3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
在德国正在建造多个称为电网助推器的大型电池存储系统。这些单元可以在几秒钟内通过在瓶颈后面提供存储的能量来响应变速箱网格的干扰。这是完全或部分自动化的。在德国的Kupferzell(Baden-Württemberg)中,目前正在建造最大的电池存储系统之一。Knoll是Emsland地区的一家建筑公司,已被聘请完成基础工作和建筑工作。Ela容器由Knoll委托设计并为建筑工地提供租赁容器单元。作为能源过渡的一部分,使用可再生能源(例如风能和太阳能)生产越来越多的电力。可能会导致电网超负荷的问题,例如线路意外故障时。为了应对这种风险,在德国建造了多个称为电网助推器的大型电池存储系统。这些单元可以在几秒钟内通过在瓶颈后面提供存储的能量来响应变速箱网格的干扰。这是完全或部分自动化的。
从2025年4月7日至13日,移动机器地区位置传感器系统专家Siko GmbH将在慕尼黑的Bauma介绍其最新的安全位置传感器解决方案,慕尼黑是全球建筑机械最大的专业贸易专家。在“针对复杂挑战的解决方案”的口号下,该公司将展示其如何通过创新,可靠,尤其是安全传感器在A2 Hall A2 Hall 415开发自动驾驶和高度自动化的施工机的安全传感器。制造机器适合未来的挑战:Siko GmbH的慕尼黑的Bauma正在为移动机器提供全面的传感器解决方案。是针对新的安全规范,复杂的运动控制还是创新的应用概念 - 该公司的产品专门针对客户的需求量身定制,并开发了100%用于移动机器的产品。在这种情况下,Siko强调了最大的可靠性,安全性和先进技术。
本章探讨了人工智能(AI)在促进可持续发展目标12中的变革性作用,该目标的重点是确保负责任的消费和生产模式。通过详细的多学科探索,我们分析了AI如何优化供应链,培养循环经济体,改善废物管理,并提高生产过程中的透明度和可追溯性。具体案例研究,以证明AI技术在这些领域的适用性和好处,从而强调了回收,可持续设计和智能制造方面的重大创新。这种分析不仅强调了人工智能在可持续发展的背景下应对复杂和多维挑战的能力,而且还提出了对所涉及的道德,技术和运营挑战的批判性考虑。本章以未来研究和实施AI-BAINS解决方案的实施的建议结束,目的是最大程度地提高其对全球可持续性的积极影响。