7.45 注册,提供茶和咖啡 8.00 介绍和日常事务 8.10 欢迎来到昆士兰大学并了解昆士兰大学兽医学的最新情况 兽医学院院长 Nigel Perkins 教授 8.30 欢迎。重大疾病调查;加强一般监测和私人兽医的作用 昆士兰州首席兽医官 Allison Crook 博士 8.50 紧急动物疾病爆发响应 – 紧急动物疾病响应协议(EADRA)和 AUSVETPLAN 9.10 国家动物生物安全计划 9.30 重大人畜共患和紧急动物疾病(EAD)诊断检测 10.00 样品保存、包装和提交 10.30 早茶 11.00 昆士兰州地方性反刍动物疾病作为 EAD 的鉴别诊断(包括 FMD、LSD) 12.00 昆士兰州地方性猪病作为 EAD 的鉴别诊断(包括 ASF) 13.00 午餐 14.00 昆士兰州地方性家禽疾病作为 EAD 的鉴别诊断(包括 ND、HPAI) 14.45 疾病调查组情景练习 15.45 下午茶 16.00 论坛讨论- 昆士兰州兽医的人畜共患疾病 - 炭疽病、猪布鲁氏菌病、Q 热病、亨德拉病毒、狂犬病、WHS、感染控制和 PPE 17.00 关闭
7.45注册8.00简介和管家8.10欢迎来到JCU和JCU兽医科学更新John Cavalieri教授,兽医科学主管8.30欢迎。重大疾病调查;昆士兰首席兽医官8.50紧急动物疾病爆发反应 - 紧急动物疾病反应一致性(EADRA)和奥斯维特计划9.10国家动物生物安全计划9.30重大,生物类动物和紧急动物疾病(EAD)诊断10.00次诊断10.00,昆士兰州作为EADS的鉴别诊断(包括fmd,LSD)12.00昆士兰州的地方性猪病作为EADS的鉴别诊断(包括ASF)13.00午餐14.00昆士兰州的地方性家禽疾病作为EADS的鉴别诊断(包括ND, HPAI) 14.45 Disease investigation group scenario exercise 15.45 Afternoon tea 16.00 Forum discussion - Zoonotic diseases for veterinary practitioners in Queensland – anthrax, Brucella suis, Q fever, Hendra virus, rabies, WHS, infection control and PPE 17.00 Close
医疗服务提供者层面的医疗服务,包括占癌症诊断和治疗 50% 的途径,但目前尚未计算在内。以这种方式结合标准不太可能对总体表现产生重大影响。
• 超过 50,000 人的风险评估 • 90% 的人风险较低且放心 • 每周额外诊断出 2 例肝硬化(增加 75-80%) • 45% 的人出院,30% 的人随后进行 Fibroscan,只有 25% 的人需要 OPA
2020 年 1 月 22 日,应雇主的要求,骨科医生 Broock 博士对索赔人进行了检查。(例 18)。他认为,索赔人没有一致、相关的主观病史或客观的体格检查结果。(例 18-21)。因此,Broock 博士无法验证索赔人所声称的双肩、手臂、颈部、双侧臀部和背部疾病的任何骨科或神经科诊断。(同上)因此,他表示,索赔人的职业暴露是否是他所确定的任何诊断的主要促成原因的问题“不适用”。(同上)Brook 博士认为,他认为与索赔人的职业暴露有关的唯一疾病,即公认的腰椎劳损,是医学上的静止性疾病。(例 18-22)。
艾滋病毒正在增加曼尼托巴邦。在2022年,省级艾滋病毒率(18.9 HIV诊断/100,000人)的速度是2020年加拿大艾滋病毒的四倍以上(4.0 HIV诊断/100,000人)。在该省的所有地区诊断出11名艾滋病毒(PLHIV)的人(PLHIV),使人们有必要扩大接受护理的机会。也是PLHIV的寿命更长,需要获得可以解决特定与HIV相关问题的医疗保健,管理慢性非传染性疾病和合并症,并促进常规的预防性护理和疾病筛查。艾滋病毒已成为一种慢性病,可以由具有适当经验和咨询支持的初级保健提供者来很好地管理。初级保健提供者处于良好的位置,可以扩大获得护理的机会,并促进曼尼托巴省PLHIV的各种需求。
焦虑、抑郁和创伤相关疾病在退伍军人群体中高度共病(Knowles 等人,2019 年;Lippa 等人,2015 年),与仅患有抑郁症的退伍军人相比,患有抑郁和焦虑的退伍军人的自杀风险可能更高(Pfieffer 等人,2009 年)。跨诊断治疗方法已显示出有效治疗患有焦虑和创伤相关疾病的退伍军人的抑郁和焦虑的新证据(Gros,2019 年),并且此类方法有可能通过提供一套可应用于具有不同诊断的个体以及同一个体内的共病诊断的方法来提高治疗效率(Craske,2012 年)。新兴数据表明,与针对特定诊断的方案相比,跨诊断治疗在焦虑结果方面产生类似的改善,并且跨诊断治疗可能在治疗伴有焦虑或创伤相关疾病的抑郁症方面产生更好的结果(Newby 等人,2015 年)。
最近发表在《医学互联网研究杂志》上的一项研究发现,在初级和急诊环境中所有医学专业中,Chatgpt在临床决策中的CHATGPT准确性约为72%。这项研究评估了从初始患者互动到整个护理过程的Chatgpt效用,突出了其作为医学增强工具的潜力。该研究涉及分析ChatGpt对36个标准化临床小插曲的反应,以检查其在鉴别诊断,诊断测试,最终诊断和管理方面的能力。虽然CHATGPT在最终诊断中表现出很高的精度(77%),但在鉴别诊断(60%)和临床管理决策(68%)中的准确性较差。该研究还指出,在各种护理环境中,ChatGpt的稳定表现及其在回应中缺乏性别偏见。