作者:S Kleine-Ahlbrandt · 2020 年 · 引用 3 次 — “纵深防御” — 一种网络安全原则,采用多种安全控制措施来阻止来自朝鲜等复杂行为者的网络攻击。
企业从技术进步中受益匪浅,尤其是在生产,外包,物流和营销方面。尽管大型公司和跨国公司(MNC)在使用和采用技术方面处于更好的位置,但中小型企业(中小型企业(中小企业)都具有敏捷性和潜力,可以利用其资源,市场状况,全球化机会,全球化的机会以及网络来改善技术并最终增强其竞争力的方式。在文献中可以看出,大多数解决了中小企业技术采用主题的研究都强调了特定问题,例如数字化,信息技术,云计算,网络安全和行业4.0。本文已经超越了如此有限的观点,可以涉及对中小企业的功能和/或生存以及围绕技术实施和使用的条件至关重要的不同技术方面。具体来说,本研究研究了中小企业采用的现实,并为发展中国家的决策者汲取了教训。
1. 学术研究表明,政客们似乎会因为被视为“为改善当地经济做些事情”而受益。4 也就是说,良好的意愿和短期目标似乎比真正的长期经济效应(很难准确衡量)更重要(尤其是在竞选连任方面)。2. 大多数关于经济发展补贴的非学术研究都采用“只考虑收益”的分析方法,忽略了为补贴提供资金所需税收的经济影响,从而造成了一种关于补贴预期效果的错误信息文化。3. 收益(集中在补贴接受者身上)和成本(分摊到所有其他纳税人身上)分配不均意味着接受者有强烈的动机去游说争取补贴,而组织大量分散纳税人的难度抑制了他们发起有效抗议的能力。 4. 当其他城市和州的政客也参与这种做法时,提供补贴的压力尤其难以抵制,从而产生了一种囚徒困境,即政策制定者感到有必要支持提供补贴,即使这看起来并不正确。
人工智能 (AI) 通常被理解为一种旨在改善人类活动和整体福祉的通用技术。1 AI 系统在高度自动化的水平上运行,包括各种迭代,例如算法 AI、生成 AI、大型语言模型 (LLM) 和深度学习机器。2 尤其是生成 AI 和 LLM,随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的发布而受到广泛关注,标志着这些技术的转折点。3 生成 AI 平台使用机器学习通过基于训练数据的“提示”或指令来生成高质量的图像、音频、歌曲、视频和多功能模拟。4 AI 提示是人与 AI 之间的交互模式,引导模型产生所需的内容输出,无论是通过文本、问题、代码片段还是示例。5
摘要:在人工智能(AI)的支持下,各行各业的智能应用给人类社会带来了巨大的变化。人工智能不仅受到人文社会科学学者的关注、分析和批判,而且在实证研究方法中发挥着重要作用,从而推动了人文社会科学领域研究范式的转变。目前,神经符号人工智能作为人工智能领域两大派系——联结主义和符号主义融合的新产品,因其感知环境的学习能力和操纵符号的推理能力,在研究和解决涉及海量数据的人文社会问题方面具有很高的应用价值。神经符号人工智能的引入对于数字人文、计算社会科学等新兴交叉学科领域的发展也具有重要意义。本文旨在理清神经符号人工智能与人文社会科学的联系,总结其最新的发展趋势和代表性应用,探索一条适应大数据时代的人文社会科学多元化方法论拓展的可行路径。
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在最后一年的球队和12场比赛。世界是否为另一个无人驾驶比赛系列准备好了吗?阿布扎比自治赛车联盟(A2RL)缩写为A2RL的工程师和推动者。该系列将使用Dallara SF23的自动版本。最初是为日本超级公式系列设计的,SF23通常被认为是一级方程式1的最快的单人座。与全电动的Roborace汽车不同,它保留了由印第安纳波利斯的4Piston Racing开发的常规燃烧引擎以及连续变速器。“我们从以前的自主系列中学到的一件事是不是要重新发明我们不必这样做的方向盘。”“我们将驾驶员赶出汽车,这是一个巨大的
令人惊讶的是,这项看似现代的技术已经存在了近 40 年。1981 年,Hideo Kodama 详细介绍了自动制作 3D 模型的方法。他发表的论文描述了使用紫外线 (UV) 固化光聚合物材料层形成 3D 塑料模型的技术。1984 年,Chuck Hull 申请了一项专利,创造了立体光刻技术,该技术利用紫外线激光和床或桶或光聚合物树脂来制作 3D 物体。1986 年,Hull 与他人共同创立了第一家 3D 打印公司 3D Systems。1987 年,3D Systems 将第一台 3D 打印机 SLA-1 立体光刻 (SLA) 打印机商业化,将增材制造带入商业市场。
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