XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDistant
审查对距离脊髓病变原发性遥控部位的细分市场的更多关注
多模式成像研究的最新发现表明，在脊髓和大脑中的脊髓损伤的震中，区域的宏观结构病理变化。正在进行研究以确定这些移位的细胞和分子机制，这些移位目前知之甚少。研究表明，重点区域中的病理过程是多方面的。此过程涉及星形胶质细胞和小胶质细胞，这有助于神经纤维从直接影响区域传播的神经纤维的变性，并参与相互激活。结果，距脊髓损伤位置的区域有突触损失。反应性星形胶质细胞产生硫酸软骨素蛋白聚糖，可抑制轴突生长和损伤细胞。但是，偏远地区的神经元死亡仍然有争议。原发性损伤面积是释放到脑脊液中的许多神经毒性分子的来源。假定这些分子（主要是基质金属蛋白酶）破坏了血脊髓屏障，从而导致偏远地区的巨噬细胞前体浸润。活化的巨噬细胞分泌促炎性细胞因子和基质金属蛋白酶，这反过来诱导了星形胶质细胞和小胶质细胞，一种促炎的表型。另外，反应性小胶质细胞与星形胶质细胞一起分泌了许多促炎和神经毒性分子，这些分子激活了炎症信号通路，从而加剧了突触耗竭和神经系统降解。似乎很可能是慢性炎症和神经退行性之间的相互作用是远离病变中心的脊髓区域中病理过程的关键特征。遥远地区的病理变化应成为潜在治疗靶标的研究对象。
迭代横向CNOT解码器
现代候选候选物的现代平台，例如被困的离子或神经原子，可以通过穿梭量允许遥远的物理速度之间的长距离连通性。这为远处逻辑量子位之间的横向逻辑cnot门开辟了道路，从而在该控制和目标逻辑Qubits上的每个相应的物理量子之间执行物理cnot门。但是，横向cnot可以从一个逻辑量子频率传播到另一个逻辑量子，从而导致logimal Qubits之间的误差相关。我们已经开发了一个多通迭代解码器，该解码器分别解码每个逻辑量子量子，以处理这种符合的误差。我们表明，在电路级别的噪声和O（1）代码周期下，阈值仍然可以持续存在，并且逻辑错误率将不会显着分级，与p⌊d
乳腺癌如何扩散？
局部和/或区域性复发：之前治疗过的乳腺癌复发，复发部位在乳房、胸壁或区域淋巴结内。 新的原发性乳腺癌：在一侧或另一侧乳房中出现不相关的新乳腺癌。这实际上根本不是局部复发，而是乳房中的新癌症（通常称为新原发性）。这通常发生在原发癌症发生多年后，并且发生在乳房的完全不同的区域。其病理通常不同，例如，小叶而不是导管。虽然它们在乳腺癌保留的统计数据中通常被算作复发，但它们应该被视为完全新的癌症，就像对侧乳房中的新癌症一样。 远处或全身性复发或转移：扩散到远处器官。这比局部或区域性复发严重得多，通常被称为“第 4 期”疾病。对于乳腺癌患者来说，最常见的扩散部位是骨骼、肝脏、肺和脑
精准医疗方法克服头颈癌治疗耐药性
头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 是全球第六大癌症。尽管采用了包括手术切除、放射治疗和辅助化疗在内的多模式积极治疗方法，但超过一半的 HNSCC 患者在治疗后会出现局部区域或远处复发。在免疫疗法出现之前，全身化疗曾被用作标准的一线治疗方案，联合使用顺铂或卡铂加 5-氟尿嘧啶加西妥昔单抗 (抗 EFGR 抗体)。不幸的是，HNSCC 患者通常会获得治疗耐药性，这通常会导致局部和远处失败。尽管我们对 HNSCC 生物学有了更好的了解，但目前还没有其他分子靶向药物被批准用于治疗 HNSCC。在这篇综述中，我们概述了目前在 HNSCC 中使用的治疗策略的耐药机制，讨论了克服这些耐药性的联合治疗策略，并总结了目前正在早期和晚期临床试验中评估的治疗方案。
医学和分子成像中生成对抗网络的叙述性回顾
具有高发病率和死亡率，原发性肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤（1,2）。手术切除是早期非细胞肺癌（NSCLC）的最佳治疗方法（3-7）。然而，30-70％的患者在接受完整切除后仍经历复发，甚至遭受远处转移（8）。肺癌切除后II – IIIA NSCLC患者的5年总生存率（OS）估计在65％至41％之间（9）。死亡通常是由远处转移引起的（10），而NSCLC可能显示出无法检测到的微转移（11）。当前的临床指南建议在完整切除后，针对II – IIIA NSCLC患者的顺铂辅助方案，以降低微含量的可能性（12）。术后辅助治疗可以将5年患者的OS提高4％至8％。新辅助化疗也已得到证实，以取得与辅助化疗相似的结果（13）。
行业细分：人形机器人技术|自动驾驶
当您想到“体现AI”时会想到什么？几个世纪以来，机器人技术一直占据了科幻小说和无限的人类想象力的领域。像Leonardo da Vinci和Ismail al-Jazari这样的有远见的人精心制作了机械生物的早期概念，而Jacques de Vaucanson则引入了一些第一个自动机。在过去的一个世纪中，像艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）这样的人物带有“我，机器人”和詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）的“终结者”（The Terminator），塑造了我们对机器人在遥远未来可能变成的东西的看法。今天，遥远的未来正在更接近，这是由于人工智能的快速发展，制造成本下降以及各个行业的劳动力短缺的驱动。这些因素不仅加速了人形机器人的发展，而且使我们陷入了机器人革命的边缘。本报告将探讨这场革命的含义 - 如何塑造企业，经济甚至家庭生活。重点是美国市场，观察到人类机器人开发和采用的最前沿的公司。
量子威胁和量词后加密（PQC）
•IAD将在不太遥远的未来开始过渡到抗量子抗算法的过渡•[…]•对于尚未过渡到Suite B椭圆曲线算法的那些合作伙伴和供应商，我们建议不要为此做出重大的支出，而是为了为即将到来的量子抗性量
AI FM NOAA 用例
○ 利用利用注意力或自注意力概念的 Transformer 架构，使网络能够对远距离数据元素在时间和空间上相互影响进行建模 ○ 可以通过使用少量学习和微调应用于下游任务 ○ 有些任务必须在一定规模下进行训练，这限制了少数组织的能力
西班牙经济季度报告和宏观经济预测。2024 年 3 月
物流行业和全球供应链没有出现拥堵，因此迄今为止对它们的影响有限。现有的瓶颈指数指向这个方向 1（见图 3.b）。特别是，根据这些指标，欧元区的影响似乎要大一些，尽管该地区的指数与疫情期间的高点仍相差甚远。
驱动阀 - Cepex
▪ 需要操作的阀门位置较远 ▪ 每次都需要有关于阀门位置的信息 ▪ 同时功能：不可能同时操作几个阀门 ▪ 可靠性/安全性/重复功能：避免可能的人为错误（有人忘记打开/关闭阀门） ▪ 避免禁止操作 ▪ 定位（调制） ▪ 舒适性 ▪ 高扭矩