自 2021 年 8 月以来,安大略省已为免疫功能低下的个人提供了第三剂 COVID-19 疫苗,作为扩展的主要疫苗系列的一部分。接受透析的个体属于非 COVID-19 免疫指导中免疫抑制的临床风险人群。由于与接受透析治疗相关的因素(即地点、交通、与他人接触),他们接触 COVID-19 的风险也更高。然而,安大略省或国家指导尚未将这些个体确定为建议接种第三剂(作为扩展的主要疫苗系列的一部分)的群体。安大略省免疫咨询委员会 (OIAC) 于 2021 年 11 月 5 日召开会议,审查和讨论了管辖范围扫描、已发表和预印本文献的综合以及安大略省关于透析人群疫苗有效性的未发表数据。
– 机构应参考 CDC 的《目前在美国批准或授权的 COVID-19 疫苗使用临时临床考虑》,以确定哪些人在完成初始疫苗接种后有资格接种额外剂量或加强剂。截至 2021 年 11 月,有资格接种额外剂量或加强剂的个人包括:
COVID-19的安全性和有效性,透析专利Guillermo Rosa-Diez 1;玛丽亚码头帕帕吉诺维奇莱瓦2; Fernando Lombi 3; MaríaSoledadcrucelegui 1; RicardoDulioMartínez2; HernánTrimarchi3; RubénSchiavelli4;梅赛德斯·格里佐4; MiguelRaño4; Ricardo M.Heguilén5; RocíoAnahíJones5; Luciana Gonzalez Paganti 6; MatíasFerrrari6; div>博士Paula Zingoni 7; Victoria Kjohede 8JorgeRaúlGeffner8;丹尼尔·费兰特(Daniel Ferrante)9; FernánGonzálezBernaldoDeQuirós10;瓦尼纳·帕戈托(Vanina Pagotto)11 1阿根廷肾脏病布宜诺斯艾利斯的意大利医院Paula Zingoni 7; Victoria Kjohede 8JorgeRaúlGeffner8;丹尼尔·费兰特(Daniel Ferrante)9; FernánGonzálezBernaldoDeQuirós10;瓦尼纳·帕戈托(Vanina Pagotto)11 1阿根廷肾脏病布宜诺斯艾利斯的意大利医院
Shuchi Anand,医学院,医学系(肾病学),斯坦福大学Maria E. Montez-Rath,医学系(肾脏科),斯坦福大学Jialin Han,MS,医学系(肾脏病学),斯坦福大学Pablo Garcia,MD Hunsader,CLS,Ascend临床实验室,医学博士Russell Kerschmann,Ascend临床实验室Paul Beyer,MBA,ASCEND临床实验室Mary Dittrich,医学博士,美国肾脏护理Geoffrey A Block,医学博士,美国肾脏护理Scott D Boyd,Scott D Boyd,MD,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,julie Parssonnit,MD,MD,MD,MD,医学),以及流行病学与人口健康,斯坦福大学格伦·M·切尔托(Glenn M Chertow),医学博士,医学系(肾脏病)和流行病学与人口健康,斯坦福大学,大学通讯作者:Shuchi Anand,MD 777 Welch Road Suite Suite de Palo de Palo Alto de Palo alto de Palo alto Califortia,California,US 94304 sanand2@stand2@standib ph:650 7220722072207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 72207 2207 72207 2207 220 7疫苗接种关键词:SARS-COV-2,COVID-19,疫苗接种,免疫反应,脆弱人群
延伸目标: - 利用联邦/其他计划将服务对象人数增加 1%,从而最大限度地提高拨款。 - 与为密苏里州居民提供服务的透析和移植机构合作,继续向肾脏社会工作者通报可能影响其患者的联邦/州变化,并告知他们可供患者使用的资源。 - 在专家合作伙伴的帮助下,收集和分析更多详细信息,以便更好地为最需要帮助的人提供帮助。 MoKP 将继续与以下专家合作伙伴合作:国家肾脏基金会、密苏里医院协会、QSource 区域肾脏网络、MO HealthNet、密苏里州初级保健协会、MO 卫生部器官捐赠计划和 MU Show Me ECHO。
背景。本综述的目的是描述人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法对透析和肾移植的当前研究和影响。已发表的研究从两个角度呈现:涵盖了哪些医学方面?使用了哪些 AI/ML 算法?方法。我们搜索了四个在血液透析 (HD)、腹膜透析 (PD) 和肾移植 (KT) 中使用 AI/ML 的电子数据库或研究。69 项研究分为三类:AI/ML 和 HD、PD 和 KT。我们在第一组中确定了 43 项试验,在第二组中确定了 8 项,在第三组中确定了 18 项。然后,根据算法类型对研究进行分类。结果。AI 和 HD 试验涵盖:(a) 透析服务管理、(b) 透析程序、(c) 贫血管理、(d) 激素/饮食问题和 (e) 动静脉瘘评估。PD 研究分为 (a) 腹膜技术问题、(b) 感染和 (c) 心血管事件预测。移植研究中的 AI 分为 (a) 管理系统(ML 用作移植前器官匹配工具)、(b) 预测移植物排斥、(c) 他克莫司治疗调节和 (d) 饮食问题。结论。尽管指南不愿意建议在日常实践中实施 AI,但有大量证据表明 AI/ML 算法可以比肾病专家更好地预测:透析期间的容量、Kt/V 和低血压或心血管事件。总而言之,这些试验报告了 AI/ML 对 G5D/T 患者的生活质量和生存的强大影响。在未来几年,人们可能会看到 AI/ML 设备的出现,这些设备有助于管理透析患者,从而提高生活质量和生存率。