XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDire
有向图的高阶谱聚类
聚类是算法中的一个重要主题，在机器学习、计算机视觉、统计学和其他几个研究学科中有着广泛的应用。图聚类的传统目标是找到具有低电导性的聚类。这些目标不仅适用于无向图，而且无法考虑聚类之间的关系，而这对于许多应用来说可能是至关重要的。为了克服这些缺点，我们研究了有向图（有向图），其聚类彼此之间展示了更多的“结构”信息。基于有向图的 Hermitian 矩阵表示，我们提出了一种近线性时间的有向图聚类算法，并进一步表明我们提出的算法可以在合理的假设下以亚线性时间实现。我们的理论工作的意义通过对联合国商品贸易统计数据集的大量实验结果得到证明：我们算法的输出聚类不仅展示了聚类（国家集合）在进出口记录方面如何相互关联，还展示了这些聚类如何随着时间的推移而演变，这与已知的国际贸易事实一致。
利用低碳能源进行直接空气碳捕获和储存的生命周期评估
摘要：直接空气碳捕获和储存 (DACCS) 是一种新兴的二氧化碳去除技术，它有可能从大气中去除大量的二氧化碳。我们对不同的 DACCS 系统进行了全面的生命周期评估，这些系统具有二氧化碳捕获过程所需的低碳电力和热源，包括独立和并网系统配置。结果表明，所有八个选定地点和五种系统布局的温室气体 (GHG) 排放量为负，在低碳电力供应和废热使用的国家，GHG 去除潜力最高（高达 97%）。自主系统布局被证明是一种有前途的替代方案，在太阳辐射高的地方，GHG 去除效率为 79-91%，避免消耗基于化石燃料的电网电力和热能。对除温室气体排放以外的环境负担的分析表明，二氧化碳去除存在一些权衡，尤其是光伏 (PV) 电力供应系统布局的土地改造。敏感性分析揭示了选择合适的电网耦合系统布局位置的重要性，因为在二氧化碳密集型电网电力组合的地理位置部署 DACCS 会导致净温室气体排放，而不是温室气体去除。关键词：生命周期评估 (LCA)、直接空气碳捕获和储存 (DACCS)、二氧化碳去除 (CDR)、负排放技术 (NET)
基于高斯的定向粒子群优化
粒子群优化 (PSO) 是一种迭代搜索方法，它使用随机步长将一组候选解决方案围绕搜索空间移动到已知的最佳全局和局部解决方案。在实际应用中，PSO 通常可以加速优化，因为梯度不可用且函数评估成本高昂。然而，传统的 PSO 算法忽略了从单个粒子的观察中可以获得的目标函数的潜在知识。因此，我们借鉴了贝叶斯优化的概念，并引入了目标函数的随机代理模型。也就是说，我们根据目标函数的过去评估拟合高斯过程，预测其形状，然后根据它调整粒子运动。我们的计算实验表明，PSO 的基线实现（即 SPSO2011）表现优异。此外，与最先进的代理辅助进化算法相比，我们在几个流行的基准函数上实现了显着的性能改进。总体而言，我们发现我们的算法实现了探索性和利用行为的理想特性。
铅卤化物钙钛矿纳米立方体与介电纳米盘的形状定向共组装成二元纳米晶体超晶格
摘要：胶体纳米晶体 (NC) 的自组装在固态材料的多尺度工程中具有巨大前景，通过这种技术，原子工程 NC 构件被排列成具有协同物理和化学性质的长程有序结构 超晶格 (SL)。迄今为止，报告主要集中在球形 NC 的单组分和二元系统上，产生的 SL 与已知的原子晶格同构。通过组合各种形状的 NC，可以预期获得远远超出已知晶格范围的更大结构空间。本文报道了空间稳定的 CsPbBr 3 纳米立方体 (5.3 纳米) 与圆盘状 LaF 3 NC (直径 9.2 - 28.4 纳米，厚度 1.6 纳米) 共组装成二元 SL 的过程，产生了具有 AB、AB 2 、AB 4 和 AB 6 化学计量的六柱状结构，这在之前和我们的参考实验中均未观察到，参考实验中使用由球体和圆盘组成的 NC 系统。本文使用填充密度计算合理化了立方体形状的这种惊人效果。此外，在尺寸相当的纳米立方体（8.6 纳米）和纳米盘（6.5 纳米、9.0 纳米、12.5 纳米）系统中，还观察到了其他非柱状结构，例如 ReO 3 型 SL，其特征是盘和立方体的紧密混合和面对面排列，纳米立方体的面心立方或简单立方亚晶格，以及每个晶格位置有两个或三个盘。层状和 ReO 3 型 SL 采用大型 8.6 纳米 CsPbBr 3 NC，表现出集体超快光发射 超荧光 的特征，源自激发态发射偶极子的相干耦合。关键词：胶体纳米晶体、纳米晶体形状、自组装、二元超晶格、电子显微镜、卤化铅钙钛矿、超荧光 I
书面声明_DIU 主任为 SASC ETC 听证会加速作战人员创新_FINAL.docx
1 《涉及中华人民共和国的军事和安全发展》（2020 年），国防部国防部长办公室，第 25 页；《涉及中华人民共和国的军事和安全发展》（2021 年），国防部国防部长办公室，第 24-29 页。
允许参加食品药品管理局咨询委员会的豁免 日期：2022 年 3 月 22 日 收件人：Russell Fortney 咨询委员会主任
允许参与食品药品管理局咨询委员会的豁免 日期：2022 年 3 月 22 日 致：Russell Fortney 咨询委员会监督和管理人员主任 首席科学家办公室 发件人：Byron Marshall 咨询委员会和顾问管理部主任 高级项目办公室 药物评估和研究中心 咨询委员会名称 临时投票成员：Gita Thanarajasingam，医学博士 委员会：肿瘤药物咨询委员会 会议日期：2022 年 4 月 22 日 适用豁免的具体事项描述：Gita Thanarajasingam 医学博士是肿瘤药物咨询委员会 (ODAC) 的临时投票成员。该委员会的职能是审查和评估有关用于治疗癌症的上市和研究性人用药物产品的安全性和有效性的现有数据，并向食品药品监督管理局局长提出适当的建议。 2022年4月22日，委员会将讨论TG Therapeutics, Inc.提交的Ukoniq（umbralisib）片剂的补充新药申请（sNDA）213176/S-002和ublituximab注射液的生物制品许可申请（BLA）761207。这两款产品的拟定适应症（用途）为联合用药，用于治疗成人慢性淋巴细胞白血病（CLL）或小淋巴细胞淋巴瘤（SLL）。此外，委员会还将根据21 CFR 314.500（子部分H，加速审批法规）讨论umbralisib在复发或难治性滤泡性淋巴瘤和边缘区淋巴瘤患者中的现有适应症。咨询委员会审查的事项是涉及特定当事人的具体事项。经济利益的类型、性质和规模：Thanarajasingam 博士受雇于梅奥诊所。她被列为所在机构大多数淋巴瘤相关研究的联合研究员，以便能够招募患者。她不领取任何薪水
使用化学发光生物测定法直接免疫检测全局 A-to-I RNA 编辑活性
腺苷到肌苷 (A-to-I) 编辑是一种保守的真核 RNA 修饰，有助于发育、免疫反应和整体细胞功能。RNA 编辑模式在不同细胞和组织类型之间可能存在显著差异，而过度活跃的 A-to-I 特征则表明存在多种疾病，包括癌症和自身免疫性疾病。由于这些差异具有生物学和临床重要性，因此迫切需要有效的方法来测量细胞 RNA 中的整体 A-to-I 编辑水平。当前的标准方法依赖于 RNA-seq 来间接检测编辑位点，这需要大量时间和材料投入以及大量的计算分析。在这里，我们利用核酸内切酶 V (EndoV)（它特异性地与 RNA 中的肌苷结合）来开发基于蛋白质的化学发光生物测定法，以直接分析 A-to-I RNA 编辑活性。我们之前展示了 EndoV 可以在 RNA 测序之前结合并丰富 A-to-I 编辑的转录本，现在我们利用这一活性构建 EndoV 连接免疫吸附测定 (EndoVLISA)，作为一种快速的、基于板的化学发光方法，用于测量细胞 RNA 中的全局 A-to-I 编辑特征。我们首先使用化学合成的寡核苷酸优化和验证我们的测定方法，说明对 RNA 中的肌苷具有高度选择性和灵敏度的检测。然后，我们展示了对处理过的细胞系中肌苷含量的快速检测，证明了与当前标准 RNA 测序方法相当的性能。最后，我们部署了 EndoVLISA 来分析正常和患病人体组织中的差异 A-to-I RNA 编辑特征，说明了我们的平台作为诊断生物测定的实用性。总之，EndoVLISA 方法经济高效、简单易用，并且使用常见的实验室设备，为研究 A-to-I 编辑提供了一种高度可用的新方法。此外，多孔板格式使其成为第一个适用于直接高通量量化 A-to-I 编辑的检测方法，可用于疾病检测和药物开发。
EM4（有效微生物4）对黄瓜生长和生产率的影响（Cucumis sativus L.）
de Vriese的Pinus merkusii Jung的抽象松香是由Pine Sap的蒸馏过程产生的。高的印尼总产量将主要的衍生策略带入了几种衍生策略，以满足市场需求。abibietic Acid（AA）是松树松香中的主要化合物，在本研究中用作观察的对象。报告的转化的一般方法涉及使用钯（PD）和铂（PT）的催化剂。两者都是珍贵金属催化剂，用于将松香的氧化脱氢 - 芳香质化进行。合成的产物可提供高产量的脱氢培养基（DHA）衍生物。本文报告说，使用碘（I 2）的铜（锌）或铜（cu）等非卓越金属的催化剂（I 2）通过无氮（N 2）和氧气（O 2）进行反应，以进行经济，高效，有效的催化剂。发现隔离了类似的产品，包括几种副产品。在高温下，通过FECL 3 -I 2和Cu（No 3）2 .3H 2 O和ZnCl 2催化剂，在反应产物中采用光谱方法鉴定出四种化合物：7-羟基 - 脱水酸酸（5），1,7-二二氧化二氧化物（6）， 。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。简介关键词：阿比酸（AA），脱氢芳香化，脱氢饲料（DHA），氧化 - 脱氢，松木松香。
使用变分循环神经网络进行主动推理，为习惯智能体进行目标导向规划
摘要：至关重要的是要问，代理如何仅使用通过习惯性感觉运动经验获得的部分世界模型来生成行动计划，从而实现目标。尽管许多现有的机器人研究都使用了前向模型框架，但存在高自由度的泛化问题。当前的研究表明，采用生成模型的预测编码 (PC) 和主动推理 (AIF) 框架可以通过学习低维潜在状态空间中的先验分布来开发更好的泛化，该先验分布表示从习惯性感觉运动轨迹中提取的概率结构。在我们提出的模型中，学习是通过推断最佳潜在变量以及突触权重来最大化证据下限来进行的，而目标导向规划是通过推断潜在变量来最大化估计下限来完成的。我们提出的模型在模拟中使用简单和复杂的机器人任务进行了评估，通过为正则化系数设置中间值，证明了在有限的训练数据下学习中具有足够的泛化能力。此外，比较模拟结果表明，由于先验学习将运动计划的搜索限制在习惯轨迹范围内，因此所提出的模型在目标导向规划中优于传统的前向模型。