• 聘请了三名新教员;均获得终身教职 • 对两个理学学士课程进行了重大课程变更 • 对博士考试流程进行了重大更新 • 获得了超过 100,000 美元的实验室改进基金 • 为初中和高中学生开展外展活动 • 为部门开发强大的视觉形象 副教授(2010 年至 2013 年) 电气工程系和联合终身教职 物理系 布法罗大学 (SUNY) 美国纽约州布法罗 14260 副教授(2007 年至 2010 年) 电气与计算机工程 坎特伯雷大学 律师资格以上高级讲师 新西兰克赖斯特彻奇(2005 年至 2006 年) 高级讲师(2002 年至 2004 年) 讲师(2000 年至 2001 年) 助理教授(1995 年至 2000 年) 电气工程系 客座助理教授(1994 年) 佛罗里达农工大学和佛罗里达州立大学 美国佛罗里达州塔拉哈西 32310荣誉和获得美国国家航空航天局 (NASA) 博士研究研究生奖学金。奖项 Eta Kappa Nu 电气工程荣誉学会成员。Tau Beta Pi 工程荣誉学会成员。专业电气电子工程师学会高级会员(自 1994 年起)会员资格材料研究学会会员(自 2000 年起)新西兰皇家学会专业会员(自 2000 年起)AVS 会员(自 2005 年起)业余无线电天文学家协会会员(自 2020 年起)新西兰皇家学会专业会员(自 2000 年起)美国物理学会会员(自 1994 年起)技术 I-CORPS 团队技术主管。2019 年 7 月,华盛顿特区团队。转移资助编号 #193582。113 次面对面采访(共 121 次)。活动持续的客户发现:超过 200 次采访,并获得 2 项美国专利和 1 项日本专利,4 项专利申请正在审查中;已提交 4 份临时专利申请
人们的关注点已转向环境和经济可持续的经济增长形式,即高质量经济发展(HQED)。然而,本研究分析了2007年至2021年中国30个省份旅游业发展(TD)和可再生能源消费对高质量经济发展的影响。TD和HQED是借助全球莫兰指数进行衡量的。本研究采用动态空间杜宾模型(SDM)衡量了TD指数和可再生能源消费以及绿色金融、外商直接投资和教育投资对HQED的动态影响。实证分析的结果表明,TD对HQED有负面影响,在较发达地区,这种关系是正向的,而在中国欠发达的西部,U型关系却发生了逆转。中国中部和东北地区呈U型关系,同时已经注意到TD和可再生能源的相互作用项支持HQED。此外,可再生能源消费、绿色金融和教育投资增加对中国高质量发展具有正向显著影响,而外商直接投资对中国高质量发展具有负向影响。因此,根据本研究,政策制定者应重点关注旅游产业质量、可再生能源供应绿色金融和增加教育投资,以实现中国高质量发展的目标。
摘要:人工智能是数字经济的核心技术,引领中国式环境分权体制下经济增长方式向可持续转变。本文首先采用超效率松弛测度(SBM)模型测度了2011—2020年中国30个省区的绿色全要素生产率(GTFP),分析了环境分权体制下人工智能影响GTFP的作用机制;其次,采用空间杜宾模型(SDM)和阈值回归模型,实证研究了人工智能对GTFP的空间演变特征及其制约效应。研究发现:人工智能与GTFP相关性呈U型变化,环境分权对人工智能与GTFP具有正向调节作用,Moran指数体现了GTFP的空间相关性;在技术创新和区域吸收能力作为门槛变量的约束下,人工智能对GTFP的影响呈现U型曲线。本文为我国加快形成数字驱动的绿色经济发展模式提供了有益参考。
概率图形模型(PGM)紧凑地编码一组随机变量的完整关节概率分布。PGM,并已成功地用于计算机视觉中(Wang等,2013),误差校正代码(McEliect等,1998),生物学(Durbin等,1998)等(Durbin等)等。在本文中,我们专注于离散的PGM。对具有可牵引因子1的离散PGM进行近似后验推断的标准方法涉及诸如循环信念传播(LBP)之类的消息通讯算法(Pearl,1988; Murphy等,1999)。lbp在变量和因子图的因子之间传播“消息”。,尽管过去进行了几次尝试(请参阅第2节),但没有建立良好的开源Python软件包可以实现效率和可扩展的LBP用于一般因子图。关键挑战在于设计和操纵Python数据结构,该数据结构包含LBP消息,用于支持具有任意拓扑的大型因子图和
Hyeong-Min Lee 1, * , William C. Wright 1, * , Min Pan 1 , Jonathan Low 2 , Duane Currier 2 , Jie Fang 3 , Shivendra Singh 3 , Stephanie Nance 4 , Ian Delahunty 4 , Yuna Kim 1 , Richard H. Chapple 1 , Yinwen Zhang 1 , Xueying Liu 1 , Jacob A. Steele 5, 6 , Jun Qi 7, 8 ,Shondra M. Pruett-Miller 5,6,John Easton 1,Taosheng Chen 2,Jun Yang 3,9#,Adam D. Durbin 4,#,Paul Geeleher 1,#
本研究考察了各种环境和经济变量如何导致环境恶化。工业化、贸易开放和外国直接投资是变量之一,环境外交、环境外交保障和可再生能源消费也是如此。因此,数据涵盖 1991 年至 2020 年,我们的样本包括所有 19 个国家和两个组(欧盟和非洲联盟)。该研究使用 Pesaran CD 检验确定横截面依赖性,使用 CIPS 和 CADF 检验确定平稳性,使用 Wald 检验确定异方差性,使用 Wooldridge 检验确定自相关性;因此,使用 VIF 确定多重共线性,使用 Durbin 和 Hausman 分析内生性。它还采用了 Westerlund 的协整检验来确保横截面依赖性,使用 Wald 检验确定组异方差,使用 Wooldridge 检验确定自相关,使用 VIF 确定多重共线性,使用 Durbin 和 Hausman 分析内生性。采用两步系统广义矩法 (GMM) 估计结果,并确认 G20 国家自变量(工业化、贸易开放、外国直接投资、环境外交、安全环境外交和可再生能源)与因变量(环境退化)之间的关系。因此,工业化、贸易开放、外国直接投资、生态外交和可再生能源消费对生态退化有显著影响。环境外交对于防治退化和促进全球合作至关重要。G20 国家制定严格的环境限制措施,以应对气候变化并促进经济增长。
2025 年 2 月 3 日 查克·格拉斯利议员 华盛顿特区哈特参议院办公大楼 135 号 20510 迪克·德宾议员 华盛顿特区哈特参议院办公大楼 711 号 20510 尊敬的格拉斯利主席和排名成员德宾, 我们写信表达对 FBI 提名人卡什·帕特尔最近披露的与卡塔尔政府的财务关系的深切关注——并鼓励您举行公开听证会听取他的解释。我们都是政府道德专家,整个职业生涯都在评估利益冲突,帕特尔与卡塔尔的明显关系值得公众更加严格地审查。 作为联邦调查局局长,他将能够执行——或者不执行——一系列可能影响卡塔尔和其他外国委托人影响美国政策制定的能力的法律,包括《外国代理人登记法》(“FARA”)。公众需要知道,负责该国联邦执法的人员是在为他们的利益工作,还是为卡塔尔政府的利益工作。2 月 1 日星期六,也就是帕特尔的委员会确认听证会两天后,政府道德办公室 (OGE) 公开了帕特尔的道德文件,1 披露帕特尔的“国家安全、国防和情报”咨询公司确实为卡塔尔工作,直到 2024 年 11 月。2 帕特尔在担任卡塔尔国家安全顾问期间继续保持这种关系。
RealPage还吸引了许多参议员和国会议员的审查。在2022年11月,ProPublica报告后不久,Sens。Amy Klobuchar(D-MN),Dick Durbin(D-IL)和Cory Booker(D-NJ)写信给司法部,担心RealPage使“ Cartel可以人为地膨胀多户住宅建筑中的租金”。 16参议员Sherrod Brown(D-OH)呼吁联邦贸易委员会审查RealPage和Rental定价算法是否违反了法律。17 2023年11月,众议员丹尼尔·高盛(D-NY)敦促纽约总检察长莱蒂蒂亚·詹姆斯(Letitia James)调查该公司。18
本研究论文考察了古吉拉特邦屋顶太阳能系统的适应性,主要关注其机遇和挑战。本文的主要重点是创造一个有利的环境,鼓励投资,提高认识,并确保屋顶太阳能计划的长期可持续性。尽管拥有第六大土地面积和第九大人口,古吉拉特邦仍然是世界能源市场的关键参与者,但经常被忽视。在这里,政府致力于帮助客户找到具有成本效益的设施,目前有超过 20k 兆瓦的清洁能源投入运营。数据来自古吉拉特邦的帕坦和梅赫萨纳地区,来自 20 个村庄的 400 名参与者参与了当前的研究。为了检查数据,该研究有各种变量;资本设置成本被视为因变量,而维护、补贴、可用空间和意识被视为自变量。本研究借助卡尔·皮尔逊相关法和杜宾自相关模型来检验所选变量之间的关系。研究显示,与值 (1.0) 存在完美相关性,在结果的对齐中,杜宾模型 (1.727) 还发现所选因变量和自变量之间存在正自相关性。古吉拉特邦通过各种政府举措在推广屋顶太阳能系统方面取得了重大进展,为节约资金、实现能源独立和环境效益打开了大门。解决这些问题并鼓励全邦更广泛地使用太阳能系统需要持续努力,以提高认识、做出更好的财务选择和技术进步。