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nigrostriatal变性决定了神经胶质的动力学...
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
什么决定了可再生能源的有效性......
5 https://www.lazard.com/media/450337/lazard-levelized-cost-of-energy-version-110.pdf 中的“平准化能源成本”(LCOE) 估计值表明，2011 年后风能发电成本与化石燃料发电成本相当，2013 年后太阳能发电成本与化石燃料发电成本相当。我们使用 1990-2015 年的数据测试了我们的 GE 模型，在此期间，间歇性可再生能源发电成本仍然较高。此外，这些 LCOE 估计值不包括整合成本，因此低估了使用间歇性资源的全部成本。Borettii 和 Castelletto (2020) 发现“风能设施的性能和成本估算应包括描述可变性的参数，并且应将存储成本加到成本中。”许多实证研究论文发现，间歇性会显著增加可再生能源发电的成本（例如，Denholm 和 Margolis 2007；Borenstein 2008；Joskow 2011；和 Cullen 2013）。Gowrisankaran 等人（2016）发现“完美的调度能力将使 20% 太阳能发电的社会成本大幅降低 46 美元/兆瓦时，部分原因是规划人员少建造了六台发电机。”
解剖位置决定黑色素瘤的致癌特异性
约书亚·M·韦斯 1,2,3 , 米兰达·V·亨特 2 , 内莉·M·克鲁兹 2 , 阿丽安娜·巴吉奥里尼 4 , 莫希塔·泰戈尔 2 , 马伊伦 1,2,3 , 桑德拉·米萨莱 5 , 米开朗基罗·马拉斯科 5 , 特蕾莎·西蒙-维莫特 2 , 纳撒尼尔·R·坎贝尔 1,2,6,7 , 费莉希蒂纽厄尔 8，詹姆斯·S·威尔莫特 9，彼得·A·约翰逊 8，约翰·F·汤普森 9,10,11，乔治娜·V·朗 9,10,12，约翰·V·皮尔逊 8，格雷厄姆·J·曼 9,13,14，理查德·A·斯科耶 9,10,11,15，尼古拉·瓦德尔 8,16，艾米丽·D.蒙塔尔 2 , Ting-Hsiang Huang 2 , Philip Jonsson 17,18,19 , Mark TA Donoghue 17 , Christopher C. Harris 17 , Barry S. Taylor 17,18,19 , Tianhao Xu 6 , Ronan Chaligné 6 , Pavel V. Shliaha 20,21 , Ronald Hendrickson 21 , Achim A. Jungbluth 22 , Cecilia Lezcano 22 , Richard Koche 23 , Lorenz Studer 4 , Charlotte E. Ariyan 24 , David B. Solit 17,19,25 , Jedd D. Wolchok 17,25,26,27 , Taha Merghoub 27 , Neal Rosen 5 , Nicholas K. Hayward 8 , Richard M. White 2,28* 1 Weill康奈尔 / 洛克菲勒 / 斯隆凯特琳三机构 MD-PhD 项目，纽约，纽约州，10065，美国 2 癌症生物学和遗传学系，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约州，10065，美国 3 细胞和发育生物学项目，威尔康奈尔医学科学研究生院，纽约，纽约州，10065，美国 4 发育生物学，干细胞生物学中心，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约州，10065，美国 5 分子药理学项目，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约州，10065，美国 6 计算和系统生物学，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约州，10065，美国 7 生理学、生物物理学和系统生物学研究生项目，威尔康奈尔医学科学研究生院，纽约，纽约州， 10065，美国 8 QIMR Berghofer 医学研究所，昆士兰州布里斯班，4006，澳大利亚 9 悉尼大学澳大利亚黑色素瘤研究所，新南威尔士州悉尼，2006，澳大利亚 10 悉尼大学医学与健康学院，新南威尔士州悉尼，2050，澳大利亚 11 皇家阿尔弗雷德王子医院，新南威尔士州悉尼，2050，澳大利亚 12 皇家北岸医院，新南威尔士州悉尼，2065，澳大利亚 13 澳大利亚国立大学约翰·科廷医学研究院，澳大利亚首都领地，2601，澳大利亚 14 悉尼大学韦斯特米德医学研究中心癌症研究中心，新南威尔士州悉尼，2528，澳大利亚 15 新南威尔士州健康病理学研究所，新南威尔士州悉尼，2099，澳大利亚 16 昆士兰大学医学院，昆士兰州布里斯班，4072，澳大利亚 17 人类纪念斯隆凯特琳癌症中心肿瘤学和发病机制项目，纽约，纽约州，10065，美国 18 纪念斯隆凯特琳癌症中心流行病学和生物统计学系，纽约，纽约州，10065，美国 19 纪念斯隆凯特琳癌症中心玛丽-何塞和亨利 R.克拉维斯分子肿瘤学中心，纽约，纽约州，10065，美国 20 南丹麦大学 VILLUM 生物分析科学中心生物化学和分子生物学系，奥登斯 5230，丹麦 21 纪念斯隆凯特琳癌症中心微化学和蛋白质组学核心设施，美国纽约州纽约 10065 22 纪念斯隆凯特琳癌症中心病理学系，美国纽约州纽约 10065 23 纪念斯隆凯特琳癌症中心表观遗传学研究中心，美国纽约州纽约 10065 24 纪念斯隆凯特琳癌症中心外科系，美国纽约州纽约 10065
陷阱深度分布决定余辉动力学
摘要：持续的发光材料在智能信号，抗矛盾和体内成像等各个领域都有应用。但是，缺乏对控制持续发光的确切机制的透彻理解，因此很难开发优化它的方法。在这里，我们提出了一个精确的模型，以描述Znga 2 O 4：Cr 3+的持续发光的各种过程，这是现场的主力材料。已经解决了一组速率方程，并且已经对电荷/放电和热发光测量进行了全局拟合。我们的结果建立了陷阱深度分布和余滴动力学之间的直接联系，并阐明了与Znga 2 O 4：Cr 3+纳米颗粒相关的主要挑战，确定了较低的陷阱概率和光学偏差，这是限制Znga 2 O 4：CR 3+的主要因素，并与大型Margin进行改进。我们的结果强调了准确建模对于未来余辉材料和设备设计的重要性。
本体热力学决定膜中表面氢浓度
未转化的反应物。在此步骤中，氢气可从混合物中分离出来，并在反应中重新使用。在未来以氢气为主要能源载体的情况下，分离和/或纯化能量昂贵的氢气将变得更加重要。[1–3] 一种有前途的方法是使用由吸氢金属（如钯和钯合金）制成的氢选择性膜。[4,5] 此类膜的渗透性取决于两侧的表面性质（解离/复合）和本体渗透性（扩散和溶解度）。[4] 人们已经进行了大量研究，以寻找比钯具有更高渗透性的廉价材料（例如钒、铌、钽及其合金[6–10]），然而，昂贵的钯和钯基合金由于其良好的表面性质仍然是优越的膜材料。 [5,11] 如果可以修改诸如钒基合金等廉价材料的表面性质以匹配钯的性质，它们将彻底改变该技术。尽管这个目标相当简单，但是对于这些理想的表面性质仍然存在知识缺口。大多数著作引用了表面科学的概念，描述了氢的物理吸附、解离（屏障）和化学吸附。[12] 但是，需要额外的步骤 - 跳跃到亚表面位点和相邻的本体位点 - 才能充分模拟渗透过程。尽管如此，由于步骤之间的复杂相互作用，建模的预测能力有限 [4,6,13]，更重要的是 - 由于缺乏原位氢分析，只能通过与非常基础的实验（渗透动力学，例如参考文献 [14]）进行比较才能进行实验验证。Baldi 等人已经证明了电子能量损失谱可以作为纳米颗粒中本体氢的分析方法。 [15] 在本文中，我们进一步开发了通过反射电子能量损失谱 (REELS) 原位探测氢化物薄膜表面氢含量的方法。该方法应用于实验方法，其中可以有意改变膜的表面性质并在操作条件下确定其氢含量。我们通过直接观察 Pd/V 复合膜中渗透对氢含量的依赖性证明了限速步骤的存在。建模得出了各个层的相关性，从而可以将结果与从氢吸收中获得的结果联系起来
COVID-19的伴大助理建模：减弱免疫确定复发频率
在COVID-19大流行的当前阶段有许多因素，这表明需要新建模思想。实际上，大多数传统的传统疾病模型并不能充分解决逐渐减弱的免疫力，因为新出现的变种已经能够通过先前的不同菌株的病毒感染或通过接种疫苗对当前变体无效。此外，在报告后不再是违约的大流行景观中，不可能在人群层面拥有可靠的定量数据。我们对COVID-19的贡献是沿年龄分配的人口框架的一个简单的数学预测模型，可以考虑以透明且易于控制的方式考虑下降的免疫力。数值模拟表明，在静态条件下，该模型产生的周期性解决方案在质量上与报道的数据相似，而免疫力逐渐减弱。来自数学模型的证据表明，免疫力动力学是感染峰值复发的主要因素，但是，由于病原体或人类行为的突变，传播速率的不规则扰动可能导致复发峰值的抑制，并且连续峰之间的不规则时间间隔不规则。尖峰幅度对传输速率和疫苗接种策略敏感，也对描述衰减免疫力的profe态度的偏差，这表明在对未来爆发进行预测时应考虑这些因素。
气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
色氨酸代谢决定结核性脑膜炎的结果：有针对性的代谢组学分析
1. 印度尼西亚万隆帕查达兰大学传染病护理与控制研究中心 14 2. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心内科系和拉德堡德传染病中心 (RCI) 15 3. 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所 17 4. 越南胡志明市牛津大学临床研究中心； 18 5. 印度尼西亚万隆帕查兰大学医学院哈桑萨迪金医院内科部 20 6. 印度尼西亚万隆帕查兰大学医学院哈桑萨迪金医院神经内科部 22 7. 印度尼西亚大学医学院 Cipto Mangunkusumo 医院神经内科部 23 8. 英国牛津大学纳菲尔德医学院热带医学与全球健康中心 24 9. 英国伦敦吉佩尔街伦敦卫生与热带医学院 25 10. 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心医学微生物学与感染预防系 26 11. 越南胡志明市第五区热带病医院 27 12. 越南胡志明市第五区范玉石结核病与肺病医院5，胡志明市，越南 30 13. 印度尼西亚万隆巴查达兰大学医学院生物医学科学系 31 14. 个性化感染医学计算生物学系，个性化感染医学中心 (CiiM) 和 TWINCORE，亥姆霍兹感染研究中心 (HZI) 与汉诺威医学院 (MHH) 的合资企业，33 汉诺威，30625，德国 34 15. 印度尼西亚牛津大学临床研究中心，印度尼西亚大学医学院 35
色氨酸代谢决定结核性脑膜炎的结果：有针对性的代谢组学分析
1 印度尼西亚万隆巴查达兰大学传染病护理与控制研究中心； 2 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心内科系和拉德堡德传染病中心 (RCI)； 3 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国剑桥； 4 越南胡志明市牛津大学临床研究中心； 5 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院哈桑萨迪金医院神经内科； 6 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院哈桑萨迪金医院内科系； 7 印度尼西亚雅加达印度尼西亚大学医学院 Cipto Mangunkusumo 医院神经内科； 8 英国牛津大学纳菲尔德医学系热带医学与全球健康中心； 9 伦敦卫生与热带医学院，伦敦，英国； 10 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心医学微生物学和感染预防系； 11 越南胡志明市热带病医院； 12 越南胡志明市范玉石结核病和肺病医院； 13 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院生物医学科学系； 14 个性化感染医学计算生物学系、个性化感染医学中心 (CiiM) 和 TWINCORE，德国汉诺威亥姆霍兹感染研究中心 (HZI) 与汉诺威医学院 (MHH) 的合资企业； 15 印度尼西亚雅加达印度尼西亚大学医学院牛津大学临床研究中心