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博士汉斯·柯尼希斯曼
汉斯-约尔格·柯尼格斯曼博士 1963 年出生于柏林，在柏林工业大学学习航空航天工程。随后，他在德国不来梅大学获得博士学位，并于 1995 年获得航空航天和生产技术博士学位。在攻读博士期间，他在不来梅大学应用空间技术和微重力中心 (ZARM) 工作，负责与 OHB 密切合作开发的小型卫星 Bremsat。2002 年至 2021 年，他在美国太空探索技术公司 (SpaceX) 工作。作为公司副总裁，他在猎鹰 1 号、猎鹰 9 号和龙火箭的开发以及星链星座和载人航天主题方面担任过各种领导职务，并在航空航天领域拥有出色的专业知识，特别是在卫星技术和运载火箭方面。
Svolt在2023年上海国际车展上呈现革命性的电池技术
防止电池组的热失控是最重要的安全性。在热失控期间产生的高温气体混合物减少了与安全性相关的空气和高压系统中的蠕变距离，这又有利于弧的形成。在最坏的情况下，这样的弧线会引起电池火，从而爆炸。在热失控的情况下，来自Svolt的龙龙的脱气通道位于电池的底面，而电池内部的HV连接器则连接到电池侧。在发生热run径时，高温气体液体混合物通过最短路线从电池中排出，并且消除了高压系统中危险弧形的风险。可以消除客户对电池安全性的担忧。
与事件分类帐的集成空间操作
联合商业运营（JCO）和合并空间运营（CSPO）架构工作组（CAWG）团队进行了一系列协作实验，利用称为“空间运营事件”的创新新服务来探索分布式空间操作的技术。事件分类帐是在指定方案中代表所有对象的数据结构。事件分类帐使这些场景可以快速分布到多个空间操作单元格和应用。该实验的目的是证明可以在地理和编程上不同的组之间进行分布式空间操作，每个组都利用自己的主权工具以及跨多个分类级别进行。CAWG确定了对这种能力的需求，CAWG认识到有效的跨国空间操作中心（SPOC）协作中的关键缺陷之一是缺乏统一的机器对机器（M2M）转移协议。许多SPOC没有有效的方法来电子通信正在进行的现实世界空间操作。例如，如果存在主动空间威胁，例如对手执行以下操作之一：直接上升的反卫星，会合和接近性操作（RPO）或连接，如何快速传播这些？团队将其嵌入了JCO/Dragon Army Mission Massive Management委员会（MMB）和同步服务（SS）框架中。CSPO CAWG团队提名了几个候选人的复杂性，这将证明新服务的实用性。SACT实验是在2023年11月12日至16周进行的。核心问题是“主权空间运营将如何以独特的国际SPOC（以地理和分类级别为单位）集成以交换战斗行动节奏时的共同情况意识？” JCO与空军研究实验室（AFRL）Dragon Army Software开发团队合作设计和实施符合这些标准并部署在统一数据库（UDL）中的数据结构。提议的小插图包括“新的外国发射（NFL）到地理地球轨道（GEO）RPO”，“低地球轨道（LEO）发射到RPO”，“卫星重新进入”和多个居民太空对象（RSO）非相关轨道（UCT）'通知。随后，JCO和CAWG与国际Sprint高级概念培训（SACT）实验系列进行了协调，以合并一套多样化的国际利益相关者，以证明新的Space Operations Eventing Event Event Event Event Ledger概念的功效。该倡议得到了SACT社区内政府，商业和学术机构的广泛支持。重要的参与包括澳大利亚国防科学技术（DSTG）研究与发展空间目标意识和反应（红星）计划，澳大利亚和美国的萨伯宇航员部门，佐治亚理工学院研究所（GTRI），法国科技研究所（GTRI），美国股份公司Exoanalytic（通过国防Innovientian Innoviention单位（DIUU），澳大利亚和洛克（MART），洛克和洛克（MARTAR），洛克和洛克（MARTARTAR）和洛克（MARTART），MARTANT和TARTARIAN和TARTIAN。各种候选空间操作活动是由Afrl Dragon Army使用建模和模拟（M＆S）设计的，并通过UDL实时出版。通过MMB和SS，在整个实验过程中定期发布太空操作事件分类帐。实验的结果是成功的，每个参与的利益相关者都证明了将各种事件分类帐集成到其独特系统中，并将操作事件的分析扩展到其他研究的能力。本文研究了CSPO CAWG事件分类帐实验的设计和执行，并促进了整个太空社区中服务的进一步改编。通过更广泛的太空社区对太空运营活动分类帐可能是战斗节奏协作国际空间运营的关键推动者。
AI 聊天机器人，它在现代世界中的可行性和可靠性
47% 的医疗保健业内人士表示，他们的组织为员工提供 AI 培训课程。只有 67% 的人表示他们支持在组织中采用 AI。 除非开发和训练过 AI 算法，否则不能完全信任它们。获取高质量的数据集很重要。 基于 AI 的应用程序对年轻人非常有帮助。随着混乱的加剧，任何人都可以使用平板电脑和智能手机等设备随时随地执行任务，只需极少的交互。 AI 在教育领域的使用非常有效，而且事实证明它非常有用且便宜。Third Space Learning、Little Dragon、CTI、Brainly、Carnegie Learning 等例子。证明了这一点。 AI 应用中的一个重大普遍问题是存在偏见。由于人工智能系统通常依赖输入的数据量来生成预测输出，因此确保输入的数据达到标准并且足够相关以使人工智能系统高效和准确也很重要。3.问题表述 这些是它们可以解决的问题示例：A.客户服务：聊天机器人已被使用
蓝色伊甸园进度的更新 - 斯旺西委员会
2018年英国政府确定，由于所需的差异合同水平（CFD），从第三方获得收获这种潮汐能量的新兴提案在经济上不可行。Swansea Council（SC）和Swansea Bay地区对这项评估的领导地位的回应不是忽略潜在的收益，而是投入了大量技术资源来调查其他可能性，以从这个宝贵的自然资源中创建一个可行的项目。经过几项技术和商业研究（2018-2020），在Dragon Energy Island的旗帜下创建了综合可再生能源项目（IREP）的概念。基本的假设是，如果以类似的方式合并了多个免费可再生能源资产的要素，那么他们可以互相交叉补贴以生成合并的财务可行项目。SC支持的进一步详细的分析和报告证明了这一假设，并发表了该概念项目的细节。由于SC领导团队的愿景，投资和承诺，许多主要行业参与者意识到了在斯旺西湾开发新形式可再生能源项目的潜力。
2025 澳大开放日全部活动
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使用进化量子启发水平集技术自动检测 MRI 脑肿瘤的新型医学分析框架
摘要：准确分割 3D 磁共振成像 (3D-MRI) 中的脑肿瘤对于简化诊断和治疗过程至关重要。在基于能量函数理论的图像分割和分析方法领域，水平集方法已成为一种有效的计算方法，极大地促进了几何活动轮廓模型的发展。使用水平集技术时，减少分割误差和所需迭代次数的一个重要因素是初始轮廓点的选择，这两者在处理脑肿瘤可能具有的各种大小、形状和结构时都很重要。为了定义速度函数，传统方法仅使用图像梯度、边缘强度和区域强度。本文提出了一种受量子启发蜻蜓算法 (QDA) 影响的聚类方法，QDA 是一种受蜻蜓群居行为启发的元启发式优化器，用于准确提取初始轮廓点。所提出的模型采用量子启发计算范式来稳定开发和探索之间的权衡，从而弥补传统基于 DA 的聚类方法的任何缺点，例如收敛速度慢或陷入局部最优。首先，可以使用量子旋转门概念将代理群重新定位到可以更好地实现最优值的位置。然后，通过采用突变程序来增强群体突变并实现其多样性，使主要技术具有强大的局部搜索能力。在将颅骨与大脑分离的初步阶段之后，在 QDA 的帮助下确定肿瘤轮廓（边缘）。MRI 系列的初始轮廓将从这些提取的边缘得出。最后一步是使用水平集分割技术在所有体积段中隔离肿瘤区域。当应用于 BraTS 2019 数据集中的 3D-MRI 图像时，所提出的技术优于最先进的脑肿瘤分割方法，如所获得的结果所示。
6.4“ B.Sc.（荣誉）农业”的自我研究报告...
一个占地40英亩的作物研究中心已指定用于种子繁殖计划和批量生产。在哈里夫季节，该单元也在本单元进行了一些与现场作物有关的部门研究项目。占地13英亩的园艺农作物果园，可容纳600多种植物，属于各种热带和亚热带水果，例如芒果，椰子，椰子，番石榴，Litchi，Sapota，Sapota，Sapota，Lemon，Aonla，Aonla，Aonla，Castard Apple，Pomegranate，Pomegranate等以及一些木制苹果，jamun，菠萝蜜，星果，火龙水果，苹果贝尔和苹果的样品植物主要是出于教育目的而开发的，其次是为了在不久的将来使用母果园的Scions建立一个后代果园。包括属于早期，中期和晚期的24种芒果，包括五种杂种，在高密度和正常间距种植园下生长。
猎鹰 9 号火箭 - 可重复使用的发射系统
过去，火箭的每个部件都用于将卫星和航天飞机送入轨道，仅供一次性使用。通常，在火箭第一级被发射后，火箭第一级会坠落到地球表面，在大气层中燃烧并被摧毁。可重复使用的火箭是解决这一困境的一步。SpaceX 是一家领先的可重复使用火箭发明公司，它成功开发了能够进行多次发射的火箭。能够重复使用火箭是一项艰巨的任务，需要经过许多步骤。SpaceX 致力于通过提供高可靠性、低成本的发射服务来彻底改变太空方式。它目前为猎鹰 9 号和猎鹰 9 号重型运载火箭以及龙飞船等商业航班提供发射服务。这提供了与猎鹰 9 号火箭相关的最新发展和进步。
MakerSat-1 在轨聚合物降解结果
MakerSat-1 是一颗 1U 立方体卫星，是西北拿撒勒大学 (NNU) 和 Made In Space (MIS) 的一项概念验证任务。它展示了国际空间站 (ISS) 上立方体卫星的微重力增材制造。它是第一颗专门设计为 3D 打印且在微重力下轻松组装的卫星。其结构框架于 2017 年 8 月在 ISS AMF 打印机上 3D 打印而成。2019 年末，MakerSat-1 被装载到 SEOPS Hypergiant Slingshot 部署器中，然后于 2019 年 12 月 5 日搭乘 SpaceX CRS-19 Dragon 发射到国际空间站。2020 年 1 月 31 日，该部署器安装在 Cygnus NG-12 航天器的舱门上，从国际空间站出发，升至 300 英里高的轨道。 2020 年 2 月 1 日，MakerSat-1 和其他立方体卫星从 Slingshot 发射升空并进入轨道。在部署后的四个月内，MakerSat-1 一直在研究 3D 打印聚合物样品在轨道空间环境中的耐久性。本文报告了这些科学数据的结果。