手机介导的农业技术规模(MPSAT)吸引了人们的关注,作为促进农业发展和可持续性的有效方法。尽管兴趣越来越大,但对农场一级的MPSAT驱动因素及其影响的证据基础的全面了解仍然有限。为了填补这一空白,我们对18个相关的经验研究进行了系统的文献综述和荟萃分析,涵盖了12个国家 /地区的10,757名农民。荟萃分析表明,农民的创新性和全职农业增加了采用农业技术的几率。年龄,性别,数字技能,手机设备所有权和农民群体的会员资格也会影响MPSAT,但显示异质性。审核分析表明,国家的发展状况在资产所有权和农场规模等变量中起着调节作用。此外,结果表明,使用手机作为独立方法,将采用农业技术的几率增加了2%。与传统的扩展方法结合使用,该数字显着上升至17%。此外,MPSAT的产量增加了2%,利润增加了5%,并提高了农民的学习成果3%。这项研究阐明了MPSAT的潜在和多方面性质,为决策者和从业者提供了见解,从而通过数字技术促进可持续的农业。
卡车司机反贩卖组织 (TAT) 自 2009 年以来一直与运输行业的成员合作,提供必要的培训和工具,使这些关键行业的成员能够在发现人口贩卖活动时识别和举报。TAT 的钱包卡上有需要注意的危险信号、怀疑某人是受害者时要询问的问题以及需要举报的可行信息。您可以通过应用程序、从相应的应用商店或发送电子邮件至 info@truckersagainsttrafficking.org 获取此钱包卡。TAT 还在其网站 (www.truckersagainsttrafficking.org) 上提供了一个强大的 26 分钟视频,观看视频并通过一个简短的测试后,司机便可认证为受过 TAT 培训的人员,这个称号可以写在你的简历上。
•AEC-Q100有资格用于汽车申请 - 温度选项: - drv323333php:–40°C至 +150°C,T A - DRV3233QPHP(预览):–40°C:–40°C至 +125°C, +125°C,t•功能安全系统 - 可实现的系统范围262 26226262226262222222. up to ASIL D targeted • Three phase half-bridge gate driver – Drives six N-channel MOSFETs (NMOS) – 4.5 to 60-V wide operating voltage range – Bootstrap architecture for high-side gate driver – Charge pump for 50mA average gate current – 100% PWM duty cycle support – Overdrive supply of external switches • Smart Gate Drive architecture – 45-level configurable peak gate drive current up to 1000 / 2000-mA (source / sink) – Three-step dynamic drive current control – Soft shutdown for power stage protection • Low-side Current Sense Amplifier – Sub-1 mV low input offset across temperature – 9-level adjustable gain • SPI-based detailed configuration and diagnostics • DRVOFF pin to disable driver independently • High voltage wake up pin (nSLEEP) • Multiple PWM interface options available – 6x, 3x, 1x PWM Modes – PWM over SPI • Supports 3.3-V, and 5-V Logic Inputs • Optional programmable OTP for reset settings • Advanced and configurable protection features – Battery and power supply voltage monitors – Phase feedback comparator – MOSFET V DS and R sense over current monitors – Analog Built-In-Self-Test, Clock monitors – Fault condition indicator pin
健康的社会驱动因素 (SDOH) 会影响常规护理的可及性,包括慢性肾病 (CKD) 的年度筛查。临床实践指南建议在诊断出高血压 (HTN) 或 2 型糖尿病 (T2DM) 后进行定期筛查。我们探讨了 SDOH 与新诊断的 HTN 和/或 T2DM 患者的年度 CKD 筛查和 CKD 发展之间的关系。提取了 2015 年至 2018 年期间新诊断为 HTN 和/或 T2DM 的 235,208 名患者的电子健康记录,并进行了三年的跟踪,以评估 CKD 的筛查和发展情况。多变量逻辑回归模型评估了 SDOH 与筛查和发展之间的关联。与商业患者相比,拥有公共保险的患者的筛查几率低 66%,而与在职患者相比,退休人员的筛查几率高 25%。与白人和在职患者相比,黑人患者接受筛查的可能性是白人的两倍多,退休人员患 CKD 的可能性是白人的两倍。黑人和退休患者的 CKD 发病率可能是由于频繁筛查所致,而公共医疗保险中较低的筛查率凸显了影响医疗保健机会的可能上游因素。
使用移动式驱动模拟器进行了一个型型人类实验,其中40名参与者,由26名男性和14个女性组成,平均年龄为34.33岁。使用了受试者间的设计,而参与者的人口统计学的分配在群体之间达到了很好的平衡。参与者首先经历了人类驱动的基线,然后是由同一人类驾驶员或AV Conloller进行的其他动作。然后,要求参与者将驾驶行为分类为人类或自动化,并在1到5的李克特量表上提供信心评级。测试了两种类型的控制器:标准模型预测控制器(MPC)和一个名为drividoc的控制器(从视觉从视觉驱动到可区分的最佳控制),以前在人类驾驶示范中训练了端到端模仿学习与MPC结合使用的人类驱动示范。此控制器会根据从相机图像中提取的驾驶上下文自动调整MPC成本函数PA-RAMETER。有关drividoc的更多详细信息可以在[1]中找到。
抽象AI驱动的驾驶员行为分析和事故预防系统,用于高级驾驶员帮助。每年有超过130万人在交通事故中死亡,另外2000万至5000万人遭受了非致命伤害,几乎建立了全球流行病。交通事故通常是由驾驶员严重影响其行为和身体情感状态的事故引起的。重大的技术进步已实现精确的驾驶员行为分析和高效的系统,为实时监控和及时预防事故提供解决方案。一项深入的审查确定了过去25年中有关驾驶员行为监测和预防事故的120多个科学和专业报告,在过去15年中发行了46份专利,描述了新型的AI驱动系统,以提供高级驾驶员帮助。根据其AI驱动的传感器融合,多模式驾驶员行为分析和实时驾驶事故风险评估,对这些进步进行了审查。根据经验丰富的专业司机和其他运输专家的建议,他们为及时预防事故风险提供了全面的功能。关键字:AI驱动的驱动程序行为分析,事故预防系统,高级驾驶员援助,驾驶员监控技术,实时风险评估,驾驶员情绪状态分析,身体状态监测,减少交通事故,传感器融合技术,多模式数据分析,AI中的AI,AI中的AI,运输安全性,驾驶员疲劳检测,实时驾驶员驾驶员的驾驶员驾驶员驾驶员的驾驶员,驾驶员的驾驶范围较高,驾驶员的驾驶范围很高,驾驶员的驾驶范围很高,驾驶员的驾驶范围很高,驾驶员的驾驶范围很高,驾驶员的驾驶范围较高预防安全系统,自动驾驶汽车援助。
Device Driver Name Vendor Name Device Name Device Variant Brooks.A4S 4titude A4S ACEA.RTCA ACEA xCELLigence RTCA Abbvie.MSDriver AbbVie Mass Spectrometer HRB.AdamIoControl Advantech ADAM 6052 HRB.AdamDoor Advantech ADAM 6052 HRB.AdamSensor Advantech ADAM Agilent.Bravo Agilent Bravo Biotek.Cytation Agilent Cytation C10 Biotek.Cytation Agilent Cytation 7 Biotek.Cytation Agilent Cytation 5 Agilent.FragmentAnalyzer Agilent Fragment Analyzer Agilent.HPLC Agilent HPLC Agilent.VSpinAccess2 Agilent Microplate Centrifuge With Automated Centrifuge Loader Agilent.VSpin Agilent Microplate Centrifuge Standard Agilent.VCode Agilent Microplate Labeler G5404B/G Agilent.VPlatePierce Agilent Microplate Seal Piercer Agilent.NovoCyte Agilent NovoCyte Standard Agilent.NovoCyte Agilent NovoCyte Quanteon Agilent.NovoCyte Agilent NovoCyte Penteon Agilent.NovoCyte安宁的novocyte先进。 48 CELL AltemisLab.AlteCapSwiftCELL AltemisLab AlteCap Swift 24 CELL CyBio.Felix.Client Analytik Jena CyBio FeliX AnalytikJena.CybioFelix Analytik Jena Cybio Felix analytikjena.biometratrobot Analytik Jena TRobot II 96 SG analytikjena.biometratrobot Analytik Jena Trobot II 96 G Analytikjena.Biometratrobot Analytik Jena Trobot II 384 G Cybio.Vario Analytikjena cybio wellio cybio.quadprint.equadprint.remote analytikjena cybio quadprint
ADA的基础在于高级传感技术,计算智能和人机相互作用原理的融合。传感器,例如雷达,激光镜头,摄像头和超声波设备,用作车辆的眼睛和耳朵,捕获有关周围环境的丰富数据,包括其他车辆的位置,行人,路标和车道标记。这些传感器数据由配备有复杂算法的机载计算机处理,这些算法可以解释信息,识别模式并生成可行的见解。通过与车辆控制系统的无缝集成,ADAS功能可以表现为警告警报,自动制动,转向辅助和自适应巡航控制等等,从而增强了驾驶员功能并增强整体安全性。
UST,美国摘要在现代车辆中整合增强现实(AR)技术可显着提高汽车安全和驾驶员援助系统。这篇全面的文章探讨了汽车AR技术的当前状态,应用和未来轨迹,从而检查了其对驾驶员安全,导航准确性和整体车辆性能的影响。本文综合了来自多项研究的发现,证明了通过AR实施的驾驶员意识,反应时间和决策能力的实质性改善。本文涵盖了AR技术的各个方面,包括先进的导航系统,避免碰撞机制,盲点监测,车辆诊断和停车援助,同时还研究了新兴技术的作用,例如5G网络和人工智能,在塑造自动AR系统的未来中。本文提供了有关AR技术在革新驾驶体验和增强道路安全性方面的变革潜力的见解。关键字:增强现实(AR)汽车,驾驶员安全系统,车辆导航援助,ADAS(高级驾驶员援助系统),5G车辆集成
尽管自动驾驶搜索方面取得了重大进展,但解决长尾案件仍然是关键的。在这种情况下,LLM已引起人们对其解释性和解释性的关注,从而增加了将其整合到自主驾驶任务中的效率。在本文中,我们提出了CSG-Driver,这是一种类似人类的驱动因素,通过应用人类常识结合了符合道路交通法和适应性的依从性。我们在Carla模拟器中开发了一个闭环驾驶系统,该系统将感觉数据转换为自然语言描述,并结合了道路交通法,并根据人类驾驶行为和过去的经验提示。为了应对决策的挑战,系统采用常识提示和经过经过经过经过经过经过经验的推理来处理复杂的场景,例如带有黄灯的交叉点,避开非法停车场和高速公路驾驶。我们的实验结果表明,通过利用LLMS来平衡安全性,交通法律合规性和实际适应性,CSG-Driver有效地解决了长尾案例。