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整合气候变化适应和缓解策略
o Rogelj J.，Fransen T.，Alzen Mg。，Lamboll R.，Schumer C.，Kuramochi T.，Hans F.，Mooldijk S.，J。Portugal-Pereira，2023年。信誉；科学380（6649），1014-1doi：10 Polycarp，H.，B.，B.，Fernandes，Er。，Lau，F.，A。Suleman。2023。对策略进行策略将是可持续的航空。 P.，Bergman-Fonte，C.，Vincent，C.，Moras，T.，Carvalho，L.，Zanon-Zotin，M.，Szklo，A.2023。Slade，R，葡萄牙世界J.，Rogelj，J。2022。观察者的人工和社会模拟，24（3），1-9。doi：10,18564/jasss.4637。o Carvalho，F.，Muller-Casners，E.，葡萄牙 - 佩雷拉（J.2023。国际步进的约束力：美国对中国的约束。2022。2022。清洁剂生产信4，100028。https：//doi.org/10.1016/j.clpl.2023.100028 The Winkler，H.，Lecocq，F.，Lofgren H.，Vilariño，Vilariño，M.V.转移发展途径的示例：有关如何启用更广泛，更深和气候行动的经验教训1，27。https：//doi.org/10.1007/s44168-022-00026-1 The Muller-Casses，Muller-Casses，E.，E.，E.，Szklo Maia，P.，Rochedo，P.R.R。，Draeger，R.，R。Schaeffer。对巴西案的综合观点。ISCIAN 25,10，105248。
chatgpt，大型语言模型和法律
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛（Ryan Lowe），培训语言模型遵循人类反馈的指示4，2022）（未出版的手稿），https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景（2023年12月7日）（未发表的手稿），https：//www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI，GPT-4技术报告（3月1，2024）（未发表的手稿），https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中，因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反，正如本文强调的那样，LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实，他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应，但目前，他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此，在这种情况下，“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内，并且经常近似于一个类似位置的人，他们确实理解了认知水平上的输入，会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的，但考虑到当前AI模型的工作方式，人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi，介绍ChatGpt：对话的优化语言模型，o Pen AI：B日志（2022年11月30日），https：//openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi，《律师的AI工具：实用指南》，108 M Inn。h eadnotes 1，1（2023）;乔纳森·H·乔（Jonathan H.
ECDC 研究 COVID-19 疫苗预防 SARI 住院效果的核心方案（经实验室确认为 SARS-CoV-2），版本 1.0
Nathalie Bossuyt（比利时科学），Natalie Fisher（比利时科学），Sarah Denayer（科学，比利时），伊莎贝尔·托马斯（Isabelle Thomas）（科学，比利时），露西·塞耶勒VjezdanaLovrić（克罗地亚HZJZ），Irena Tabain（Croatia HZJZ），Petr Husa（捷克共和国Brno，University Brno），Hana Orlikova（NANA ORLIKOVA）（国家公共卫生研究所，NIPH，捷克共和国）和KláraLabská（ni）eStep，HESHER，HENTER，HENTER，HESHIA，HENTER，HENTHERIA，HENTHERIA，HENTHERIA。 Onia），Hanna Nohynek（芬兰卫生与福利研究所，THL，芬兰），Alessandro Pini（法国公共卫生），Daniel Levy-Bruhl（法国公共卫生）； SE，爱尔兰），Lisa Domegan（爱尔兰HSE）； FrançoiseBerthet（卢森堡国家卫生局），Myriam Alexandre（Likembourg Lih，Luxembourg）（Luxembourg）（Lixembourg），Manon Gantenbie（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxembourg）（卢森堡国家卫生部），卢克尔（Luxembourg）（Guy Fagherazzi Health）（卢克尔氏菌（Neyanal Health），卢克尔（Luxherauski）（卢克尔族人）（卢克尔（Luxsem））， Uise Borg（马耳他卫生部），Adam Meijer（国家公共卫生与环境研究所，RIVM，荷兰），Annabel Niessen（RIVM，RIVM，Mirjam Knoll（荷兰） OS（西班牙ISCIII），Carmen Olmedo（西班牙MOH），Susana Monge（西班牙MOH），Antonio Rezusta（西班牙UNIZAR），Miriam Latorre，西班牙UNIZAR（UNIZAR） Ogo Marques（Epiconcept），Gabrielle Breugelmans（流行病备忘创新联盟）。
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自然风化下 CCB 保存的中密度刨花板的评估 Sabrina Fernanda Sartório Poleto、Vinicius Borges de Moura Aquino、b、* Eduardo Chahud、c Roberto Vasconcelos Pinheiro、d Luiz Antonio Melgaço Nunes Branco、c Diogo Aparecido Lopes Silva、e Cristiane Inácio de Campos、f Julio Cesar Molina, f Carlos Maviael de Carvalho, b André Luis Christoforo, g 和 Francisco Antonio Rocco Lahr a 木材工程产品是土木建筑、制造和家具行业使用木材的替代品。其中一种产品是中密度刨花板（MDP）面板，它是由木质颗粒和树脂在高温高压下制成的。这项研究制作了一个原型来评估使用蓖麻油基聚氨酯树脂和松树防水的 MDP 面板的使用情况。 CCB 防腐剂处理的残留物可用作墙面涂料。评估了风化、木板位置和防水处理的影响。面板按照巴西标准 ABNT NBR 14810 (2013) 的要求制造，并按照国际标准进行评估。MDP 面板符合标准要求，其特性与文献中报告的相似，表明可以用作墙面涂料。统计分析表明，唯一重要因素是风化，它影响物理和机械性能。关键词：松属；中密度刨花板；风化；蓖麻油树脂；防水联系信息：a：木材和木结构实验室，结构工程系，圣保罗大学圣卡洛斯工程学院，圣卡洛斯/SP，巴西；b：阿拉瓜亚工程研究所，南部和东南帕拉联邦大学 (UNIFESSPA)，桑塔纳杜阿拉瓜亚/PA，巴西； c：土木工程系，米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG)，贝洛奥里藏特/MG，巴西； d：马托格罗索州立大学土木工程系（UNEMAT），锡诺普/蒙大拿州，巴西； e：索罗卡巴生产工程系，圣卡洛斯联邦大学 (UFSCar)，索罗卡巴/SP，巴西； f：圣保罗州立大学 (UNESP)，伊塔佩瓦校区，Rua Geraldo Alckmin, 519，伊塔佩瓦/SP，巴西； g：巴西圣卡洛斯联邦大学土木工程系 (DECiv)； *通讯作者：aquino.vini@hotmail.com 简介 巴西拥有全球木材种类最多的国家，境内有 8,715 种木材种类。该国还拥有最大的植被覆盖率，约占其大陆的 58%（4.94 亿公顷）（Beech 等人，2017 年；Steege 等人，2019 年）。巴西的再造林面积由松属和桉树属木材组成，其中巴西有 784 万公顷主要用于造纸和纸浆生产、家具和木制工程产品（Indústria Brasileira de Árvores - IBÁ，2017 年）。木质工程产品的使用量有所增加，并被认为是土木工程木材使用的替代品。这些产品包括定向刨花板 (OSB)、胶合板、中密度纤维板 (MDF) 和中密度刨花板 (MDP) (Dias 和 Lahr 2004；Akgül 等人 2017；Souza 等人 2018；Way 等人 2018；Bertolini 等人 2019b)。这些木制品是用木材制造过程中的废料生产的。然而，对残渣再利用的需求促进了使用