XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDonati
Gallusis等。 2021.pdf -Iris- Blognas University
gialluisi，A.，Santoro，A.，Tirozzi，A.，Cerletti，C.，Donati，M.B.，De Gaetano，G。等。（2021）。生物衰老时钟之间的流行病学和遗传重叠：生物生态学中的新挑战。老化研究评论，72，1-17 [10.1016/j.arr.2021.101502]。
带有集成光子学的量子信息
Paolo Piergentili 1,2， *，Francesco Amanti 3，Greta Andrini 4.5，Fabrizio Armani 6，Vittorio Bellani 7.8，Vincenzo Bonaiuto 9.10，Simone Cammarata，Simone Cammarata 3.11 ，Giovanni di Giuseppe，Giovanni di Giuseppe。 1,2，Sviatoslav Ditalia Tchernij 5.15，Simone Donati 3.16，Andrea Fontana 8，Jacopo Forni 5.15，Roberto Francini 9.10，Luca Frontini 6.17，Roberto Gunnella 1.2 1.2.21，埃琳娜，埃琳娜NietoHernández5.15，Elena Pedreschi 3，Domenic Priest 8，Paolo Profosito 9.10，Valentino Rigato 12，Carlo Roncolato 12，Francesco Rossella 8.13，Andrea Salamon 10 Celli 3.16，Gabriella trucco， 6.25和Valerio Vitali 8.20
天体生物立方体卫星
ASTROBIO-CUBESAT：一个高度集成的实验室，用于测试空间免疫测定技术来检测生物分子。 JR Brucato 1、A.Nascetti 2、L.Iannascoli 2、A.Meneghin 1、D.Paglialunga 1、G.Poggiali 1、S.Pirrotta 3、C.Pacelli 3、G.Impresario 3、S.Carletta 2、L.Schirone 2、L.Anfossi 4、M.Mirasoli 5、D.Calabria 5、L Popova 6、A.Donati 6、A.Bardi 6、M.Balsamo 6; 1 INAF-Arcetri 天体物理天文台，largo E. Fermi n.5，50125 佛罗伦萨，意大利 (john.brucato@inaf.it)，2 意大利罗马 Sapienza 大学航空航天工程学院，3 ASI - 意大利航天局，意大利罗马，4 意大利都灵大学化学系，意大利都灵 5 意大利博洛尼亚大学“G. Ciamician”化学系，意大利博洛尼亚 6 Kayser Italia Srl，意大利里窝那
2022 年神经形态计算和工程路线图
Dennis诉Christensen 1，Regina Dittmann 2，Bernabe Linares-Barranco 3，Abu Sebastian 4，Manuel Le Gallo 4，Andrea Redaelli 5，Stefan Slesazeck 6，Thomas Mikolajick 6，7 Iang 12，Feng Miao 12，Mario Lanza 13，Tyler J Quill 14，Scott T Keene 15，Alberto Salleo 14，Julie Grollier 16，Danijela Markovi´ c 16，Alice Mizrahi 16，Peng Yao 17，Peng Yao 17 Datta 20，Elisa Vianello 21，Alexandre Valentian 22，Johannes Feldmann 1，Xuan Li 23，Wolfram HP Pernice 24，25，Harish Bhaskaran 23，Steve Furber 26，Emre Neftci 27 Geun Kim 31，Gouhei Tanaka 32，Simon Thorpe 33，Chiara Bartolozzi 34，Thomas A Cleland 35，Christoph Posch 36，Shihchii Liu 18，Gabriella Panuccio 37，Mufti Mahmud 38，Arnabim Mazumder 39，Mufti Mahmud 38 , Tinoosh Mohsenin 39 , Elisa Donati 18 , Silvia Tolu 14 , Roberto Galeazzi 40 , Martin Ejsing Christensen 41 , Sune Holm 42 , Daniele Ielmini 43 和 N Pryds 1
2021 年神经形态计算路线图和...
丹尼斯·V·克里斯滕森（Dennis V. Liang 12，Feng Miao 12，Mario Lanza 13，Tyler J. Quill 14，Scott T. Keene 15，Alberto Salleo 14，Julie Grollier 16，DanijelaMarković16，Alice Mizrahi 16，Peng Yao 17，Peng Yao 17，J. Joshua Yang Yang Yang Yang Yang 17，Giacomoo Indiveri 18，John Pair Strachan，John Pair Strachan 19，199 Suman Datta 20，Elisa Vianello 21，Alexandre Valentian 22，Johannes Feldmann 23，Xuan Li 23，Wolfram HP Pernice 24,25，Harish Bhaskaran 23，Steve Furber 26，Emre Neftci 27 31，Youngeun Kim 31，Gouhei Tanaka 32，Simon Thorpe 33，Chiara Bartolozzi 34，Thomas A. Cleland 35，Christoph Posch 36，Shih-Chii Liu 18，Gabriella Panuccio 37 39、Tinoosh Mohsenin 39、Elisa Donati 18、Silvia Tolu 40、Roberto Galeazzi 40、Martin Ejsing Christensen 41、Sune Holm 42、Daniele Ielmini 43 和 N. Pryds 1,44。
对 B、A 和 F 星磁场进行高灵敏度搜索
摘要。对 74 颗恒星进行了圆形光谱偏振观测，试图通过其光谱线中的纵向塞曼效应探测磁场。观测样本包括 22 颗正常 B、A 和 F 星、4 颗发射线 B 和 A 星、25 颗 Am 星、10 颗 HgMn 星、2 颗 λ Boo 星和 11 颗磁性 Ap 星。使用最小二乘反卷积多线分析方法（Donati 等人，1997 年），从每个光谱中提取了高精度斯托克斯 I 和 V 平均特征。我们完全没有发现正常、Am 和 HgMn 星中存在磁场的证据，纵向场测量的上限通常比以前为这些物体获得的任何值小得多。我们得出结论，如果这些恒星的光球层中存在任何磁场，这些磁场的排列顺序与磁性 Ap 恒星不同，也不类似于活跃的晚期恒星的磁场。我们还首次在 A2pSr 恒星 HD 108945 中检测到磁场，并对五颗先前已知的磁性 Ap 恒星的纵向磁场进行了新的精确测量，但没有在其他五颗被归类为 Ap SrCrEu 的恒星中检测到磁场。我们还报告了几个双星系统的新结果，包括 Am-δDel SB2 HD 110951 快速旋转次星的新 v sin i。
2022神经局计算与工程的路线图
dev> dennis诉Chiristensen 1，Regina Dittmann 2，Bernabe Linares-Barranco 3，Abu Sebastian 4，Manuel Le Gallo 4，Andrea Redaelli 5，Stefan Slesozeck 6，Slesozeck 6，Thomas Mikolajick 6，7 Shi-jun。 Liang 12，Feng Miao 12，Mario Lanza 13，Tyler J Quill 14，Scott T Keene 15，Alberto Salleo 14，Julie Grollier 16，Danijela Markovi´ c 16，Alice Mizrahi 16，Peng Yao 17，Peng Yao 17，J Joshua Yang 17，J Joshua Yang 17，Giacomo Indventa，Johiacomo Indventa，John dim suna stra，约翰·鲍安·鲍安·鲍安·帕纳，亚历山大·瓦伦蒂安22，约翰内斯·费尔德曼（Johannes Feldmann）1，Xuan li 23，Wolfram H P Pernice 24，25，Harish Bhaskaran 23，Steve Furber 26，Emre Nefti 27，Franz Scherl 27，Franz Scherl 28，Wolfggang Maass 28，Srikanth Ramaswamy 29 Kim 31，Gouhei Tanaka 32，Simon Thorpe 33，Chiara Bartolozzi 34，Thomas，Cleland 35，Christoph Posch 36，Shihchii Liu 18，Gabriella Panuccio 37 18，西尔维亚·托卢（Silvia Tolu）， 14，Roberto Galeazzi 40，Martin Ejsing Christensen 41，Sune Holm 42，Daniele Ielmini 43和N Pryds 1
我们的城市、我们的健康、我们的未来：
我们的城市、我们的健康、我们的未来：针对城市环境中的健康公平性社会决定因素采取行动 城市环境知识网络中心向世卫组织健康问题社会决定因素委员会提交的报告：世卫组织神户中心，日本神户 主席兼主要作者：Tord Kjellstrom 起草小组：Susan Mercado、David Sattherthwaite、Gordon McGranahan、Sharon Friel 和 Kirsten Havemann 特约撰稿人：Françoise Barten、Jaimie Bartram、Daniel Becker、Cate Burns、Scott Burris、Waleska T. Caiaffa、Alana Campbell、Tim Campbell、Diarmid Campbell-Lendrum、Rachel Carlisle、Carlos Corvalan、Annette M. David、Jorge Jimenez Jane Dixon、Kai Hong Phua、Kelly Donati、Katia Edmundo、Nick Freudenberg、Sharon Friel、Sandro Galea、Fiona Gore、Wei Ha、Trevor Hancock、Ana Hardoy、Andre Herzog、 Philippa Howden-Chapman、Andrew Kiyu、Albert Lee、Josef Leitmann、Vivian Lin、Gordon McGranahan、Helia Molina Milman、Diana Mitlin、Frederick Mugisha、Catherine Mulholland、Kaoru Nabeshima、Danielle Ompad、Abiud M. Omwega、Giok Ling Ooi Sheela Patel、Pat Pridmore、Fernando Proietti、Eva Rehfuess、Jaime Sapag、David Sattherthwaite、Shaaban Sheuya、Ruth Stern、Liz Thomas、David Vlahov、Lisa Wood、Shahid Yusuf 2007 年 7 月 KNs 发表作品的免责声明/声明 本作品由世界卫生组织 (WHO) 和作者受雇的机构提供资金资助，并为城市环境知识网络 (KNUS) 工作，该网络由
建议：ICLR 2025人类协同进化研讨会
该研讨会旨在建立一个围绕新兴人类协同进化领域（HAIC）建立一个多学科研究界，以了解从连续和长期的人类互动中出现的反馈回路。随着AI系统已经变得越来越普遍，并且在较长时期内已经存在于社会中，来自不同领域和方法论的学者开始着重于海克及其对系统建筑，人类反馈，调节和其他领域的重要性（例如Damiano＆Dumouchel，2018; j arvel e等。，2023; Matsubara等。，2023; Donati，2021年； Zhao等。，2024）。通过这个研讨会，我们希望为该研究议程奠定合作基础。为了实现这一目标，我们将组织来自学术界和行业的专家谈判，动态小组讨论，主动的突破性会议和网络机会，借鉴我们多样化的经验，组织了在ML，NLP，HCI和相关领域的领先会议上组织相关研讨会。跨越包括算法，推荐系统和大型语言模型（LLMS）在内的各种领域，该研讨会挑战了AI的传统观点，仅作为通过人类提供的信号改善的工具（Anthis等人，2024; Chang等。，2024; Kulkarni＆Rodd，2020年； Mehrabi等。，2021; Chang等。，2023; Meimandi等。，2023）;取而代之的是，它还将调查人类如何改变其行为，决策过程和认知框架，以应对与AI的长期互动以及如何响应人为随着时间的变化而开发AI系统（Gabriel等人（Gabriel等）（Gabriel等人），2024）。，2024; Subramonyam等。，2024; Wu等。，2023; Zhao等。对HAIC的研究需要超越AI基准的典型性能指标，从而探索了多个分析。从低水平的角度来看，海克可以随着双向学习过程的重塑行为而随着时间的流逝而随着时间的流逝而发生的HAIC（Liu等人，2024a; Maples等。，2024; Mozannar等。，2023; Reuel等。，2024b）。此共同进化也出现在建模层面：随着“金”网刻度训练数据集被已经生成的输出，新的行为和风险污染了（Gerstgrasser等人。，2024; Shumailov等。，2024）。从高级的角度来看，它可能涉及许多人的长期互动（Ge等人，2024;刘等。，2024c）和AI代理（Park等人，2023; Wu等。，2023年）及其对社会机构的影响，例如医疗保健（Bica等人，2021; Grote＆Keeling，2022年； Vaidyam等。，2019年），教育（Roll＆Wylie，2016; Yang等人，2013，2015），运输（Keeling等人，2019年； Keeling，2020；刘等。，2022，2023）和刑事司法（Jacobs＆Wallach，2021; Marx等人，2020）。这种多学科的多层次方法反映在研究问题，主题和专家小组成员和演讲者的选择中。开放问题我们将讨论和辩论包括：
脑机接口与虚拟现实在空间认知评估与训练中的研究现状
空间认知评估与训练（SCET）是认知研究中一个快速发展的研究领域（Chunyin等，2011）。SCET 在轻度认知障碍（MCI）的诊断和康复中也具有重要意义，主要是因为MCI患者在早期就表现出空间认知障碍的症状（Allison等，2016；Laczó等，2016）。对于SCET来说，实时、精准的量化是评估的最终目标（Lin等，2015）；训练中期望受试者有强烈的参与感，训练内容与他们的日常生活密切相关（Bormans等，2016）。虚拟现实（VR）（Tu等，2017）和脑机接口（BCI）（Xu等，2013）是SCET中的热门技术。利用VR进行训练满足了受试者的体验和社交需求，可以作为空间认知训练（SCT）的主要方式（Serino等，2015；Bormans等，2016；Davis和Ohman，2016；Migo等，2016；Tu等，2017；Zygouris等，2017）。然而在这些研究中，受试者和训练者很难实时了解训练效果，尽管他们非常渴望及时观察训练效果，以便调整训练状态或计划。基于脑电信号（EEG）的BCI（Xu et al.，2018）常用于实时SCET，可在高时间分辨率的前提下应用于实时监测大脑活动（Lin et al.，2015；Han et al.，2017；Chen et al.，2018；Guevara et al.，2018；Pergher et al.，2018）。因此，将BCI与VR（Lechner等，2014；Koo等，2015；De Tommaso等，2016；Donati等，2016；Vourvopoulos和I Badia，2016）结合起来是进行SCET的一个不错的选择，并且有初步应用研究（Bischof和Boulanger，2003；Jaiswal等，2010；Kober和Neuper，2011；Tarnanas等，2015）表明BCI-VR是一种值得推荐的SCET方法。然而，这种结合还处于起步阶段，在得出结论之前还需要做更多的工作。本研究将回顾与VR，BCI和BCI-VR相结合的SCET相关的文献；讨论BCI-VR在SCET中的潜在优势以及未来需要解决的问题；并提出自己的观点。希望本研究的分析能为 SCET 的信息技术领域提供有价值的建议。本研究使用 Web of Science-科学引文索引/社会科学引文索引 (WOS-SCI/SSCI) 数据库，重点研究了 BCI、VR 和 BCI-VR 在 SCET 中的研究。使用的搜索关键词为：“空间认知评估 (SCE)”或“空间认知训练 (SCT)”与“脑机接口 (BCI)”或“虚拟现实 (VR)”的组合。最近一次搜索是在 2019 年 3 月 21 日进行的。