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World File Search SystemDuflo
doubleml：r
r软件包doubleml实现了Chernozhukov，Chetverikov，Demirer，Duflo，Duflo，Hansen，Newey，Newey和Robins（2018）的双重/辩护机器学习框架。它提供了基于机器学习方法的因果模型中参数的功能。双机器学习框架由三个关键成分组成：Neyman正交性，高质量的机器学习估计和样品分裂。可以通过MLR3生态系统中可用的各种最先进的机器学习方法来执行滋扰组件的估计。doubleml使得在各种因果模型中进行推断，包括部分线性和交互式回归模型及其扩展到仪器变量估计。doubleml的面向对象的实现为模型规范具有很高的灵活性，并使其易于扩展。本文是对双机器学习框架和R软件包DOUBLEML的介绍。在具有模拟和真实数据集的可再现代码示例中，我们演示了Doubleml用户如何根据机器学习方法执行有效的推理。
年度商务会议
本·伯南克总统于2020年1月3日下午6:04召集美国经济协会的一百三十秒年度会议，在圣地亚哥万豪侯爵圣地亚哥大宴会厅举行。议程上的第一项项目是在AEA论文和诉讼程序上发表的上次年度业务会议的会议记录（2019年5月，pp。579–81）。最终被批准了。The next items on the agenda were the reports of the Secretary ( Peter Rousseau ) and Treasurer ( Rousseau ) , both published in the 2020 AEA Papers and Proceedings , and the reports of the Editor of the American Economic Review ( Rousseau for Esther Duflo ) , the American Economic Review: Insights ( Rousseau for Amy Finkelstein ) , the Journal of Economic Literature ( Rousseau for Steven Durlauf ) , the Journal of Economic Perspectives ( Tim Taylor for Enrico Moretti ) , the American Economic Journal: Applied Economics ( Rousseau for Alexandre Mas ) , the American Economic Journal: Economic Policy ( Erzo Luttmer for Matthew Shapiro ) , the American Economic Journal: Macroeconomics ( Rousseau for Simon Gilchrist ) , the American Economic Journal: Microeconomics ( Rousseau for约翰内斯·霍纳（JohannesHörner）），以及经济学家的职位空缺总监（约翰·西格弗里德（John Siegfried））的报告。这些报告发表在2020年补充程序中。还讨论了AEA为改善专业委员会（Bernanke）所采取的计划。卢梭宣布，2021会议将于1月3日至5日在伊利诺伊州芝加哥举行。拟议的章程修正案均由大多数成员批准他报告了年度大选的结果：当选总统，大卫·卡（David Card）；副总统珍妮丝·埃伯利（Janice Eberly）和奥利维亚·米切尔（Olivia Mitchell）；以及执行委员会成员丽莎·库克（Lisa Cook）和梅利莎·科尔尼（Melissa Kearney）。
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。