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风险管理和董事会 | 纽约大学法学院
随着世界继续适应新冠疫情的影响，出现了重大的新风险，这些风险正在重塑短期商业和风险格局。这些新风险以及长期风险的加剧，正在对企业战略、风险管理系统和实践的灵活性和弹性进行压力测试。疫情加速了技术颠覆和商业模式变革，暴露了不同行业所受影响的明显差异，一些行业经历了巨大的混乱，而另一些行业表现得非常好，可以说是变得更加强大。展望未来，经济的所有部门都面临着宏观经济逆风，包括持续的通货膨胀、不断飙升的利率、持续的供应链瓶颈和大宗商品短缺，所有这些都发生在乌克兰战争、中国零新冠政策和日益加剧的地缘政治紧张局势的背景下。全球严重的干旱、热浪和洪水凸显了气候风险日益严峻的挑战，这些风险与发达国家劳动力市场紧张和生育率下降一起，带来了短期和长期风险，需要进行大量规划。随着地缘政治风险的不断增加，监管机构也加大了对网络安全的关注，网络安全也继续成为一项重大威胁。在美国，2022 年中期选举和持续的政治两极分化继续带来不确定性和意外，企业需要做好准备并加以应对。
文章标题：综述：真菌细胞中 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向
文章标题：综述：真菌细胞中的 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向 作者：Chiti Agarwal[1] 所属机构：华盛顿州立大学 [1] Orcid ids：0000-0003-4125-2880[1] 联系电子邮件：chiti.agarwal@gmail.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当的引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/PR2199.000129.v2 预印本首次在线发布时间：2023 年 6 月 8 日 关键词：CRISPR、CRISPR/Cas12、真菌病原体、植物病原体
有向图的高阶谱聚类
聚类是算法中的一个重要主题，在机器学习、计算机视觉、统计学和其他几个研究学科中有着广泛的应用。图聚类的传统目标是找到具有低电导性的聚类。这些目标不仅适用于无向图，而且无法考虑聚类之间的关系，而这对于许多应用来说可能是至关重要的。为了克服这些缺点，我们研究了有向图（有向图），其聚类彼此之间展示了更多的“结构”信息。基于有向图的 Hermitian 矩阵表示，我们提出了一种近线性时间的有向图聚类算法，并进一步表明我们提出的算法可以在合理的假设下以亚线性时间实现。我们的理论工作的意义通过对联合国商品贸易统计数据集的大量实验结果得到证明：我们算法的输出聚类不仅展示了聚类（国家集合）在进出口记录方面如何相互关联，还展示了这些聚类如何随着时间的推移而演变，这与已知的国际贸易事实一致。
出版信息 John, John Jacob, Arash Beiranvand 和 Paul Cuffe。“通过识别走廊对有向无环图中的节点进行聚类
摘要 — 本文提出了一种基于电网内现行功率流条件的节点聚类新方法。为此，首先，将网络的有功功率流状态建模为有向无环图。该有向图明确表示功率流向何处，这有助于监控和分析系统漏洞。有向无环图表示还可以轻松识别仅提供或吸收有功功率的总线：这些总线分别是纯源节点和纯汇节点。对系统中的每个节点应用迭代路径查找程序，以枚举供电的源节点和其将功率转发到的下游汇节点。然后应用新颖的聚类算法将共享同一组可达源节点和汇节点的节点分组在一起。首先提出这种新颖的聚类方法作为一种工具，通过更好地总结大型电网中的总功率流配置来提高控制室操作员的态势感知能力。所提出的方法应用于两个样本电网，并阐述了与河流系统的类比，将支流、分流和中央主流等概念应用于电网。
利用人工神经网络预测定向金属沉积中的高度
定向金属沉积 (DMD) 是一种很有前途的金属增材制造技术，其中零件是通过使用沿预定义轨迹移动的激光束融合注入的金属粉末颗粒来制造的。刀具路径通常包括曲线或边缘部分，机器轴需要相应地减速和加速。因此，局部施加的激光能量和粉末密度在沉积过程中会发生变化，导致局部过度沉积和过热。这些偏差还受到刀具路径几何形状和工艺持续时间的影响：先前的沉积可能会在时间和空间上影响相近的刀具路径段，导致局部热量积聚，并形成与使用相同参数沉积的其他段中产生的轮廓和微观结构不同的轮廓和微观结构，这是由于几何形状和温度相关的集水轮廓所致。为了防止这些现象，需要轻量级和可扩展的模型来预测可变刀具路径的工艺行为。在本文中，我们提出了一种基于人工智能的方法来处理 Inconel 718 的工艺复杂性和多种刀具路径变化。考虑到先前定义的刀具路径，使用人工神经网络 (ANN) 来预测沉积高度。通过打印包含多个曲率和几何形状的随机刀具路径，生成了训练数据。基于训练后的模型，可以成功预测整个刀具路径的显著局部几何偏差，并且可以通过相应地调整工艺参数来预测。
通过扩展主动推理进行目标导向规划和目标理解：通过模拟和物理机器人实验进行评估
摘要：我们表明，通过扩展主动推理框架，可以在目的论框架中制定目标导向的行动规划和生成。所提出的模型建立在变分递归神经网络模型上，具有三个基本特征。这些特征是：（1）可以为静态感官状态（例如要达到的目标图像）和动态过程（例如围绕物体移动）指定目标；（2）该模型不仅可以生成目标导向的行动计划，还可以通过感官观察来理解目标；（3）该模型根据从过去的感官观察推断出的当前状态的最佳估计，为给定目标生成未来的行动计划。通过在模拟移动代理以及执行对象操作的真实人形机器人上进行实验来评估所提出的模型。
![价值链中的工人[人]指令-2024](/simg/a/a149da6fefbeda69b3e1e168862cf3d91e1a6913.webp)
价值链中的工人[人]指令-2024
1。外包决策，确保遵守当地法律和法规，并保护公司的竞争优势。2。供应商资格，在进行业务关系和业务关系期间，验证ESG/H＆S的合规性和绩效。3。在Holcim场所中的访问控制，在记录或数据支持的情况下，记录允许进入或退出的“谁，何时和何时”。4。对相关的内部人员和外部业务合作伙伴的培训和沟通，负责确保遵守Holcim政策和标准。5。合规性验证：“正在进行的”（在承包商入职，工作执行和工作后评估期间）和“现场”（HSE审计，人权评估和临时调查）。6。绩效和后果管理过程以解决合规性违规。
2022 年 DGS 命令第 XX 号 - 航运总局
主题-为参加出海前和出海后能力培训课程的候选人提供性别敏感性培训。 1. 鉴于《1995 年标准培训与发证公约》第 14 号决议（促进妇女参与海事行业），请各国政府：i. 特别考虑确保男女在海事行业所有部门享有平等的机会。ii. 强调妇女在航海职业中的作用，并促进她们更多地参与海事培训和海事行业的各个层面。 2. 鉴于《2006 年海事劳工公约》（MLC）通过了关于促进女海员机会的第 II 号决议，以促进男女机会平等；请理事会在使用资源时优先考虑考试测量员，以进一步促进女海员的职业机会和适当的工作和生活条件。 3. 鉴于 2010 年 STCW 公约第 14 号决议（促进妇女参与海事行业）重申了 1995 年 STCW 公约的早期决议，并进一步邀请各国政府和业界：i. 努力考虑在国际层面上确定和克服现有制约因素的方法，例如培训船上缺乏供妇女使用的设施，以便妇女可以充分、不受阻碍地参与航海活动，从而有效促进实现千年发展目标 (MDG)3（促进性别平等和增强妇女权能）；