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BCREC-20121_使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化物复合材料
为了解决环境污染，我们开发了Ni/Al分层双氢氧化物氧化物（Ni/Al-Go）吸附剂材料，目的是消除甲基蓝（MB）染料污染物。通过检查许多实验因素，包括温度，再生/再利用程序，pH和时间及其对材料的影响，探索了吸附过程。等温线的适当模型是langmuir等温线。在60°C的温度下，MB染料的Ni/Al-Go材料的最大吸附能力为61.35 mg/g。热力学特征表明，随着温度的升高，吸附过程既具有吸热和自发性。再生方法表明，Ni/al-Go材料具有高度稳定的结构，因此可以将其用于五个循环，在第五个周期中的再生速率为93.49％。对所有材料产生最佳结果的pH是pH 10，动力学模型表现出伪二阶行为。版权所有©2024作者，由MKICS和BCREC Publishing Group发布。这是CC BY-SA许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）下的开放访问文章。关键字：分层双氢氧化物；氧化石墨烯；亚甲基蓝；吸附方法如何引用：A。Amri，S。Wibiyan，A。Wijaya，N。Ahmad，R。Mohadi，A。Lesbani（2024）。使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化烯型复合材料有效地吸附亚甲基蓝色染料。化学反应工程与催化公告，19（2），181-189（doi：10.9767/bcrec.20121）permalink/doi：https：//doi.org/10.9767/bcrec.20121
BCREC-20121_使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化物复合材料
为了解决环境污染，我们开发了Ni/Al分层双氢氧化物氧化物（Ni/Al-Go）吸附剂材料，目的是消除甲基蓝（MB）染料污染物。通过检查许多实验因素，包括温度，再生/再利用程序，pH和时间及其对材料的影响，探索了吸附过程。等温线的适当模型是langmuir等温线。在60°C的温度下，MB染料的Ni/Al-Go材料的最大吸附能力为61.35 mg/g。热力学特征表明，随着温度的升高，吸附过程既具有吸热和自发性。再生方法表明，Ni/al-Go材料具有高度稳定的结构，因此可以将其用于五个循环，在第五个周期中的再生速率为93.49％。对所有材料产生最佳结果的pH是pH 10，动力学模型表现出伪二阶行为。版权所有©2024作者，由MKICS和BCREC Publishing Group发布。这是CC BY-SA许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）下的开放访问文章。关键字：分层双氢氧化物；氧化石墨烯；亚甲基蓝；吸附方法如何引用：A。Amri，S。Wibiyan，A。Wijaya，N。Ahmad，R。Mohadi，A。Lesbani（2024）。使用Ni/Al分层双氢氧化物氧化烯型复合材料有效地吸附亚甲基蓝色染料。化学反应工程与催化公告，19（2），181-189（doi：10.9767/bcrec.20121）permalink/doi：https：//doi.org/10.9767/bcrec.20121
ERDC/EL SR-24-4“使用罗丹明水示踪剂 (RWT) 染料改善浸没式除草剂的应用”
多年来，惰性荧光染料罗丹明水示踪剂 (RWT) 一直广泛应用于淡水水生系统中，以量化大量水交换模式和作为水下除草剂运动的示踪剂。这种染料在水中溶解度高且可检测性强 (<0.01 μg/L)，非常适合用于示踪工作。联邦指导方针将饮用水入口处的 RWT 水溶液浓度限制为 <10 μg/L。事实证明，低浓度的这种染料对水生生物和人类无害，而且价格相对便宜。自 1991 年以来，工程师研究与发展中心 (ERDC) 的研究人员一直使用 RWT 来模拟 12 个以上州的大型水动力系统中的水性除草剂应用。此类模拟通过将原位水交换过程与适当的除草剂选择和施用率联系起来，提高了除草剂处理的有效性。了解这些参数对于减少环境敏感环境以及饮用水和灌溉取水口周围的除草剂暴露至关重要。基于数据的水交换模式估计通常可以成功实现水下除草剂应用——既对目标植物有效，又对非目标植物的伤害有限。使用 RWT 染料模拟水下除草剂应用是实验和操作环境中重要的预测和实时工具。
ZnO/CuO纳米复合材料的制备和表征，用于高效可见光光催化的斜叶粉染色</div>
化学浴沉积（CBD）用于在玻璃基板上生长ZnO纳米棒。种植的Zno纳米棒被浸入含铜三水合物中[Cu（no 3）2 .3 H 2 O]在90℃的溶液30分钟，然后在400°C下在400℃退火1 h，以将Cu 2 +离子转换为CU 2 +离子以Cuo Nanoparticles转换为Zno/coopompompompompots，并形成Zno/Cuopompomps shiocompompssip。从田间发射扫描电子显微镜（FESEM）获得的图像表明，ZnO结构由Cuo纳米颗粒中涂层的纳米棒组成。ZnO NRS和ZnO/CuO纳米复合材料的光吸收均被强烈边缘，能量间隙分别为3.26和3.21 eV。在不同的pH条件下，在室温下研究了制成的ZnO NRS和ZnO/CuO纳米复合材料薄膜针对尖脂素染料的光降解速率。通过增加暴露于溶液的光和/或pH的时间来增加染料的光降解速率。随着pH值从4增加到4，在330分钟后，pH值从4增加到12，在可见光照射下的光降解速率范围从36％到100％，pH值从4增加到4，pH值为12，pH值为12，pH值为12，pH值减少到78％。此外，还进行了ZnO/CuO纳米复合材料的acriflavin Degra dation的反应性物种的捕获实验
通过染料追踪研究对附近喀斯特次盆地进行划分...
图1：肯塔基地质调查局建立的排水子碱边界。浅蓝色显示的大盆地是沙洞盆地。这是这项研究的主要主题。以前的染料跟踪结果显示为红线。请注意，砂洞盆地内的染料迹线是从另一个大盆地的高流量溢流途径，并且不能定义盆地的范围。
食品与功能-RSC出版
据报道，世界上每年使用的最高染料在纺织业中。1,2但是，某些染料没有有效地利用，从而导致大量染料废水，最终将其排入天然水域。3,4由于其复杂的组成，难度的生物降解性和低回收速率，从废水中去除染料是一个持续的挑战。在大多数国家 /地区，生化方法通常被广泛用于处理染料废水。目前，在室温下处理染料废水的过程相对成熟，并且已经对印刷和染料废水的脱色和降解进行了广泛的研究，污水处理厂的性能通常被认为是极好的。1,2,5,6
对日落黄色染料（E110）作为Katsina Metropolis消费的某些饮料的日落黄色染料（E110）的定量评估和毒理学研究，
摘要合成染料已用于消费者景点的食品，饮料和药品。通常将染料添加到底物中，以替换在加工过程中可能会丢失或防止最终产品颜色变化的天然着色剂。不幸的是，据报道这些染料会引起许多与健康有关的问题。但是，有必要不断监视我们的食物和饮料中此类着色剂的数量。从经验上讲，进行急性毒性，以检查日落黄色（E110）（E110）（分析物）染料的LD 50（急性毒性），使用Wistar白化大鼠根据测试动物的施用剂量的剂量，以及对某些葡萄酒中的靶向分析的定量分析Katsine Metropolies，Negopoliis necopol。日落黄色染料标准的LD 50值的结果估计为每体重的测试动物的每体重超过5000 ppm。因此，动物的行为态度发生了一些变化，这些变化是根据给药的剂量浓度而变化的，并且在管理染料标准后的给定剂量范围为50至5000 ppm的结果没有死亡率。定量分析的样品包含49.536±0.004，109.785±0.130，108.975±0.075，46.140±0.018和42.059±0.009±0.009 ppm的日落黄色染料分别在样本A，b，c，d和E. e E. e E. e E. e E. e E. e E. e E.饮料由于OECD支持的最大允许限制的日落黄色染料的浓度低于50 ppm的最大允许极限（化学药品测试指南，急性口服毒性 - 急性急性毒性）。尽管过度食用含有染料添加剂的饮料可能会导致染料在人体组织中的连续积累超出其最大允许的限制，这可能会导致长期健康问题，从而包括不同形式的癌症以及引起过敏反应，例如体内症状症状。关键词：饮料，日落黄色染料（E110），毒理学研究，Wistar白化大鼠简介
使用高效 Mg/S 共掺杂 TiO2 纳米粒子增强亚甲蓝染料的可见光光催化降解
(VB) 移至导带 (CB)，在 VB 中产生空穴 (h +)。Mg 和 S 掺杂剂产生窄带隙，使得在相似能量下更容易区分光诱导电荷载流子。因此，在相似能量下更容易分离光诱导电荷载流子 (Singaram et al., 2017)。Mg 和 S 离子既充当电子受体又充当供体，将成功抑制电荷复合并产生更具反应性的物种以促进 MB 降解。由于
基于蒙特卡罗模拟、人工智能和机器学习的三维电化学处理外来染料废水的建模与优化
摘要 本研究研究了三维电化学工艺对外来化合物纺织废水中甲基橙 (MO) 染料污染物的脱色性能。采用具有强氧化电位的电化学技术处理纺织染料，并采用附加吸附技术有效去除废水中的染料污染物。在电流密度为 15 mA/cm 2、能耗为 3.62 kWh/kg 和电流效率为 79.53% 的情况下，MO 去除率约为 98%。在电流密度为 15 mA/cm 2 时，50 mg/L MO 污染物迅速矿化，半衰期为 4.66 分钟。此外，在三维电化学反应器中对石墨插层化合物 (GIC) 进行电极化，以增强直接电氧化和 . OH 的生成，从而提高协同处理效率。利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）算法，对MO污染废水的脱色进行了优化。统计指标表明，模型的优越性顺序为：ANN>RF>SVM>多元回归。人工神经网络（ANN）和随机森林（RF）方法对工艺参数的优化结果表明，电流密度为15 mA/cm 2、电解时间为30分钟、初始MO浓度为50 mg/L是维持电化学反应器电流和能源效率的最佳操作参数。最后，蒙特卡洛模拟和敏感性分析表明，ANN的预测效率最好，不确定性和变异性水平最低，而随机森林的预测结果略好。
综述了晶体硅，三硫酸镉，硒化铜，硒化铜，染料敏感，有机和钙钛矿太阳能电池的特定降解：了解成熟技术的可靠性如何增强新兴技术
• Loss of absorption due to absorber layer degradation (intrinsic, moisture or photoinduced) (A) • Migration of dopant from interlayer to absorber layer (A) • Phase separation (A) • Crystallographic changes (A) • Change in energy levels (A, I) • Hole/electron transport layer degradation (I) • Dopant diffusion into active layer (I) • Change of uniformity of interlayers (I)