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1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 巴罗达医学院，瓦多
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 印度巴罗达巴罗达医学院 * 通讯作者：Selia Chowdhury，美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。电子邮箱：selia.chowdhury@hmhn.org 提交日期：2024 年 1 月 24 日；修订日期：2024 年 9 月 29 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日。引用：Chowdhury S、Chowdhury NS。接种 COVID-19 疫苗后前庭神经炎的相关性。Discoveries 2024；7-9 月，12(3)；e195。 DOI：10.15190/d.2024.14 摘要 在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种的各种副作用中，前庭神经炎 (VN) 被发现与疫苗接种有一些有趣的关联。本文主要探讨 COVID-19 疫苗接种与 VN 之间的不同关联。使用 MeSH 术语在 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 等电子数据库中对截至 2023 年 7 月发表的病例报告进行了系统搜索。共记录了来自 6 个不同国家的 7 个人的 6 份病例报告。分析报告以确定与相关问题相关的表现症状、诊断、治疗和病理生理机制。研究涵盖了年龄从 40 岁到 61 岁不等的多样化个体，平均年龄为 51 岁，男性占多数。接种疫苗和出现症状之间的平均时间为 6.35 天。病例报告中观察到的突出临床特征包括急性发作性眩晕、恶心、呕吐、眼球震颤和步态不稳。诊断研究主要涉及前庭测试和脑成像。可用的治疗方案包括前庭抑制剂、类固醇和前庭康复。本综述重点介绍了 COVID-19 疫苗接种与前庭神经炎之间的多种临床相关关联。研究结果强调了开展进一步研究以探索此病的因果关系的重要性
真鼎科技集团高雄人工智能园区获投资
全球PCB龙头大厂振鼎科技控股股份有限公司（股票代号：4958）今日发布公告，其子公司高雄铝业园区投资申请，今（26）日获南科局核准。预估未来投资额新台币20亿元。除针对铝业服务器需求之高层数RPCB及高密度互连板（HLC-HDI）研发及生产外，为配合重要客户开发次世代高阶硬板产品所需技术，将同步于南科分公司兴建硬板研发中心，提早建立相关技术能力，并透过与重要客户合作，培育具有国际视野之印刷电路板技术人才，以因应未来快速竞争时代。。
杜克的威基基晚餐菜单2024年12月
上午11点至下午4:30享受各种炸玉米饼。 您选择新鲜的鱼，纯天然鸡肉或卡卢阿猪肉以及以折扣价提供的饮料，以便与炸玉米饼一起使用。上午11点至下午4:30享受各种炸玉米饼。您选择新鲜的鱼，纯天然鸡肉或卡卢阿猪肉以及以折扣价提供的饮料，以便与炸玉米饼一起使用。
校园餐饮计划信息和常见问题解答
• 无限计划提供 Hot Spot 或 The DüB 的无限餐食，Dining Dollars 可在校园内的任何餐饮场所使用。 • 不过，最受欢迎的计划类型是每周餐食计划 - 每周提供一定数量的餐食（10、14 或 19），可在校园内几乎所有的餐饮场所使用。这些计划的餐食每周日凌晨 3 点左右重置。 • 混合计划每周提供 5 或 7 份保证餐食，外加每周餐食使用后可用的一批餐食。 • 今年新推出的通勤三重餐食计划。该计划包括校园餐饮、Dining Dollars 和每周 Hello Fresh 外卖，专为住在校外的 NAU 学生设计。 我为什么要有餐食计划？ 有餐食计划意味着您可以随时在校园内享用新鲜、健康的食物，无需担心或麻烦 - 您永远不必担心携带现金。北亚利桑那大学的餐饮计划被公认为全国最好的之一。校园内有 20 多个餐饮场所，膳食计划提供无与伦比的灵活性，并可获得极其多样化的菜单。通过 Starship 应用程序进行移动订购和机器人送货，轻松便捷的体验提升到了一个新的水平。NAU 要求所有住在校园内的新生从无限量、每周或混合膳食计划中进行选择。无限量计划和每周计划有什么区别？
OP 30.25：学生的住房和用餐
学生手册以及本科和研究生目录，并由董事会批准。未能遵守校园内居住的要求将导致学生处于不遵守状态，并为所有适用的住房和用餐计划费用收取费用。d。学生有责任在注册商办公室更新有关居住地的任何不正确信息。e。通常不提供用于行政，教职员工和其他大学雇员的校园内住房。在特殊情况下可以授予特别许可。f。未提供已婚夫妇或家庭的校园住房。g。注册的性犯罪者和学生被定罪的任何重罪被允许住在包括大学宿舍在内的大学家中。
人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
北部地区糖尿病患者的死亡率 Janice Barbieri Costa¹、Renan Rocha Diniz Virgínio²、João Victor de Matos Yamada³、Pris
摘要 糖尿病死亡率是全球公共卫生面临的一个挑战，因为它会引起并发症。目的：分析 2018 年至 2022 年北部地区糖尿病死亡率状况。方法：这是一项描述性生态学研究，采用时间序列数据，使用从 SUS 信息技术部 (DATASUS) 获得的二手数据，变量包括 2018 年至 2022 年时间范围内的发生年份、性别和年龄组，特别是在北部地区。据观察，在北部地区，2021 年（5,262 人）和 2022 年（4,951 人）之间占主导地位。在所分析的年龄组中，70 至 79 岁年龄组最为突出，病例数为 7,111 例，其次是 60 至 69 岁年龄组，病例数为 6,424 例，是该国北部地区因糖尿病死亡人数第二多的年龄组。因此，女性糖尿病死亡人数较高，为 13,146 人。因此，实施更有效的预防和管理策略以减少糖尿病死亡至关重要。投资健康教育项目和扩大预防保健服务覆盖面至关重要。关键词：糖尿病、流行病学、死亡率、公共卫生
深Q学习，Alphago和AlphazeroDinesh Jayaraman -Penn Engineering
15。Ashwin De Silva, Rahul Ramesh, Lyle Ungar, Marshall Hussain Shuler, Noah J. Cowan, Michael Platt, Chen Li, Leyla Isik, Seung-Eon Roh, Adam Charles, Archana Venkataraman, Brian Caffo, Javier J.How, Justus M Kebschull, John W. Krakauer, Maxim Bichuch, Kaleab Alemayehu Kinfu, Eva Yezerets, Dinesh Jayaraman, Jong M. Shin, Soledad Villar, Ian Phillips, Carey E. Priebe, Thomas Hartung, Michael I. Miller, Jayanta Dey, Ningyuan Huang, Eric Eaton, Ralph Etienne-Cummings，Elizabeth L. Ogburn，Randal Burns，Onyema Os-Os- Os- Os- Os- uagwu，Brett Mensh，Alysson R. Muotri，Julia Brown，Julia Brown，Chris White，Weiwei Yang，Weiwei Yang，Andrei A. Rusu A. Rusu Timothy timothy timothy timothy verstynen，Konrad P.Konrad P.Konrad P.Kording，pratik vogel vogelers chaudharrim and johaudharrien t。前瞻性学习：对未来的原则外推。在第二届有关终身学习代理商第二届会议的会议上。PMLR，2023
推荐引用 推荐引用 Cruz, Jonas Preposi；Sembekova, Anara；Omirzakova, Dinara；Bolla, Srinivasa Rao；和 Balay-odao, Ejercito Mangawa (2024) “医学和健康科学学生对医学人工智能的态度和准备程度”，《健康职业教育》：第 10 卷：第 3 期，第 15 篇文章。DOI：10.55890/2452-3011.1296 可从以下网址获取：https://hpe.researchcommons.org/journal/vol10/iss3/15
目的：本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况，并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法：对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”（GAAIS）来评估学生的人工智能态度，并使用“医学生医学人工智能准备量表”（MAIRS-MS）来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果：几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院（95.3%）或医学院以外（85.0%）的任何人工智能教育经历，他们中的大多数人从媒体（74.8%）获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度，对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论：研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度，并提高其在更高级患者护理中的应用。
BC癌症协议摘要用于使用阿扎西丁氨酸和索拉非尼治疗急性髓样白血病
4。药物相互作用：索拉非尼主要代谢并通过细胞色素P4503A4在肝脏中排出。必须考虑与细胞色素P4503A4相互作用剂的潜在药物相互作用。另请参见：http：//medicine.iupui.edu/flockhart/table.htm 5。高血压：高血压患者在索拉非尼时应谨慎行事。需要严格的血压治疗，因为索拉非尼可能会引起高血压的快速发作。建议使用严重的高血压（大于200 mmHg收缩期或大于110 mmHg舒张压）的暂时悬浮。一旦控制高血压，就可以恢复治疗（另请参见http://www.hypertension.ca）。至少在前两个治疗周期中，患者应每天监测血压（家庭测量，GP办公室等）并保留可以在下次任命时提交给医师的血压期刊。6。乙型肝炎重新激活：有关更多详细信息，请参见SCHBV方案。