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本文探讨了人工智能 (AI) 在增强 DevOps 流程方面的变革性作用，重点关注持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和基础设施管理自动化。随着组织越来越多地采用 DevOps 方法来简化软件开发和交付流程，AI 技术的集成为提高效率、质量和响应能力提供了巨大的潜力。本研究回顾了 CI/CD 的当前实践，并研究了 AI 驱动的工具如何自动执行重复任务、优化资源分配并促进预测分析以进行主动决策。此外，本文还讨论了与 DevOps 中的 AI 集成相关的挑战和注意事项，包括文化转变、数据治理和对熟练人员的需求。对未来发展的预测突出了 AI 创建更智能、更具适应性的 DevOps 环境的潜力，以满足不断变化的行业需求。通过确定关键趋势和创新，本研究全面概述了 DevOps 的未来前景，将 AI 定位为敏捷性和性能的关键推动因素。
将 AI 集成到 DevOps 流程中
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