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通过定量溶解动态核极化
摘要：超极化的核磁共振（NMR）提供了一组方法，可以显着解决NMR的灵敏度问题。溶解动态核极化（D-DNP）提供了一种独特而通用的方法，可检测13 C NMR信号，其灵敏度通过几个数量级增强。D-DNP的扩展应用范围现在涵盖了自然13 C丰度时对复杂混合物的分析。但是，在该区域中，它仅限于代谢物提取物。在这里，我们报告了自然丰度时生物氟-urine-的第一个DNP增强的13 C NMR分析，为这种具有挑战性的样本提供了前所未有的分辨率和敏感性。我们还表明，可以通过标准添加程序检索有关多个靶向代谢物的准确定量信息。
1。自己动态列兵。 Ltd.2。Artelus3。BanyanIntelli
1。自己的动态列兵。Ltd. 2。Artelus 3。Banyan Intelligence Private Limited 4。Brainsight Technology Pvt Ltd 5。公民创新基金会6。Daira Edtech Private Limited 7。devnagri ai pvt。ltd 8。Endimension Technology Pvt。Ltd. 9。隐士实验室列兵。Ltd. 10。机器人技术和自治系统创新基金会11。印度理工学院德里12.Innogle Technologies Pvt Ltd 13。Jarbits Pvt Ltd 14。Jivi Health Pvt。Ltd. 15。Kidaura Innovations Pvt Ltd 16。Legsys.AI Technology Foundation 17。moskeet AI 18。Narottam Innovations Pvt。Ltd.19。Neoperk Technologies 20。Nobroker Technologies Solutions Pvt。ltd 21。PerpetualBlock Technologies Private Limited 22。QURE.AI Technologies Pvt。Ltd. 23。Qzense Labs Pvt Ltd 24。Rootsgoods（OPC）Pvt。Ltd. 25。Samagra Development Associates Pvt。ltd 26。夏威夷RAS系统列兵。Ltd. 27。SIAMAF Healthcare 28。Startoon Labs Private Limited 29。titodi Infotech Pvt Ltd 30。Varaha Climateag Private Limited Indiaai奖学金专业的学生在发布会上受到了邀请：
阅读障碍资源手册-Edublox
本小册子经过精心策划，以提供实用的工具，有见地的文章和内容丰富的视频，以帮助您更好地了解阅读障碍，确定其标志，并发现有效的方法来支持面对阅读困难的孩子。无论您是父母，老师还是专业人士，我们希望这些资源能够使您有能力积极影响每个孩子的学习旅程。
客户辅助的安全两方计算动态控制器
摘要 - 在本文中，我们建议使用SE-CRET共享方案为动态控制器提供安全的两方计算协议。所提出的协议实现了控制器计算到两个服务器的采购，而控制器参数，状态，输入和输出对服务器保持了秘密。与单个服务器设置中以前的加密控制不同，该建议的方法可以在无限制的时间范围内操作动态控制器，而无需控制器状态解密或输入重新加密。我们表明，通过提出的协议可以实现的控制绩效可以任意接近未加密控制器的控制性能。此外，提出了协议的系统理论和加密修改，以提高通信复杂性。通过基于PID和基于观察者的对照的数值示例来证明协议的可行性。
与潜在的动力学残差适应世界模型
模拟对真实性增强学习（RL）面临着核对模拟和现实世界中的差异的关键挑战，这可能会严重降级剂。一种有希望的方法涉及学习校正以代表残留误差函数的模拟器正向动力学，但是对于高维状态（例如图像），此操作是不切实际的。为了克服这一点，我们提出了Redraw，这是一种潜在的自回归世界模型，在模拟中鉴定在模拟中，并通过剩余的潜在动力学而不是明确观察到的状态对目标环境进行了验证。使用此改编的世界模型，Redraw使RL代理可以通过校正动力学下的想象的推出来优化RL代理，然后在现实世界中部署。在多个基于视觉的Mujoco域和一个物理机器人视线跟踪任务中，重新绘制有效地对动态变化，并避免在传统转移方法失败的低数据方案中过度拟合。
可调节的电荷传输和两台...
摘要：二维共轭金属有机框架（2D C-MOF）由于其（半）的导电性能而吸引了对电子的兴趣日益增加。电荷 - 中立2D C-MOF也具有持久的有机自由基，可以看作是自旋浓缩阵列，为Spintronics提供了新的机会。然而，层堆积的2D C-MOF的相邻分子之间的强π相互作用歼灭了活跃的自旋中心，并显着加速了自旋松弛，严重限制了它们作为自旋量子的潜力。在此，我们通过控制层间堆叠来报告2D C -MOF中电荷传输和自旋动力学的精确调整。在共轭配体上引入了笨重的侧基，从而使2D C -MOFS层从锯齿状的堆叠到交错的堆叠量显着脱位，从而在空间上削弱了层间相互作用。因此，2D C -MOF的电导率降低了六个数量级，而旋转密度则增加了30倍以上，并且自旋晶格松弛时间（t 1）增加到〜60 µs，从而使旋转宽松的参考2D C -MOF变得越来越快地占据了旋转的良好。自旋动力学结果还表明，无旋转极化对或双极在这2D C -MOF的电荷传输中起关键作用。我们的策略提供了一种自下而上的方法，可以在2D C-MOF中扩增自旋动力学，从而为开发基于MOF的Spintronics开辟了途径。
PPARγ（PPARγ）基因的甲基化动力学在人骨骨髓间充质干细胞的成脂分化过程中PPARγ（PPARγ）基因的甲基化动力学在人骨骨髓间充质干细胞的成脂分化过程中
在过去的十年中，干细胞分化和修复组织的显着能力吸引了大幅关注。这些细胞已被证明具有多能分化的显着潜力，在精确定义的条件和特定的环境提示下，具有分化为成骨，脂肪生成，软骨和肌生成细胞谱系的能力（1）。尽管在整个身体的几个组织中已经鉴定出间质干细胞（MSC），包括脂肪组织，肌肉和牙髓，但骨髓仍然是这些细胞的主要储层（2）。因此，源自骨髓的MSC被广泛认为是研究和表征MSC的基准。关于MSC的实验室研究显着有助于理解这些细胞，从而为研究人员提供了宝贵的见解和知识（3，4）。今天，研究人员采用定义明确的培养条件和生长因素来指导MSC分化为特定的细胞谱系。这可以利用MSC用于再生医学和组织工程中的各种应用（5，6）。脂肪形成是一个严格控制的过程，其中间充质干细胞将分化为成熟和功能性脂肪细胞（7）。在最佳条件下，这些间充质细胞表现出不同的形态特征，并表达与脂肪细胞成熟相关的特定基因。必须考虑到分化过程是一种多阶段和协调的现象，涉及间充质干细胞，前脂肪细胞和成熟的脂肪细胞作为关键参与者（8）。有效的细胞内和细胞外微环境的有效细胞通信对于脂肪形成必须是必不可少的（9）。生长因子，分子信号和转录因子介导这种复杂的通信。此过程中涉及的转录因子之一是过氧化物酶体增殖物激活的受体伽马（PPARγ）。pPARγ属于配体激活的转录因子家族，在基因表达的调节中起着重要作用（10）。先前的研究已经证明，PPARγ基因对于将间充质干细胞区分为完全成熟的脂肪细胞至关重要（11）。它被认为是此过程中的一个基本因素。PPARγ包括两个同工型，两种同工型都在脂肪细胞中表达。对与该转录因子相关的调节区域的分析表明，它参与了参与脂肪生成的许多基因的转录调控（12，13）。衍生自骨髓的间充质干细胞
原子较薄的谐振器中动态增强的应变
石墨烯和相关的二维（2D）材料相关的机械，电子，光学和语音性能。因此，对于将其基本激发（激发子，声子）与宏观机械模式搭配的混合系统来说，2D材料是有希望的。与较大的架构相比，这些内置系统可能会产生增强的应变介导的耦合，例如，包括一个与纳米机械谐振器耦合的单个量子发射极。在这里，使用微拉曼光谱法对原始的单层石墨烯鼓上的鼓，我们证明了石墨烯的宏观膨胀振动诱导动力学光学声子软化。这种软化是动态诱导的拉伸应变的明确填充物，在强的非线性驾驶下达到了≈4×10-4的值。这种非线性增强的应变超过了具有相同根平方（RMS）幅度的谐波振动预测的值，多个数量级。我们的工作对2D材料和相关异质结构中光 - 物质相互作用的动态应变工程和动态应变介导的控制有望。
学习协议中经验的动态
许多关于运动学习的研究都研究了学习行为的动态，并表明学习过程是非线性，自组织和位置的。与这一研究趋势保持一致，颁发范式中的研究集中于学习者的生活经验，以了解其如何塑造他们的意图，行动和看法。因此，对体验和行为评估的联合分析可能有助于解释学习动力学（例如，稳定状态之间的过渡）。该案例研究的目的是分析初学者登山者在学习方案中的表现（即，攀登势）的动态。该协议在5周内包括10个攀登会议。在会议期间，登山者不得不攀登“控制路线”（CR）（即从未改变的路线）和“变体”（即，在其中进行了空间布局的空间布局，经过修改）。每次会议结束后，通过自我对照访谈收集现象学数据。从言语中，对登山者的意图，行动和看法进行了主题分析，以检测其经验的一般维度。使用四个攀登效果的指标：攀岩时间（CT），固定比率（IR），髋部轨迹的几何指数（GIE）评估了行为数据（登山者的表现）。我们的结果强调了登山者在不变和新颖的环境中的生活经验和表演的动力。CR上的动力学以四种经历新颖性的方式以四个关键发作和变体上的动力学为特征。我们的结果围绕三个点进行了讨论：（i）登山者在意图，行动和看法方面对他制定的影响的定义； （ii）如何通过动态现象学综合来识别定义； （iii）表征动力学的三种效果：挑战，隐喻和感知的阐述。