气候变化是由于温室气体(GHG)排放到大气中,其主要来源是化石燃料(煤炭,石油或天然气)的燃烧,占所有二氧化碳(CO2)排放的近90%。这种气体不是最强大,但最丰富的气体的半衰期为1000年,并且根据Mauna Loa天文台(夏威夷)的数据,其当前浓度超过418.90 ppm。其他温室气体是甲烷(CH 4),一氧化二氮(N 2 O),液化气体和水蒸汽。甲烷(比CO 2的效力高25倍)是通过厌氧分解自然产生的,而其他来源是森林矿石,反刍动物消化,油提取物(占排放量的18%),水稻种植(10%的排放)或陆地上的Garbage分解(7%)。n 2 O,有一个世纪的半衰期,为300
护理。这创造了通过管理血压,心血管风险和生活方式因素的干预和防止肾脏疾病进展的机会(De Lusignan等,2013; Hull等,2018)。NICE(2021)NG203指南指出,应在高危人群中进行慢性肾脏疾病(CKD)的测试,包括患有糖尿病,心血管疾病和高血压的人。这些EGFR和尿ACR测试的结果可用于评估风险和代码CKD,这两种措施应作为糖尿病患者的8个关键护理过程的一部分进行并记录。一项有用的审查,确定了基层医疗保健中CKD有效检测,诊断,披露和管理的障碍和推动因素,已由GP和肾脏研究的英国研究人员Stuart Stewart博士发表,在流行病学上获得博士学位,并在此处获得(Stewart等,2024)。
Shuchi Anand,医学院,医学系(肾病学),斯坦福大学Maria E. Montez-Rath,医学系(肾脏科),斯坦福大学Jialin Han,MS,医学系(肾脏病学),斯坦福大学Pablo Garcia,MD Hunsader,CLS,Ascend临床实验室,医学博士Russell Kerschmann,Ascend临床实验室Paul Beyer,MBA,ASCEND临床实验室Mary Dittrich,医学博士,美国肾脏护理Geoffrey A Block,医学博士,美国肾脏护理Scott D Boyd,Scott D Boyd,MD,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,julie Parssonnit,MD,MD,MD,MD,医学),以及流行病学与人口健康,斯坦福大学格伦·M·切尔托(Glenn M Chertow),医学博士,医学系(肾脏病)和流行病学与人口健康,斯坦福大学,大学通讯作者:Shuchi Anand,MD 777 Welch Road Suite Suite de Palo de Palo Alto de Palo alto de Palo alto Califortia,California,US 94304 sanand2@stand2@standib ph:650 7220722072207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 72207 2207 72207 2207 220 7疫苗接种关键词:SARS-COV-2,COVID-19,疫苗接种,免疫反应,脆弱人群
COVID-19的安全性和有效性,透析专利Guillermo Rosa-Diez 1;玛丽亚码头帕帕吉诺维奇莱瓦2; Fernando Lombi 3; MaríaSoledadcrucelegui 1; RicardoDulioMartínez2; HernánTrimarchi3; RubénSchiavelli4;梅赛德斯·格里佐4; MiguelRaño4; Ricardo M.Heguilén5; RocíoAnahíJones5; Luciana Gonzalez Paganti 6; MatíasFerrrari6; div>博士Paula Zingoni 7; Victoria Kjohede 8JorgeRaúlGeffner8;丹尼尔·费兰特(Daniel Ferrante)9; FernánGonzálezBernaldoDeQuirós10;瓦尼纳·帕戈托(Vanina Pagotto)11 1阿根廷肾脏病布宜诺斯艾利斯的意大利医院Paula Zingoni 7; Victoria Kjohede 8JorgeRaúlGeffner8;丹尼尔·费兰特(Daniel Ferrante)9; FernánGonzálezBernaldoDeQuirós10;瓦尼纳·帕戈托(Vanina Pagotto)11 1阿根廷肾脏病布宜诺斯艾利斯的意大利医院
摘要。背景/目标:iMeglimin是一种新型的小分子四氢噻嗪,已证明可以改善2型糖尿病患者临床试验中的高血糖。尽管如此,其肾功能障碍患者的药代动力学仍不清楚。这项研究的目的是阐明Imeglimin对患有透析的2型糖尿病患者的安全性和作用。患者和方法:六名患有血液透析(HD)或腹膜透析(PD)的2型糖尿病患者接受了500 mg/天的imeglimin。观察期为3.3±2.3个月。结果:与imeglimin处理后的基线相比,空腹血糖显着降低(126.2±32.0 mg/dl,p = 0.037,与基线相比)。此外,丙氨酸氨基转移酶的水平降低(10.3±6.3 IU/L,p = 0.006,与基线相比)。糖化的血红蛋白A1C和甘油三酸酯倾向于减少,尽管没有统计学意义。与基线值相比,总胆固醇,高密度脂蛋白胆固醇,低密度脂蛋白胆固醇和天冬氨酸氨基转移酶的水平与基线值没有改变。结论:尽管样本量较小,但发现Imeglimin是一种有效且相对良好的剂,用于治疗患有HD和PD的2型糖尿病患者。在观察期间,在任何患者中均未识别出低血糖,腹泻,恶心或呕吐等不良事件。
• 计为加强剂:如果没有提供进一步的详细信息,则假定这些剂量是 NHSN 监测的加强剂(而不是额外剂量) • 计为额外剂量:仅当有具体文件表明由于个人患有中度至重度免疫功能低下的情况而注射了额外剂量时
摘要:简介:无细胞核酸(CF-NAS)代表了各种病理和生理条件的有前途的生物标志物。自1948年发现以来,CF-NAS在肿瘤学,免疫学和其他相关领域都获得了预后价值。在腹膜透析(PD)中,通过暴露腹膜膜进行血液纯化。相关部分:PD的并发症,例如急性腹膜炎和腹膜膜衰老通常在PD患者管理中至关重要。在这篇综述中,我们专注于细菌DNA,无细胞DNA,线粒体DNA(mtDNA),microRNA(miRNA)及其作为监测PD及其并发症的生物标志物的潜在用途。例如,在早期急性腹膜炎中细菌DNA的分离允许细菌鉴定和随后的治疗实施。无细胞DNA在腹膜透析流出物(PDE)中代表急性和慢性PD并发症中腹膜膜的应力标记。此外,miRNA也是腹膜膜重塑和衰老的有前途的标志,甚至在其表现之前。在这种情况下,由于涉及多种细胞因子,MTDNA可以被认为是确定组织炎症同样有意义的。结论:本综述探讨了CF-NAS在PD中的相关性,证明了其在诊断和治疗方面的有希望的作用。在PD临床实践中实施CF-NAS的使用是必要的。
抽象背景量超负荷很常见,并且与腹膜透析(PD)患者的高死亡率相关。传统策略在内,包括利尿剂,水/盐限制和基于IcoDextrin的解决方案不能总是完全纠正这种情况,因此需要采取新颖的替代策略。最近的研究证实了人腹膜中钠 - 葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)的表达。实验数据表明,SGLT2抑制剂可减少PD溶液中的葡萄糖吸收,从而增加超滤体积。该试验旨在评估SGLT2抑制剂是否会增加PD患者的超滤体积。方法是授权试验(试验注册:JRCTS051230081)是多中心,随机,双盲,安慰剂控制的交叉试验。患有临床诊断的慢性心力衰竭的患者,无论糖尿病是否存在至少3 L/天葡萄糖基于葡萄糖的PD溶液,他们都有资格。参与者将被随机分配(1:1),每天一次接收empagliflozin 10 mg,然后安慰剂,反之亦然。每个治疗期间将持续8周,并进行4周的冲洗期。这项研究将招募至少36位随机参与者。主要终点是每个干预期内从基线到第8周的每日超滤体积的变化。关键的次要终点包括排干PD溶液的生物标志物,肾脏残留功能和与贫血相关的参数的变化。结论该试验旨在通过PD患者的新型作用机理评估流体管理中SGLT2抑制剂的好处。它还将提供有关SGLT2抑制剂对跨腹膜溶质转运和残留肾功能的影响的见解。
摘要医疗领域中的数据数量有限,并且需要培训样本以提高深度学习模型的性能是一个反复的挑战,尤其是在医学成像中。新生儿溶液旨在通过创建合成的体外超声图像来促进更有效的图像生成过程,从而增强其非侵入性白细胞计数装置Neosonics。本研究通过设计和评估连续的标量有条件生成对抗网络(GAN)来解决数据稀缺问题,以增加体外腹膜透析超声图像,从而增加训练样品的体积和变异性。开发的GAN结构结合了新型设计特征:发电机的转置卷积层中的内核大小和潜在的中间空间,预测噪声和条件值,以提高图像分辨率和特异性。实验结果表明,GAN成功地产生了高视觉质量的各种图像,非常类似于真实的超声样品。虽然视觉结果是有希望的,但使用基于GAN的数据增强并不能始终提高图像回归器的性能,从而区分特定于各种白细胞浓度的特征。最终,尽管这种连续的标量有条件的GAN模型在生成逼真的图像方面取得了进步,但仍需要进一步的工作来实现回归任务的一致提升,旨在实现强大的模型概括。
背景。本综述的目的是描述人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法对透析和肾移植的当前研究和影响。已发表的研究从两个角度呈现:涵盖了哪些医学方面?使用了哪些 AI/ML 算法?方法。我们搜索了四个在血液透析 (HD)、腹膜透析 (PD) 和肾移植 (KT) 中使用 AI/ML 的电子数据库或研究。69 项研究分为三类:AI/ML 和 HD、PD 和 KT。我们在第一组中确定了 43 项试验,在第二组中确定了 8 项,在第三组中确定了 18 项。然后,根据算法类型对研究进行分类。结果。AI 和 HD 试验涵盖:(a) 透析服务管理、(b) 透析程序、(c) 贫血管理、(d) 激素/饮食问题和 (e) 动静脉瘘评估。PD 研究分为 (a) 腹膜技术问题、(b) 感染和 (c) 心血管事件预测。移植研究中的 AI 分为 (a) 管理系统(ML 用作移植前器官匹配工具)、(b) 预测移植物排斥、(c) 他克莫司治疗调节和 (d) 饮食问题。结论。尽管指南不愿意建议在日常实践中实施 AI,但有大量证据表明 AI/ML 算法可以比肾病专家更好地预测:透析期间的容量、Kt/V 和低血压或心血管事件。总而言之,这些试验报告了 AI/ML 对 G5D/T 患者的生活质量和生存的强大影响。在未来几年,人们可能会看到 AI/ML 设备的出现,这些设备有助于管理透析患者,从而提高生活质量和生存率。