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微生物学和免疫学博士课程的入学政策
接受此计划的学生将入学大阪大学的医学研究生院。医学研究生院提供了一项综合课程，包括来自广泛研究领域的世界领先教授的讲座和研讨会，不仅是生命科学，还包括其他领域，以促进跨学科研究，以扩大观点并促进新的研究领域。这些课程是用英语进行的。此外，学生还将在IFREC，RIMD，CIDER或CAMAD的主要研究人员的监督下进行论文研究，后者也隶属于医学研究生院。可以通过完成研究生院所需的课程及其论文研究来获得博士学位。医学研究生院的标准博士课程为四年，并且有可能获得“医学”博士学位。该计划中的学生有资格获得学费豁免，并将获得大阪大学微生物疾病研究基金会（比肯基金会）提供的奖学金。更多详细信息可在程序网站上找到。3。申请人资格
电气工程机器学习的博士学位论文基于未来无线网络的资源分配
有效的资源分配是未来无线网络的关键挑战，尤其是随着用户需求，网络密度和网络复杂性的继续增长。传统上，用户终端的通道状态信息（CSI）用于资源分配。但是，随着网络密度的提高并考虑到移动用户的存在，基于CSI的重新源分配构成了大量的性能开销。这项工作通过利用对用户坐标信息培训的机器学习模式来探讨一种新颖的资源分配方法。具体来说，我们以三种方式制定了源分配问题：（1）调制和编码方案（MCS）运输能力最大化的预测，（2）基于用户位置的噪声限制系统中的资源分配，以及（3）资源分配干扰限制系统以确保公平性，同时最大化Capac-Ity。我们考虑两个用户放置方案进行性能评估：随机下降方案（RDS），其中用户是在传播环境中随机分布的，以及移动性模型方案（MMS），其中用户位置遵循线性轨迹。我们进行广泛的评估，以比较跨关键指标的RDS的数据集，包括训练样本的数量，计算复杂性和模型性能在不同的通道条件和错误的位置信息下。我们的结果表明，通过机器学习适应复杂的无线环境，基于坐标的资源分配了基于坐标的资源分配，从而实现了有效且可扩展的资源位置，同时在动态和不完善的条件下保持稳健的性能。我们提出的基于坐标的资源分配方案与基于CSI的资源分配方案相提并论，在具有变化的散点密度变化的干扰受限系统中至少达到90％的性能。此外，该方案大大优于基于几何资源分配方案，该方案凭直觉地应用了用户的坐标信息来依赖距离的资源分配。MMS数据集用于确定所提出的方案的实现成本，通过考虑一个现实的渠道模型，该模型在系统中持续收集数据样本。使用这种方法，我们将机器学习模型的训练时间，预测时间和记忆足迹进行比较。结果表明，基于坐标的资源分配方案可以可靠地用于有效的资源分配，同时分别为噪声限制和干扰有限的系统产生低至中等的实现成本。本研究强调了机器学习驱动的资源管理对未来无线网络的潜力，为智能，自适应和有效的通信系统铺平了道路。
生物技术中的博士论文使用弹性惯性微流体对微颗粒和纳米颗粒进行高通量操纵，用于环境和BI
自然和我们的日常生活都被微塑料和纳米塑料所包围。他们的存在对环境和生物的健康有潜在的风险。尽管塑料在工业领域的优势（例如低成本和多功能性）最初是发明的，但它们的降解会导致不容易监测或检测的小颗粒，并且可以渗透到体内，而在本质上可能会持续数百年。他们的检测，识别和分析对于确定所有人的危险水平至关重要。全球塑料产量的兴起导致环境中微塑料和纳米塑料的患病率不断增加。缺乏标准化的处理方法使管理环境影响的努力变得复杂。目前的状态以及未来几年的预测似乎黯淡，促使科学家和立法者加强了开发和实施更好的解决方案的努力。
EPSRC在海上风能中博士培训中心
Dan于2004年加入英国西门子，并在整个能源行业担任过各种角色。在2010年至2014年期间，他领导了西门子计划在英国开发和投资于肖尔风力涡轮机制造，确保了世界一流的肖尔风力涡轮机刀片工厂和赫尔的港口工厂，并与英国政府进行了谈判，并监督该公司最近在其最新历史上最明显的工厂投资之一。2014年宣布了1.6亿英镑的最终投资决定，同时由英国港口进行了1.5亿英镑的投资，以振兴赫尔的亚历山德拉码头。
邕江实验室博士后培养合作机构
光化学环加成和环化反应为在各种（张力）环系统中构建碳-碳和碳-杂原子键提供了强大的合成工具，因此在合成复杂的生物活性化合物和新材料方面发挥了重要作用。然而，使用紫外线照射来促进这些过程的传统方法通常会受到竞争性和不可控的副反应的影响，从而限制了它们广泛的合成适用性。考虑到这一点，这些反应是使用能量转移 (EnT) 催化和流动化学开发温和可见光介导策略的理想目标。同时，仍然需要进行详细的筛选以处理复杂的 EnT 光催化剂设计、反应优化和光环加成过程的放大。
西奈山医生血液肿瘤学
李博士在密歇根州底特律附近出生并长大。他直接从高中就被医学院录取，并在短短两年内从迈阿密大学毕业，同时也获得了全国优异奖学金。他于20岁开始医学院，从佛罗里达州迈阿密的迈阿密大学医学院获得医学学位。然后，他在伊利诺伊州梅伍德市的洛约拉大学医学中心接受了内科住院医师的培训。李博士在马萨诸塞州波士顿的波士顿大学医学中心接受了奖学金培训，在那里他还担任该计划的首席研究员。奖学金后，他加入了著名的南岸血液学/肿瘤学协会，P.C。，该协会于2014年加入南拿骚社区医院作为附属实践。李博士在整个培训职业生涯中都照顾长岛的居民。Lee博士自2010年以来一直担任Sinai South Nassau山的多学科肿瘤委员会主席，自2018年以来一直担任血液学和医学肿瘤学系负责人。
博士后奖学金：家庭粮食不安全和公共政策（发布日期：2025-01-22）
多样性声明多伦多大学强烈致力于其社区中的多样性，尤其欢迎北美种族化的人 /人，妇女，妇女，土著 /原住民的人，残疾人，LGBTQ人以及其他可能为进一步多样化的思想多样化的人。可访问性声明，大学努力成为一个公平且包容的社区，并积极寻求增加其社区成员之间的多样性。我们关于公平和多样性的价值观与我们在追求我们的学术使命方面对卓越的坚定承诺有关。大学致力于《安大略省残疾人法》（AODA）的可及性原则。因此，我们努力使我们的招聘，评估和选择过程尽可能易于访问，并根据申请残障人士的要求提供住宿。如果您在申请和招聘过程中的任何时刻需要任何住宿，请告诉我们。
博士学校研究旅行奖报告：ESGCT 春季学校 2024
除了预定的讲座外，春季学校还提供了与演讲者和其他参与者进行交流和非正式讨论的额外机会。我能够直接与该领域的其他学生和专业人士合作解决现实世界的研究问题，这在互动研讨会期间非常有帮助。除了对我的研究方法提出深刻的批评外，这些合作会议还使我能够更深入地了解实验方法。交流活动还让我与来自欧洲各地的其他博士生和早期职业研究人员建立了联系，建立了可能促成未来合作的重要联系。
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推荐系统在更复杂的方案中运行，比“最大化消费者体验”的简化目标所表达的更为复杂。平台通常服务于具有不同，可能竞争和冲突利益的多个利益相关者。这个博士项目将调查他们对推荐系统的需求，理解和期望，例如关于透明度，公平的成果和机遇。候选人将开发适合这些不同需求的推荐系统，并开发可解释的AI方法，能够将相关方面传达给不同的用户群体，并在透明度，隐私和商业利益之间进行谈判。主要用例将在音乐流媒体区域内建立，可能会随着其他领域的范围而建立。