欢迎地址:RK Dhiman博士 - 会议的Inasl格式总裁:Ajay Duseja博士 - 灯光Inasl Lighting秘书长Inasl Lighting:Inasl总统Inasl,秘书长Inasl,组织主席,组织秘书,其他贵宾
自2004年以来,在各个东南亚国家,已经观察到疟疾发病率的增加(McCutchan等,2008)。根据世卫组织的说法,世界上有40%的人口有发生疟疾的风险(Patel等,2004)。其他研究表明,自2015年以来,寄生疟疾感染有所增加(Dhiman,2019年)。估计有2.19亿人感染了疟疾,2017年在全球造成435,000人死亡。全球努力和研究造成的发病率和死亡率负担,以改善一个多世纪以来的预防疟疾,诊断和治疗。疟疾的全球死亡率范围为0.3至2.2%,在热带气候的地区,死亡率范围为11%至30%,患有严重的疟疾形式(Talapko等,2019)。根据世界卫生组织,5岁以下的儿童占所有疟疾死亡的近80%。
序号SID 编号。候选人全名1 5049 Sourav Maity 2 5052 Sayantika Mukherjee 3 5080 Talluri Abhishek 4 5097 Niranjan Kumar Mishra 5 5118 E Vamsi Krishna 6 5124 Saurav Kumar 7 5170 Mekala gumar 7 5170 Mekala gun gum un n of 11 5445 Mudit Vishal Choudhary 12 5502 Ravi Kumar 13 5509 Raj Anand 14 5531 Jayprakash Shakya 15 5556 Mulpuru Gopi 16 5567 Thoithoi thoithoi thoithoi thoithoi angom 17 5578 Kushal Kushal Koirala 18 5576 MiTalii Thakur 19 5576 Mititali Thakur 19 5576 5610 安坎·布尼阿 20 5622 卡姆纳 21 5648 普拉迪普·松卡尔 22 5652 莫哈末·沙鲁克 23 5671 罗希特·维尔马
现代农业严重依赖化肥施用来满足不断增长的人口不断增长的粮食需求。虽然肥料对于为植物提供营养和提高作物产量至关重要,但其有效性往往受到气体挥发和浸出等因素的影响。因此,过量施肥不仅会导致高成本,还会对环境产生不利影响,包括地下水和土壤污染以及人类健康危害。因此,开发延长肥料释放的技术替代品对于促进向可持续农业实践的转变至关重要。这项综合研究的结果已发表在美国化学学会的著名期刊《ACS 应用材料与界面》上。这项研究工作由 Garima Agrawal 博士及其团队领导,其中包括印度理工学院曼迪分校化学科学学院的 Ankita Dhiman 女士、Piyush Thaper 先生和 Dimpy Bhardwaj 女士。该研究由印度政府科学与工程研究委员会和印度政府科技部资助。
The authors would like to thank all the participants of the interviews and those who contributed with data and case studies for their valuable input: Abdullah Alkulaib, Adam Ostaszewski, Alexandre Boon, Amadou Diallo, Carol Mungo, Charlie Knight, David Knaute, Diana Benato, Denis Muhoza, Ethiopia Haileyesus Yema, Goehringer Veit, Hamadou Tchiemogo, Jaivardhan Singh, Javier Mazorra, Jean Damascene Hategekimana, Joanis Holzigel, Jupsergi Prodige Dimi Ngolo, Kamran Siddiqui, Klaus Strasser, Louis Tavernier, Martha Mulerwa, Maria Knodt, Marina Madeo, Mbaitadom Mbaitenbe, Nour Alnajjar, Paul Yillia, Rainatou Co ulibaly, Rakesh Gupta, Nichanametla Ramasubbaiah, Ranjit Dhiman, Saddam Mohammed Zodi, Salvatore Vinci, Sikha VS, Simrin Chhachhi, Sonia Ramos, Spyridon Charamis, Surabhi Rajagopal, Teresa Le, Yuhei Honda, Yuri Lima Handem
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力,由Sarada Ota博士,Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成,他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档,并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员,他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家,他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议,以取得富有成果的结果,尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士; Baldev Dhiman教授,V.C。kurukshetra ayush大学;教授kar,ims,bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授;帕万教授Godatwar,尼亚,斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS(Prakriti评估软件)方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士,Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入,Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。
文件审阅者:Patrizio Lancellotti(CPG 审查协调员)(比利时)、Franck Thuny(CPG 审查协调员)(法国)、Magdy Abdelhamid(埃及)、Victor Aboyans(法国)、Berthe Aleman 1(荷兰)、Joachim Alexandre(法国)、Ana Barac 3(美国)、Michael A. Borger(德国)、Ruben Casado-Arroyo(比利时)、Jennifer Cautela(法国)、Jolanta Č elutkien ė(立陶宛)、Maja Cikes(克罗地亚)、Alain Cohen-Solal(法国)、Kreena Dhiman(英国)、Stéphane Ederhy(法国)、Thor Edvardsen(挪威)、Laurent Fauchier(法国)、Michael Fradley 3(美国)、Julia Grapsa(英国)、Sigrun Halvorsen(挪威)、 Michael Heuser 2 (德国)、Marc Humbert (法国)、Tiny Jaarsma (瑞典)、Thomas Kahan (瑞典)、Aleksandra Konradi (俄罗斯联邦)、Konstantinos C. Koskinas (瑞士)、Dipak Kotecha (英国)、Bonnie Ky 3 (美国)、Ulf Landmesser (德国)、Basil S. Lewis (以色列)、Ales Linhart (捷克共和国)、Gregory YH Lip (英国)、Maja-Lisa Løchen (挪威)、Katarzyna Malaczynska-Rajpold (英国)、Marco Metra (意大利)、Richard Mindham (英国)、Marie Moonen (比利时)、Tomas G. Neilan (美国)、Jens Cosedis Nielsen (丹麦)、Anna-Sonia Petronio (意大利)、Eva Prescott (丹麦)、Amina Rakisheva (哈萨克斯坦)、Joe-Elie Salem(法国)、Gianluigi Savarese(瑞典)、Marta Sitges(西班牙)、Jurrien ten Berg(荷兰)、Rhian M. Touyz(加拿大/英国)、Agnieszka Tycinska(波兰)、Matthias Wilhelm(瑞士)和 Jose Luis Zamorano(西班牙)
1 2021BM11 RICHA DHIMAN 1 硕士生物医学工程 2 2021BM12 SAYANI DAS 1 M.Tech.生物医学工程 3 2021BM15 VIJAYA MANIKANTA MUTHA 1 M.Tech.生物医学工程 4 2021BM16 YAMINI SINGH 1 M.Tech.生物医学工程 5 2021BM17 ANUSHREE MISHRA 1 M.Tech.生物医学工程 6 2021BM18 GARIMA GULATI 1 M.Tech生物医学工程 7 2021BM19 KRITI GUPTA 1 M.Tech.生物医学工程 8 2021BT01 ADRITA SAHA 1 M.Tech.生物技术 9 2021BT03 AMIT KUMAR 1 M.Tech.生物技术 10 2021BT04 ANKIT KUMAR MOURYA 1 M.Tech.生物技术 11 2021BT09 NIKITA SHARMA 1 M.Tech.生物技术 12 2021BT10 PITRUS DHURWEY 1 M.Tech.生物技术 13 2021BT11 PRASHANT YADAV 1 M.Tech.生物技术 14 2021BT12 SENTHAMIZH R 1 M.Tech.生物技术 15 2021BT13 SHRADDHA SHUKLA 1 M.Tech.生物技术 16 2021BT14 SHWETA RAI 1 M.Tech.生物技术 17 2021BT17 SWATI 1 M.Tech.生物技术 18 2021BT18 DIKSHA PANWAR 1 M.Tech.生物技术 19 2021BT19 JAIRAM SELVAM 1 M.Tech.生物技术 20 2021BT20 ANKIT SINGH 1 M.Tech.生物技术 21 2021BT21 VICTORIA J 1 M.Tech.生物技术 22 2021BT22 SHIWANI 1 M.Tech.生物技术 23 2021BT23 NEHA PARSHURAM PATIL 1 M.Tech.生物技术 24 2021BT24 SAYANDEEP BHUNIA 1 M.Tech.生物技术 25 2021BT25 SHUBHADARSHINI SAHOO 1 M.Tech.生物技术 26 2021BT26 APURVA DWIVEDI 1 M.Tech.生物技术 27 2021CL05 PRITAM KUMAR PATEL 1 M.Tech.化学工程 28 2021CL7 HARI KANT TRIPATHI 1 M.Tech.化工
Document Reviewers: Patrizio Lancellotti (CPG Review Coordinator) (Belgium), Franck Thuny (CPG Review Coordinator) (France), Magdy Abdelhamid (Egypt), Victor Aboyans (France), Berthe Aleman 1 (Netherlands), Joachim Alexandre (France), Ana Barac 3 (United States of America), Michael A. Borger (德国),鲁本·卡萨多 - 阿罗约(比利时),詹妮弗·卡特拉(法国),乔兰塔·埃特基恩(JolantačElutkien (France), Michael Fradley 3 (United States of America), Julia Grapsa (United Kingdom), Sigrun Halvorsen (Norway), Michael Heuser 2 (Germany), Marc Humbert (France), Tiny Jaarsma (Sweden), Thomas Kahan (Sweden), Aleksandra Konradi (Russian Federation), Konstantinos C. Koskinas (瑞士),Dipak Kotecha(英国),Bonnie KY 3(美利坚合众国),ULF Landmesser(德国),罗勒S. Lewis(以色列),Ales Linhart(捷克共和国),Gregory Y.H.Lip(英国),Maja-LisaLøchen(挪威),Katarzyna Malaczynska-Rajpold(英国),Marco Metra(意大利),Richard Mindham(英国),Marie Moonen(Bilgium),Tomas G. Neilan(Tomas G. Neilan) (意大利),伊娃·普雷斯科特(丹麦),阿米娜·拉基什瓦(Amina Rakisheva)(哈萨克斯坦),乔·埃利·塞勒姆(Joe-Elie Salem)(法国),吉安利吉·萨瓦雷斯(Gianluigi Savarese),瑞典(瑞典),马尔塔·塞奇斯(Spain),西班牙(西班牙),朱莉安·蒂恩·贝格(Jurrien Ten Berg),荷兰(荷兰)威廉(瑞士)和何塞·路易斯·扎莫拉诺(西班牙)
文章信息 摘要 简介:人工智能 (AI) 和可持续发展这一新兴领域对金融包容性和素养具有重大影响。本研究着眼于人工智能如何改善金融决策,尤其是针对代表性不足的群体。本文利用涵盖广泛发展相关主题的 2030 年议程知识,阐明了人工智能金融产品如何帮助解决复杂问题并赋予所有社会经济背景的人更多权力。目标:本研究考察了金融行业决策支持系统的发展,强调了人工智能在优化工作流程和提高结果方面的作用。基于对最近文献的分析,本研究探讨了人工智能金融分析的复杂运作,强调了它如何提高决策的准确性、有效性和包容性。此外,将人工智能纳入金融知识普及运动的理论框架强调了该技术对风险评估、欺诈检测、文本分析和改善客户服务的贡献。这种方法强调了人工智能对于提高金融服务可及性、鼓励可持续性和鼓励终身学习的重要性。方法和结果:本研究深入分析了研究文章、论文或会议,以探索利用信息技术进行教育,以便社会弱势群体有机会提高生活水平。该研究强调了金融能力的认知和非认知成分之间的复杂相互作用。个人可以利用人工智能驱动的工具和平台做出更好的判断,理解金融概念并应对复杂的经济环境。人工智能驱动的解决方案提供个性化推荐、预测洞察和定制学习体验,进一步促进全球金融包容性和知识普及。