摘要 - 目前,大多数医疗机构都面临着使用零散和孤立数据来解决疾病预测问题的统一模型的挑战。尽管联邦学习已成为隐私保存模型培训的公认范式,但如何将联合学习与fMRI的时间特征相结合以增强预测性能是功能疾病预测的公开问题。为了解决这一具有挑战性的任务,我们提出了一个新型的联合图形时空(FedGST)脑功能疾病预测的框架。具体来说,锚采样用于处理本地客户端的可变长度时间序列数据。然后,动态功能连接图是通过滑动窗口和Pearson相关系数生成的。接下来,我们提出了一个启动时间模型,以从本地客户端的动态功能连接图中提取时间信息。最后,隐藏的激活变量发送到全局服务器。我们在全球服务器上提出了一个UniteGCN模型,以接收和处理来自客户端的隐藏激活变量。然后,全局服务器将渐变信息返回给客户端以进行反向传播和模型参数更新。客户端模型在本地服务器上汇总了模型参数,并将其分配给客户端以进行下一轮培训。我们证明,FedGST在Abide-1和ADHD200数据集上优于其他联合学习方法和基准。索引术语 - 跨时期,联邦学习,脑功能疾病,图表学习
当地的地方计划:这些是社区主导的计划,阐明了土地开发和使用的建议,并阐明了社区对未来发展的愿望。完成并注册后,应在准备地方发展计划中考虑它们。有资格准备地方地点计划(例如社区委员会)的社区团体将直接由邓迪市议会与他们联系,并邀请制定计划。对这些计划的咨询将由社区团体和日期进行,以控制邓迪市议会。本地计划计划将在2025年夏季之前完成,以便在准备拟议的地方发展计划期间进行考虑。
当我们以正确的方式开展业务时,我们会彼此建立信任,并与所有外部利益相关者建立信任。我们的商业行为守则和道德守则(守则)是由DPM董事会建立的,是旨在指导和指导公司行为的原则和承诺的声明。该守则设定了我们对所有受我们业务活动影响的个人的人权进行人权的期望。它反映了我们的价值观,描述了公司的期望,并作为帮助指导我们决策的资源。该守则适用于为DPM工作的每个人,包括员工和董事会成员,以及第三方,包括与我们或代表我们合作的供应商,公司在合同上要求遵守该守则。该代码设置了人们期望所有第三方(即与DPM开展业务的任何人,包括我们的供应商)遵守与我们代码中规定的原则并与我们的核心价值一致的原则。此外,我们与供应商的合同还包括要求供应商遵守当地法律法规和适用专业标准的规定。
我们的目标是尽一切可能防止人们服药过量。但是,当人们服药过量但未致命时,我们组建了一支由高技能员工组成的多机构团队,以提供即时支持和快速服务。临时诊所现已恢复(COVID-19 后),个人可以在前往此类诊所的当天接受替代处方治疗。2021 年,该市的一些地方组织成功申请了苏格兰政府的额外资金,用于开发新项目。这些项目包括制定性别方法并关注女性的特殊需求;新的社区康复服务;对丧亲家庭的支持;以及独立倡导。
它还旨在从逐步转变为所有服务的变革变革,尤其是在教育方面,在缩小更脆弱或不利的儿童的成就差距方面更快地取得了进步。这将基于对成就挑战的投资,使早期的教育规定增加一倍,更多的免费学校餐点,22岁以下的免费公交旅行以及推动苏格兰国家国家以结束儿童贫困的行动。邓迪参与率16 - 19年的工作,教育和培训是该国最低的。确保所有16-19岁年轻人的积极学后目的地是必不可少的,尤其是经验丰富的年轻人和SIMD 1地区的年轻人。
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