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混合平台模型：垄断竞争和主导企业
∗ 弗吉尼亚大学和 CEPR。 ∗∗ 欧洲大学研究所、柏林 ESMT 和 CEPR，Via delle Fontanelle 18，佛罗伦萨菲耶索莱，50014；ozlem.bedre@eui.eu。我们感谢编辑 Alessandro Bonatti 和一位匿名审稿人提出的非常有帮助和建设性的评论和建议。我们还要感谢 Maxim P. Engers、Heski Bar-Isaac、Johannes Johnen、Marco Haan、Muxin Lee、Nikhil Vellodi、Paul Heidhues、Jose Luis Moraga、Martin Peitz、Patrick Rey、Guofu Tan、Greg Taylor、Thibaud Vergé 和 Gijsbert Zwart 以及 Carlos 3 Madrid-CEMFI、竞争政策中心、2021 年 CRESSE 会议、东英吉利大学、DERN 第二届年会、法德电子商务研讨会、MaCCI 年会、TSE 平台经济学虚拟研讨会、TSE 数字经济学会议、加州大学鲁汶分校、格罗宁根大学、法兰克福大学、庞培法布拉大学、南加州大学和 2021 年 UniBg IO 冬季研讨会的研讨会参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Moonju Cho、Max Schnidman 和 Yang Yu 提供的出色研究协助。本文是“数字平台：定价、多样性和质量供应 (DIPVAR)”项目的一部分，该项目已获得欧洲研究理事会 (ERC) 的资助，属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（资助协议编号 853123）。ozlem.bedre@eui.eu
储热系统主导设计的出现策略
摘要 可持续家庭能源系统的一个重要组成部分是自给自足的能源生产和使用。尽管过去已经广泛研究了家庭能源生产和使用的可持续解决方案，但对能源储存的研究却很少。本文特别关注热能储存。目前有三种相互竞争的设计：显热、潜热和热化学热储存系统。问题是哪一种会成为主导设计。我们探讨了设计主导地位的相关先决条件，并将其应用于本案例，以确定它们的权重。此外，还评估了这三种替代方案中哪一种最有可能实现市场主导地位。技术特性最重要，潜热储存技术最有可能实现设计主导地位。本文为正在进行的研究做出了贡献，该研究试图为不同领域的技术主导因素分配权重。
随着年龄的脑电图频率的主要频率
摘要。这项工作研究了大脑两个半球的脑电图（EEG）节奏的主要频率的不对称性。研究了三个年龄段：16-20、21-35和35 - 60年。对主要频率的研究是在一般组中进行的，并在男性和女性中分别进行。学生，更多的教育学生和大学工作人员被招募为学科。使用八个单极铅中的神经元1脑光谱仪研究了脑电图的主要频率。根据国际“ 10-20％”系统，将电极应用于头皮。受试者的脑电图闭着眼睛记录了一个清醒状态。研究了五种EEG节奏的主要频率：Alpha，beta1，beta2，Theta和Delta Rhythms。可以发现，在一般组的不同年龄时期，单个脑电图中存在不对称性。另外，在分别研究男性和女性时，在不同年龄时期内观察到主要频率的不对称性。我们的数据表明16至60岁的人类脑半球的电活动可能存在不对称性。
关岛两个主要礁石中的珊瑚移植分析
抽象的珊瑚礁是至关重要的海洋生态系统，面临着气候变化和人类活动的前所未有的威胁。珊瑚移植是一种常用的恢复技术，但是在这些移植的珊瑚中，很少有关于微生物动力学的研究。本研究旨在阐明关岛皮蒂礁中与移植珊瑚有关的细菌网络。数据侧重于主要的礁石分类单元，porites cylindrica和porites lobata。根据时间和位置比较珊瑚中存在的细菌家族。这项研究利用中心性来了解细菌网络的结构和动力学，揭示了促进微生物群落之间相互作用的细菌家族。特征向量的中心性揭示了网络稳定性的贡献者以及健康和疾病的可能指标的影响。高照明进一步分析和与数学分析的联系，结果表明，在转移期内，细菌具有较高的中间和特征向量中心。
健康成年猫中主要粪便微生物群的时间变化
简单摘要：肠道菌群的组成和功能的改变与慢性肠病有关；但是，探索了肠道菌群的时间变异性。这项研究旨在评估健康成年猫中猫营养不良指数和核心细菌分类群的时间变化。包括从17只成年宠物猫那里收集的142个粪便样品。基于QPCR的猫营养不良指数用于评估粪便菌群。结果显示，在整个研究过程中，所有健康成年猫的猫营养不良指数中的时间稳定性。在两个月的单个猫中，猫营养不良指数始终在参考间隔内，并且大多数靶向细菌保留在其各自的参考间隔内。虽然观察到个体变异，但与疾病状况和抗生素使用相比，影响的幅度很小。总而言之，我们的发现表明，在没有扰动的情况下，健康成年猫中猫营养不良指数的时间稳定性。
用机器学习对常染色体显性阿尔茨海默氏病进行建模
图4左上，模拟的生物标志物进化，用于总平均皮质和皮层匹兹堡化合物B（PIB），总平均皮质和皮层皮质和皮层下氟氧化葡萄糖（FDG），总灰物质体积（缩放到常见的间隔）（缩放到一个常见的间隔）（缩放为突变载体中的人工网络（ANN））。阴影区域指示模型的变异性，其估计的发病年龄（EAO）标记为垂直线。右上，对于总平均皮质和皮质下PIB，总平均皮质和皮质下FDG以及总的灰质体积（缩放为常见的间隔），在突变非携带者（NC）中得出的总灰质体积（缩放到公共间隔）。左下，平均PIB，平均FDG和总灰质体积（缩放到公共间隔）的归一化生物标志物变化速率适合多项式曲线，显示95％的置信区间。右下，给定未来预测的时间量的预测（归一化）生物标志物值的平均绝对误差，与未来投影到未来的两级多项式曲线相吻合。错误随着未来预测的时间的增加而线性增加。suvr，标准化的吸收值比
常染色体显性和零星阿尔茨海默氏症的白质超强度的病因
（1）马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州妇女医院（2）华盛顿大学，位于美国密苏里州圣路易斯，美国密苏里州圣路易斯医学院，（3）美国梅奥诊所，放射学，美国明尼苏达州罗切斯特，美国明尼苏达州，印第安纳州阿尔茨海姆研究中心，印第安纳州印第安纳州纽约市，德国神经退行性疾病中心（DZNE）的临床脑研究，Tübingen，D-72076Tübingen，德国Tübingen，（6）埃默里大学医学院，乔治亚州亚特兰大，乔治亚州亚特兰大，（7）Neuroscience Research Australia，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚；和新南威尔士大学的生物医学科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼，（8）布朗大学布朗大学阿尔普特医学院，美国普罗维登斯，美国，（9）（9）Ludwig-Maximilians-universitätmunchen神经病学系，穆尼奇（Munich），Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich，Munich clister，Munich clister，Munich clister，Munich clister，Munich emich of Munich of Munich of Munich of Munichians-Universitätmuniversität阿根廷布宜诺斯艾利斯的Fleni神经学研究所（11）英国痴呆症研究所，UCL，伦敦，英国，英国，（12）梅奥诊所，美国佛罗里达州杰克逊维尔，美国密歇根大学，密歇根大学，密歇根州安阿伯，密歇根州安阿伯，美国密歇根州，
常染色体显性小脑共济失调：新基因和治疗进展
显性遗传的脊髓小脑性共济失调 (SCA) 与从纯小脑到多系统的各种表型有关。过去 5 年中，涉及的基因列表不断增加，包括 SCA37/ DAB1 、SCA45/ FAT2 、SCA46/ PLD3 、SCA47/ PUM1 、SCA48/ STUB1 、SCA50/ NPTX1 、SCA25/ PNPT1 、SCA49/ SAM9DL 和 SCA27B/ FGF14 。在某些患者中，多种潜在致病变异同时出现可解释不同的外显率或更严重的表型。鉴于这种极端的临床和遗传异质性，基因组测序应成为首选的诊断工具，但在许多临床环境中仍无法使用。在第 2 阶段和第 3 阶段研究中测试的治疗方法，例如利鲁唑和小脑和脊髓的经颅直流电刺激，得出了相互矛盾的结果。为了能够进行早期干预，应使用生物标志物（例如神经丝轻链和脑 MRI）评估致病变异的共济失调前携带者；鉴于临床结果在共济失调前阶段没有用处，这些生物标志物也可用作结果测量。开发测量突变蛋白（例如，ataxin-3）浓度的生物测定法可能有助于监测基因疗法的靶标参与。
使用后部优势节律预测创伤性脑损伤结果
目的 预测严重创伤性脑损伤 (sTBI) 的结果具有挑战性，现有模型对个体患者的适用性有限。本研究旨在确定可以预测 sTBI 后恢复情况的指标。研究人员努力证明脑电图上的后部优势节律与积极结果密切相关，并开发一种基于机器学习的新型模型，准确预测意识的恢复。方法 在这项回顾性研究中，作者评估了 2010 年至 2021 年期间所有因 sTBI（格拉斯哥昏迷量表 [GCS] 评分 ≤ 8）入院的插管成年人，他们在 sTBI 后 30 天内接受了 EEG 记录（n = 195）。收集了 73 个临床、放射学和 EEG 变量。根据受伤后 30 天内是否出现 PDR，创建了两个队列：有 PDR 的队列（PDR[+] 队列，n = 51）和没有 PDR 的队列（PDR[-] 队列，n = 144），以评估表现和四种结果的差异：院内生存率、恢复服从命令的能力、出院时格拉斯哥预后量表扩展版 (GOS-E) 评分以及出院后 6 个月的 GOS-E 评分。AutoScore 是一种基于机器学习的临床评分生成器，可选择重要预测变量并为其分配权重，用于创建预测院内生存率和恢复服从命令能力的预后模型。最后，使用 MRC-CRASH 和 IMPACT 创伤性脑损伤预测模型将预期的患者结果与真实结果进行比较。结果 在入院时，PDR(−) 组的平均 GCS 运动分较低（1.97 比 2.45，p = 0.048）。尽管预测结果（通过 MRC-CRASH 和 IMPACT）没有差异，但 PDR(+) 组具有更高的院内生存率（84.3% 比 63.9%，p = 0.007）、恢复听从指令率（76.5% 比 53.5%，p = 0.004）和平均出院 GOS-E 评分（3.00 比 2.39，p = 0.006）。6 个月 GOS-E 评分没有差异。然后使用 AutoScore 识别以下 7 个对院内生存率和恢复听从指令具有高度预测性的变量：年龄、体重指数、收缩压、瞳孔反应性、血糖和血红蛋白（均在入院时）以及 EEG 上的 PDR。该模型对预测住院生存率（曲线下面积 [AUC] 0.815）和恢复命令执行能力（AUC 0.700）具有出色的辨别力。结论 sTBI 患者脑电图的 PDR 可预测有利的结果。作者的预后模型在预测这些结果方面具有很强的准确性，并且比以前报告的模型表现更好。作者的模型在临床决策以及为此类伤害后的家庭提供咨询方面很有价值。
约束诱导运动疗法对燃烧的主要手功能的影响
背景：手工燃烧非常具有挑战性，并且已经引入了许多治疗性干预措施，以增强燃烧后的手部功能，但是，仍然可以看到差的结果。目的：旨在探索约束诱导运动疗法（CIMT）对燃烧的主体功能的影响。患者和方法：这项前瞻性随机对照试验包括34例背侧主张手烧伤。他们的年龄从20岁到35岁。患者是从开罗大学的医院收集的，并随机分为两组； （a）组的17名患者除了接受传统疗法外接受CIMT的患者，而（b）组的17名患者仅接受了传统疗法，其中包括运动范围（ROM）练习，定位，加强运动，伸展运动和职业活动。使用手指的手指仪，手工测功机和密歇根州手部问卷（MHQ）评估了掌po pophangeal（MCP）关节ROM，手持强度和功能，此后4周和8周的治疗。结果：两组在MCP关节ROM，手柄强度和治疗8周后均显示出显着改善（P = 0.001）。在治疗8周后，MCP关节ROM和MHQ量表的平均值和MHQ量表的平均值有显着差异。结论：八周的约束运动疗法可以极大地增强燃烧的主动性运动和功能范围。关键字：约束诱导运动疗法，手部功能。简介