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生物多样性的净收益指南为...
公制的“战略意义”部分的临时安排，直到发表泰恩当地自然恢复策略（LNRS）北部。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
代表视觉艺术家社区制定的人工智能开发者行为准则
艺术家权利协会 (ARS) 是美国首屈一指的视觉艺术家版权、许可和监控组织。我们代表全球 120,000 多名艺术家，并且是国际版权管理协会联盟 CISAC 的骄傲成员。自 1987 年以来，我们一直致力于保护和促进视觉艺术家的权利。我们认识到，生成式人工智能系统对视觉艺术家和版权所有者的生计构成了独特的威胁。虽然人工智能可以合乎道德地用于补充人类作品，但未经同意或向版权所有者提供补偿而大量获取受版权保护的作品，以及生成旨在破坏和取代人类艺术家的创造力和劳动的作品，是不公正的。考虑到视觉艺术家，我们提出了一套供人工智能开发人员遵守的基本规则，旨在减轻对艺术家生计和人类作者受版权保护作品的市场价值造成损害的风险。我们的目标是，这些准则确保作品用于训练集的创作者和生成式 AI 技术的用户的透明度，强调 AI 可以合乎道德且安全地用作创作工具。此外，我们建议权利人保留对其知识产权的控制权，并通过合法许可为已摄取其作品的 AI 输出获得补偿。I. 摄取 AI 训练集图像的准则版权所有者的同意：版权法保护艺术家和版权所有者，赋予他们决定如何使用其作品的能力。AI 开发人员在将其作品摄取到 AI 训练集之前必须征得版权所有者的同意。版权所有者或其授权代表可以单独获得同意，并且“选择加入”选项应得到充分宣传、易于使用，并且创作者可以随时有效地撤销。同样，AI 开发人员必须遵守版权所有者的任何要求，删除未经同意摄取的图像。对创作者的补偿：生成式 AI 直接依赖于其训练集中目前使用的数百万个受版权保护的作品。如果不利用这些受版权保护的作品，他们的成果就不会存在。人工智能系统必须向版权持有者补偿其在训练集中使用其材料的费用。
绿皮书 2024 - 业主和开发商报告
2023 年的表现如何？是否达到了您的预期？弗里德曼：信贷环境变得越来越具有挑战性。一些大型银行的倒闭导致其他贷方重新评估其贷款组合。因此，银行的信贷标准收紧，要求更高的债务覆盖率、更多的交易股权和更高的借贷成本。由于传统渠道的信贷渠道受到限制，商业房地产行业对私人信贷的依赖日益增加。因此，Peachtree Group 的信贷团队从现在到 2026 年到期的 1.9 万亿美元贷款中获得了可观的收益。此外，我们的开发团队拥有 10 亿美元的渠道，全年都有新酒店开业和破土动工。兰森：投资组合在 2023 年的收入超出了我们的预期，今年开局强劲，第二季度平衡，第三季度有所稳定，第四季度收尾强劲。我们整个投资组合的入住率符合预算的 67%，ADR 增加了 2 美元。与去年相比，入住率下降了 2%，但平均房价上涨了 5.56 美元。我们面临着商品和劳动力成本上升的挑战，但我们对日程安排的控制帮助我们保持了与预算相比的盈利能力。Rutledge：牛津的管理和资产管理团队
基于人工智能的学生自杀风险活动监测：K-12 学校、看护者、政府和技术开发人员的考虑因素
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
药物开发商如何应对 2022 年通胀削减法案
Certara 与您携手合作，提供基于证据的战略指导，并随时向您通报变化，以便您能够快速做出反应。我们的专业顾问每天都会与管理式医疗专业人士、医生和患者交谈，以确定立法和监管变化、新产品发布以及竞争对手和独占权丧失等市场事件对商业的影响。
经济开发者的价值主张工具包
制定并有效传达强有力的价值主张对于地方、州和地区经济发展组织 (EDO) 吸引投资至关重要。SelectUSA 通过在 70 多个市场提供实地专业知识、汇编可用于宣传材料和战略规划的可行信息以及充当联邦政府资源的单一窗口访问点，支持旨在制定或完善其价值主张的经济开发商。通过协助数千名外国投资者和 EDO，SelectUSA 直接洞察了哪些外国投资吸引策略最成功。利用 SelectUSA 广泛的资源和联系，此工具包为经济开发商提供资源来设计和传达强有力的价值主张。
AI 开发者和部署者：重要的区别
正如隐私和安全法区分处理消费者个人数据的不同类型的公司一样，区分开发者和部署者可确保法律框架根据公司在 AI 生态系统中的角色准确地为其分配义务。因此，公司能够更好地履行这些义务并更好地保护消费者。例如，开发人员可以描述用于训练 AI 系统的数据的特征，但通常无法了解在另一家公司购买和实施 AI 系统后 AI 系统的使用方式。相反，使用该系统的部署者通常最有能力了解 AI 系统的使用方式、该使用是否符合其预期用途、是否以及如何纳入人工监督、AI 系统的输出、收到的任何投诉以及影响系统性能的现实因素。