Dursun

引用 (APA)：Akpolat, AN、Habibi, MR、Dursun, E.、Kuzucuoglu, AE、Yang, Y.、Dragicevic, T. 和 Blaabjerg, F. (2021)。基于人工智能的直流微电网无传感器控制。IEEE 能源转换学报，36 (3)，2319-2329。https://doi.org/10.1109/TEC.2020.3044270

 摘要——如今，直流微电网在可再生能源领域受到青睐。自主直流微电网旨在提供从可再生能源到负载的平稳电力流动。在满足某些负载曲线并将功率维持在所需水平的同时，对功率转换器的控制也非常重要。为了提高直流微电网的弹性，电池存储系统 (BSS) 也被用作提供不间断电源的备用单元。BSS 的主要任务是在负载高于供电功率时补偿功率不足，或在负载需求低于提取功率的情况下存储多余的功率。换句话说，通过消耗和存储电力，BSS 有助于提高系统的灵活性并将主直流母线电压保持在可接受的范围内。本研究引入了基于人工智能 (AI) 的方法来减少实施的传感器数量并控制功率转换器而不会降低效率。在本文中，利用了作为 AI 子集的人工神经网络 (ANN)。减少控制层中的传感器数量使系统更加可靠。为了验证所提系统的有效性，在 MATLAB/Simulink 中进行了离线和在线时域仿真。