市场动态、监管压力、环境问题、技术进步和消费者偏好变化等因素正在推动石油和天然气 (O&G) 行业下游领域的业务转型计划。从原油加工到客户体验,下游参与者的传统方法需要在人员、流程、资产和运营效率方面进行多项升级——例如,消除原料合同中的低效率、优化物流管理、改善产品组合以应对实时需求波动、降低炼油厂生产成本、改善最终产品定价、根据实时市场波动改进规划。下游参与者在数字化转型 (DX) 的道路上进展缓慢,在过去几年中,他们比以往任何时候都更希望采用数字技术。这些公司希望通过利用数字技术来优化运营、提高效率和降低成本。这包括使用物联网 (IoT) 传感器、大数据/分析、人工智能和机器学习进行预测性维护、供应链优化和资产管理。 IDC Energy Insights 在 2024 年的最新调查深入研究了下游组织的情绪,并调查了其流程和运营创新领域的状况。这项 2024 年的调查表明,除了常规 IT 支出外,大多数下游组织都在积极投资创新数字解决方案,包括炼油厂数字孪生、数字供应链管理和燃油卡服务创新。
植物和动物都具有精致的先天免疫系统,以打击微生物攻击。在这些多细胞真核生物中,先天免疫意味着存在细胞表面受体和能够检测危险信号的细胞内受体,称为危险信号,称为损伤相关的分子模式(DAMP)和与病原体相关的分子模式(PAMP)。膜相关的模式识别受体(PRR),例如收费受体(TLR),C型凝集素受体(CLR),受体样激酶(RLKS)(RLKS)和受体样蛋白(RLP),这些蛋白质(RLP)由这些有局部的细胞造成的构造与触发式抗衡的抗态性形式相关性,以使其具有触发性的抗衡作用。 死亡。细胞内,动物核苷酸结合和寡聚结构域(NOD)样受体或植物核苷酸结合结构域(NBD) - 含有亮氨酸富集重复剂(NLRS)免疫受体可能检测到host的效果细胞的病原体被疫苗的病原体被劫持免疫信号壳体。有趣的是,在宿主与入侵者之间的共同进化过程中,已经选择了关键的跨国细胞死亡信号大分子NLR-复合物,例如哺乳动物中的炎症和最近在植物中发现的抗抗性。在这两种情况下,位于感染部位的调节细胞死亡构成了阻断病原体扩散并保护整个生物免受入侵的非常有效的均值。本综述旨在描述动物和植物的免疫机制,主要集中于细胞死亡信号通路,以突出显示最新的进展,这些进步可以在一侧或另一侧使用,以识别免疫受体对入侵模式的缺失信号元素,诱导抗辩或危险信号传播到其他细胞之间的信号元素。尽管对植物免疫的了解较低,但这些生物具有某些优势,可以更容易地识别信号事件,调节器和细胞死亡的执行者,然后可以直接利用这些信号事件,用于作物保护目的,也可以通过医学研究类比。
⋆ Grigoris:爱荷华大学蒂皮商学院,帕帕约翰商务大楼,爱荷华市,爱荷华州 52242,美国(电子邮件:fgrigoris@uiowa.edu);Segal(通讯作者):北卡罗来纳大学教堂山分校凯南-弗拉格勒商学院,麦科尔大楼,教堂山,北卡罗来纳州 27599,美国(电子邮件:Gill_Segal@kenan-flagler.unc.edu)。我们感谢 Vikas Agrawal、Hengjie Ai(评论员)、Ravi Bansal、Matteo Binfar`e、Nick Bloom、Daniel Carvalho、Bhagwan Chowdhry、Riccardo Colacito、Andrea Eisfeldt、Jack Favilukis、Michael Gallmeyer(评论员)、Jon Garfinkel、Lorenzo Garlappi、Naveen Ghondi(评论员)、Christian Heyerdahl-Larsen、Lixin Huang(评论员)、Philipp Illeditsch、Rustom Irani(评论员)、Ravi Jagannathan、Gustavo Joaquim(评论员)、Shane Johnson、Preetesh Kantak、Lars-Alexander Kuehn(评论员)、Erik Lie、Sydney Ludvigson、Michael O'Doherty、Richard Peter、Pavel Savor(评论员)、Petra Sinagl、Michael Woeppel、Wei Wu(评论员)、Keer Yang (讨论人)、Nancy Xu 和 Michael Young,以及印第安纳大学、爱荷华大学、密苏里大学、西澳大利亚大学、韩国商学院、北卡罗来纳州立大学、弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚州立大学、2024 年计量经济学会会议、2022 年中西部金融协会年会、2022 年青年学者金融联盟、2022 年金融经济与会计会议、2022 年金融管理协会年会、2022 年东部金融协会年会、2021 年印度商学院暑期研究会议、2021 年北方金融协会年会、2021 年欧洲经济协会年会、2021 年沃巴什河金融会议、2021 年新西兰金融会议、第 34 届 AFBC 和 2021 年金融市场与公司治理会议、2023 年 SITE - 资产定价和 2023 年 SITE 的研讨会参与者- 不确定性和波动性,提供有用的评论和建议。所有错误都是我们自己的。
1 aeer。2019。中国对印度尼西亚煤炭发电厂部门的投资http://aeer.info/kadi-fdi- coal-inongkok/2能源和矿产资源部印度尼西亚。 新闻稿:直到2020年5月,煤炭生产的实现仍在目标上。 (编号:205。 按/04/sji/2020)。 https://www.esdm.go.id/id/media- center/archive-news/up-mei-2020-realization-production-batubara-masih-according-target 3 press releases: Synergy Realizing downstreaming coal mines: PTBA, Pertamina and Air Products Agree Forms of Clearn Energy Starting from Syngas to DME 4 Arinaldo, Deon. (2020)。 印度尼西亚的煤炭动态:朝着公正的能量过渡。 IESR 5 PEH,酥油。 (2020)。 在印度尼西亚提出的DME项目:没有经济意义。 能源经济学与财务分析研究所中国对印度尼西亚煤炭发电厂部门的投资http://aeer.info/kadi-fdi- coal-inongkok/2能源和矿产资源部印度尼西亚。新闻稿:直到2020年5月,煤炭生产的实现仍在目标上。(编号:205。按/04/sji/2020)。https://www.esdm.go.id/id/media- center/archive-news/up-mei-2020-realization-production-batubara-masih-according-target 3 press releases: Synergy Realizing downstreaming coal mines: PTBA, Pertamina and Air Products Agree Forms of Clearn Energy Starting from Syngas to DME 4 Arinaldo, Deon.(2020)。印度尼西亚的煤炭动态:朝着公正的能量过渡。IESR 5 PEH,酥油。 (2020)。 在印度尼西亚提出的DME项目:没有经济意义。 能源经济学与财务分析研究所IESR 5 PEH,酥油。(2020)。在印度尼西亚提出的DME项目:没有经济意义。能源经济学与财务分析研究所
全国农民联合会(NFF)欢迎有机会向气候变化部,能源,环境和水提供提交。2023年的提名和随后对达令河下游默里河的生物多样性威胁评估,以及相关的水生和洪泛区系统生态界,将环境保护和生物多样性保护(EPBC)法案纳入1999年威胁性生态社区清单是一个复杂的过程,需要仔细的时间和考虑。我们的理解是,自2013年以来,该生态界没有优先考虑评估(当时它被淘汰了)。NFF拒绝对该提名的需求。河流及其周围环境是高度发达的景观,根据《 2007年水法》及其下属默里·达令盆地计划的州和联邦法律严格管辖,其实施已在收购和利用大量环境水中的收购和利用中进行了巨大的投资。这种机制以及对欧洲鲤鱼的特定和直接解决的一无所知的需求,是前进的最合乎逻辑的途径。此咨询伴随着大量文档。这包括与《保护咨询草案》,咨询指南和指示性发行图有关的数百页。鉴于此问题的复杂性,此提交仅在高级咨询问题上回答了特定的咨询问题。描述性标题的适当性与部门的进一步对话,威胁性物种科学委员会(TSSC)似乎是谨慎地讨论我们的言论或直接寻求特定观点。
• This milestone demonstrates IRIS Metals' progression from an exploration company to a near-term producer and supplier of lithium carbonate equivalent (LCE) • The Beecher project is licensed for production and well advanced towards a maiden mineral resource estimate expected in early 2025 • The conversion to lithium carbonate was done with ReElement, following the successful production of 6% spodumene concentrate (SC6) from IRIS' Beecher project in South Dakota ( refer to ASX Announcement dated 9 October 2024 ) • ReElement Technologies is a wholly owned subsidiary of American Resources Corporation (NASDAQ: AREC) • ReElement is advancing from demonstration operations to a commercial-scale critical minerals processing and refining plant • Following this successful conversion to LCE, IRIS Metals has signed a MOU with ReElement for further bulk testing and development of美国市场上的商业规模供应解决方案•该谅解备忘录使当事各方更接近虹膜,并成为第一个新的电池级碳酸锂的新近期国内供应商,该供应商可以提供完全减少通货膨胀的法案(IRA)符合通货膨胀的锂单位(IRA),向不断增长
本演讲中包含的某些陈述,包括有关Evion Group NL(“公司”及其项目的未来财务或运营绩效的信息)是前瞻性的陈述。这样的前瞻性陈述必然基于许多估计和假设,尽管公司认为合理,但固有地,固有的技术,业务,经济,竞争,竞争,政治和社会的不确定性和意外事件,涉及已知的风险和未知的风险和不确定性,这些事件可能会涉及估计或预期的事件或结果,或者可能与估计的事件或结果差异,或者可能与估计的事件差异或结果,或者可能与估计的事件差异或结果,或者涉及估计的事件或结果。目标,估计和假设对商品价格,运营成本和结果,资本支出,矿石储量和矿产资源以及预期的成绩和恢复率,并且是基于与未来技术,经济,市场,政治,社会,社会,社会和其他条件相关的假设和估计。公司违反任何意图或义务,无论是由于新信息,未来事件还是结果,还是其他方式更新任何前瞻性陈述。“相信”,“期待”,“预期”,“指示”,“考虑”,“目标”,“计划”,“计划”,“打算”,“继续”,“预算”,“估算”,“估计”,“可能”,“愿意”,“ will”,“ Schedule'','suppedial'和其他类似的表达方式都可以识别出前瞻性陈述。本演示文稿中所作的所有前瞻性陈述均由上述警示陈述符合条件。他们还包括意外的和不寻常的事件,其中许多事件超出了公司的控制或预测能力。投资者被告知,前瞻性陈述不能保证未来的绩效,因此,由于其中固有的不确定性,投资者被警告不要对前瞻性陈述不过时。许多已知和未知的因素可能导致实际事件或结果与估计或预期的事件或预期的事件或结果反映在此类前瞻性陈述中。这些因素包括但不限于:竞争;矿产价格;满足额外资金要求的能力;探索,开发和运营风险;不可保险的风险;矿石储备和资源估算中固有的不确定性;依赖第三方冶炼设施;与外国行动和相关监管风险相关的因素;环境法规和责任;货币风险;通货膨胀对运营结果的影响;与财产的所有权有关的因素;本地头衔和原住民遗产问题;依赖关键人员和股价波动。本演示文稿中的照片可能不会描绘公司的资产。
Olivia Wagemann,医学博士;医学博士Haiyan Liu; Guqiao Wang博士; Xinyu Shi,MS; Tobias Bittner博士; Marzia A.Scelsi,博士;马里·R·法洛(Martin R. Farlow),医学博士;大卫·B·克利福德(David B. Clifford),医学博士; Charlene Supnet-Bell博士; Anna M. Santacruz,BS; Andrew J. Aschenbrenner博士; Jason J. Hassenstab博士; Tammie L. S. Benzinger,医学博士; Brian A. Gordon博士; Kelley A. Coalier,MS; Carlos Cruchaga博士;劳拉·伊巴内斯(Laura Ibanez)博士;理查德·J·佩林(Richard J. Perrin),医学博士; Chengjie Xiong博士; Yan Li,博士;约翰·C·莫里斯(John C. Morris),医学博士;詹姆斯·J·拉(James J. Lah),博士;莎拉·贝尔曼(Sarah B. Berman),医学博士; Erik D. Roberson博士;克里斯托弗·H·范·戴克(Christopher H. Van Dyck),医学博士;马里兰州道格拉斯·加拉斯科(Douglas Galasko); Serge Gauthier,医学博士; Ging-Yuek R. Hsiung,医学博士;威廉·布鲁克斯(William S. Brooks),医学博士; JérémiePariente,医学博士;凯瑟琳·J·穆姆(Catherine J. Mummery),医学博士; Gregory S. Day,医学博士;约翰·林格曼(John M. Ringman),医学博士; Patricio Chrem Mendez,医学博士;彼得·圣乔治·希斯洛普(Peter St. George-Hyslop),医学博士;尼克·C·福克斯(Nick C. Fox),医学博士; Kazushi Suzuki,博士; Hamid R. Okhravi,医学博士; Jasmeer Chhatwal,医学博士;约翰内斯·莱文(Johannes Levin),医学博士; Mathias Jucker,博士;约翰·R·西姆斯(John R. Sims),医学博士; Karen C. Holdridge,MPH; Nicholas K. Proctor,BS; Roy Yaari,医学博士; Scott W. Andersen,MS;医学博士Michele Mancini; Jorge Llibre-Guerra,医学博士; Randall J. Bateman,医学博士;埃里克·麦克达德(Eric McDade),做;对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位Olivia Wagemann,医学博士;医学博士Haiyan Liu; Guqiao Wang博士; Xinyu Shi,MS; Tobias Bittner博士; Marzia A.Scelsi,博士;马里·R·法洛(Martin R. Farlow),医学博士;大卫·B·克利福德(David B. Clifford),医学博士; Charlene Supnet-Bell博士; Anna M. Santacruz,BS; Andrew J. Aschenbrenner博士; Jason J. Hassenstab博士; Tammie L. S. Benzinger,医学博士; Brian A. Gordon博士; Kelley A. Coalier,MS; Carlos Cruchaga博士;劳拉·伊巴内斯(Laura Ibanez)博士;理查德·J·佩林(Richard J. Perrin),医学博士; Chengjie Xiong博士; Yan Li,博士;约翰·C·莫里斯(John C. Morris),医学博士;詹姆斯·J·拉(James J. Lah),博士;莎拉·贝尔曼(Sarah B. Berman),医学博士; Erik D. Roberson博士;克里斯托弗·H·范·戴克(Christopher H. Van Dyck),医学博士;马里兰州道格拉斯·加拉斯科(Douglas Galasko); Serge Gauthier,医学博士; Ging-Yuek R. Hsiung,医学博士;威廉·布鲁克斯(William S. Brooks),医学博士; JérémiePariente,医学博士;凯瑟琳·J·穆姆(Catherine J. Mummery),医学博士; Gregory S. Day,医学博士;约翰·林格曼(John M. Ringman),医学博士; Patricio Chrem Mendez,医学博士;彼得·圣乔治·希斯洛普(Peter St. George-Hyslop),医学博士;尼克·C·福克斯(Nick C. Fox),医学博士; Kazushi Suzuki,博士; Hamid R. Okhravi,医学博士; Jasmeer Chhatwal,医学博士;约翰内斯·莱文(Johannes Levin),医学博士; Mathias Jucker,博士;约翰·R·西姆斯(John R. Sims),医学博士; Karen C. Holdridge,MPH; Nicholas K. Proctor,BS; Roy Yaari,医学博士; Scott W. Andersen,MS;医学博士Michele Mancini; Jorge Llibre-Guerra,医学博士; Randall J. Bateman,医学博士;埃里克·麦克达德(Eric McDade),做;对于主要继承的阿尔茨海默网络 - 试验单位
作者采用了 Floridi (2016) 开发的一种机制。在这项工作中,Floridi 将责任问题从开发人员本身的意图转移到他们的分布式道德行为对道德患者的影响。Wolf 等人从略微不同的方向出发,提出一个论点,即软件的一些特性可以用作指南,以更好地区分软件开发人员可能对软件的下游使用承担责任的情况和软件开发人员可能不承担该责任的情况。该软件责任归因系统 (SRAS)(我们在此称之为)的重要特征包括:与硬件的接近程度、风险、数据敏感性、对未来用户群体的控制程度或了解程度,以及软件的性质(通用与特殊用途)。随后的一篇论文,Grodzinsky 等人 (2020) 提供了一些证据,表明这些特征及其对责任评估的影响与文献中的一些来源一致。
FA初始浓度,[FA] 0的0.05 m和0.50 M. Ambersep 900; [fa] 0 = 0.05 m(黑色圆圈)和0.50 m(红色正方形),琥珀色IRA-96; [fa] 0 = 0.05 m(蓝色钻石)和0.50 m(粉红色星),琥珀石IRA-910; [FA] 0 = 0 = 0.05 m(绿十字)和0.50 m(黄色三角形),固体形状和实线(吸附量),空形和虚线(吸附效率)和mg fa /g r(每克树脂每克甲酸的毫克)。
