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DevOps 工程师
作为一家上市公司，我们在可再生能源领域已耕耘 15 年，目前已发展成为一支拥有 400 多名员工的全球团队。集团由三条主要业务线组成：Photon Energy 和 Lerta，提供全面的太阳能和可再生能源解决方案；Photon Water，为所有环境提供清洁水和修复解决方案。
将 AI 集成到 DevOps 流程中
本文探讨了人工智能 (AI) 在增强 DevOps 流程方面的变革性作用，重点关注持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和基础设施管理自动化。随着组织越来越多地采用 DevOps 方法来简化软件开发和交付流程，AI 技术的集成为提高效率、质量和响应能力提供了巨大的潜力。本研究回顾了 CI/CD 的当前实践，并研究了 AI 驱动的工具如何自动执行重复任务、优化资源分配并促进预测分析以进行主动决策。此外，本文还讨论了与 DevOps 中的 AI 集成相关的挑战和注意事项，包括文化转变、数据治理和对熟练人员的需求。对未来发展的预测突出了 AI 创建更智能、更具适应性的 DevOps 环境的潜力，以满足不断变化的行业需求。通过确定关键趋势和创新，本研究全面概述了 DevOps 的未来前景，将 AI 定位为敏捷性和性能的关键推动因素。
工作优惠 - DevOps工程师
任天堂欧洲研发（NERD）是任天堂的法国子公司。我们是大约85名员工的公司，他们对Nintendo Switch™和其他Nintendo平台的创建关键软件技术和最先进的解决方案有着热情。在与日本和美国的同行密切合作中，我们在仿真，信号处理，内容生成，计算机视觉，机器学习，系统开发，优化和安全性等领域做出了贡献，以创建在超过一亿个同质设备上部署的解决方案。来发现巴黎中心的引人入胜且热情的工作环境，并加入我们独特的团队，使其使人脸上露出笑容！p osos r Esponsibilities
5 DevOps 实践者 - SAFe 社区
每位考生在参加考试之前，都必须同意认证计划政策页面上的考生协议条款。Scaled Agile 会定期监控考试数据，并寻找表明作弊、串通（小组/讲师测试）和考试违规的趋势。需要了解的一些关键点：• 考试是闭卷考试，必须独立进行，考试期间不得有他人协助，不得使用书面笔记、出版材料、考试辅助工具或任何其他材料。• 考生在考试前、考试期间或考试后不得以任何形式（数字、印刷、口头）复制、使用或向任何人披露任何考试或测试内容。• 考生、讲师或任何其他人在考试期间不得提供、寻求或接受未经授权的帮助。请查看认证计划政策页面上的完整考生协议，了解与测试和认证条款相关的信息。感谢您帮助我们维护 SAFe 考试的完整性！
云本机和DevOps服务
•KUBERNETES定制开发和MLOPS平台（SKCC Accuinsight）安装自动化项目 - 大数据和MLOPS服务项目 - 部署解决方案：QK，QSS-关键呼吸： - 自定义K8S＆CEPH用于在各种空气范围内使用跨越型的+Terrasible Antrasization+Accuins（MM）（使用MM）安装的k8s＆Ceph（用于安装） - ArgoCD - Impact of Service Adoption : Significant reduction in installation time (from over a week to within 2 hours) and stable K8s and storage services - Client : SK INC.(C&C) - Companies Using the Service: NongHyup(2021), SK Siltron(2022.06), KB CAPITAL(2021.08), Public Procurement Service(2022.03), NH Insurance(2023.02),
软件开发 AI 和 DevOps - DTIC
无担保。本卡内基梅隆大学和软件工程学院材料按“原样”提供。卡内基梅隆大学不对任何事项提供任何明示或暗示的担保，包括但不限于对用途适用性、适销性、排他性或使用材料所获得的结果的担保。卡内基梅隆大学不对专利、商标或版权侵权提供任何担保。
采用公共部门效率的DevOps
公共部门遇到了由于分隔的行政结构，传统信息技术框架以及缓慢的实施程序而遇到的传统困难，这些程序阻碍了其适应转移公民需求和监管要求的能力。本手稿探讨了DevOps方法如何通过提高效率，提高的弹性和现代化的操作来促进自动化，同时促进自动化，同时促进持续发展，从而实现公共部门的转变。部署恒定集成/连续交付（CI/CD），自动测试和实时监控功能的公共机构可实现更快的数字服务部署，增强的系统可靠性和降低操作成本。本文展示了Ansible基础架构自动化工具和Kubernetes容器编排服务如何简化复杂的操作，同时优化资源分配。本文通过使分散的管理员组和政策利益相关者能够在统一团队中工作，以改善响应时间，从而分析了DEVOPS对创建共享责任结构的影响。各种案例研究表明，DevOps通过提供有益于组织的可扩展，安全和面向公民的应用服务来实现实际成果。这项研究强调了DevOps技术如何展示变革性的能力来建立弹性服务，以满足数字优先的社会要求，以应对现有的预算限制和文化阻力障碍。
活动：- AI-ML 和 DevOps 俱乐部成立
但你们会给予自己和学院认可”。Pritesh 先生强调了好奇心在学习 AI ML 中的价值，并劝告大家开始在这个领域创建算法，因为这个领域还没有太多的研究。这个行业最常见的语言是 Python 和 R，因此他强调了对这两种语言都透彻了解的重要性。他鼓励每个人都去竞争，即使他们之前没有任何经验，因为这会帮助他们起步。他强调说，“僵化在数据科学中是行不通的，所以要不断更新自己”，因为正如牛顿所说，“我们所知道的只是一滴水，我们不知道的则是一片海洋。”“数据素养是数据科学中比技术专长最重要的事情，”他在结束演讲时说道。结论：
将安全性嵌入 DevOps 实践的核心
尽管取得了这些进步，但将安全性完全集成到 DevOps 实践中仍然存在挑战，尤其是在云环境中。Shortridge 等人 (2020) 探讨了有效采用 DevSecOps 所需的文化和运营变革，强调开发、运营和安全团队之间需要协作。他们认为，必须克服这些团队之间的传统孤岛，以培养一种共同承担安全责任的文化。同样，Thomas 和 Whitman (2021) 解决了在多云环境中平衡速度和安全性的复杂性，并指出管理不同的安全协议和合规性要求可能是一个重大障碍。他们的研究表明，使用 AWS Secrets Manager 和 AWS Config 等工具可以通过提供全面的安全管理解决方案来帮助应对这些挑战。
迈向网络物理生产中的 DevOps 方法...
摘要。如今，产品制造必须响应大规模定制产品，以满足全球市场需求。这需要敏捷和动态的生产流程才能在市场上具有竞争力。因此，随着工业 4.0 的引入，工厂数字化的需求也随之而来。数字化的一个例子就是数字孪生。数字孪生由于其适应性和物理系统与其虚拟模型之间的无缝交互而增强了灵活性。此外，它在整个产品生命周期中弥合了开发和运营之间的差距。因此，数字孪生可以成为 DevOps 在网络物理生产系统中应用的推动者，因为 DevOps 旨在合并开发和运营以提供持续而敏捷的过程。本文分析了如何使用数字孪生来实现信息物理生产系统 (CPPS) 的 DevOps 方法，从而创建一个完全集成和自动化的生产流程，实现持续改进。