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基于双层优化的电动汽车电池更换站与孤立微电网经济调度策略
进入21世纪以来，我国发展迅速，电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众的视野。目前，电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素，新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而，微电网系统并非十全十美，如今的换电站集充放电储能功能于一体，与微电网互动形成能量交换。然而，如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动，保证各自的利益，最终实现节能减排，利于社会发展的目标具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站与孤立微电网的经济调度策略进行研究。建立基于双层优化理论的经济调度模型，将换流站与孤立微电网作为两个独立的实体；基于多目标优化理论将两者整合为一个系统，研究孤立微电网的经济效益。
基于集合经验模态分解技术的广域风电-储能调度规划
摘要 — 本文致力于解决一项极具挑战性的任务，即开发一种针对广阔地理区域的风力发电的日前调度计划程序。使用完全集合经验模态分解技术，结果表明区域聚集风力发电的低频分量占风能利用的扰动能量的最大比例。通过利用低频分量的慢变特性，可以轻松获得这些分量的准确预测，并将其纳入开发的调度计划程序中。在拟议的电力流控制策略下运行的集中式电力调度储能系统提供的缓冲作用有助于实现广域风力发电的可调度性。使用抽水蓄能系统作为调度储能介质，说明了所开发程序的有效性。
考虑封闭式配电系统和可再生能源的优化电力调度，实现能源社区福利最大化
摘要：监管委员会正在推广封闭式配电系统 (CDS)，它不同于传统的公共接入网络，可以由能源社区 (EC) 拥有和管理。CDS 中包含本地可再生能源潜力和充足的存储设备计划，允许 EC 成员之间进行合作，以降低运营支出 (OPEX)，提供相对于公共监管网络和电力市场提供的电价具有内部竞争力的电价。CDS 运营商可以承担新的角色，即发电和存储资产的集中能源调度员，以最大限度地提高 EC 成员的利润。本文提出了一种创新的最佳有功和无功功率调度模型，以实现社区福利最大化。该提案与现有的公共接入网络上基于社会福利的调度之间的一个关键区别是排除了外部批发电力市场的利润。所提出方法的重点是最大限度地提高所有社区成员的福利。采用基于单一边界的集体 EC 的薪酬框架，考虑基于位置边际定价 (CDS-LMP) 的成员之间的协议。案例研究的结果显示，欧盟委员会对 CDS、可再生能源和存储的投资运营支出减少了 50%，回收期为 6 年。
技术规范：自动生成控制，SCADA调度说明和快速启动设施操作行为
Figure 1 Example automated start from look-ahead signals ......................................................................... 20 Figure 2 Example Fast Start Dispatch Inflexibility Profile .............................................................................. 21 Figure 3 Example FSIP Dispatch ...................................................................................................................... 21 Figure 4 AGC Dispatch Examples .................................................................................................................... 30 Figure 5 Linear Ramping Example – Energy Only .......................................................................................... 34 Figure 6 Linear Ramping Example – Energy and Regulation ....................................................................... 36 Figure 7 Illustrates the usage of the different ramp rate setpoints .................................................................................................................................................. 37图8间歇性或持续的通信失败事件.......................................................................................................
瑞士的研究基础设施路线图，鉴于2025-2028 ERI调度（研究基础设施的路线图2023）
研究和创新是经济和社会进步的关键。所有学科的研究人员都依赖于拥有高级研究基础设施来开展活动。这些包括大规模研究设施（例如粒子加速器），e基础结构（例如高填充计算机）和数据库。从物理学到生物学，通过计算机科学和人文科学再到社会科学的所有研究领域都受到影响。大多数基础架构同时用于多个领域的活动。随着研究项目的跨学科性质提高和技术发展，可以在所有研究领域中使用的这种昂贵的研究基础设施的重要性正在增加，对新基础设施的需求也在增加。这种情况要求资助机构进行中期和长期的财务计划，在这些情况下，他们将仔细地比较建立新的国家研究基础设施的好处与参与国际基础设施的基础设施的好处，并权衡建立新的研究基础设施的选择，以与停止，开发或维持现有基础设施的情况下建立新的研究基础设施。
基于云边协同架构的配变供电区域群实时分布式调度策略
针对配电网长期尺度预测偏差问题，提出一种基于智能变压器供电区域边一致性算法的云边协调快速调节策略。云对边缘变压器供电区域簇进行全局初始优化分配，簇对边缘区域进行二次协同优化分配。建立基于一致性算法的簇内快速功率交互模型，以调度费用微增长率为一致性变量，使得簇调节量最优分配到各个变压器供电区域，使得所有变压器供电区域总调度费用最小。仿真算例验证了本文基于智能站簇边一致性算法的云边协同快速控制策略的有效性。
研究论文考虑风电和光伏预测输出的可再生能源系统日前经济调度
为缓解全球气候变暖与能源危机问题，各国都在大力发展可再生能源技术，风能、水电、光伏等大规模可再生能源的接入对系统运行调度和经济调度影响巨大。本文提出一种以风电、光伏发电为主要能源来源的风电-光伏-光热-水电系统经济调度方法。采用长短期记忆（LSTM）神经网络对风电和光伏功率进行预测，并利用拉丁超立方抽样（LHS）方法和同步缩减算法得到10个典型的风电和光伏功率场景。建立风电-光伏-光热-水电-电池日前经济调度模型，并考虑相关约束条件。利用光热、水电站、电池和可转移负荷作为灵活资源，提高风电和光伏发电的渗透率。最后通过3个案例验证了所提模型的可行性。结果表明：（1）LSTM神经网络可以很好地预测风电和光伏发电的输出功率，且均方根误差（RMSE）较小；（2）在可再生能源电力系统中引入可转移负荷和CSP电站可以有效降低风电和光伏发电的波动率和限电率。
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
考虑共享储能与P2P交易的微电网集群日前经济优化调度
随着可再生能源的日益普及，储能系统 (ESS) 现已成为减少能源费用和减轻可再生能源发电机的不确定性对能源网络影响的重要方法。然而，ESS 的高投资成本限制了它的应用。本文提出了微电网所有者/运营商共享 ESS（Shared-ESS）的概念，并将其应用于微电网集群的经济最优调度。除了储能之外，微电网还可以通过使用共享 ESS 实现彼此之间的点对点 (P2P) 交易，从而显着提高能源利用效率。数值分析表明，共享 ESS 可以显著降低微电网所有者/运营商的能源费用，在高峰时段转移能源使用，并促进可再生能源的消费。
具有混合存储和点对点能源共享功能的电网互动式可再生能源产消者的最佳经济调度
摘要 — 目前，很少有研究关注与混合储能系统（确切地说是抽水蓄能和电池储能系统的组合）结合运行的混合可再生能源系统的最佳电力调度。此外，缺乏研究专注于分析在对等能源共享方案下将电网互动式可再生能源与混合储能相结合的混合能源系统的经济电力调度所带来的潜在能源成本降低。鉴于这些概念中的每一个都有降低运营能源成本的潜在好处；本研究提出了一个最佳能源管理模型，两个电网互动式生产消费者以对等能源共享模式运行，以从混合可再生能源和混合储能系统供应负载，同时最大限度地降低从国家电网购买能源的成本。使用与内部电力共享定价结构相关的不同场景进行了模拟。结果表明，所提出的安排有可能大幅降低能源成本；减少生产消费者对电网的依赖，并减少对更大储能的需求。