摘要:本文旨在反思亚马逊地区水力发电对巴西互联系统的战略重要性。其量化表明,与目前的盐下油产量相比,该地区具有更高的发电潜力。我们从可再生能源的地缘政治角度来考虑这个问题,它带来了新的相关要素。在本文中,分析框架侧重于路径依赖、智能电网和能源密集型社会及其能源安全政策。结果,我们观察到,在目前的配置下,可再生能源的出现可以成为亚马逊长期经济专业化的额外元素,从社会环境角度来看,其后果令人担忧。
摘要:本文旨在反思亚马逊地区为巴西系统中产生的Hy-Droelectric能源的战略重要性。与当前的盐前油相比,其定量显示了更高能源产生的区域潜力。我们从带来新的和相关的要素的可再生能源的地理位向的角度考虑了这个问题。在本文中,分析框架着重于路径依赖性,智能网格和能源密集型社会及其能源安全政策。因此,我们观察到,在当前的配置中,可再生能源的出现可能是亚马逊长期生态专业化的附加要素,从社会环境的角度来看,令人担忧的后果。
全球减少温室气体排放和增加可再生能源的使用的关注使巴西在这种情况下脱颖而出,成为一个有前途的国家,其大部分能源容量来自可再生能源。但是,可再生资源的间歇性和季节性不利,这促使人们寻找解决这些挑战的解决方案。这项研究评估了在Serra da Mesa hy droeclectric Brazilian Power Power厂与基于氢的电能量存储系统(H 2 EES)相结合的可行性。将通过水电解产生氢,利用可用的过量可再生能源,然后通过燃料电池转化为电力。与常规水力发电相比,水力和太阳能与H 2 EES的整合导致产生的能量增加了11.10%,其中36.06%的增加来自H 2 EESS。添加,变电站容量的利用率增加了9.71%。这些结果突出了将水力和太阳能与H 2 EESS整合的可行性和好处。这种方法允许最大化可再生能源发电,减少温室气体排放,并更好地利用可用资源,而无需大量基础设施投资。
出于经济原因,机械用户的当前趋势是延长其旋转机械的使用寿命并提高工厂的可用性和可靠性。正在实施工厂寿命延长计划,而不是更换 20 到 30 年的机器,以使机器运行到其原始使用寿命甚至更长。由于机器的正常运行时间和可靠性对于发电站运营商来说是重中之重,因此安装有效的状态监测系统是一个非常重要的问题。满足峰值电力需求的抽水蓄能电站对发电机转子和定子施加了严重的热应力和机械应力。操作实践涉及每天两次或两次以上启动和关闭机器,这可能导致过早老化和与周期相关的定子绕组因材料中的高温度梯度而劣化。转子变形或转子径向偏差引起的振动问题促使许多大型发电机操作员安装一种有效的方法来测量静态和动态气隙。动态气隙监测是在水力发电机运行时测量转子到定子距离的过程。
出于经济原因,机械用户的当前趋势是延长其旋转机械的使用寿命并提高工厂的可用性和可靠性。正在实施工厂寿命延长计划,而不是更换 20 到 30 年的机器,以使机器运行到其原始使用寿命甚至更长。由于机器的正常运行时间和可靠性对于发电站运营商来说是重中之重,因此安装有效的状态监测系统是一个非常重要的问题。满足峰值电力需求的抽水蓄能电站对发电机转子和定子施加了严重的热应力和机械应力。操作实践涉及每天两次或两次以上启动和关闭机器,这可能导致过早老化和与周期相关的定子绕组因材料中的高温度梯度而劣化。转子变形或转子径向偏差引起的振动问题促使许多大型发电机操作员安装一种有效的方法来测量静态和动态气隙。动态气隙监测是在水力发电机运行时测量转子到定子距离的过程。
世界人口的快速增长以及全球经济增长的上升趋势引发了与能源消耗有关的严重问题。在这方面,根据人口趋势、主要经济指标、技术条件、社会和环境问题全面分析当前和潜在的能源形势已成为制定周密的全球和区域能源战略的重要问题。在本研究中,构建了一个可再生能源规划的多目标决策模型,通过重点关注五种可再生能源,即太阳能、风能、地热能、水力发电和生物质能,确定最适合土耳其的资源多样性。在提出的多目标模型中提出了四个目标函数,包括最大化地区的技术得分、最大化创造就业机会、最大化环境得分和最小化成本。作为一种解决方案,执行了两阶段模糊目标规划方法。使用 LINGO 软件作为模型优化的综合求解器来解决所提出的模型。通过将所提出的方法与其他多目标方法进行比较,分析了该方法的适用性。结果表明,为了满足所述目标,大部分能源需求应通过太阳能和水力发电来满足。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。