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pembrolizumab治疗后五个月的1型糖尿病发作用于结节性黑色素瘤：病例报告
我们的病例涉及一名47岁的男性，该男性被诊断为结节性黑色素瘤（Breslow厚度，7 mm；有丝分裂指数，3），他接受了辅助pembrolizumab 12个月。完成治疗五个月后，他出现了多尿和多次毒性，并被诊断出患有糖尿病性酮症酸中毒（DKA）。实验室发现包括8.3％的HBA1C，低C肽（0.49 ng/ml）和糖尿病阴性自身抗体。他被诊断出患有pembrolizumab诱导的1型糖尿病，并在医院内用静脉胰岛素治疗，然后再在基础胰岛素（TRESIBA）出院。此案突出了即使停用ICI后，也会延迟发作ICI-DM的风险。临床医生应保持高度可疑的ICI治疗患者代谢并发症的怀疑指数，并为糖尿病提供终身监测。
糖尿病性酮症酸中毒（DKA）
糖尿病性酮症酸中毒（DKA）最常见于尚未识别糖尿病的猫中，如果胰岛素的剂量太低或胰岛素尚未正常工作，则在接受胰岛素治疗的猫中也可能发生。在几乎所有情况下，除了触发DKA发展的糖尿病外，还有另一种疾病或病情。在普通动物中，进食后血糖水平升高。胰岛素已释放，这有助于组织吸收血液中的糖来用作能源。 在糖尿病动物中，胰岛素不存在，或者不有效，细胞无法使用糖。 组织饿了，因此它们转向使用脂肪而不是糖。 用作能源供应的脂肪快速分解，导致“酮”的产生可能对人体有毒。 我怎么知道我的猫是否有DKA？胰岛素已释放，这有助于组织吸收血液中的糖来用作能源。在糖尿病动物中，胰岛素不存在，或者不有效，细胞无法使用糖。组织饿了，因此它们转向使用脂肪而不是糖。用作能源供应的脂肪快速分解，导致“酮”的产生可能对人体有毒。我怎么知道我的猫是否有DKA？
关于精神健康在2型糖尿病中的作用的评论
引言Owadays，糖尿病被认为是全球挑战之一。糖尿病的患病率估计为全球21％，伊朗的患病率为14％，每年增加100,000例新病例。2型糖尿病患者有许多身体，心理和社会并发症（1）。身体，心态，个人和社会功能受糖尿病的影响。尽管医学领域的进展，但尚未完全实现糖尿病患者的身体和精神困扰的治疗，因此必须适应疾病（2）。精神健康是上述适应的最重要方面之一。作为人类健康的第四个部分，精神健康在过去几十年中受到了越来越多的关注。在过去的几十年中，精神问题的趋势有所增加，此外，证据表明灵性与身心健康有积极的关系。（3）。许多证据支持对疾病挑战的精神健康的使用，诸如糖尿病等慢性疾病引起的问题和紧张局势的管理。Chopoghlou等。（4）表明，精神健康是提高连贯性感的有效因素，因此减少了由其造成的精神问题和并发症。Peyravi等。（5）在一项审查研究中表明，灵性为患者提供了控制源，这对于疾病预后非常重要。许多适当的慢性疾病管理策略，例如糖尿病，源自精神健康（6）。近年来，在世界上，尤其是在伊朗，提供糖尿病患者在康复速度和实现精神健康方面的精神需求的作用，也注意到了焦虑和抑郁的降低和控制。考虑了精神在医疗保健领域的重要性，尤其是慢性疾病中的精神护理以及糖尿病对糖尿病患者生活质量的复杂影响，在本研究中，通过
在2型糖尿病的植物化学物质的硅分子对接中：网络药理学方法
iabetes mellitus是一种内分泌疾病。2型糖尿病被定义为碳水化合物，脂质和蛋白质的代谢缺陷，原因是胰岛素产生降低或胰岛素耐药性增加或两者的组合（1）。在2022年，根据国际糖尿病联合会（IDF）（https://idf.org/），5.37亿和9000万人分别在全球和东南亚患有糖尿病。在9000万个人中，有7,740万是印第安人，预计到2045年将超过1.34亿。根据IDF，印度人口中糖尿病的发生百分比为8.9。 根据世界卫生组织（WHO）数据，印度所有死亡的2％是由于糖尿病及其复杂的临床意义引起的，例如视网膜病，神经病，肾病，心血管疾病和皮肤疾病（https://wwww.who.int/）。 T2DM具有复杂的病理生理过程，涉及各种因素的一致作用，从而导致疾病发展（2）。 因此，靶向T2DM途径中多种蛋白质很重要。 必须在多野兽方法（3）中确定疾病不同途径中的高度互动蛋白。根据IDF，印度人口中糖尿病的发生百分比为8.9。根据世界卫生组织（WHO）数据，印度所有死亡的2％是由于糖尿病及其复杂的临床意义引起的，例如视网膜病，神经病，肾病，心血管疾病和皮肤疾病（https://wwww.who.int/）。T2DM具有复杂的病理生理过程，涉及各种因素的一致作用，从而导致疾病发展（2）。因此，靶向T2DM途径中多种蛋白质很重要。必须在多野兽方法（3）中确定疾病不同途径中的高度互动蛋白。
γ-谷氨酰转移酶和2型糖尿病的风险：评论
摘要使用可用证据的叙述性综述评估了2型糖尿病（T2DM）（T2DM）（T2DM）（T2DM）（T2DM）（T2DM）（T2DM）的风险因素之间的关系。GGT循环水平较高与2型糖尿病的风险增加有关，这表明GGT是T2DM的风险预测因子。2型糖尿病的发生率及其与GGT升高的关联可以通过细胞中的氧化应激，然后是亚临床炎症和脂肪肝的氧化应激，从而导致胰岛素分泌和胰岛素抵抗受损。BMI和GGT之间很明显，其中肝脂肪变性和胰岛素抵抗被认为是中间连接特征。关键字：γ-谷氨酰转移酶，2型糖尿病，体重指数
可解释的机器学习利用蛋白质组学来改善心血管疾病风险预测和生物标志物识别
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权所有者，该版本发布于2024年2月20日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.18.24303003 doi：medrxiv preprint
对糖尿病并发症的遗传观点：一项关于1型糖尿病风险增加的孟德尔随机研究
139图2。两样本MR方法的四组分析的森林图。（a）：EBI-A-A-GCST90038649上的EBI-A- 140 GCST90018925，（B）：EBI-A-GCST90014023上的EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023，（C）：141 EBI-A-A-GCST90014023 ON EBI-A-a-a-a-a-a-gcst900181： EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023。142尽管使用了不同的MR方法可能导致效应大小的不同，但较小的标准143误差和狭窄的置信区间表示这些估计值的统计有效性。144
（2024）2型糖尿病的不列颠巴基斯坦人健康饮食信念的代际差异。糖尿病医学，41（4）。 E15222 ISSN 0
摘要简介：越来越关注如何预防，减速和诱导2型糖尿病（T2DM）的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻，但是，对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战，他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为，以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的：本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念，以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法：我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德（Bradford）的T2DM英属巴基斯坦人，年龄在18至71岁之间，平均年龄为50岁（SD = 17.04）。参与者中有14名女性（54％）和12名男性（46％），访谈的英语（76％）和乌尔都语（24％）。参与者根据年龄（第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁）分组。世代群体之间没有生物学联系，它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果：发现结果分为三个主题：知识和糖尿病症状的意识；食物实践的社会和家庭背景，并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的，对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国，报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论：这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施，其中不同的
汽车技术在糖尿病诊断中的应用
摘要：近年来，人工智能（AI）经历了快速的进步，促进了创建各个部门的创新，可持续的工具和技术。在这些应用中，在医疗保健中使用AI，尤其是在糖尿病等慢性疾病的诊断和管理中，已表现出显着的希望。自动化机器学习（AUTOML）具有最低侵入性和资源良好的方法，通过简化预测模型创建过程来促进医疗保健中的可持续性。本研究论文研究了糖尿病诊断中预测性建模的汽车中的进步。它阐明了他们在识别危险因素，优化治疗策略并最终改善患者预后的有效性，同时减少环境足迹和保存资源。该学术询问的主要目标是精心识别有助于糖尿病发展的多种因素，并重新确定预测模型以结合这些见解。这一过程以支持可持续医疗保健原则的方式促进了对疾病的全面理解。通过分析提供的数据集，AutoML能够选择最拟合的模型，从而使变量的最高重要性（例如葡萄糖，BMI，糖尿病性重新功能）以及确定个人糖尿病状态的最重要性。这一过程的可持续性在于它有可能加快治疗，减少不必要的测试和程序，并最终促进更健康的生活。认识到准确性在这个关键领域的重要性，我们建议对补充因素和数据进行严格评估并纳入评估。这种方法旨在以增强的精度设计一个模型，进一步促进医疗保健实践的效率和可持续性。