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Patrick Altmeyer的简历-Patal
我是一名经济学家，对可信赖的AI和金融经济学交集的跨学科研究感兴趣。在我值得信赖的AI博士学位上，我目前专注于反事实解释和概率的机器学习，并在Delft Technology的Cynthia Liem和Arie van Deursen的监督下进行。
急性心力衰竭住院后一年内死亡率
1. O'Connor CM、Stough WG、Gallup DS 等。因失代偿性心力衰竭住院患者的人口统计学、临床特征和结果：来自 IMPACT-HF 登记处的观察结果。J Card Fail。2005；11：200---5。2. van Deursen VM、Urso R、Laroche C 等。心力衰竭患者的合并症：欧洲心力衰竭试点调查分析。Eur J Heart Fail。2014；16：103---11。3. Ponikowski P、Voors AA、Anker SD 等。2016 年 ESC 急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南：欧洲心脏病学会（ESC）急性和慢性心力衰竭诊断和治疗工作组在欧洲心脏病学会心力衰竭协会（HFA）的特殊贡献下制定。欧洲心脏杂志，2016；37：2129---200。 4. 马焦尼 AP，
教育中的人工智能（AI）：以 ChatGPT 对学生学习行为的影响为例
如今，数字能力超越了技术能力，涵盖了在数字环境中有效解决问题和发挥作用所必需的广泛的认知、情感和社交能力（Ameen & Gorman，2009；Eshet-Alkalai，2004）。van Deursen 和 van Dijk（2010）的研究将数字技能分为操作技能、形式技能、信息技能、沟通技能、内容创建技能和战略技能，进一步扩展了这一范围，每种技能都强调了数字能力的复杂性。联合国教科文组织（2018）和世界银行最近的框架进一步将数字能力描述为不仅涉及基本的计算机使用和信息技术技能，还包括数字领导力和文化能力，这些对于组织内的数字化转型战略至关重要（Melhem & Jacobsen，2021）。数字能力不仅包括数字技能，还包括数字领导力和文化能力，这些都是有效实施任何数字化转型战略的关键要素。尽管与数字技能相关的方法和术语各异，数字能力评估的内容和方法也各有不同，但这些研究已经阐明了数字技能的性质、作用和核心要素。它们为个人和组织探索数字技术如何支持教学和学习以及制定帮助学习者提高数字技能以适应新条件的策略提供了重要基础。例如，Bartlett-Bragg（2017）和Varga-Atkins（2020a，2020b）都认为学生的学习受到技术相关因素的极大影响，例如课程设计中技术应用的整合以及学生之间以及学生与教师之间通过数字资源进行的互动。此外，研究人员还关注与数字能力相关的个人特征。 Thuy 提出了一个三因素框架，包括认知方面（例如，技术选择、信息搜索和关键信息评估）、技术方面（例如，对技术的技术理解）和社会方面（例如，通过在线社区提供支持和在数字环境中的自我保护）（Nhu Thuy，2022 年；Thuy 等人，2022 年）。