和负载供应等场景之间执行有效的功率流控制。结果表明,通过对微型水电系统 2 秒到 3 秒的剩余发电量实施模糊控制,这种方法是一种更好的替代方案,可以更有效地稳定系统并提高能源供应。
(绝缘体和开关) 硅晶锭:是由直径为 8 至 12 英寸、长度约为 12 至 24 英寸的硅晶体组成的棒。 切片机:这些圆柱体被切成薄片 毛坯晶圆:这些圆柱体是高度抛光的晶圆,厚度不到四十分之一英寸。 20 到 40 个处理步骤:晶圆要经过多步光刻工艺,电路所需的每个掩模都要重复一次。每个掩模定义组成完整集成电路的晶体管、电容器、电阻器或连接器的不同部分,并定义制造器件的每个层的电路图案。 图案化晶圆:晶圆上的图案与掩模的精确设计一致
氢气有望像电力一样是清洁能源载体,可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放;但是目前,它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低,因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中,我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞,以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储,尤其是通过创新细胞的发展。
Shegaon-444203(M.S.)(被AICTE认可,由NBA,New Delhi,NAAC,Banglore和ISO 9001:2000认可)
在本论文中,研究了一个新的Ballbot Rezero的球结构,其负载能力高达100 kg。此外,需要低重量和良好的形式稳定性,以实现轻松的球。还应在地面上提供足够的摩擦,以避免滑动和阻尼特性,以使像地毯边缘这样的小凹凸被吸收。在功能分析的帮助下,发现了一个新的球版本,该版本由内部形式稳定的空心球和外部摩擦提供涂层组成。通过使用聚酰胺-12(PA-12)对内部和聚氨酯(PU)进行外部部分,得出上述规格来实现此结构。这种具有高负载能力的新球结构为使用REZERO用于运输目的的基础奠定了基础。
最近,有效的视觉变压器表现出出色的性能,并且在资源受限的范围内延迟较低。通常,他们在宏观水平上使用4×4贴片嵌入式和4阶段结构,同时在微观级别利用多头配置的同时注意力。本文旨在解决记忆效率高的人中所有设计级别的计算重复。我们发现,使用较大的修补茎不仅降低了内存访问成本,而且还通过利用令牌表示,从早期阶段降低了空间冗余,从而实现了态度性能。fur-hoverore,我们的初步分析表明,在早期阶段的注意力层可以用会议代替,并且后期阶段的几个注意力头在计算上是多余的。为了处理这一点,我们介绍了一个单头注意模块,该模块固有地预先预先冗余,并同时通过相结合的全局和本地信息来提高准确性。在解决方案的基础上,我们引入了Shvit,这是一种单头视觉变压器,获得了最先进的速度准确性权衡。例如,在ImagEnet-1k上,我们的SHVIT-S4在GPU,CPU和iPhone12移动设备上比MobileVitV2×1.0快3.3×,8.1×和2.4倍,而同时更准确。用于使用Mask-RCNN头对MS Coco进行的对象检测和实例分割,我们的模型分别在GPU和移动设备上表现出3.8×和2.0×下骨架潜伏期时,可以与FastVit-SA12进行比较。