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dimitris karakostas-
2021年12月 - 2024年11月，英国爱丁堡大学爱丁堡大学研究助理。有助于创建爱丁堡权力下放指数。研究了区块链权力下放的状态，缓解远程攻击以及持有证明分类帐的可审核性。2017年11月 - 2021年8月，研究员，iohk，遥控器。进行了对列出的区块链的结算层的研究，包括Cardano中的股份委托设计，以及针对分布式分类帐的51％攻击的缓解技术。
生物化学专业（BCH）毕业清单（2024-07-29更新）dimitris samaras-计算机视觉
●经过训练的（高斯）扩散模型可以从学习分布p（x）中生成多样化和高质量的无条件样品●我们希望使用具有其他约束C的这种训练的模型来生成满足P（x）和C（x）和C（x）和C（x，y）
Dimitris Iakovidis，教授 • 色萨利大学
– SEARCH：合成健康数据治理中心；IHI；2025-2028；15,266,705 欧元（已接受）– INTELLI-INGEST：智能可摄取设备；MSCE-DN；2025-2028；3,610,022 欧元（已接受）– SOFTREACH：针对神经系统疾病的微创软机器人辅助深部脑局部治疗输送；PATHFINDER；2023-2026；2,915,065 欧元 – HS4U：Healthy Ship 4 U；2022-2025；6,514,729 欧元 – ENDORSE：用于医疗保健和商业空间物流应用的安全、高效和集成的室内机器人车队；MSCA-RISE；2018-2022； 1,122,400 欧元
开壳层自由基量子性质的合成调节 Federico Lombardi, 1,7 Ji Ma 2,7 , Dimitris I. Alexandropoulos, 1 Hartmut Komber
1 牛津大学材料系，牛津，OX1 3PH，英国 2 德累斯顿先进电子中心（cfaed），德累斯顿工业大学化学与食品化学学院，德累斯顿，01069，德国 3 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所，德累斯顿，01069，德国 4 香港大学化学系和合成化学国家重点实验室，香港，中国 5 牛津大学无机化学系，牛津，OX1 3QR，英国 6 主要联系人 7 这些作者贡献相同 *通信地址：xinliang.feng@tu-dresden.de **通信地址：l apo.bogani@materials.ox.ac.uk 摘要 开壳层分子自由基可能是分子量子信息和量子传感技术的关键。它们的形态对量子特性的影响始终未知，阻碍了合成策略的发展。在此，我们使用基于间醌二甲烷的三种相关自由基建立了形态和量子特性之间的联系。我们揭示了π共轭骨架和侧基对自旋翻转和量子相干时间的作用。确定了温度区域，其中分子或溶剂的不同结构部分成为主要的退相干通道。在室温下获得的记录量子相干值仍然远低于自由基的固有极限，我们讨论了优化量子性能的方向。自由基，量子特性，电子顺磁共振，石墨烯。
2021; 12（17）：5355-5364。 doi：10.7150/jca.60682研究论文的监测乙烯苯甲胺是晚期乳腺癌的出色且安全的治疗
Paul Zarogoulidis 1，Wolfgang Hohenforst-Schmidt 2，Haidong Huang 3*，Jun Zhou 4*，Qin Wang 3*，Xiangqi Wang 3*，Ying Xia 3*，Ying Xia 3*，Yinfeng 3* Konstantinos Sapalidis 1，Chrysanthi Sardeli 4，Kosmas Tsakiridis 5，Bojan Zaric 6，Tomi Kovacevic 6，Vladimir Stojsic 6 Athanasiou 8, Dimitrios Hatzibougias 8, Electra Michalopoulou-Manoloutsiou 8, Savvas Petanidis 9, Dimitris Drougas 10, Konstantinos Drevelegas 11, Dimitris Paliouras 12, Nikolaos Barbetakis 12, Anastasios Vagionas 13, Lutz 13, Lutz Freitag 14，Aimilios Lallas 15，Ioannis Boukovinas 16，Dimitris Petridis 17，Aris ioannidis 18，Dimitris Matthaios 19，Konstantininos Romanidis 20，Chrisanthi Karapantzou 21
CV -Lydia Zakynthinou div>CV -Lydia Zakynthinou div>
2017–2023 PhD in Computer Science , Northeastern University, Khoury College of Computer Sciences GPA: 3.97/4 Thesis: Algorithms and frameworks for preventing privacy leakage and overfitting in machine learning Advisors: Jonathan Ullman and Huy Lê Nguyễn 2015–2017 Graduate Program in Logic, Algorithms, and Computation (MPLA) , National雅典雅典大学（NKUA），数学系GPA：9.93/10论文：在线设施位置与转换成本顾问：Dimitris Fotakis 2008-2015电气和计算机工程文凭，雅典国家技术大学（NTUA）（NTUA），电气和计算机工程学顾问，电气和计算机工程学顾问：8.2 thression of Gressering GPA：8.2 Thression：8.28/10 Thression：8.28/10 Dimitris fotakis
SAEID AMOUZAD MAHDIRAJI优化和模拟建模，用于改进院前中风护理的分析和计划
1。Jevinger，Åse。 迈向智能商品：特征，建筑和应用程序，2014年，博士学位论文。 2。 Dahlskog，史蒂夫。 数字游戏中的模式和程序内容生成：使用游戏设计模式的数字游戏自动生成，2016年博士学位论文。 3。 Fabijan，Aleksander。 开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。 4。 paraschakis，dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。 5。 hajinasab，banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。 6。 Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Jevinger，Åse。迈向智能商品：特征，建筑和应用程序，2014年，博士学位论文。2。Dahlskog，史蒂夫。数字游戏中的模式和程序内容生成：使用游戏设计模式的数字游戏自动生成，2016年博士学位论文。3。Fabijan，Aleksander。 开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。 4。 paraschakis，dimitris。 算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。 5。 hajinasab，banafsheh。 在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。 6。 Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan，Aleksander。开发正确的功能：客户和产品数据在软件产品开发中的作用和影响，2016年，许可论文。4。paraschakis，dimitris。算法和伦理方面的推荐系统在电子商务中，2018年，许可论文。5。hajinasab，banafsheh。在城市运输计划中基于多代理的模拟的动态方法，2018年博士学位论文。6。Fabijan，Aleksander。 大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。 7。 Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Fabijan，Aleksander。大规模数据驱动的软件开发，2018年博士学位论文。7。Bugeja，约瑟夫。 智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。 8。 alkhabbas，fahed。 朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。 9。 paraschakis，dimitris。 自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。 10。 Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Bugeja，约瑟夫。智能连接的房屋：概念，风险和挑战，2018年，执照论文。8。alkhabbas，fahed。朝着物联网中的新兴配置，2018年，许可论文。9。paraschakis，dimitris。自动建议的社会技术方面：算法，伦理和评估，2020年，博士学位论文。10。Tegen，Agnes。 互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。 11。 Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Tegen，Agnes。互动在线机器学习的方法，2020年，执照论文。11。Alvarez，Alberto。 探索混合定位过程中相互作用的动态特性Alvarez，Alberto。探索混合定位过程中相互作用的动态特性
开发知识管理应用本体以支持飞机装配系统设计 郑晓晨 1、陆金芝 1、Rebeca Arista 2、胡晓都 3,4、Joachim Lentes 3、Fernando Ubis 5、Jyri Sorvari 5 和 Dimitris Kiritsis 1
摘要 在飞机项目的早期阶段，工业架构师需要评估不同的工业场景并进行权衡，以根据不同的关键绩效指标优化未来的工业架构。以前项目中积累的专家知识为新项目提供了基础。以一致的方式捕获和重用专家知识是一项具有挑战性的任务。本文介绍了一个关于飞机装配过程形式化应用本体开发的案例研究。它旨在促进从现有程序中捕获专家知识并重用它以支持新的飞机装配系统设计。该应用本体继承了IOF-Core本体的结构和类作为基础，采用BFO作为顶级本体。历史装配过程规范和领域专家的反馈被用作本体的知识来源。提取装配过程的相关元素，包括所有操作、材料和制造资源，并将其作为个体集成到本体中。基于对这些个体的分析，可以在类似过程中重复使用的共同知识可以概括为本体的相互关联的类。使用工业试点介绍了应用本体的详细开发方法。开发的本体被集成为交易空间框架的核心功能块。它可以帮助跟踪利益相关者的需求并支持新装配过程的联合仿真。关键词 1 本体，IOF，BFO，飞机装配，知识管理，系统工程，基于本体的工程。
Yuxiao Chen
Yuxiao Chen , Jianbo Yuan, Yu Tian, Shijie Geng, Xinyu Li, Ding Zhou, Dimitris N. Metaxas, Hongxia Yang, “ Revisiting Multimodal Representation in Contrastive Learning: From Patch and Token Embeddings to Finite Discrete Tokens ” in IEEE Conference on Computer Vision and Pat- tern Recognition (CVPR), 2023