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Guru Nanak Dev Engineering College，Ludhiana
标记总数l t p 1。专业选修PEEE-XXX选择性-III理论3 1 0 40 60 100 4 2。专业的选修PEEE-XXX选修课理论3 1 0 40 60 100 4 3。开放选修OEXX-XXX OPEN选修理论3 0 0 40 60 100 3 4。研讨会/ Project Pree-104项目-I实用0 0 6 120 80 200 3 5。 div>培训 * TR -103培训-III实用---60 40 100 1总计9 2 6+1＃300 300 600 15注意： *六周的机构/工业培训应在第6个学期和分数/学分后在暑假举行，并应在第7学期本身授予。＃每周将有一个时期的指导和专业发展，本课程的最终评估将基于对各个研究年份的奇数甚至学期的综合评估。
Maharaja Suhel Dev University，Azamgarh，U.P。 div>Maharaja Suhel Dev University，Azamgarh，U.P。 div>
学分：等级 *在特定课程平均分数平均分配的学分（SGPA）：特定学期 /学分时间的学分 *将在下一个学期中评估和贷记
开发加速器有限公司的公司身份编号：U749999999G2020PLC115984
我们的业务最初是在2017年9月14日以2008年《有限责任合伙法》（2008年的有限责任伙伴法案）的名义和样式开始的有限责任合伙企业，该公司根据ROC与Umesh Uttamchandani，Rushit Shah，Parth Shah，Parth Shah和Dev Information Technology a int antners asterners as Parterners签发的Inculentation。随后，Parashwanath Land Homensers LLP于2019年7月1日加入Dev Accelerator LLP。根据未异议证明和宣誓书暨声明，从2020年8月13日的Dev Accelerator LLP的曾任合作伙伴中，有限责任伙伴关系转换为一家私人有限公司，并由私人注册人私人注册中心的私人注册人在2020年9月5日签发了私人注册人的私人注册型和名称。根据我们的股东在2024年7月12日举行的非凡的股东大会上通过的一项特殊决议，进一步转换为公共有限公司，并于2024年9月3日签发的新鲜公司后，由ROC颁发了新鲜的公司证书。我们公司的名称已更改为其现在的名称“ Dev Accelerator Limited”。有关我们公司名称和注册办公室地址的更改的详细信息，请参阅第208页的“历史和某些公司事务”。
UG591：EFR32XG22E能量收获探险家套件
3.4外围设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11 3.4.1 SI7021相对湿度和温度传感器。。。。。。。。。。。。。。。.12 3.4.2 SI7210 HALL效应传感器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 .12 3.4.3 ICS-43434 MEMS立体声麦克风。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 .13 3.4.4 ICM-40627 6轴惯性传感器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。.12 3.4.2 SI7210 HALL效应传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 3.4.3 ICS-43434 MEMS立体声麦克风。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.13 3.4.4 ICM-40627 6轴惯性传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14 3.4.5 VEML6035环境光传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.15 3.4.6 BMP384气压传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.15 3.4.7外部内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16 3.4.8按钮和RGB LED。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16 3.4.9精确的ADC电压参考。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.16 3.4.10 IADC U.FL连接器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.17 div>
红色帽子OpenShift开发空间3.17发行说明和已知问题
3.1。重新启动3.2期间显示的先前CDE错误。扩展'MS-Python.python'无法使用API建议：终端链机3.3。无法使用内部托管的GitLab存储库3.4的DevFile启动工作空间。ssh键通过粘贴键字符串3.5添加到仪表板中时无效。当卷安装到/home/user/.local 3.6时，缺少Podman。即使GitHub下降了3.7，也允许启动现有工作区。使用che_force_refresh_personal_access_token属性3.8时，仪表板不可用。打开链接在Visual Studio代码中不起作用 - 开源（“代码-OSS”）
丹尼斯·奥格（Dev Div）传记
演讲者：丹尼斯·恩格（Dennis Ong）博士丹尼斯·奥格（Dennis Ong）博士是一位技术主管，以其在AI和云转型领域的工作而闻名。他目前在亚马逊网络服务（AWS）担任职位，他负责为《财富》 100强公司的业务和技术创新。他在AWS中的重点是AI和云转换，这涉及帮助组织利用尖端AI技术来创建令人兴奋的新应用程序和用例。DR ONG也参与了学术和研究界。他是宾夕法尼亚大学精确研究中心行业顾问委员会的技术和业务顾问。该中心专门从事Genai研究，其中涉及探索可信赖的AI用于各种应用。在AWS担任AWS的角色之前，ONG博士领导了Verizon的研究团队，该团队专注于5G和AI。在他的领导下，这些团队开发了创新的AI应用程序，并通过与本田研究所和密歇根大学合作展示了世界上第一个5G/AI自动驾驶汽车，实现了重要的里程碑。这一成就代表了自动驾驶汽车领域中两种尖端技术（5G和AI）的融合。dr Ong也被公认为是世界知名的演讲者，他在TEDX活动中就与技术转型有关的主题进行了演讲。他已经谈到了诸如“通过机器学习转换物联网”和“用区块链来保护世界”之类的主题，强调了新兴技术在重塑行业和确保数字生态系统中的新兴技术的作用。此外，ONG博士是全球会议上经常出现的主持人，涵盖了包括5G，AI，自动驾驶汽车，物联网和区块链在内的一系列主题。认可他对该领域的贡献，ONG博士获得了许多与5G和AI技术有关的专利。他的工作反映了推动技术界限并推动有可能改变行业并改善人们生活的创新的承诺。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。 他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。 他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。
利用神经形态计算推动边缘智能化 脑启发式计算将通过灵活高效的开发将人工智能扩展到云端之外
最近的发展表明该领域前景光明。受生物大脑运动控制结构启发的自适应控制算法表现出令人印象深刻的精确移动和补偿各种意外情况的能力。这些神经形态算法还可以快速适应新的应用。我们正在与以色列开放大学和阿林医院的研究人员合作，将这些算法应用于轮椅安装的辅助机器人手臂。这些机器人必须非常精确，还要适应一系列日常任务，例如喂食和开门。现有系统的高成本是一个重大障碍；我们预计受大脑启发的神经形态解决方案将允许成本低得多的机器人支持相同范围的任务。
2023年12月5日，市长和理事会经济发展EC DEV 2023-024- NEXUS可再生能源要求进行市政支持
- 单个电池存储结构需要建筑许可证； - 开发费用（如果适用）应在颁发建筑物许可证时到期； - 在签发建筑许可之前，可能需要获得现场计划批准； - 在记和约翰街的正面需要缓冲。Minto Fire Department评论：Minto Fire确实会担心，如果在极少数情况下，电池或架子架起了火。目前没有熄灭锂离子电池火的方法。我们的目标是在周围的单元上流动水，以使其保持凉爽，而火灾下的单位会燃烧。尚不清楚这需要多长时间以及进行这些操作需要多少水。建议进一步检查我们的供水和防火需求。
促进生存和原始反射以防止早产儿的大脑失衡：物理治疗师对DEV
源自脑干的生存反射是出生时存在的非自愿运动反应，并促进了新生儿的生存。婴儿的年龄至关重要，足以提供有关这些反射的成熟的信息。对于早产婴儿，这些反射的成熟度的延迟可能会威胁到新生儿的生命。人们可以通过反射成熟感知婴儿可以感觉，品味，闻到和听到的东西。目的是识别和理解生存反射和原始反射的作用及其在早产儿童中的重要性。PubMed，护理和盟友健康文献累积指数（CINAHL），Proquest，Cochrane图书馆，Scopus和Web of Science是2017年1月至2022年11月的电子数据库。我们包括了针对生存反射的重要性的原始文章，评论和随机临床试验。稍后，所有文章按照所提供的信息进行系统地安排，并选择了101个标题，其中32个符合纳入标准。撰写了有关本文有关原始反射的各种文章，但在新生儿重症监护病房（NICU）中都没有促进它们。
中年人体内脂肪分布、胰岛素抵抗和淀粉样蛋白负担之间的关联目的中年人肥胖是导致发育迟缓的风险因素
中年人体脂定位、胰岛素抵抗和淀粉样蛋白负担之间的关联目的中年肥胖是晚年患阿尔茨海默病的风险因素。然而，体脂的代谢和炎症影响因其解剖位置而异。在本研究中，我们旨在调查 MRI 衍生的腹部内脏和皮下脂肪组织 (VAT 和 SAT)、肝脏质子密度脂肪分数 (PDFF)、大腿脂肪与肌肉比 (FMR) 和胰岛素抵抗与认知正常中年人全脑淀粉样蛋白负担之间的关联。方法和材料总共 62 名认知正常的中年人 (年龄：50.35 岁，61.3% 为女性，BMI：32.30 kg/m2>，53.2% 为肥胖) 接受了脑部 PET 扫描、身体 MRI 和代谢评估。使用胰岛素抵抗稳态模型评估 (HOMAIR) 来测量胰岛素抵抗。通过推注 15mCi [11C] PiB 并进行 60 分钟扫描进行动态淀粉样蛋白成像。注射后 30 至 60 分钟窗口内的数据用于计算全脑淀粉样蛋白 Centiloid。使用内部基于 MATLAB 的软件半自动分割 VAT 和 SAT。PDFF 图由肝脏化学位移编码的 MR 图像生成，并使用 3D CNN 模型和手动校正进行分割。在对坐骨升支和膝关节内侧髁之间的大腿中部切片进行预处理和 N4ITK 偏差校正后，使用内部 MATLAB 程序分割大腿总脂肪（皮下、肌间和肌内脂肪）和肌肉体积。计算大腿总脂肪与肌肉的比率 (FMR)。使用线性回归，评估了 Centiloid 与 BMI、HOMAIR、VAT、SAT、PDFF 和 FMR 之间的关联，年龄和性别为协变量。结果 肥胖个体的 Centiloid 比非肥胖个体高 (p=0.008)。Centiloid 与 VAT (Adj-R2=0.25, p<0.0001)、HOMAIR (Adj-R2=0.08, p=0.02)、SAT (Adj-R2=0.08, p=0.02) 和 BMI (Adj-R2=0.09, p=0.01) 显著相关，但与其他脂肪指标无关。中介分析表明，BMI 对 Centiloid 的影响完全由 VAT 介导（ACME= 0.282，p <2e-16，ADE= 0.061，p=0.56），并且 VAT 对淀粉样蛋白负担有显著的直接影响（ADE=0.0104，p<2e-16），而 HOMAIR 无法解释（ACME=-0.003，p=0.86）。结论肥胖、内脏脂肪含量较高，以及程度较小的胰岛素抵抗、BMI、皮下脂肪（但不是肝脏或大腿脂肪）与中年人全脑淀粉样蛋白含量较高有关。这凸显了体脂解剖特征对于阿尔茨海默病风险的重要性，其中肥胖相关的淀粉样蛋白病理完全由内脏脂肪解释。临床相关性/应用可以考虑修改内脏脂肪组织以在中年时期降低与肥胖相关的阿尔茨海默病风险。